- 【教育叙事】各省份简称
杨芝兰河南尉氏
文/杨芝兰前两天学习《冀中的地道战》,原想大家对这个并不陌生,毕竟抗日战争题材的电视剧每年国庆前后都会播出,尤其是经典中的经典。后来想到,每年的确会有重播,但是孩子们并不一定会看啊。现在的孩子在假期期间应该会和家长一样,离了手机就不知道干啥了。因此,对于地道战,他们也许真的不了解。果真,上课伊始,请大家齐读课题,居然有同学将冀中读成yi中。由此,我推测他们可能真的不太了解地道战,不能感受到当时的社
- 在古代“五刑”中的五行究竟有多可怕。
谁在谁的心里呆过
古代中的五刑手段主要是用于惩罚各种犯罪的人,相当的血腥。最早是在苗氏部落。五刑中包括了:墨、劓(yi)、刖(yue)(也称剕刑)、宫、大辟。看似几个字没觉得多恐怖,了解以后才知道多可怕,真是应了那句“细思极恐”。墨:在罪犯的面部,耳后,颈项,手臂上刺刻涂以墨的刑罚,是五刑中最轻的刑罚了。劓:就是割掉鼻子的惩罚,比墨刑重,比剕刑轻,在汉代使用比较广泛。刖:就是断足,就是砍断罪人的脚,在春秋战国时代用
- HAN!!!!
卑微小鹿
神经网络
1.基本概念1.1异构图异构图是指不止有一种类型的节点或者边,因此允许不同类型的边或者节点拥有不同维度的特征或者属性。例如作者在论文中列举的IMDB数据(图1),节点的类型包含演员,电影和导演,假如两部电影均由同一个演员参演完成,则可以建立一条电影-演员-电影(MAM)的meta-path或者由同一个导演执导完成,则meta-path的类型为电影-导演-电影(MDM)。source~/.bashr
- AdaBoost算法(AdbBoost Algorithm)—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习
剑海风云
ArtificialIntelligence人工智能机器学习提升方法AdaBoost
定义输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)},其中,xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}x_i\in\chi\subseteqR^n,y_i\in{\tty}=\{-1,+1\}xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}
- 咸汤面的回忆
c50f145ef40d
其实咸(han)汤面要一大早去吃,面筋汤浓辣子香,豆腐嫩。如果前一晚喝了酒,早起一碗咸汤面,那别提有多滋润了。当年上学时,和一起的一个哥们总是早起争着吃学校门口的第一碗面。寒冷的冬日,天色不亮,总会在昏暗的街灯里看到两个年少的身影,或前或后的相互推搡着,嬉笑着,奔跑起来,呐喊着甩一甩背上的书包,从昏暗的灯影里冲到一家面馆的灶台前,争先恐后的摸出五角毛币递给烫面师傅的同时嚷嚷着:我先来的,我第一碗,
- 整天加班的同事离职了:没结果的努力,能感动自己,撼动不了领导
职路施语
阅读文章前,请点击关注,您的这一举动,既会激起笔者的写作动力,更会让您的认知收益持续累加!一、刚一上班,那位努力的同事,便被辞退了春节刚过,上班的第yi天,便接到了公司人事部关于辞退销售员刘xx的通知。刚开始觉得很意外,因为销售部小刘是自己的同事,平常日工作非常努力,每天加班到晚上十点以后,基本上每天算是zui后一个离开办公室的人了(除了值班人员)。直到后来,慢慢地深入了解,才知道公司老板现在辞退
- 扫雷(蓝桥杯)
DHX~
蓝桥杯算法
题目描述小明最近迷上了一款名为《扫雷》的游戏。其中有一个关卡的任务如下,在一个二维平面上放置着n个炸雷,第i个炸雷(xi,yi,ri)表示在坐标(xi,yi)处存在一个炸雷,它的爆炸范围是以半径为ri的一个圆。为了顺利通过这片土地,需要玩家进行排雷。玩家可以发射m个排雷火箭,小明已经规划好了每个排雷火箭的发射方向,第j个排雷火箭(xj,yj,rj)表示这个排雷火箭将会在(xj,yj)处爆炸,它的爆
- python中“(.*)” 、 “(.*?)”的区别
weixin_888988
Python随笔python正则表达式后端
学习更多相关知识,关注博主知乎账号,用户名Trustintruthhttps://www.zhihu.com/people/suo-yi-xin-90/activities简单说,使用“(.*)”得到的是只有一个元素的列表,里面是很长的字符串“(.*?)”则是得到包含几个元素的列表,每个元素直接对应原来文本中不同的位置匹配的项。例如:十个人肩并肩的并排走着,使用“(.*)”的取到了从第一个人到最后
