《数据分析实战45讲》笔记


《数据分析实战45讲》笔记_第1张图片

在数据挖掘中,有几个非常重要的任务,就是分类、聚类、预测和关联分析。它是我们进行数据分析的目的。

完成这些任务的流程是这样的:

一、准备阶段

1、输入数据:

2、数据预处理:

1、数据清洗

2、数据集成

3、数据变换

3、特征选择

标签化就是数据的抽象,特征的选择,用户画像就是特征的选择,我们以用户画像为例。

①、首先要设计唯一标识

②、为用户打标签(数据层标签)

《数据分析实战45讲》笔记_第2张图片

③、为用户打标签(算法层标签)

      也就是模型层的标签,这个用户画像类型的标签。

④、为用户打标签(业务层标签)

      也就是预测标签,与业务的关联,也就是预测什么样的业务能够与什么样的用户产生什么样的结果。

【PS:推荐系统 - 】

一、3特征选择

二、分析阶段


《数据分析实战45讲》笔记_第3张图片

【PS:请参考《人工智能--一种现代的方法》《终极算法》 - 】

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