- 2022-04-12-2
TXJY
####Section7FeatureSelection####library(ISLR)library(leaps)#containsregsubsets()#查看哪些变量重要,那些变量不需要####Exercise1:bestsubsetselection####rm(list=ls())Hitters=na.omit(Hitters)dim(Hitters)#(1)执行最佳子集选择reg.f
- 2022-04-11上
woaishangxue
library(ISLR)library(glmnet)library(class)#containsknn()library(MASS)#tohavelda()library(carData)library(car)library(pROC)library(caret)library(tree)library(randomForest)library(gbm)library(xgboost)li
- 2022-04-10
TXJY
install.packages(glmnet)install.packages(survival)install.packages(ISLR)install.packages(class)install.packages(MASS)install.packages(carData)install.packages(car)install.packages(pROC)install.package
- 2022-04-12
TXJY
####Section4:democodeforxgboost(ExtremeGB)#####--------------------------------------------------------rm(list=ls())#cleartheenvironmentlibrary(ISLR)#containsthedatalibrary(xgboost)#XGBoost...andxgb.D
- ISLR读书笔记十九:主成分分析(PCA)
晓炜
机器学习数据分析pca降维机器学习
前面写的一些统计学习方法都是属于监督学习(supervisedlearning),这篇主成分分析(principalcomponentsanalysis,简称PCA)和下一篇聚类分析(clustering)都是属于非监督学习(unsupervisedlearning)。之前ISLR读书笔记十二中已经提到过主成分这一概念。其主要目的是利用一小部分数据组合,尽可能多地体现全部数据的特征,从而实现降维的
- 统计机器学习入门——线性回归-CSDN公开课-专题视频课程
程序员研修院
视频教程机器学习其他编程语言/框架
统计机器学习入门——线性回归—6727人已学习课程介绍"统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程使用经典的ISLR(AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR)为教材,结合具体案例,介绍统计学习的基本概念和常用算法。课程收益本系列总纲:课程介绍&统计学习介绍线性回归分类1分类2重抽样方法线性模型选择与正则化1线性模型选择与正则
- 统计学习导论_统计学习导论|读书笔记08|线性模型特征筛选
weixin_39990250
统计学习导论运用高斯核模型进行最小二乘回归
ISLR(6)-线性模型选择与正则化乱花丛中过,只沾我爱的,信用卡最优模型的变量筛选笔记要点:0.线性模型选择1.最优子集选择(6.1.1)2.逐步选择--正向逐步--反向逐步3.选择最优模型--,AIC,BIC,andAdjusted--验证与交叉验证0.基于信用卡的线性模型选择方法介绍回顾信用数据集的十个变量这篇笔记将总结筛选预测变量子集的三种方法1.最优子集选择(枚举法)❝BackwardS
- ISLR学习笔记
weixin_30786617
人工智能数据结构与算法python
目录C1IntroductiontoStatisticalLearning1.1StatisticalLearning介绍:1.1.1估计\(f\)的目的:prediction和/或inference。1.1.2估计\(f\)的方法:parametric或non-parametric1.2评估模型准确性1.2.1回归的评估1.2.2Bias-Variance的平衡1.2.3分类的情况C2Linea
- mysql 三阶多项式拟合,《统计学习导论-基于R应用》第三章:线性回归(代码)...
岚鷲
mysql三阶多项式拟合
库library库:一组不含在基础R配置内的函数和数据集library(MASS)#加载库library(ISLR)#安装库install.packages("ISLR")简单线性回归fix(Boston)#查看Boston数据集names(Boston)#查看数据集的列名(预测变量+响应变量medv)'crim''zn''indus''chas''nox''rm''age''dis''rad''
- R语言中lm函数构建线性和非线性回归模型
南风影枳
数据分析r语言回归回归算法
目录一、lm函数建立线性回归模型(1)一元线性回归(2)多元线性回归二、lm函数建立非线性回归模型三、回归诊断一、lm函数建立线性回归模型(1)一元线性回归1.首先加载R语言的MASS、ISLR2程序包,然后加载数据集Boston。install.packages("ISLR2")library(ISLR2)library(MASS)head(Boston)2.接着,利用lm函数进行回归分析,并用
- ISLR 4.6 Lab: Logistic Regression, LDA, QDA, and KNN
weixin_30780221
人工智能
4.6.1TheStockMarketData>library(ISLR)>names(Smarket)[1]"Year""Lag1""Lag2""Lag3""Lag4"[6]"Lag5""Volume""Today""Direction">dim(Smarket)[1]12509Thecor()functionproducesamatrixthatcontainsallofthepairwise
- ISLR系列:(2)分类 Logistic Regression & LDA & QDA & KNN
weixin_30609331
人工智能r语言数据结构与算法
Classification此博文是AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。该书是TheElementsofStatisticalLearning的R语言简明版,包含了对算法的简明介绍以及其R实现,最让我感兴趣的是算法的R语言实现。【转载时请注明来源】:http:
- 统计学习导论(ISLR)(二):统计学习概述
JoJo的数据分析历险记
乱七八糟统计学习概论机器学习统计学习ISLR
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- 统计学习导论(ISLR)(五):重采样方法(交叉验证和bootstrap)
JoJo的数据分析历险记
统计学习概论ISLR机器学习交叉验证bootstrap重采样
统计学习导论(ISLR)小编大四统计在读,目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生。参考资料:TheElementsofStatisticalLearningAnIntroductiontoStatisticalLearning统计学习导论(ISLR)(二):统计学习概述统计学习导论(ISLR)(三):线性回归统计学习导论(ISLR)(四):分类统计学习导论(ISLR)(五):重采样方法(交
- 统计学习导论(ISLR) 第四章分类算法课后习题
JoJo的数据分析历险记
统计学习概论统计学习导论R语言分类习题机器学习
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- 统计学习导论(ISLR)(四):分类算法
JoJo的数据分析历险记
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统计学习导论(ISLR)个人主页:JoJo的数据分析历险记个人介绍:小编大四统计在读,目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏小编大四统计在读,目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生。参考资料:TheElementsofStatisticalLearningAnIntroductiontoStatisticalLearning统计学习
- python统计数据画概率曲线_python – Sklearn逻辑回归,绘制概率曲线图
weixin_39754603
python统计数据画概率曲线
我正在尝试创建类似于ISLR示例的逻辑回归,但是使用python代替data=pd.read_csv("data/Default.csv")#firstwe'llhavetoconvertthestrings"No"and"Yes"tonumericvaluesdata.loc[data["default"]=="No","default"]=0data.loc[data["default"]==
- ISLR统计学习概论(三):线性回归之R语言代码实战
ML_ypj
统计学习概论线性回归r语言算法
第二章线性回归2.1简单线性回归ISLR2库包含波士顿数据集,该数据集记录波士顿506个人口普查区的medv(房屋价值中值)。我们将使用12个预测变量,如rmvar(每户平均房间数)、年龄(平均房屋年龄)和lstat(低社会经济地位家庭的百分比),来预测medv。library(ISLR2)library(MASS)head(Boston)Adata.frame:6×14crimznindusch
- ISLR细读-01
Arrowmiles
Python棒棒棒,然而在简明扼要地理解机器学习/深度学习的基石,即:统计学习(StatisticalLearning)上,R会更加直白:R语言和RStudio相得益彰,Python和JupyterNotebook或者PyCharm(偏工程向,封装一些自定义Class,做成utilities)。
- R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析
原文链接:http://tecdat.cn/?p=8531执行多项式回归使用age预测wage。使用交叉验证为多项式选择最佳次数。选择了什么程度,这与使用ANOVA进行假设检验的结果相比如何?对所得多项式拟合数据进行绘图。加载工资数据集。保留所有交叉验证误差的数组。我们执行K=10K倍交叉验证。1.rm(list=ls())2.set.seed(1)5.#测试误差6.cv.MSEF)19.##12
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- 基于pytorch的线性回归预测
jianshanzhange
pytorch
#f(x)=w*x+bx代表学历f(x)代表收入#找到合适的w和b,使得(f(x)-y)^2越小越好即求解参数w和bimporttorchimporttorch.nnasnnimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#打开文件data=pd.read_csv(r'D:/pycharmworkspace/ISLR-maste
- ISLR读书笔记七:线性判别分析(LDA)
晓炜
机器学习机器学习
线性判别分析(LDA)前言单变量的LDA多变量的LDA二次判别分析(QDA)前言线性判别分析(lineardiscriminantanalysis,简称LDA)是一种解决分类问题的方法。上一篇文章中讲到的逻辑斯蒂回归是处理分类问题的一个很好的模型,那么为什么还需要LDA呢?主要有以下三个原因:当类分离得很好的时候,逻辑斯蒂回归的参数估计很不稳定,而LDA不会存在这个问题。当nnn很小,而自变量XX
- ISLR系列:(4.3)模型选择 PCR & PLS
weixin_30680385
LinearModelSelectionandRegularization此博文是AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。该书是TheElementsofStatisticalLearning的R语言简明版,包含了对算法的简明介绍以及其R实现,最让我感兴趣的是算法
- R语言第八讲 评估模型之交叉验证法分析案例
学无止境灬博学笃思
R语言统计学习
题目评估Auto数据集上拟合多个线性模型所产生的测试错误率。Auto数据集是存在与ISLR程序包中的一个摩托车相关数据的数据集,读者可自行下载ISLR程序包,并将Auto数据集加载。相关资料交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证,顾名思义,就是重复的使用数据,把得到的样本数据进行切分,组合为不同的训练集和测试集,用训练集来训练模型,用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上
- R语言第八讲续 评估模型之自助法分析案例
学无止境灬博学笃思
R语言统计学习
题目今天来用自助法评估一下ISLR程序包中的Portfolio(金融资产)数据集的预测函数相关资料自助法(Bootstraping)是另一种模型验证(评估)的方法(之前已经介绍过单次验证和交叉验证)。其以自助采样(BootstrapSampling)为基础,即有放回的采样或重复采样。(注:这是一种样本内抽样的方法,即将样本看作总体并从中进行抽样。)具体做法是:在含有m个样本的数据集中,每次随机挑选
- R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析
LT_Ge
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- 声入人心观后感
hhhhhhkkkk
好看https://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20First%20Printing.pdfhttps://rpubs.com/ppaquay/65561https://www.cnblogs.com/xuancaoyy/p/5309966.htmlhttps://blog.csdn.net/rojyang/article/details/85321244ht
- Bias-Variance
维格堂406小队
★★★机器学习#★★分类&回归
knitr::opts_chunk$set(echo=TRUE)看了蛮久的,各种各样的说法,把不同的阐述分别写下,以供自己参考Hastie-《统计学习导论》《ISLR》是Hastie写的基于R的统计学习教材,网上有英文版本可以免费下载,简单总结其观点。林轩田的《MLFoundation》中提到过NFL定理(NoFreeLunch),即没有任何一种方法/模型能在各种数据集里完胜其他所有方法,ISLR
- 桌面上有多个球在同时运动,怎么实现球之间不交叉,即碰撞?
换个号韩国红果果
html小球碰撞
稍微想了一下,然后解决了很多bug,最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后,遍历整个在dom树中的其他小球,看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍?若小于说明下一次绘制该小球(设为a)前要把他的方向变为原来相反方向(与a要碰撞的小球设为b),即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话,马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b,再绘制a,由于a的方向已经改变
- 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
白糖_
html5
读后感
先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧,个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系,或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字,HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲,再去分析性能优化的内容,这样才会有吸引力。因为只是在线试读,没有机会看后面的内容,所以不胡乱评价了。
- [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
dinguangx
jeeshop商城系统jshop电商系统
在spring mvc中,为了随时都能取到当前请求的request对象,可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量,如request, response等。 在jshop中,对RequestContextHolder的
- 算法之时间复杂度
周凡杨
java算法时间复杂度效率
在
计算机科学 中,
算法 的时间复杂度是一个
函数 ,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用
大O符号 表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是
渐近 的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,
- Java事务处理
g21121
java
一、什么是Java事务 通常的观念认为,事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
- Linux awk命令详解
510888780
linux
一. AWK 说明
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式:它逐行扫描文件,从第一行到
- android permission
布衣凌宇
Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中,改值可以修改上传
<uses-permission android:na
- Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
aijuans
javaoracle
北京时间 10 月 7 日,据国外媒体报道,Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行,这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测,谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。 该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭,从目前看来
- linux shell 常用命令
antlove
linuxshellcommand
grep [options] [regex] [files]
/var/root # grep -n "o" *
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
- Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习
XML配置数据库的连接主要技术点的博客;
JDBC编程 : JDBC连接数据库
DOM解析XML: DOM解析XML文件
SA
- underscore.js 学习(二)
bijian1013
JavaScriptunderscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素,设置了参数n,就
- plSql介绍
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* PL/SQL 程序设计学习笔记
* 学习plSql介绍.pdf
* 时间:2010-10-05
*/
--创建DEPT表
create table DEPT
(
DEPTNO NUMBER(10),
DNAME NVARCHAR2(255),
LOC NVARCHAR2(255)
)
delete dept;
select
- 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
bit1129
nginx
启动、停止、重新加载Nginx
nginx 启动Nginx服务器,不需要任何参数u
nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
- spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.
在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
- Lua的io库函数列表
ronin47
lua io
1、io表调用方式:使用io表,io.open将返回指定文件的描述,并且所有的操作将围绕这个文件描述
io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr
2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄
多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
- java-26-左旋转字符串
bylijinnan
java
public class LeftRotateString {
/**
* Q 26 左旋转字符串
* 题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
* 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
* 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1)。
*/
pu
- 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
cfyme
linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好,就放到《Linux命令五分钟系列》里吧!
今天编程,关于栈的一个小例子,其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。
其实这个不难,不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了,以备以后查阅。
1
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。
2
如果想将abc替换为xyz,那么就这样
:s/abc/xyz/
不过要特别
- [轨道与计算]新的并行计算架构
comsci
并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中,发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段,而整个流程中又充满着很多并行路由,每个并行路由中又包含着一些并行节点,那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候,这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢?
- 重复执行某段代码
dai_lm
android
用handler就可以了
private Handler handler = new Handler();
private Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
update();
handler.postDelayed(this, 5000);
}
};
开始计时
h
- Java实现堆栈(list实现)
datageek
数据结构——堆栈
public interface IStack<T> {
//元素出栈,并返回出栈元素
public T pop();
//元素入栈
public void push(T element);
//获取栈顶元素
public T peek();
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty
- 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
dcj3sjt126com
DBbackup
一:通过备份王等软件进行备份前台进不去?
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择,这种方法方便快捷,只要上传备份软件到空间一步步操作就可以,但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题:因为新老空间数据库用户名和密码不统一,网站文件打包过来后因没有修改连接文件,还原数据库是好了,可是前台会提示数据库连接错误,网站从而出现打不开的情况。
解决方法:学会修改网站配置文件,大多是由co
- github做webhooks:[1]钩子触发是否成功测试
dcj3sjt126com
githubgitwebhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html
github和svn一样有钩子的功能,而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作,则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到!
工具/原料
github
方法/步骤
- ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- linux下SAMBA服务安装与配置
hanqunfeng
linux
局域网使用的文件共享服务。
一.安装包:
rpm -qa | grep samba
samba-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-clients
- guava cache
IXHONG
cache
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。
缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
- Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
kvhur
JavaScriptjquerycss
这个是整个jQuery代码的开始,里面包含了对不同环境的js进行的处理,例如普通环境,Nodejs,和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解 完整资源:
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码:
(
- 美国人的福利和中国人的储蓄
nannan408
今天看了篇文章,震动很大,说的是美国的福利。
美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善,对于社会是大大的信心。小孩,税费等,政府不收反补,真的体现了人文主义。
美国这么高的社会保障会不会使人变懒?答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧,人们才得以倾尽精力去做一些有创造力,更造福社会的事情,这竟成了美国社会思想、人
- N阶行列式计算(JAVA)
qiuwanchi
N阶行列式计算
package gaodai;
import java.util.List;
/**
* N阶行列式计算
* @author 邱万迟
*
*/
public class DeterminantCalculation {
public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
- C语言算法之打渔晒网问题
qiufeihu
c算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔,两天晒一次网,编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天,输出该渔夫是在打渔还是在晒网。
代码如下:
#include <stdio.h>
int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
if((a%4 == 0 && a%100 != 0
- XML中DOCTYPE字段的解析
wyzuomumu
xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.
私有DTD
<!DOCTYPErootSYST