- 2023-05-30
鱼子墨
你能做好一件事一定是因为热爱想要打造自己的个人pin牌,首先是要热爱。如果你只是把这件事当作工具,能否走得多长远,就未可知了就像,我喜欢写作,真的是出于热爱。当然,写作给我带来了多管道收yi,然而这是水到渠成的结果因为热爱,坚持写作,因为坚持下来了,好的结果自然来所以,你要做的就是:开始去做把热爱的事情,做到擅长,做到专业,那么,你就有了一技之长,然后就可以发光发热了共勉[爱心]
- K近邻法(K-nearest neighbor,K-NN)—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法
剑海风云
ArtificialIntelligence人工智能机器学习K近邻法KNN
定义输入:训练数据集(T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}\left\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)})其中:xi∈χ⊆Rnx_i\in{\tt\chi}\subseteqR^nxi∈χ⊆Rn:实例的特征向量yi∈yy_i\in{\tty}yi∈y={c1,c2,⋯
- 本地部署大模型的几种方式
AI小白龙*
人工智能产品经理自然语言处理chatgpt大模型部署LLM私有化
现在大模型可谓是满天飞,只要你稍微关注时下的AI资讯,几乎每天都有新的AI大模型出现.这之中当然有诸如GhatGPT,Gemini这样的私有化大模型,更吸引人关注的可能是开源的可私有化部署的一些大模型.比如Meta前两天开放的Lamma3,Google的Gemma开源模型,国内也有Qwen以及YI等.无论私有的大模型,还是开源的可私有化部署的大模型,各有优缺点.相对而言,一些开源的可私有化部署的大
- Ilya新公司获10亿美元融资;支付宝将发布AI独立App支小宝 | AI头条
AI科技大本营
人工智能搜索引擎
整理|王启隆出品|AI科技大本营(ID:rgznai100)一分钟速览新闻点!前OpenAI联合创始人新公司获10亿美元融资支付宝将发布AI独立App支小宝Transformer作者创业公司Sakana.AI获1亿美元A轮融资2024外滩大会开幕,凯文・凯利谈AI时代三大趋势零一万物发布Yi-Coder系列模型微软Win11中发现国产开源大模型RWKVOpenAI定制聊天机器人市场乱象丛生AI初创
- 模型评估:可决系数与纳什效率系数
~hello world~
学习笔记机器学习python人工智能
1、可决系数R2 可决系数(Coefficientofdetermination,R)是用来度量一个统计模型的拟合优度的。其数学表达式如下:式中:yi是变量观测值;y‾\overline{y}y是变量观测值的均值; y^i\hat{y}_iy^i是统计模型的变量模拟值; R2的取值范围为[0,1]。2、纳什效率系数NSE 纳什效率系数(Nash-SutcliffeEfficiency,NS
- Spark MLlib LinearRegression线性回归算法源码解析
SmileySure
Spark人工智能算法SparkMLlib
线性回归一元线性回归hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1x——————–1多元线性回归hθ(x)=∑mi=1θixi=θTXhθ(x)=∑i=1mθixi=θTX—————–2损失函数J(θ)=1/2∑mi=1(hθ(xi)−yi)2J(θ)=1/2∑i=1m(hθ(xi)−yi)2—————31/2是为了求导时系数为1,平方里是真实值减去估计值我们的目的就是求其最小值最小二乘法要求较为
- 机器学习——支持向量机
酱香编程,风雨兼程
机器学习支持向量机机器学习算法
一、间隔与支持向量 给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1},分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超
- ubuntu22.04使用kubeadm部署k8s集群
闫利朋
kubernetes实践之路kubernetes容器云原生ubuntu
