“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?

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  前几天,罗永浩直播带货首秀在抖音按时进行,截至发稿,这场直播累计观看人数超过2000万人,销售额也超过了3000万。接着网上发布了对于这场直播数据的“可视化大屏展示”,很多人都好奇这个是用什么做的,今天就带大家做一个类似于下图的可视化大屏。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第1张图片
  上图是罗永浩直播数据的可视化大屏展示,下图是本文我们要做的可视化大屏展示,如出一辙,有兴趣的可以跟着我操作一遍。

目录

  1、ERP系统(企业资源规划)
  2、HRP(医院资源规划)
  3、项目背景及目的
  4、项目需求
  5、数据库表的介绍
  6、软件实现
   1)新建一个决策报表,添加一个背景
   2)连接数据库:hospital_hrp
   3)标题及科室列表图的制作
   4)各科室人员配比分析
   5)就诊情况分析
   6)收入情况分析

1、ERP系统(企业资源规划)

将资源配比运用到企业身上,叫做“ERP系统”,全称是“EnterPrice Recourse Planning”。以某想公司为例来说,大家都知道它是做电脑的。
1)采购管理。像CPU、主板、芯片他们都做不了,于是需要采购。
2)生产管理。主要是看一下工艺,以及合格率等。
3)库存管理。根据市场的需求,哪些产品需要多库存一些,哪些需要少库存一些,保证库存供给均衡。
4)销售管理。销售分线上的和线下的。
5)物流管理。
6)财务管理。像进账、出账、预算等。
7)人力管理。公司员工关系。
8)企业文化。不同公司有着不同的企业文化。

2、HRP(医院资源规划)

将ERP系统运用到医疗行业,就成了“HRP”,全称是“Hospital Resource Planning”,又叫“医院资源规划”

3、项目背景及目的

本文基于某医院一些数据,为院长制作一个“驾驶舱”,帮助他了解医院的运营情况及其存在的问题,并针对这些问题进行诊断,达到资源配比合理化。

4、项目需求

我们从上面的目的可以知道,本文就是要为院长做一个可视化大屏,帮助他做决策,既然是帮院长做,那么我们就要知道,作为一个院长,主要关注哪些东西,他所关注的,就是我们要做的。下面我们简要列举一下:
1)各科室的人员配比情况。像医生、护士、患者。
2)各科室的就诊情况。门诊、住院(病床)
3)各科室的收入。

5、数据库表的介绍

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第2张图片

6、软件实现

1)新建一个决策报表,添加一个背景

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第3张图片

2)连接数据库:hospital_hrp

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第4张图片

3)标题及科室列表图的制作
① 新建数据连接,导入数据源

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第5张图片

② 导入报表块儿:添加一个标题(资源配比决策大屏)

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第6张图片

③ 点击上述编辑,进行如下操作

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第7张图片

④ 保存后,进行效果预览

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第8张图片

⑤ 再次导入一个报表块儿,用于制作科室列表图

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第9张图片

⑥ 点击上述编辑后,完成如下操作

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第10张图片

⑦ 调整两个报表块儿的间距后,保存并进行效果展示

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第11张图片

4)各科室人员配比分析
  • 国家标配指标:医患比(1:5)、护患比(1:2.5),这个数字是国家标配。
  • 需求1:某科室医、护患比月度趋势分析
  • 需求2:某科室国家标配(占比)和医院现状(占比)的对比分析
Ⅰ 需求1:某科室医、护患比月度趋势分析
① 利用SQL语句,统计不同科室有多少医生、护士
"--------医生人数统计----------"
select
	deptno,deptname,
    count(name) 医生人数
from doctor
group by deptno,deptname

"--------护士人数统计----------"
select
	deptno,deptname,
  	count(name) 护士人数
from nurse
group by deptno,deptname

"--------患者不同科室、不同月份的人数统计----------"
select 
   deptno,in_month,
   count(name) 患者人数
from hospital
group by deptno,in_month

结果如下:
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第12张图片

② 进行表连接,得到我们用于绘图的数据
select 
    	a.deptname,in_month,
    	(患者人数/医生人数) as 医患比,
    	(患者人数/护士人数) as 护患比
from
(select
    	deptno,deptname,
  count(name) 医生人数
from doctor
group by deptno,deptname) a,
(select
	deptno,deptname,
    count(name) 护士人数
from nurse
group by deptno,deptname) b,
(select 
     deptno,in_month,
	 count(name) 患者人数
from hospital
group by deptno,in_month) c
where a.deptno = b.deptno and a.deptno = c.deptno

结果如下(截取部分结果如下):
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第13张图片

③ 在帆软中,利用上述SQL语句,得到最终的绘图数据

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第14张图片

④ 插入一个折线图

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第15张图片

⑤ 点击上述的编辑后,进行数据源的绑定

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第16张图片

⑥ 进行标题的设置(很关键)

由于我们未来需要进行联动效果的设置,也就是说,你选择哪一个科室,标题就要显示哪一个科室,这一步很关键。这里强调一下,下面的叙述中,就不再介绍了。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第17张图片

⑦ 添加两条警戒线(也就是我们常说的参考线)

我们知道国家配比关系:医患比(1:5)、护患比(1:2.5),因此以2.5和5为准,各做一条参考线,可以将医院的现状和这条参考线,进行清楚的对比。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第18张图片
注意:同理,我们可以再次添加一个护患比趋势线,操作步骤一摸一样,这里不做演示。

⑧ 保存操作后,进行效果展示

注意:每次做完每个操作后,最好保存一下。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第19张图片
问题来了:此时的科室表,与下方的折线图并不能进行联动,因此怎么办呢?

