- 算法的奥秘:种类、特性及应用详解(算法导论笔记1)
五行缺你94
算法笔记
算法,是计算机科学领域的灵魂,是解决问题的重要工具。在算法的世界里,有着各种各样的种类和特性。今天,我将带各位踏上一段探索算法种类的旅程,分享一些常见的算法种类,并给出相应的实践和案例分析。希望通过本文的介绍,能够帮助您更好地理解和应用这些算法,提高解决问题的能力。请您抽出宝贵的时间,与我一同探索这个充满魅力和挑战的算法世界。什么是算法在《算法导论》中,算法被定义为任何良定义的计算过程,该过程取某
- 算法的奥秘:常见的六种算法(算法导论笔记2)
五行缺你94
算法笔记排序算法数据结构java
算法的奥秘:种类、特性及应用详解(算法导论笔记1)上期总结算法的种类和大致介绍,这一期主要讲常见的六种算法详解以及演示。排序算法:排序算法是一类用于对一组数据元素进行排序的算法。根据不同的排序方式和时间复杂度,有多种排序算法。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。冒泡排序:通过不断比较相邻元素并交换顺序,使得较大的元素逐渐“浮”到数组的末尾,如同气泡一样。选择排序:
- 算法导论笔记4:散列数 hash
danxutj
FPGA算法算法笔记哈希算法
一了解一些散列的基本概念,仅从文字角度,整理了最基础的定义。发现一本书,《算法图解》,微信读书APP可读,有图,并且是科普性质的读物,用的比喻很生活化,可以与《算法导论》合并起来看,会轻松很多。P142散列数hashtable槽slot对应全域中一个关键字两个关键字映射到同一个槽里:冲突散列,本质就是把任意长度的输入通过散列算法变成固定长度的输入,你可以理解为它是一种压缩性的映射,所以散列值的空间
- 算法导论笔记5:贪心算法
danxutj
FPGA算法算法笔记贪心算法
P216第15章动态规划最优子结构具有它可能意味着适合应用贪心策略动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法。剪切-粘贴技术证明每个子问题的解就是它本身的最优解(利用反证法)保持子问题空间尽可能简单P217在第16章介绍贪心算法,它与动态规划有很多相似之处,最大的不同在于贪心算法不是首先寻找子问题的最优解,然后在其
- 算法导论笔记:桶排序 线性时间完成
danxutj
算法算法笔记数据结构
P1128.4桶排序总能线性时间完成桶排序概念:桶排序(BucketSort)又称箱排序,是一种比较常用的排序算法。其算法原理是将数组分到有限数量的桶里,再对每个桶分别排好序(可以是递归使用桶排序,也可以是使用其他排序算法将每个桶分别排好序),最后一次将每个桶中排好序的数输出。假设目前有包含100,200,300,400,500,600共6个数字的一个随机顺序的集合。我们需要对这个集合进行桶排序。
- 算法导论笔记
虞_18bd
读算法导论记录一下读算法导论的过程1.算法如果问我什么是算法(思考中)利用数据结构,考虑时间以及空间效率,高效的解决一系列数学或是计算机问题的方法而书中:算法(algorithm)就是任何良定义的计算过程,该过程取某个值或值的集合作为输出并产生某个值或值的集合作为输出。这样算法就是把输入转换成输出的计算步骤的一个序列。算法解决哪些问题书中举例了DNA序列的储存以及分析(30亿个化学基对的序列)互联
- 【算法导论笔记】第二章 算法基础(上)
疼疼蛇
算法导论笔记算法排序算法数据结构算法导论插入排序
前言学习《算法导论》第三版(机械工业出版社),分享一些个人所得以及记录一些笔记,若有错误还请不吝指正,谢谢!本章节通过分析插入排序,引入《算法导论》中设计和分析算法的一个框架,分上下两篇博文,一天一篇比较轻松2.1插入排序插入排序通常适用于少量元素的排序,大体上为将一个混乱无序的数组序列或其他序列,每一次将一个数与已排好序的其他数比较后放在其正确的位置。例如(加粗字体为已排好序的数):初始状态:a
- 算法导论笔记
wxainn
算法和数据结构算法数据结构算法导论笔记
算法和数据结构算法和数据结构算法函数的增长渐近记号Theta记号O记号Omega记号o记号omega记号标准记号与常用函数单调性向上取整和向下取整模运算多项式多项式对数阶乘多重函数多重对数函数菲波那切数线性查找问题排序插入排序归并排序选择排序分治策略最大子数组问题暴力求解分治方法线性非分治方法矩阵乘法的Strassen算法算法函数的增长渐近记号用来描述算法渐近运行时间的记号,根据定义域为自然数集N
- 算法导论笔记:21用于不相交集合的数据结构
weixin_30772261
在某些应用中,要将n个不同的元素分成一组不相交的集合。不相交集合上有两个重要操作,即找出给定的元素所属的集合和合并两个集合。一:不相交集合的操作不相交集合教据结构维护一组不相交的动态集合的集合S={S1,S2,...,SK}。每个集合通过一个代表来识别,代表是集合中的某个成员,在某些应用中,哪一个成员被选作代表是无所谓的,但是必须保证在两次寻找某一集合的代表两次,得到的答案应该是相同的。在另一些应
- 算法导论笔记:02基本排序查找算法
weixin_30827565
1:插入排序:类似于扑克牌,为了将一张牌插入正确的位置,从右向左将它与已在手中的每张牌进行比较,这样,拿在手上的牌就总是排序好的。分析该算法的时间复杂度:求和:因此,最好运行时间为:可以把运行时间表示为an+b。因此这是n的线性函数。最差运行时间为:把该最坏情况运行时间表示为an^2+bn+c,因此,它是n的二次函数。所以,插入排序的时间复杂度为Ө(n^2)。2:选择排序:首先找出A中的最小元素并
- 算法导论笔记:08线性排序
weixin_30787531
之前的排序算法都是比较排序:在排序的最终结果中,各元素的次序依赖于他们之间的比较。任何比较排序在最坏情况下,都要经历Ω(nlgn)次比较,所以,归并排序和堆排序都是渐进最优的。除了比较排序之外,还有其他的排序方法,但是都必须满足一定的前提条件,这些排序算法的下界不再是Ω(nlgn),而可以达到线性的下界。1:决策树模型比较排序可以抽象成一颗决策树,他表示在给定的输入规模的情况下,某一特定排序算法对
- 算法导论笔记:06堆排序
weixin_30536513
满二叉树:除最后一层无任何子节点外,每一层上的所有结点都有两个子结点(也可以这样理解,除叶子节点外的所有结点均有两个子结点。节点数达到最大值。所有叶子结点必须在同一层上)1:堆排序的时间复杂度为O(nlgn)。具有空间原址性的特点,也就是任意时刻只需常数个额外元素空间存储临时数据。2:堆是一颗近似完全二叉树:除了最底层外,该树是完全充满的,最底层是从左向右填充的。3:堆可以用数组存储,对于元素下标
- 算法导论笔记:22基本图算法
weixin_30235225
数据结构与算法
本章阐述图的表示方法和图的搜索方法。图的搜索指的是系统化的沿着图的边访问所有顶点。图的搜索算法可以用来发现图的结构。许多图的算法在开始时,都是通过搜索获取图结构信息。另外还有一些图的算法实际上是由基本的图搜索算法经过简单扩充而成的。因此。图的搜索技术是图算法领域的核心。一:图的表示对于图G=(V,E),可以有两种表示方法:邻接链表和邻接矩阵。两种表示方法既可以表示无向图,也可以表示有向图。邻接链表
- MIT算法导论笔记(第一节课)
zhc_24
算法
写在前面最近想复习一下算法与数据结构的知识,正好准备看看MIT的算法导论这门课。第一节课讲述一个问题peakfinding主要内容问题1:在一个一维的数组当中找到一个极大值,这个极大值的定义就是大于等于两边元素的值就是极大值,两端的值只要大于其有值的那一边的元素就算是极大值。这算是一个抛砖引玉的题目,最简单额思路就是遍历整个数组,一个元素一个元素的检查是否满足。时间复杂度为o(n)。优化解也比较容
- 算法导论笔记:07快速排序
weixin_30498921
1:快速排序快速排序的最坏情况时间复杂度为Θ(n^2)。虽然最坏情况时间复杂度很差,但是快速排序通常是实际排序应用中最好的选择,因为它的平均性能很好。它的期望运行时间复杂度为Θ(nlgn),而且Θ(nlgn)中蕴含的常数因子非常小,而且它还是原址排序的。2:基本思想快速排序采用分治法进行排序,首先在数组中选择一个元素P,根据元素P将数组划分为两个子数组,在元素P左侧的子数组的所有元素都小于或等于该
- MIT算法导论笔记
weixin_30258027
详细MIT算法导论笔记(网络链接)第一讲:课程简介及算法分析(Sheridan)第二讲:渐近符号、递归及解法(Sheridan)第三讲:分治法(1)(Sheridan)第四讲:快排及随机化算法(Sheridan)第五讲:线性时间排序(Sheridan)第六讲:顺序统计、中值(Sheridan)转载于:https://www.cnblogs.com/zhoutaotao/p/3952303.html
- 算法导论笔记:24单源最短路径
weixin_30287169
最短路径问题:一个带权重的有向图G=(V,E)和权重函数w:E->R,该权重函数将每条边映射到实数值的权重上。一条路径p的权重w(p)是构成该路径的所有边的权重之和,定义从节点u到结点v的最短路径权重δ(u,v)如下:在实际应用中,可以用一张图表示道路交通图,结点代表城市,边代表城市之间的道路,边上的权重代表道路的长度。目标就是找出一条从城市A到城市B的最短路径,边上的权重还可以表示时间、费用、罚
- 【算法导论笔记】所有结点对的最短路径问题
jimye
数据结构与算法
基于矩阵乘法的动态规划算法求解所有最短路径EXTEND_SHORTEST_PATHS(L,W)n=L.rowsletL'=l'(i,j)beanewn*nmatrixfori=1tonforj=1tonl'(i,j)=∞returnL'SLOW-ALL-PATHS-SHORTEST-PATHS(W)n=W.rowsL[1]=Wform=2ton-1letL[m]beanewn*nmatrixL[m
- 算法导论笔记:25所有节点对的最短路径问题
weixin_30653023
本章考虑在给定的有向加权图G=(V,E),对于所有的节点u,v∈V,找到一条从节点u到节点v的最短路径。希望以表格的形式表示输出:第u行第v列给出的是节点u到节点v的最短路径权重。对于这个问题,如果是运行|V|次单源最短路径算法来解决所有节点对的最短路径问题,每一次使用一个不同的节点做为源节点。如果所有边的权值是非负的,可以采用Dijkstra算法。如果采用数组来实现最小优先队列,算法的运行时间为
- 算法导论笔记——水桶排序(基数排序)
失控的Tierra
算法python
这次是计数排序的升级版,若是计数排序还没有搞懂,先去看看我的前一篇。计数排序是用空间换时间的算法,若k太大,它的效率会下降很快,而且会消耗很多内存,所以通常是在重复的元素很多,且跳跃不太大的情况下使用。废话不多先上代码:importmathdefbucketsort(A,maxValue):#采用二进制分组,比10进制分组更精确#step1得到maxValue的二进制位数nstr=bin(maxV
- 算法导论笔记:16贪心算法
weixin_30439067
动态规划方法求解最优化问题时,每个步骤都面临多种选择。对于许多最优化问题,使用动态规划算法来求解最优解有些杀鸡用牛刀了,可以使用更简单更高效的贪心算法。贪心算法在每一步的选择中,都选择当时最佳的情况。即局部最优的选择。贪心算法并不能保证总能得到最优解,但是很多问题确实可以求得最优解。一:活动选择问题多个活动调度竞争共享资源,目标是选出一个最大的互相兼容的活动集合。假设有一个n个活动组成的集合S={
- 算法导论笔记——最大子数组C语言实现
jazrynwong
C
第四章分治策略在分治策略中我们将递归的求解一个问题,在每层递归中有如下三个步骤。分解将问题划分为一些子问题,子问题形式与原问题一样,只是规模更小。解决递归的求解出子问题。如果子问题规模足够小,则停止递归,直接求解。合并将子问题的解合并为原问题的解。需要递归求解时,我们称之为递归情况,当子问题足够小时,不需要递归时,我们称之为递归已经触底,进入基本情况。递归式一个递归式就是一个不等式或等式,通过更小
- 算法导论笔记ch4_分治策略_最大连续子数组之和
whowhoha
算法导论c/c++/数据结构
求解递归式的方法:1.带入法:猜想一个界,然后用数学归纳法证明这个界是正确的(看到这顿时感觉回到了中学笔推的时代);2.递归树法:将递归转换为一颗树,其节点表示不同层次的调用产生的代价,然后用边界和技术来求解递归式;3.主方法:可求解如下公式递归式的界:T(n)=aT(n/b)+f(n),这里刻划了一个分治算法:生成a个子问题,每个问题的规模是原有规模的1/b,分解和合并花费的时间为f(n).例子
- 算法导论笔记(四)
luoning12
第七章快速排序对于包含n个数的输入数组来说,快速排序是一种最坏情况复杂度为。虽然最坏情况时间复杂度很差,但是快速排序通常是实际排序应用中最好的选择,因为它的平均性能非常好,期望时间复杂度时,另外还他们进行原址排序(需要的内存空间小)。该算法的思想是:对于数组A,选择一个主元r,并围绕它将数组划分为两个子数组,一个数组全部小于r,另一个数组全部大于r。递归的重复以上步骤,当划分子数组只包含一个元素时
- 算法导论笔记——第十五章 动态规划
化简
算法
更多博客,请访问我的个人网站点此访问一、概念部分第一部分比较抽象,建议先大体上浏览一下,有个初步印象,等熟悉第二部分的具体的例题之后,回过头再仔细总结这一部分。1.1动态规划法思想首先说明一点,动态规划(dynamicprogramming)中的programming指的是一种表格法,而不是编程的意思。动态规划法的思想妙就妙在这个“表格”上。根据动态规划思想,要求解一个问题,先求解它的子问题,然后
- 单源最短路径的基本算法 -- 算法导论笔记
伯德
图论Algorithms基础问题
通用的Bellman-Ford:特点:能处理存在负权边的情况,并能判断是否存在负权回路。可以用在差分约束系统问题的求解,有解情况下最短路径是一组可行解。效率低,O(VE)。过程:做顶点数(V)-1次对所有边的松弛操作,也可以加一个flag检查到没有需要松弛的时候便结束,快一点。再检查一遍是否有边还能做松弛操作(把松弛操作比较部分反过来做判断条件),若能则说明有负权回路。注:负权回路很多时候能代表存
- [算法导论笔记]--所有结点对的最短路径问题
Alfheim_Cy
算法
本文所贴示的伪代码均来源《算法导论》,本文只是对其中《所有结点对的最短路径问题》章节的简单总结,许多数学证明过程已忽略。对于给定有向图G=(V,E)理论上,我们可以使用|V|次单源最短路径算法来解决所有结点对之间的最短路径问。但除此之外,我们可以利用动态规划来解决此问题(因为一条最短路径的子结构也包含了最短路径).一、基础解法最短路径的结构:对于有向图G=(V,E)的所有结点对的最短路径问题,可以
- [算法导论笔记]建立二叉堆
君浪
算法
二叉堆是基于数组的数据结构,由在数组上定义的left()right()parent()操作,以及heapsize属性,可以把它视为二叉树。如图,根节点有两个叶子结点,分别对应的数组下标为1和2,通过left()和right()操作实现(下标位移再加偏移),而叶子结点的父节点通过parent()操作实现。由于此时的heapsize是3,因此数组中下标为3的第四个元素并没有加入堆中。二叉堆分为最大堆和
- 算法导论笔记(二) : 优先级队列
方橙
算法导论
1堆与优先级队列堆排序是一个不错的原地排序算法.但是一个实现较好的快速排序会优于堆排序。但是堆数据结构有一个非常重要的用处,就是作为高效的优先级队列.与堆一样优先级队列也有两种:最大优先级队列和最小优先级队列.2优先级队列及其操作优先级队列是一种用来维护由一组元素构成的集合S的数据结构.这一组元素的每一个都有一个关键字Key.一个最大优先级队列支持以下操作:(i)INSERT(S,x):把元素x插
- 算法导论笔记(五) :基数排序与C++实现
方橙
算法导论
1基数排序介绍基数排序是一种用在老式穿卡机上的算法。该算法在对每一位数进行排序的时候需要是稳定的:在该为相同的数的相对顺序不会变.因此可以使用上节的计数排序作为其子程序.下边演示一个基数排序的过程:2基数排序的过程计数排序的过程很简单。即从最低位到最高位的每一位进行计数排序.3算法实现#ifndef__RADIXSORT_H__#define__RADIXSORT_H__#include#incl
- windows下源码安装golang
616050468
golang安装golang环境windows
系统: 64位win7, 开发环境:sublime text 2, go版本: 1.4.1
1. 安装前准备(gcc, gdb, git)
golang在64位系
- redis批量删除带空格的key
bylijinnan
redis
redis批量删除的通常做法:
redis-cli keys "blacklist*" | xargs redis-cli del
上面的命令在key的前后没有空格时是可以的,但有空格就不行了:
$redis-cli keys "blacklist*"
1) "blacklist:12:
[email protected]
- oracle正则表达式的用法
0624chenhong
oracle正则表达式
方括号表达示
方括号表达式
描述
[[:alnum:]]
字母和数字混合的字符
[[:alpha:]]
字母字符
[[:cntrl:]]
控制字符
[[:digit:]]
数字字符
[[:graph:]]
图像字符
[[:lower:]]
小写字母字符
[[:print:]]
打印字符
[[:punct:]]
标点符号字符
[[:space:]]
- 2048源码(核心算法有,缺少几个anctionbar,以后补上)
不懂事的小屁孩
2048
2048游戏基本上有四部分组成,
1:主activity,包含游戏块的16个方格,上面统计分数的模块
2:底下的gridview,监听上下左右的滑动,进行事件处理,
3:每一个卡片,里面的内容很简单,只有一个text,记录显示的数字
4:Actionbar,是游戏用重新开始,设置等功能(这个在底下可以下载的代码里面还没有实现)
写代码的流程
1:设计游戏的布局,基本是两块,上面是分
- jquery内部链式调用机理
换个号韩国红果果
JavaScriptjquery
只需要在调用该对象合适(比如下列的setStyles)的方法后让该方法返回该对象(通过this 因为一旦一个函数称为一个对象方法的话那么在这个方法内部this(结合下面的setStyles)指向这个对象)
function create(type){
var element=document.createElement(type);
//this=element;
- 你订酒店时的每一次点击 背后都是NoSQL和云计算
蓝儿唯美
NoSQL
全球最大的在线旅游公司Expedia旗下的酒店预订公司,它运营着89个网站,跨越68个国家,三年前开始实验公有云,以求让客户在预订网站上查询假期酒店时得到更快的信息获取体验。
云端本身是用于驱动网站的部分小功能的,如搜索框的自动推荐功能,还能保证处理Hotels.com服务的季节性需求高峰整体储能。
Hotels.com的首席技术官Thierry Bedos上个月在伦敦参加“2015 Clou
- java笔记1
a-john
java
1,面向对象程序设计(Object-oriented Propramming,OOP):java就是一种面向对象程序设计。
2,对象:我们将问题空间中的元素及其在解空间中的表示称为“对象”。简单来说,对象是某个类型的实例。比如狗是一个类型,哈士奇可以是狗的一个实例,也就是对象。
3,面向对象程序设计方式的特性:
3.1 万物皆为对象。
- C语言 sizeof和strlen之间的那些事 C/C++软件开发求职面试题 必备考点(一)
aijuans
C/C++求职面试必备考点
找工作在即,以后决定每天至少写一个知识点,主要是记录,逼迫自己动手、总结加深印象。当然如果能有一言半语让他人收益,后学幸运之至也。如有错误,还希望大家帮忙指出来。感激不尽。
后学保证每个写出来的结果都是自己在电脑上亲自跑过的,咱人笨,以前学的也半吊子。很多时候只能靠运行出来的结果再反过来
- 程序员写代码时就不要管需求了吗?
asia007
程序员不能一味跟需求走
编程也有2年了,刚开始不懂的什么都跟需求走,需求是怎样就用代码实现就行,也不管这个需求是否合理,是否为较好的用户体验。当然刚开始编程都会这样,但是如果有了2年以上的工作经验的程序员只知道一味写代码,而不在写的过程中思考一下这个需求是否合理,那么,我想这个程序员就只能一辈写敲敲代码了。
我的技术不是很好,但是就不代
- Activity的四种启动模式
百合不是茶
android栈模式启动Activity的标准模式启动栈顶模式启动单例模式启动
android界面的操作就是很多个activity之间的切换,启动模式决定启动的activity的生命周期 ;
启动模式xml中配置
<activity android:name=".MainActivity" android:launchMode="standard&quo
- Spring中@Autowired标签与@Resource标签的区别
bijian1013
javaspring@Resource@Autowired@Qualifier
Spring不但支持自己定义的@Autowired注解,还支持由JSR-250规范定义的几个注解,如:@Resource、 @PostConstruct及@PreDestroy。
1. @Autowired @Autowired是Spring 提供的,需导入 Package:org.springframewo
- Changes Between SOAP 1.1 and SOAP 1.2
sunjing
ChangesEnableSOAP 1.1SOAP 1.2
JAX-WS
SOAP Version 1.2 Part 0: Primer (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 2: Adjuncts (Second Edition)
Which style of WSDL
- 【Hadoop二】Hadoop常用命令
bit1129
hadoop
以Hadoop运行Hadoop自带的wordcount为例,
hadoop脚本位于/home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin/hadoop,需要说明的是,这些命令的使用必须在Hadoop已经运行的情况下才能执行
Hadoop HDFS相关命令
hadoop fs -ls
列出HDFS文件系统的第一级文件和第一级
- java异常处理(初级)
白糖_
javaDAOspring虚拟机Ajax
从学习到现在从事java开发一年多了,个人觉得对java只了解皮毛,很多东西都是用到再去慢慢学习,编程真的是一项艺术,要完成一段好的代码,需要懂得很多。
最近项目经理让我负责一个组件开发,框架都由自己搭建,最让我头疼的是异常处理,我看了一些网上的源码,发现他们对异常的处理不是很重视,研究了很久都没有找到很好的解决方案。后来有幸看到一个200W美元的项目部分源码,通过他们对异常处理的解决方案,我终
- 记录整理-工作问题
braveCS
工作
1)那位同学还是CSV文件默认Excel打开看不到全部结果。以为是没写进去。同学甲说文件应该不分大小。后来log一下原来是有写进去。只是Excel有行数限制。那位同学进步好快啊。
2)今天同学说写文件的时候提示jvm的内存溢出。我马上反应说那就改一下jvm的内存大小。同学说改用分批处理了。果然想问题还是有局限性。改jvm内存大小只能暂时地解决问题,以后要是写更大的文件还是得改内存。想问题要长远啊
- org.apache.tools.zip实现文件的压缩和解压,支持中文
bylijinnan
apache
刚开始用java.util.Zip,发现不支持中文(网上有修改的方法,但比较麻烦)
后改用org.apache.tools.zip
org.apache.tools.zip的使用网上有更简单的例子
下面的程序根据实际需求,实现了压缩指定目录下指定文件的方法
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWrit
- 读书笔记-4
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、JSTL 核心标签库标签
2、避免SQL注入
3、字符串逆转方法
4、字符串比较compareTo
5、字符串替换replace
6、分拆字符串
1、JSTL 核心标签库标签共有13个,
学习资料:http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2012/02/24/2366806.html
功能上分为4类:
(1)表达式控制标签:out
- [物理与电子]半导体教材的一个小问题
comsci
问题
各种模拟电子和数字电子教材中都有这个词汇-空穴
书中对这个词汇的解释是; 当电子脱离共价键的束缚成为自由电子之后,共价键中就留下一个空位,这个空位叫做空穴
我现在回过头翻大学时候的教材,觉得这个
- Flashback Database --闪回数据库
daizj
oracle闪回数据库
Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的, 因此受限于UNDO_RETENTON参数。要使用flashback 的特性,必须启用自动撤销管理表空间。
在Oracle 10g中, Flash back家族分为以下成员: Flashback Database, Flashback Drop,Flashback Query(分Flashback Query,Flashbac
- 简单排序:插入排序
dieslrae
插入排序
public void insertSort(int[] array){
int temp;
for(int i=1;i<array.length;i++){
temp = array[i];
for(int k=i-1;k>=0;k--)
- C语言学习六指针小示例、一维数组名含义,定义一个函数输出数组的内容
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; //等价于 int *p 也等价于 int* p;
int i = 5;
char ch = 'A';
//p = 5; //error
//p = &ch; //error
//p = ch; //error
p = &i; //
- centos下php redis扩展的安装配置3种方法
dcj3sjt126com
redis
方法一
1.下载php redis扩展包 代码如下 复制代码
#wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz
2 tar -zxvf 解压压缩包,cd /扩展包 (进入扩展包然后 运行phpize 一下是我环境中phpize的目录,/usr/local/php/bin/phpize (一定要
- 线程池(Executors)
shuizhaosi888
线程池
在java类库中,任务执行的主要抽象不是Thread,而是Executor,将任务的提交过程和执行过程解耦
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
public class RunMain implements Executor{
@Override
pub
- openstack 快速安装笔记
haoningabc
openstack
前提是要配置好yum源
版本icehouse,操作系统redhat6.5
最简化安装,不要cinder和swift
三个节点
172 control节点keystone glance horizon
173 compute节点nova
173 network节点neutron
control
/etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_forward =
- 从c面向对象的实现理解c++的对象(二)
jimmee
C++面向对象虚函数
1. 类就可以看作一个struct,类的方法,可以理解为通过函数指针的方式实现的,类对象分配内存时,只分配成员变量的,函数指针并不需要分配额外的内存保存地址。
2. c++中类的构造函数,就是进行内存分配(malloc),调用构造函数
3. c++中类的析构函数,就时回收内存(free)
4. c++是基于栈和全局数据分配内存的,如果是一个方法内创建的对象,就直接在栈上分配内存了。
专门在
- 如何让那个一个div可以拖动
lingfeng520240
html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml
- 第10章 高级事件(中)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 计算两个经纬度之间的距离
roadrunners
计算纬度LBS经度距离
要解决这个问题的时候,到网上查了很多方案,最后计算出来的都与百度计算出来的有出入。下面这个公式计算出来的距离和百度计算出来的距离是一致的。
/**
*
* @param longitudeA
* 经度A点
* @param latitudeA
* 纬度A点
* @param longitudeB
*
- 最具争议的10个Java话题
tomcat_oracle
java
1、Java8已经到来。什么!? Java8 支持lambda。哇哦,RIP Scala! 随着Java8 的发布,出现很多关于新发布的Java8是否有潜力干掉Scala的争论,最终的结论是远远没有那么简单。Java8可能已经在Scala的lambda的包围中突围,但Java并非是函数式编程王位的真正觊觎者。
2、Java 9 即将到来
Oracle早在8月份就发布
- zoj 3826 Hierarchical Notation(模拟)
阿尔萨斯
rar
题目链接:zoj 3826 Hierarchical Notation
题目大意:给定一些结构体,结构体有value值和key值,Q次询问,输出每个key值对应的value值。
解题思路:思路很简单,写个类词法的递归函数,每次将key值映射成一个hash值,用map映射每个key的value起始终止位置,预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的,因为没有考虑value为{}的情