使用kubeadm部署一个k8s集群,1个master+2个worker节点1.环境信息操作系统:ubuntu22.04内存:16GBCPU:4网络:能够互访,能够访问互联网hostnameip备注node0110.121.218.50masternode0210.121.218.49workernode0310.121.218.48worker2.准备工作基础配置:#时间同步sudoapt-yi
- Python(R)均方根误差平均绝对误差导图
亚图跨际
Python交叉知识R回归模型薪水预测员工倦怠大气分析性能估算算法降尺度染色质
要点回归模型评估指标评估薪水预测模型评估员工倦怠率模型评估大气分析生成式对抗模型目标对象缺失下,性能估算法追踪模型误差指标降尺度大气学模拟模型准确性评估蛋白染色质相互作用模型评估Python回归误差指标平均绝对误差表示数据集中实际值和预测值之间的绝对差的平均值。它测量数据集中残差的平均值。MAE=1N∑i=1N∣yi−y^∣MAE=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N\left|y_i-
- c语言浮点错误怎么改,萌新不懂什么是浮点错误,求教怎么修改(求问如何使次程序变美观)...
weixin_39809584
c语言浮点错误怎么改
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼#includeintmain(){intnum;scanf("%d",&num);if(num9){c/=10;b*=10;}intnotch,ari;while(num>=0){notch=num/b;ari=num%b;switch(notch){case1:if(b>1){printf("yi");}else{printf("yi");}break
- P5963 [BalticOI ?] Card 卡牌游戏 贪心
golemon.
算法题游戏算法
[P5963BalticOI?]Card卡牌游戏【来源请求】-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)贪心模板题。存在(x1,y1)(x_1,y_1)(x1,y1),(x2,y2)(x_2,y_2)(x2,y2),假设xi>yix_i>y_ixi>yi,显然得认为:−x1+y2-x_1+y_2−x1+y2是最优得的,那么有:−x1+y2≤−x2+y1-x_1+y_2\le-x_2+y
- 退火模拟算法c语言程序,模拟退火算法实例(c++ 与 c# 实现)
weixin_39799825
退火模拟算法c语言程序
此片文章主要参考CSDN博主里头的一篇文章,将自己的理解写下来,以方便后期的查阅。一、C++实现1.已知平面上若干点坐标(xi,yi),求平面上一点p(x,y),到这些点的总距离最小。思路:取所有点的均值为目标点。计算全部点与目标点求差值的和,将目标点以一定系数朝着总和的方向移动,得到新的目标点。//求最小距离//限制条件:10.02)//0.02为温度的下限,若温度为temp达到下限,则停止搜索
- Linux服务器日常巡检脚本分享
、ゝ回眸相視笑
服务器linuxchrome
Linux系统日常巡检脚本,巡检内容包含了,磁盘,内存cpu进程文件更改用户登录等一系列的操作直接用就行了。报告以邮件发送到邮箱在log下生成巡检报告。#!/bin/bash#@Author:HanWei#@Date:2020-03-1609:56:57#@LastModifiedby:HanWei#@LastModifiedtime:2020-03-1611:06:31#@E-mail:han_
- Spring Cloud灰度发布方案----ribbon框架
易佰菜鸟
代码文档springcloud灰度发布金丝雀发布eureka
SpringCloud灰度发布方案----ribbon框架SpringCloud灰度发布方案(自定义路由规则)请移步:https://blog.csdn.net/han949417140/article/details/121420529一、简介1.1不停机部署服务策略介绍蓝绿部署蓝绿部署的模型中包含两个集群A和B1、在没有上线的正常情况下,集群A和集群B的代码版本是一致的,并且同时对外提供服务。
- 【刷题记录】移除链表元素
睡觉待开机
链表数据结构
本系列博客为个人刷题思路分享,有需要借鉴即可。注:部分思路借鉴自程序员小熊链接:https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/solutions/341875/203-yi-chu-lian-biao-yuan-su-you-ya-di-gui-c-yu-ya/来源:力扣(LeetCode)1.目录大纲:2.题目链接:T1:LIN
