- 基于图神经网络的动态物化视图管理
KaiwuDB 数据库
人工智能
本期PaperReading主要介绍了发布于2023年ICDE的论文《DynamicMaterializedViewManagementusingGraphNeuralNetwork》,该文研究了动态物化视图管理问题,提出了一个基于GNN的模型。在真实的数据集上的实验结果表明,取得了更高的质量。一、背景物化视图(MaterializedViews,下文简称MVs)在数据库管理系统中起着至关重要的作
- 【PaperReading】3. PTP
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大模型人工智能PTPmodel多模态大模型
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- 【PaperReading】4. TAP
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大模型人工智能多模态大模型
CategoryContent论文题目TokenizeAnythingviaPrompting作者TingPan,LuluTang,XinlongWang,ShiguangShan(BeijingAcademyofArtificialIntelligence)发表年份2023摘要提出了一个统一的可提示模型,能够同时对任何事物进行分割、识别和描述。与SAM不同,我们的目标是通过视觉提示在野外构建一个
- 【PaperReading】2. MM-VID
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大模型多模态模型MM-vid
CategoryContent论文题目MM-VID:AdvancingVideoUnderstandingwithGPT-4V(ision)作者KevinLin,FaisalAhmed,LinjieLi,Chung-ChingLin,EhsanAzarnasab,ZhengyuanYang,JianfengWang,LinLiang,ZichengLiu,YumaoLu,CeLiu,LijuanW
- ZKP zkDT (PaperReading)
Simba17
PaperReading零知识证明零知识证明笔记论文阅读
zkDT(CCS’20)PaperReadingZhang,Jiaheng,etal.“Zeroknowledgeproofsfordecisiontreepredictionsandaccuracy.”Proceedingsofthe2020ACMSIGSACConferenceonComputerandCommunicationsSecurity.2020.AbstractInthispape
- AutoDIR: Automatic All-in-One Image Restoration with Latent Diffusion
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Low-level扩散模型人工智能
AutoDIR:AutomaticAll-in-OneImageRestorationwithLatentDiffusion(Paperreading)YitongJiang,TheChineseUniversityofHongKong,arXiv23,Code,Paper1.前言我们提出了一种具有潜在扩散的一体化图像恢复系统,名为AutoDIR,它可以自动检测和恢复具有多种未知退化的图像。我们的
- Image Super-Resolution with Text Prompt Diffusion
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Low-level扩散模型prompt计算机视觉人工智能
ImageSuper-ResolutionwithTextPromptDiffusion(Paperreading)ZhengChen,ShanghaiJiaoTongUniversity,arXiv23,Code,Paper1.前言受多模态方法和文本提示图像处理进步的启发,我们将文本提示引入图像SR,以提供退化先验。具体来说,我们首先设计了一个文本图像生成管道,通过文本退化表示和退化模型将文本集
- CONTROLLING VISION-LANGUAGE MODELS FOR MULTI-TASK IMAGE RESTORATION
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Low-level图像处理扩散模型语言模型人工智能自然语言处理
CONTROLLINGVISION-LANGUAGEMODELSFORMULTI-TASKIMAGERESTORATION(Paperreading)ZiweiLuo,UppsalaUniversity,ICLRunderreview(6663),Cited:None,Stars:350+,Code,Paper.1.前言像CLIP这样的视觉语言模型已经显示出对零样本或无标签预测的各种下游任务的巨大
- GNN3.1 GCN (PaperReading&Implementation)
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PaperReading图神经网络笔记人工智能
GNN学习笔记GNN从入门到精通课程笔记3.1GCN(ICLR'17)Semi-supervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetwork(ICLR'17)AbstractWepresentascalableapproachforsemi-supervisedlearningongraph-structureddatathatisbasedonane
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- ResShift: Efficient Diffusion Model for Image Super-resolution by Residual Shifting
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ResShift:EfficientDiffusionModelforImageSuper-resolutionbyResidualShifting(Paperreading)ZongshengYue,S-Lab,NanyangTechnologicalUniversity,NeurIPS23,Cited:0,Code,Paper1.前言基于扩散的图像超分辨率(SR)方法由于需要数百甚至数千个采样
- Diffusion Autoencoders: Toward a Meaningful and Decodable Representation
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扩散模型Tricks图像处理人工智能深度学习计算机视觉
DiffusionAutoencoders:TowardaMeaningfulandDecodableRepresentation(Paperreading)KonpatPreechakul,VISTEC,Thailand,CVPR22Oral,Cited:117,Code,Paper1.前言扩散概率模型(DPM)在图像生成方面取得了显着的质量,可与GAN相媲美。但是与GAN不同,DPM使用一组潜
- Denoising Diffusion Autoencoders are Unified Self-supervised Learners
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DenoisingDiffusionAutoencodersareUnifiedSelf-supervisedLearners(Paperreading)WeilaiXiang,BeihangUniversity,arXiv23,Code,Paper1.前言受最近扩散模型进展的启发,这让人想起去噪自编码器,我们研究了它们是否可以通过生成预训练获得分类的判别表示。本文表明扩散模型中的网络,即去噪扩散
- Learning Invariant Representation for Unsupervised Image Restoration
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图像处理Low-level人工智能计算机视觉深度学习
LearningInvariantRepresentationforUnsupervisedImageRestoration(Paperreading)WenchaoDu,SichuanUniversity,CVPR20,Cited:63,Code,Paper1.前言近年来,跨域传输被应用于无监督图像恢复任务中。但是,直接应用已有的框架,由于缺乏有效的监督,会导致翻译图像出现域漂移问题。相反,我们
- 重读GPDB 和 TiDB 论文引发的 HTAP 数据库再思考
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Greenplum使用TiDB数据库GreenplumTiDB
为什么要再思考?大家好,我是阿福,之前我在社区PaperReading活动中分享了Greenplum团队在2021年SIGMOD上发表的论文:《Greenplum:AHybridDatabaseforTransactionalandAnalyticalWorkloads》。该篇论文,针对传统分析型数据库产品(OLAPRDBMS)Greenplum,通过解决一系列TP场景下的高代价计算问题,比如“分
- TiDB 论文引发的 HTAP 数据库再思考
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作者:阿福Chris原文来源:https://tidb.net/blog/edacd590为什么要再思考?大家好,我是阿福,之前我在社区PaperReading活动中分享了Greenplum团队在2021年SIGMOD上发表的论文:《Greenplum:AHybridDatabaseforTransactionalandAnalyticalWorkloads》-https://asktug.com
- 一文详解数据库 MVCC
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数据库javamysqlxhtmlwebgl
点击上方"zhisheng"关注,星标或置顶一起成长Flink从入门到精通系列文章很多开发者都熟悉InnoDB中的MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl)。在应用层面,通过维护多版本的数据,可以提高并行事务数,且不影响各事务的可串行性。本次PaperReading的论文出自2017年VLDB:《AnEmpiricalEvaluationofIn-MemoryMul
- Paper Reading【1】:Widar2.0: Passive Human Tracking with a Single Wi-Fi Link
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PaperReading【1】:Widar2.0:PassiveHumanTrackingwithaSingleWi-FiLink前言Abstract1INTRODUCTION2OVERVIEW3MOTIONINCSI3.1CSI-MotionModel3.2JointMultipleParameterEstimation3.3CSICleaning4LOCALIZATION4.1PathMatc
- Paperreading:ChatGPT is not all you need. A State of the Art Review of large Generative AI models
阿花小朋友
生成ai人工智能python深度学习自然语言处理
ChatGPTisnotallyouneed.AStateoftheArtReviewoflargeGenerativeAImodels最先进的大型AI生成模型综述原文链接Abstract在过去两年中,已经发布了大量大型生成模型,例如ChatGPT或StableDiffusion。具体而言,这些模型能够执行诸如通用问答系统或自动创建艺术图像等任务,这些任务正在彻底改变多个领域。因此,这些生成模型对
- 本地部署体验LISA模型(LISA≈图像分割基础模型SAM+多模态大语言模型LLaVA)
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GitHub地址:https://github.com/dvlab-research/LISA该项目论文paperreading:https://blog.csdn.net/Transfattyacids/article/details/132254770在GitHub上下载源文件,进入下载的文件夹,打开该地址下的命令控制台,执行指令:pipinstall-rrequirements.txtpip
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Tiny-AttentionAdapter:ContextsAreMoreImportantThantheNumberofParameters(Paperreading)HongyuZhao,UniversityofChicago,EMNLP2022,Cited:3,Code:None,Paper1.前言Adapter-tuning是一种范式,通过添加和调整少量新参数,将预训练语言模型转移到下游任
- Tip-Adapter: Training-free Adaption of CLIP for Few-shot Classification
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Tip-Adapter:Training-freeAdaptionofCLIPforFew-shotClassification(Paperreading)RenruiZhang,ShanghaiAILaboratory,ECCV2022,Cited:45,Code,Paper1.前言对比式视觉-语言预训练,也称为CLIP,通过大规模的图像-文本对来学习视觉表示,为zero-shot知识迁移展示了
- [GAN] 使用GAN网络进行图片生成的“调参人”入门指南——生成向日葵图片
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生成式网络生成对抗网络神经网络人工智能mindspore
[GAN]使用GAN网络进行图片生成的“炼丹人”日志——生成向日葵图片文章目录[GAN]使用GAN网络进行图片生成的“炼丹人”日志——生成向日葵图片1.写在前面:1.1应用场景:1.2数据集情况:1.3实验原理讲解和分析(简化版,到时候可以出一期深入的PaperReading)1.4一些必要的介绍2.重要实验代码:2.1一些相关的数据预处理2.2生成器和判别器2.3损失函数计算2.4训练和反向传播
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- SUFS: 存储资源使用量预测服务
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- LayoutTransformer: Layout Generation and Completion with Self-attention
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LayoutTransformer:LayoutGenerationandCompletionwithSelf-attention(Paperreading)KamalGupta,UniversityofMaryland,US,Cited:41,Code,Paper1.前言我们解决了在各种领域中(如图像、移动应用、文档和3D对象)进行场景布局生成的问题。大多数复杂场景,无论是自然场景还是人工设计的
- TextDiffuser: Diffusion Models as Text Painters
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TextDiffuser:DiffusionModelsasTextPainters(Paperreading)JingyeChen,HKUST,HK,arXiv2023,Cited:0,Code,Paper1.前言扩散模型因其出色的生成能力而受到越来越多的关注,但目前在生成准确连贯的文本方面仍存在困难。为了解决这个问题,我们引入了TextDiffuser,重点是生成具有视觉吸引力的文本,并且与背
- Guided Diffusion/Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis (Paper reading)
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图像处理扩散模型pythonpython算法人工智能计算机视觉深度学习
GuidedDiffusion/DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis(Paperreading)PrafullaDhariwal,OpenAI,NeurlPS2021,Cited:555,Code,Paper.目录子GuidedDiffusion/DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis(Paperreading)1.
- An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion
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图像处理扩散模型Tricks计算机视觉人工智能深度学习
AnImageisWorthOneWord:PersonalizingText-to-ImageGenerationusingTextualInversion(Paperreading)RinonGal,Tel-AvivUniversity,Israel,arXiv2022,Cited:182,Paper,Code1.前言文本到图像的模型为通过自然语言引导创作提供了前所未有的自由。然而,目前尚不清
- GlyphControl: Glyph Conditional Control for Visual Text Generation
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扩散模型计算机视觉人工智能深度学习
GlyphControl:GlyphConditionalControlforVisualTextGeneration(Paperreading)YukangYang,MicrosoftResearchAsia,arXiv2023,Cited:0,Code,Paper1.前言最近,人们对开发基于扩散的文本到图像生成模型的兴趣日益增长,这些模型能够生成连贯且形式良好的视觉文本。在本文中,我们提出了一
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo