- 题集收集
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正在努力的更新中dp概率期望poj2096zoj3329zoj3551zoj3582zoj3640poj3071poj3756hdu4035hdu4050CF24D2satpoj2723已做poj3207已做poj3648已做poj3683已做poj2296已做poj2749poj3905已做poj3678已做hdu3622已做hdu2444已做hdu3062已做hdu1824已做hdu4115k
- 师兄的题集
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dp概率期望poj2096zoj3329zoj3551zoj3582zoj3640poj3071poj3756hdu4035hdu4050CF24D2satpoj2723已做poj3207已做poj3648已做poj3683已做poj2296已做poj2749poj3905已做poj3678已做hdu3622已做hdu2444已做hdu3062已做hdu1824已做hdu4115kmppoj196
- AtCoder Beginner Contest 224题解 A-G
无码萌妹码代码
夜深人静写算法anotheroj1024程序员节
AtCoderBeginnerContest224(A-G)知识点整理:题号知识点备注A无B无C数学DBFS八数码问题变种E动态规划329.矩阵中的最长递增路径变种F概率期望,算贡献,快速幂,逆元G数学,推公式H最小费用最大流签到题、简单题A-Tires判断一个字符串是不是以er或ist结尾。直接做即可#includeusingnamespacestd;intmain(){strings;cin>
- CF1523E - Crypto Lights——概率期望、组合数学、容斥
偶耶XJX
信息竞赛解题Codeforces组合数学
E-CryptoLights题目描述给你nnn个初始关闭的灯,每次随机操作把一个关闭的灯打开,一直操作直到出现两个亮着的灯的距离小于等于kkk。求最后期望亮着多少个灯。数据范围与提示共有ttt组数据;1≤t≤10,1≤k≤n≤1051\let\le10,1\lek\len\le10^51≤t≤10,1≤k≤n≤105。前言D题真做不来,不知道⌈n2⌉\lceil\frac{n}{2}\rceil⌈
- 学习笔记:概率期望
tsqtsqtsq0309
学习笔记
概率&期望样本空间、随机事件定义一个随机现象中可能发生的不能再细分的结果被称为样本点。所有样本点的集合称为样本空间,通常用Ω\OmegaΩ来表示。一个随机事件是样本空间Ω\OmegaΩ的子集,它由若干样本点构成,用大写字母A,B,C,⋯A,B,C,\cdotsA,B,C,⋯表示。对于一个随机现象的结果ω\omegaω和一个随机事件AAA,我们称事件AAA发生了当且仅当ω∈A\omega\inAω∈
- 概率期望dp
_fairyland
dp算法动态规划
Blocks期望dp,从已经满足的点倒着推,首先考虑状态,发现nnn很小,直接状压,然后暴力枚举状态看是否全部覆盖,发现坐标跨度很大,对坐标离散化,依次差分修改,O(n22n)O(n^22^n)O(n22n),然后就可以直接dp了dpi=∑jdpi[(1#definelllonglongconstllmod=998244353;intx1[15],x2[15],y2[15];intsum[50][
- 2020ICPC南京【个人题解EFHKLM】
juruo_c
XCPC题解算法c++图论
目录E-EvilCoordinate(思维、暴力)思路代码F-Fireworks(概率期望、三分)思路代码H-HarmoniousRectangle(思维、暴力)思路代码K-KCo-primePermutation(签到、构造)思路代码L-Let'sPlayCurling(签到)思路代码M-MonsterHunter(树形背包)思路代码E-EvilCoordinate(思维、暴力)思路首先如果炸弹
- K - Kingdom‘s Power 贪心,E-奇环_牛客练习赛106 二分图 鸽笼原理,F-座位_概率期望,G-交换_dp
killer_queen4804
算法c++总结算法图论c++