- 使用go-llama.cpp 运行 yi-01-6b大模型,使用本地CPU运行,速度挺快的
fly-iot
大模型golangwailsgolangllama开发语言
1,视频地址2,关于llama.cpp项目https://github.com/ggerganov/llama.cppLaMA.cpp项目是开发者GeorgiGerganov基于Meta释出的LLaMA模型(简易Python代码示例)手撸的纯C/C++版本,用于模型推理。所谓推理,即是给输入-跑模型-得输出的模型运行过程。那么,纯C/C++版本有何优势呢?无需任何额外依赖,相比Python代码对P
- 感觉啥也没做的一天|20210206感恩日记D330
FlinkMin
1.付出不亚于任何人的努力。【成就日记】1.工作学习:无。2.理财:无操作无学习,就看一下账户。3.阅读写作:《仓央嘉措:我和我的人生擦肩而过》李明境;补写2篇日记。4.健身:0。5.家庭:上午大扫除1.5h,认识FamilieEntlastung的人并相处1.5h;中午做了新的职业图片并打印出来,让孩子们剪;中午带yaya午睡,娃爸陪yiyi玩;下午带娃一起买菜;晚上全家一起吃蛋糕、看综艺,yi
- 化妆品柜子
小黄穿马甲
我之前一直埋怨我妈不舍得为自己花钱为了培养她的精致意识我给她推了好几个我很喜欢的代购让她多了解一下护肤美妆知识然后半年之后我去她家随手拉开她的化妆品柜子。。。。。。。惊了当场愣在原地这些在代购朋友圈里出现的东西很多以实物形式出现在了我眼前于是我开始盘问她这个从谁那买的“yi”这个面膜呢“楠楠”这个散粉呢“…”……我从来没见过哪个女人能永有这么多香水…不像我…我真的一瓶都没有…小样都没有…于是我明白
- 【状态估计】深度传感器与深度估计算法(3/3)
CS_Zero
计算机视觉算法算法
后验概率的参数化近似为便于推导,先对p(xi∣Z,π)p(x_i|Z,\pi)p(xi∣Z,π)公式引入变量yiy_iyi,yi=1y_i=1yi=1意味第ℹ次测量为内点,yi=0y_i=0yi=0意味第ℹ次测量为外点,定义X=(x1,...,xn)X=(x_1,...,x_n)X=(x1,...,xn),Y=(y1,...,yn)Y=(y_1,...,y_n)Y=(y1,...,yn),p(yi
- 排序算法
ZWF564267707
作者:寒小阳时间:2013年9月。出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/12163251。声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢。0、前言从这一部分开始直接切入我们计算机互联网笔试面试中的重头戏算法了,初始的想法是找一条主线,比如数据结构或者解题思路方法,将博主见过做过整理过的算法题逐个分析一遍(博主当年自己学算法就是用这种比较笨的
- 12种排序算法:原理、图解、动画视频演示、代码以及笔试面试题目中的应用
Jaryn1024
数据结构与算法排序算法快速排序冒泡排序希尔排序归并排序
出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/12163251。声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢。0、前言从这一部分开始直接切入我们计算机互联网笔试面试中的重头戏算法了,初始的想法是找一条主线,比如数据结构或者解题思路方法,将博主见过做过整理过的算法题逐个分析一遍(博主当年自己学算法就是用这种比较笨的刷题学的,囧),不过又想了想,算法
- 蓝桥杯刷题--python-5
芝士小熊饼干
蓝桥杯python
0天干地支-蓝桥云课(lanqiao.cn)importosimportsys#请在此输入您的代码I1=['jia','yi','bing','ding','wu','ji','geng','xin','ren','gui']I2=['zi','chou','yin','mao','chen','si','wu','wei','shen','you','xu','hai']n=int(input(
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc