- 【视觉SLAM十四讲】李群与李代数
Louis1874
#视觉SLAM计算机视觉算法抽象代数矩阵slam
本文为视觉SLAM学习总结,讲解对观测方程中xxx该如何优化。欢迎交流本讲内容概要李群与李代数的概念,SO(3),SE(3)SO(3),SE(3)SO(3),SE(3)与对应李代数的表示方法李代数上的求导方式和意义使用Sophus对李代数进行运算李群和李代数基础旋转矩阵自身带有约束(正交且行列式为1)。作为优化变量,会引入额外的约束,使优化变得困难。而在李代数上可以变成无约束优化。三维旋转矩阵构成
- 视觉SLAM学习笔记番外篇——git的基本使用与上传文件到github
隔壁老王的学习日志
SLAM学习学习ubuntuc++githubgit
目录一、注册github二、安装git三、新建仓库四、上传文件五、报错解决方法一、注册github登录https://github.com,验证邮箱就可以注册,国内也许网速较慢,可以等待或者“想想办法”,一般可以裸连。二、安装git去官网https://git-scm.com/download/win找到安装包在windows系统下安装,安装过程基本上都点击next,习惯上建立桌面快捷方式,然后桌
- 视觉slam学习|基础篇02
David小伟同学
SLAM学习
系列文章目录SLAM基础篇01SLAM基础篇02目录系列文章目录计算机视觉基础相机模型像素坐标归一化坐标畸变双目相机模型计算机中图像的表示非线性优化基础slam问题建模非线性最小二乘一阶和二阶梯度法Gauss-Newton法Levenberg-Marquant方法小结计算机视觉基础SLAM中使用的相机与我们平时见到的单反摄像头并不是同一个东西。它往往更加简单,不携带昂贵的镜头,以一定速率拍摄周围的
- 视觉SLAM学习笔记(二)
Sunshine_晗晗
视觉里程计前边我省略了大量用数学知识来描述的内容,比如三维世界中刚体运动的描述方式,包括旋转矩阵,旋转向量,欧拉角,四元数等,但是我们在下边仍然要去自己学习。视觉里程计的主流方法是特征点法,顾名思义,即从图像中选取比较有代表性的点,观察各个图像中这些点的位置来判断物体的移动。下面只介绍几种常用的特征点。ORB特征匹配ORB特征由关键点和描述子组成,提取ORB特征分为以下几个步骤:FAST角点提取,
- 视觉SLAM学习笔记2——centos7与ubuntu20.04下eigen库的安装与基本操作
隔壁老王的学习日志
SLAM学习学习矩阵算法ubuntuc++
视觉SLAM学习笔记2——centos7与ubuntu20.04下eigen库的安装与基本操作内容来源eigen库的安装centos7系统ubuntu系统CMakeLists.txt编辑eigenMatrix.cpp编辑kdevelop编译运行eigen库的基本语句内容来源本文内容来自本人早期的b站专栏:专栏文章eigen库的安装centos7系统wgethttps://gitlab.com/li
- 深蓝学院:视觉SLAM学习记录1
滚蛋吧头发君
SLAM学习SLAM
最近在看深蓝学院上高翔博士的视觉SLAM课程,做点笔记总结一下学习过程,以方便之后的回顾。1.预备知识教材:《视觉slam十四讲》参考书:multipleviewgeometry(细节较多,不适合初学者)stateestimationforrobotics(状态估计,内容深刻,公式较多)只有亲自实现了算法,才能谈是否理解计算机视觉的任务:物体识别物体检测物体跟踪语义分割…SLAM是什么?SLAM,
- 视觉SLAM学习笔记
Jeet173
学习算法计算机视觉
中英文对照表中文英文计算机视觉ComputerVision人工智能ArtificialIntelligence单目相机Monocular双目相机Stereo深度相机RGB-D视差Disparity稀疏Sparse稠密Dense半稠密Semi-dense同时定位与建图(SLAM)SimultaneousLocalizationandMappingTOFTime-of-Flight视觉里程计(VO)V
- SLAM疑难篇之特别篇:Ubuntu18.04从零开始配置并跑通VINS-MONO全流程
j_shuttworth
视觉SLAM#SLAM疑难篇合集ubuntuVins-monoslam全图流教程opencv
需求分析实验室要求跑通VINS-mono的demo,于是我展开了一系列摸索从安装ROS,到安装OPENCV3.3.1,再到安装各种依赖,最后到跑通Vins-mono本文将截图展示全流程中很重要的部分流程参照本文主要参照了这篇文章,建议读者按照他的流程走,有出入的地方我会圈出来我的视觉SLAM学习的小小入门---Ubuntu18配置VINS-MONO辅助指导的是这篇文章,是ubuntu16.04的环
- 视觉SLAM学习笔记
Nico_J ??
笔记线性代数几何学矩阵
本文是个人对《视觉SLAM十四讲》的内容进行个人理解说写下的笔记以备忘第三讲向量向量一般为列向量,用小写字母表示。向量相乘点乘为内积,可表达为以下,为向量a、b间夹角,结果可描述为向量间投影关系。叉乘为外积,可表达如下,结果为列向量,同时该列向量垂直于向量a、b,为两个向量张成的四边形有向面积。而在上述的运算中可知,向量a等价于反对称矩阵,如下,既向量转换为矩阵的一个重要的变换,用a^表示。反对称
- 视觉SLAM学习路线
极客范儿
SLAMC/C++VSLAMSLAMc++计算机视觉
导师让我了解SLAM,SLAM原本是比较小众的方向,最近自动驾驶火起来,做这个SLAM的人也多了,反过来也会推动机器人感知的发展。希望未来学成的时候,能赶上机器人大规模普及,就业一片蓝海。关于视觉SLAM我感觉学习成本高、科研选题难和行业壁垒高,但是充满挑战不是很有意思嘛。学SLAM方向跟motionplanning科研都不好做,而且都很吃数学基础。学习难度的话,planning可能教程更多一点,
- 视觉SLAM学习中各种库安装
月夕花晨KaCa
自动驾驶
参考:3.视觉SLAM十四讲各种库安装_HITLDY的博客-CSDN博客视觉slam十四讲开源库安装教程-feifanren-博客园(104条消息)视觉SLAM十四讲学习笔记—ch6关于bugakaclassceres::internal::FixedArray<double,3>}’hasnomembernamed_路拾遗37的博客-CSDN博客目录目录目录1.Eigen32.Sophus非模板
- 视觉SLAM学习笔记
指引0605
学习计算机视觉人工智能
视觉SLAM原理部分Slam主要完成的事情是,构造与自身相关的环境地图,并且进行定位和路径规划。视觉slam完成的事情是依靠是视觉传感器获得的图像信息,帮助完成建立环境地图与自身定位,且完成路径规划。经典框架由5个部分组成:1.传感器获取外部信息2.视觉里程计(又称前端)主要为后端提供一个初始化信息,根据相邻图像的信息估计出粗略的相机运动,提供较好的初始值。核心问题是如何根据图像估计相机运动。又可
- 移动端视觉SLAM学习笔记 (一) 介绍
业余码农
移动端视觉SLAM学习笔记学习slam
SLAM(同步定位和制图),基础概念原理就不介绍了,网上一搜一大堆。SLAM目前的感知方式基本就是两种:相机和激光雷达,也有结合去做的。移动端,也就是手机和平板,一般手机和平板也就是可见光相机,一些特殊的也会搭载红外结构光、激光雷达(不得不说苹果这方面做的很棒,SLAM、3D建模在移动端这块就是行业巅峰啊)。之前用激光雷达和realsenseT265做过相关的SLAM项目,项目所限,基本就是用现成
- 视觉slam学习--开源资源工程汇总(部分)
Robot-G
视觉SLAM激光slam机器人视觉slam资源汇总
转自:SLAM优秀开源工程最全汇总-知乎(zhihu.com)1、CartographerCartographer是一个系统,可跨多个平台和传感器配置以2D和3D形式提供实时同时定位和制图(SLAM)。https://github.com/cartographer-project/cartographer2、Openvslam一个通用的视觉SLAM框架。OpenVSLAM是单眼,立体声和RGBD视
- 视觉SLAM学习--基础篇(SLAM框架及相机模型)
resumebb
视觉SLAM计算机视觉SLAM无人机视觉导航
一.例子如上图的小萝卜机器人,要使其具有自主运动能力至少需要两个条件:1.我在什么地方?——定位。2.周围环境是什么样?——建图。因此它既需要知道自身的状态-位置,也要了解所在的环境-地图。解决这些问题的方法非常多,如携带于机器人本体上的传感器,例如机器人的轮式编码器、相机、激光等等,另一类是安装于环境中的,例如导轨、二维码标志等等。二.相机在视觉SLAM中主要是用相机去解决定位与建图问题。按照相
- 视觉slam学习笔记以及课后习题《第四讲相机模型和非线性优化》
啦啦啦1231213
自动驾驶slam人工智能计算机视觉图像处理
这篇博客主要记录了我在深蓝学院视觉slam课程中的课后习题,因为是为了统计知识点来方便自己以后查阅,所以有部分知识可能不太严谨,如果给大家造成了困扰请见谅,大家发现了问题也可以私信或者评论给我及时改正,欢迎大家一起探讨。其他章的笔记可以在我的首页文章中查看。整个作业的代码和文档都可以参考我的GitHub存储库GitHub-1481588643/vslam如果想要了解视觉slam其他章节的内容,也可
- 视觉slam学习|基础篇01
David小伟同学
SLAM自动驾驶学习机器学习人工智能
系列文章目录SLAM基础篇01SLAM基础篇02目录系列文章目录前言SLAM是干什么的?SLAM的数学建模机器人学基础齐次矩阵关于旋转的表示:旋转向量、欧拉角、四元数李群和李代数基础李群李代数李代数so(3)\mathfrak{so}(3)so(3)和se(3)\mathfrak{se}(3)se(3)指数和对数映射BCH公式李代数求导扰动模型前言最近在看高翔和张涛写的《视觉SLAM十四讲》,记录
- 视觉slam学习笔记以及课后习题《第三讲李群李代数》
啦啦啦1231213
线性代数自动驾驶slam
前言这篇博客主要记录了我在深蓝学院视觉slam课程中的课后习题,因为是为了统计知识点来方便自己以后查阅,所以有部分知识可能不太严谨,如果给大家造成了困扰请见谅,大家发现了问题也可以私信或者评论给我及时改正,欢迎大家一起探讨。其他章的笔记可以在我的首页文章中查看。整个作业的代码和文档都可以参考我的GitHub存储库GitHub-1481588643/vslam如果想要了解视觉slam其他章节的内容,
- 视觉slam学习笔记以及课后习题《第五讲特征点法视觉里程计》
啦啦啦1231213
slam计算机视觉图像处理
这篇博客主要记录了我在深蓝学院视觉slam课程中的课后习题,因为是为了统计知识点来方便自己以后查阅,所以有部分知识可能不太严谨,如果给大家造成了困扰请见谅,大家发现了问题也可以私信或者评论给我及时改正,欢迎大家一起探讨。其他章的笔记可以在我的首页文章中查看。整个作业的代码和文档都可以参考我的GitHub存储库GitHub-1481588643/vslam如果想要了解视觉slam其他章节的内容,也可
- 视觉slam学习笔记以及课后习题《第二讲三维物体刚体运动》
啦啦啦1231213
线性代数人工智能计算机视觉slam
前言这篇博客主要记录了我在深蓝学院视觉slam课程中的课后习题,因为是为了统计知识点来方便自己以后查阅,所以有部分知识可能不太严谨,如果给大家造成了困扰请见谅,大家发现了问题也可以私信或者评论给我及时改正,欢迎大家一起探讨。其他章节的笔记和作业可以在我的首页中查找对应文章。整个作业的代码和文档都可以参考我的GitHub存储库https://github.com/1481588643/vslam.g
- 视觉slam学习笔记以及课后习题第一讲初识slam
啦啦啦1231213
自动驾驶人工智能
前言这篇博客主要记录了我在深蓝学院视觉slam课程中的课后习题,因为是为了统计知识点来方便自己以后查阅,所以有部分知识可能不太严谨,如果给大家造成了困扰请见谅,大家发现了问题也可以私信或者评论给我及时改正,欢迎大家一起探讨。整个作业的代码和文档都可以参考我的GitHub存储库GitHub-1481588643/vslam一.熟悉Linux(2分,约2小时)计算机领域的绝大多数科研人员都在Linux
- 视觉slam学习之路(一)看高翔十四讲所遇到的问题
weixin_33712987
视觉SLAM十四讲学习记录目前实验室做机器人,主要分三个方向,定位导航,建图,图像识别,之前做的也是做了下Qt上位机,后面又弄红外识别,因为这学期上课也没怎么花时间在项目,然后导师让我们确定一个方向来,便于以后发论文什么。上个礼拜看了些论文,感觉视觉slam方向还可以,图像识别毕竟不是计算机科班,可能真正要弄也很难有成果,slam也是最近才研究起来,也挺适合我们搞,需要一些高数、c++、ros等知
- 【视觉SLAM十四讲】三维空间刚体运动
wtl_bupt
#视觉SLAM
本文为视觉SLAM学习总结。第三讲讲解的是观测方程中的xxx是什么。本讲内容概要三维空间的刚体运动的描述方式:旋转矩阵、变换矩阵、四元数和欧拉角Eigen库的矩阵、几何模块的使用方法旋转矩阵点和向量,坐标系定义坐标系后,向量可由R3R^3R3坐标表示:a⃗=[e1⃗,e2⃗,e3⃗][a1a2a3]=a1e1⃗+a2e2⃗+a3e3⃗\vec{a}=[\vec{e_1},\vec{e_2},\ve
- 视觉SLAM学习第二讲——三维空间刚体运动(工程矩阵、C++11知识补充)
lark_ying
三维空间的刚体运动主要学习点如下:2.1点与坐标系2.2旋转矩阵2.3旋转向量与欧拉角2.4四元数2.5相似、仿射和射影变换2.6实践:Eigen矩阵运算2.7实践:Eigen几何模块对于三维空间刚体整体知识的学习,可参考https://blog.csdn.net/weixin_38593194/article/details/85234607详细讲述了关于刚体运动学的知识,在此就不重复引了。本文
- 视觉SLAM学习第一讲——学习心得
lark_ying
前传:研一小猿一只,第一次在博客上写文章,之前都是记录有道云。在博客上写一来为了巩固知识,二来也为了结交更多志同道合的小伙伴。话不多说,现在进入正题。今天主要谈谈个人对vSLAM的一点小见解,并班门弄斧引入大牛们的学习经验。小猿是跟着高博的《视觉SLAM十四讲》学习的,说错地方还望大家多多指教!下附高博十四讲课程目录:1、SLAM是什么?SLAM主要解决两大问题:①我在什么地方?——定位②周围环境
- 史上最全视觉SLAM资料及研究方向思路汇总
VSLAMer
SLAM
第一章视觉SLAM学习总结1.1书籍推荐(1)机器人必读经典书籍:ThrunS,BurgardW,FoxD.《Probabilisticrobotics》[M].Cambridge,USA:MITPress,2005(概率机器人);《PrinciplesofRobotMotionTheory,AlgorithmsandImplementation》。(2)会议论文文集:《Robotics:Scie
- 【视觉SLAM十四讲】视觉里程计—特征点法
wtl_bupt
#视觉SLAMslam计算机视觉
本文为视觉SLAM学习笔记,讲解视觉里程计中的特征点法。本讲内容概要图像特征的意义,在单幅及多幅图像中提取特征点。对极几何的原理,利用对极几何的约束恢复图像间相机的三维运动PnP问题,利用已知三维结构与图像的对应关系求解相机的三维运动ICP问题,利用点云的匹配关系求解相机的三维运动通过三角化获得二维图像上对应点的三维结构特征点法经典SLAM模型中以位姿——路标(Landmark)来描述SLAM过程
- 视觉slam学习资料整理
hai008007
slam
转自:http://blog.163.com/zhang_hu_0728/blog/static/24688806720170355714689/(1)orb_slam官网(网站最后有5篇论文,价值很高)http://webdiis.unizar.es/~raulmur/orbslam/(2)半仙居士blog(可以都看,很经典)http://www.cnblogs.com/gaoxiang12/(
- 视觉slam学习资料
金木炎
slam学习
一直想写博客,一来是实验室太忙,二来是自己初入视觉slam,怕误人子弟。所以一直没写,但是实验室的同学说我可以介绍一些基础给那些刚入门的人参考。那么从今天开始我就开始陆陆续续的把我所了解的visualslam写给大家。希望一些大牛能指正!这篇博客就把我自己整理的资料贴出来,供大家参考。(1)orb_slam官网(网站最后有5篇论文,价值很高)http://webdiis.unizar.es/~ra
- 视觉SLAM学习笔记——目录与参考
Manii
视觉SLAM
写在前面:从18年开始接触自主机器人定位建图,8月打开高翔的《视觉SLAM十四讲》以及视频教程正式进行系统学习,现在也基本能看懂那些Stateoftheart的paper与算法。但感觉自己对于一些细节方面的知识点似懂非懂、不求甚解,于是听从了实验室小伙伴的建议,在博客上对SLAM学习内容进行总结和整理。也是一种自我监督的方式把,将书中那些还不理解的、简单略过的内容一一攻克。同时也是觉得SLAM的确
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在