K-Kingdom'sPower贪心一开始想的是要想路程最小,那么他一定是先去征服size最小的子树是最好的,然后就wa了,正解应该是按照深度来贪心,对于一个节点u的子节点,按照u走完子节点的步数进行排序,先从步数小的走,然后走下一个节点时看看是直接走根节点再派一个军队还是让刚才走的那个军队再来征服这个,去一个最小值即可,题解代码的实现还是挺巧的CCPC2020秦皇岛K题K.Kingdom'sPo
- 贝尔曼方程推导
寧寧NH
强化学习
马尔可夫的动态特性:回报:(两种定义)或(折扣率大于等于0小于等于1,折扣率决定了未来收益的现值)状态价值函数:从状态s开始,智能体按照策略π进行决策所获得回报的概率期望值动作价值函数:动作价值函数与状态价值函数的关系:动作价值函数与马尔可夫的动态特性的关系:因此贝尔曼方程推导为:或(原理一样,只不过我当时没看明白书上的推导,所以按照自己的理解根据回溯图手写了一下,其实手写和书上截图的推导是一样一
- B - Discovering Gold(概率期望dp)
weixin_44040169
期望dp
Youareinacave,alongcave!Thecavecanberepresentedbya1xNgrid.Eachcellofthecavecancontainanyamountofgold.Initiallyyouareinposition1.Noweachturnyouthrowaperfect6sideddice.IfyougetXinthediceafterthrowing,yo
- 中奖概率的谬误
C20130911
数学
中奖概率期望的谬误问题:假设独立事件发生概率为P,那么重复多少次,独立事件期望发生,即期望值为1?回答:这个问题很简单,有点概率论基础的,都知道:E=1/p。即独立事件的概率是50%,那么期望重复两次就能发生,例如抛硬币问题。在生活中,人们总是会想当然的认为期望值达到了,事件就一定会发生。就像抛硬币两次应该就会出现至少一次正面了,潜意识中认为这个概率是很大的,但实际上这个概率有多大呢?1−50%∗
- 【BZOJ3143】游走(HNOI2013)-DP+概率期望+高斯消元
Maxwei_wzj
动态规划-普通DP数学-概率期望算法-高斯消元
测试地址:游走做法:本题需要用到DP+概率期望+高斯消元。首先根据期望可加性,我们知道路径和的期望等于每条边的期望经过次数乘上边权。又根据排序不等式,我们知道给大的期望次数分配小的编号是最优的,那么现在问题就变成求每条边的期望经过次数。我们可以先求出每个点的期望经过次数pipi,然后边(i,j)(i,j)的期望经过次数就是pideg(i)+pjdeg(j)pideg(i)+pjdeg(j),其中d
- 【BZOJ3616】War,KD树+bitset压位
iamxym
思路:一开始想到顺序无关、轮数独立啥的,想用DP来做,但发现怎么定义状态都有后效性,想套容斥发现也没有什么用,后来聪哥提供思路(baochuzhengjie),对于一些概率期望的题目,除DP外还可以考虑每一个元素的贡献沿着这种思路想一下,求解就可以考虑每个阵营的贡献,即阵营i的所有炮塔一轮中都不会受攻击的概率Pi的m次方,累和起来答案就是∑i=1kPmiPi=n−sinsi指能攻击到种类i炮塔的炮
- 数论
luogu_wbling
数论数论
一、错排考虑一个有n个元素的排列,若一个排列中所有的元素都不在自己原来的位置上,那么这样的排列就称为原排列的一个错排。求错排个数:D(n)=(n-1)[D(n-2)+D(n-1)]详细:错排二、卡特兰数三、期望概率期望可加性:若满足P(a,b)=P(a)*P(b),则有E(a,b)=E(a)+E(b)四、逆元(inv)前言:给定正整数m,若用m除以两个整数a和b所得余数相同,称a和b对模m同余,记
- 概率期望知识点及题目详解
diecimu4798
基础知识期望的线性性质\(E(X+Y)=E(X)+E(Y)\)证明:\(E(X+Y)=\sum\limits_i\sum\limits_jP(X=i\&\&Y=j)(i+j)\)\(=\sum\limits_i\sum\limits_jP(X=i\&\&Y=j)i+\sum\limits_i\sum\limits_jP(X=i\&\&Y=j)j\)\(=\sum\limits_ii\sum\lim
- 【总结】概率与期望
616156
总结数论DP高斯消元数学概率与期望
前言作为NOIP级的知识点,概率与期望算是比较困难的类型了。但其实也不是无法解决的难题。本文主要通过作者本人的刷题经历,对概率期望类题目进行总结。概率51Nod1639绑鞋带:有n根鞋带混在一起,每根鞋带有两个鞋带头。现在重复n次以下操作:随机抽出两个鞋带头,把它们绑在一起。求最终只形成一个环的概率?依次考虑每一步操作,现在已经选出来了一个头,它必须和非它所在的链的另一个头绑在一起,才能得到合法方
- Dice (III) LightOJ - 1248(概率期望+几何分布(n面骰子,问看到所有的面一次的至少所需掷骰子次数的期望)
发型睡姿决定
概率期望&&概率DP
LOJ—1248题意:一个均匀的骰子有n个面投色子,要求最后要把骰子的每一面都看到了,求扔骰子次数的期望。分析:1.几何分布上面我们定义只要E(x)=1/P,P表示第k次成功的概率扔出第一面成功的概率为P=1,E=1,因为第一面肯定没见过。扔出第二面成功的概率为P=(n-1)/n,E=n/(n-1)(因为实验独立,所以有n-1个可以当作第二面)扔出第i面成功的概率为P=(n-i-1)/n,E=n/
- 概率与期望详解!一次精通oi中的概率期望
Tyl18858230607
目录基础概念最大值不超过Y的期望概率为P时期望成功次数基础问题拿球随机游走经典问题期望线性性练习题例题选讲noip2016换教室区间交0-1边树求直径期望球染色区间翻转二位&三维凸包点数期望单选错位KILL后记@(期望与概率)基础概念随机变量:有多种可能的取值的变量万物都可以当做随机变量,包括常数,方便用\(\sum\)统计P(A):事件A发⽣的概率E(X):随机变量X的期望值,\(E(X)=Su
- HMM(Hidden Markov Model)
SunChao3555
ML
目录HMM定义HMM的确定从⽣成式的观点考虑隐马尔科夫模型,我们可以更好地理解隐马尔科夫模型。HMM的参数统一定义:HMM举例HMM的3个基本问题概率计算问题定义:前向概率-后向概率前向算法后向算法前后向关系单个状态的概率:两个状态的联合概率期望学习问题监督学习方法Baum-Welch算法(非监督学习方法)预测问题近似算法Viterbi算法python实现中文分词-------七月算法机器学习笔记
- Everything Is Generated In Equal Probability(HDU - 6595,概率期望)
The___Flash
#概率
一.题目链接:HDU-6595二.题目大意:题目给定一个正整数N.在区间[1,N]中随机等概率地选取一个正整数n,然后随机等概率地生成一个长度为n的排列A,然后调用函数CALCULATE(A).SUBSEQUENCE(A):随机生成一个序列A的子序列.CNTINVERSIONPAIRS(A):返回序列A的逆序对数.CALCULATE(A):计算序列A的逆序数C,再随机选取一个A的子序列B,递归返回
- CF1151F Sonya and Informatics(概率期望,DP,矩阵快速幂)
angzuo8655
明明是水题结果没切掉……降智了……首先令$c$为序列中$0$的个数,那么排序后序列肯定是前面$c$个$0$,后面$n-c$个$1$。那么就能上DP了。(居然卡在这里……)$f[i][j]$表示经过$i$次操作后,前$c$个数中有$j$个$0$的方案数。答案就是$\dfrac{f[k][c]}{\sumf[k][i]}$。这个状态的好处就是可以直接求出以下这些值:前$c$个数中$1$的个数为$c-j
- 概率期望中高斯消元的几种用法
IDnumber4
数论题解总结
前置知识:高斯消元法博主理解浅显,只能膜piao别人的总结戳别人家的题解咳咳……还是简单介绍两句它可以用O(n3)O(n^3)O(n3)的复杂度解出n元方程组表示方法:矩阵tips:一般情况下高斯消元可能出现无解、无穷解的情况,我的做法里面没有判断,由于矩阵对角线上不会出现0。概率与期望:概率:发生的可能性期望:概率的加权平均数(表示对权值的一个预期值)eg.某图中从起点经过i步到达终点的可能性为
- 2020寒假培训期望dp(概率dp)题解
MOGU漠沽
如何提高博客访问量?概率期望dp一般都是逆推。正推的话要计算期望的期望,非常麻烦!一般来说,总有一个末状态是一定会发生,从这个状态开始逆推可以简化许多问题。期望dp和普通的dp的不同处。普通的dp可能纪录的是dp[i]到了i这个状态时的最优解,而期望dp一般纪录dp[i]以i这个状态为起点能得到的最优解。E.DiscoveringGold题意:大富翁地图。丢筛子,每个格子有val,如果最后丢出筛子