⑨ 科室表与折线图联动效果的设置

首先,我们编辑这个“科室表”
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第20张图片
当出现如下界面,完成如下操作。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第21张图片
当出现如下界面,完成如下操作。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第22张图片
保存后,进行效果展示。

Ⅱ 需求2:某科室国家标配(占比)和医院现状(占比)的对比分析
① 利用SQL语句,得到“某科室国家标配占比”
SELECT * FROM `normalconfig`
where deptname='${科室名称}'

操作如下:
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第23张图片

② 插入一个饼图,并选择为“圆环图-旧版本”,并选择为立体圆环图

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第24张图片

③ 进行数据源的绑定

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第25张图片

④ 进行标题的设置(为什么设置,上述已经进行了说明)

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第26张图片
注意:我其实还进行了其它参数的设置,很简单,这里我们就不截图演示

⑤ 接着,我们再次进行“科室表”与圆环图,联动效果的设置

首先,我们编辑这个“科室表”
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第27张图片
当出现如下界面,完成如下操作。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第28张图片
当出现如下界面,完成如下操作。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第29张图片
保存后,进行效果展示。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第30张图片
同理,我们可以做出,“某科室自己医院现状标配占比”,由于大部分步骤一样,这里就只演示不同的步骤。只有“绑定数据源”这一步操作不同。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第31张图片
但是此时并不行,为什么呢?因为我们左右两个圆环图的图例并不是一一对应。此时,我们将“国家标配”这个圆环图,今行字段的调整。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第32张图片
保存后,进行效果演示。

5)就诊情况分析
  • 需求1:某科室现有及标配病床对比分析(条形图)
  • 需求2:病床利用率
  • 需求3:某科室病床利用率月度趋势分析
Ⅰ 需求1:某科室现有及标配病床对比分析
① 利用SQL语句,统计现有及标配病床数
select 
    	a.deptname,
    	标配,
    	现有,
    	(标配-现有) as 差值
from 
(select 
    	deptno,deptname,bednum as 标配
 from normalconfig
 ) a,
(select 
	deptno,deptname,bednum as 现有
 from department
 ) b
where a.deptno = b.deptno

结果如下(截取部分如下):
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第33张图片

② 在帆软中,利用上述SQL语句,得到最终的绘图数据

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第34张图片

③ 插入一个条形图,并进行数据的绑定

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第35张图片

④ 进行标题的设置

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⑤ 动态闪烁效果展示:特效功能

当某个值出现了负数,就标红。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第37张图片

⑥ 接着,我们再次进行“科室表”与条形图,联动效果的设置

首先,我们编辑这个“科室表”
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第38张图片
当出现如下界面,完成如下操作。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第39张图片
当出现如下界面,完成如下操作。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第40张图片
保存后,进行效果展示。

Ⅱ 需求2:病床利用率

病床利用率 = 一个月的患者人数 / 病床数(0.7-0.9表示还不错)

① 利用SQL语句,统计病床利用率达标的科室
select
    	deptname,
    	in_month,
    	round((患者人数/bednum),2) as 病床利用率
from
(select
     *
from department) a,

(select 
	deptno,in_month,
	count(name) as 患者人数
from hospital
group by deptno,in_month) b
where a.deptno = b.deptno
and (患者人数/bednum) >= 0.7 and (患者人数/bednum) <= 0.9

结果如下:
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第41张图片

② 在帆软中,利用上述SQL语句,得到最终的绘图数据

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第42张图片

③ 插入一个条形图,并进行数据的绑定

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第43张图片

④ 保存后,进行效果展示

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第44张图片

Ⅲ 需求3:某科室病床利用率月度趋势分析
① 利用SQL语句,统计现有及标配病床数
select
    	deptname,
    	in_month,
    	round((患者人数/bednum),2) as 病床利用率
from
(select
    *
from department) a,

(select 
	deptno,in_month,
	count(name) as 患者人数
from hospital
group by deptno,in_month) b
where a.deptno = b.deptno

结果如下(截取部分如下):
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第45张图片

② 在帆软中,利用上述SQL语句,得到最终的绘图数据

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第46张图片

③ 插入一个条形图,并进行数据的绑定

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第47张图片

④ 进行标题的设置

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第48张图片

⑤ 添加一个参考线:0.85

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第49张图片

⑥ 接着,我们再次进行“科室表”与条形图,联动效果的设置

首先,我们编辑这个“科室表”
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第50张图片
当出现如下界面,完成如下操作。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第51张图片
当出现如下界面,完成如下操作。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第52张图片
保存后,进行效果展示。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第53张图片

6)收入情况分析
  • 需求1:某科室住院收入月度趋势分析
Ⅰ 需求1:某科室住院收入月度趋势分析
###### ① 利用SQL语句,统计现有及标配病床数
select 
    	deptname,in_month,收入
from 
(select 
    	deptno,in_month,
    	round(sum(lastincome),2) as 收入
from hospital
group by deptno,in_month) a,
(select * from department) b
where a.deptno = b.deptno

结果如下(截取部分如下):
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第54张图片

② 在帆软中,利用上述SQL语句,得到最终的绘图数据

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第55张图片

③ 插入一个条形图,并进行数据的绑定

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第56张图片

④ 进行标题的设置

“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第57张图片

⑤ 接着,我们再次进行“科室表”与条形图,联动效果的设置

首先,我们编辑这个“科室表”
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第58张图片
当出现如下界面,完成如下操作。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第59张图片
当出现如下界面,完成如下操作。
“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢?_第60张图片
保存后,进行效果展示。

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