- codeforces 概率期望
wa自动机
数学dp
概率dp:1:一般dp[i][j][k]表示这种状态的概率,然后利用填表法或者刷表法转移;2:一般初始状态(末尾状态)只能有一个,末尾状态(初始状态)如果有多个要考虑将所有的概率加(取max)起来;codeforces442B概率+贪心题意:有n个人,每个人可以提出一个问题,提出问题的成功率为a[i],现在要求这n个人总共成功提出一个问题的成功率;思路:假设p1p2p3p20.5时,不选任何人最好
- 动态规划求概率期望和高斯消元求解方程组
livingsu
算法课的project有一道很有意思的题目,是用动态规划求概率期望,其中用到了高斯消元法,特此记录一下。题目:小Z来到一个古墓去寻找宝藏。古墓中有非常多的路口和岔路,有些路口有陷阱,小Z在每次经过路口i的陷阱的时候都要掉A[i]点血,而且陷阱是永久有效的(即小Z每到一次路口i就要掉A[i]点血)。幸运的是,有一些路口没有陷阱。可不幸的是,小Z是个路痴,他完全无法判断他走过哪里,要去哪里;他只能在每
- codeforces 335 E Counting Skyscrapers(概率期望)
Coco_T_
省选概率期望
题目链接题目翻译分析:啊咧,为什么标签都是dp唉?但是前辈都吐槽这道题根本不是dp啊。。。前辈说有一个O(n2h)O(n2h)的dp(只针对已知Alice求Bob),xue微想了一下:f[i][k]f[i][k]表示到第i栋楼,ta的高度为k时Bob计数器的期望枚举与i连接的建筑物j,显然j~i之间不会有楼高于k,概率为:(k−1)xhx,x=i−j−1(k−1)xhx,x=i−j−1(因为Bob
- 概率期望题目合集(1)
weixin_30443895
51Nod1632B君的连通我们可以看出删去$i$条边会有$i+1$个联通块,所以可以得出以下的式子:$ans=\sum_{i=0}^{n-1}(\frac{1}{2})^{n-1}\textrm{C}_{n-1}^{i}(i+1)$因为最后答案要乘上$2^{n-1}$,所以化简一下(倒序相加)可以得到$ans=(n+1)2^{n-2}$#include#include#include#inclu
- [Codeforces335E]Counting Skyscrapers(概率期望+数学证明)
FromATP
Codeforces数学乱搞题竟然需要推式子的概率期望
======这里放传送门======题解这题神死了。。。ATP想把那个在CF上强行加上【DP】这个tag的人吃掉。。。一开始吭哧了半天想了一个O(n2h)的东西根本不能做啊。。实际上这题就是一个推导,然后一个式子就出来了。。还有,Bob这个人P事真TM多。。。。【(╯‵□′)╯︵┻━┻】把CF的官方题解和翻译先链过来。果然还是中文看起来舒爽。。。那ATP这里就把题解上没有说的证明一点一点证一下吧。
- [Codeforces335E]Counting Skyscrapers(概率期望)
Clove_unique
题解概率期望
题目描述传送门题面翻译见:http://cogs.pro/cogs/problem/problem.php?pid=1921题解神题啊…神哭了…就知道Alice和Bob凑在一起肯定不干好事想了一节晚自习+两节课,只yy出了一种不靠谱的O(n2h)的东西…看题解发现不是dp,竟然是一道纯数学题…要特别注意的是这道题的高度和编号是岔劈着的,非常恶心cf官方题解:http://codeforces.co
- ZOJ_3569_Dr. Zomboss's Revenge(概率期望)
light_starlight
ACMZOJ概率和期望
Dr.Zomboss'sRevengeTimeLimit:2SecondsMemoryLimit:65536KBThesedaysMMisinterestedinthefinalstageofPlantsvsZombies,called"Dr.Zomboss'srevenge".Inthisstage,MMisprovidedwithanemptymapwithnrowsandmcolumnsas
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc