- 题集收集
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正在努力的更新中dp概率期望poj2096zoj3329zoj3551zoj3582zoj3640poj3071poj3756hdu4035hdu4050CF24D2satpoj2723已做poj3207已做poj3648已做poj3683已做poj2296已做poj2749poj3905已做poj3678已做hdu3622已做hdu2444已做hdu3062已做hdu1824已做hdu4115k
- 师兄的题集
laserss
acm--
dp概率期望poj2096zoj3329zoj3551zoj3582zoj3640poj3071poj3756hdu4035hdu4050CF24D2satpoj2723已做poj3207已做poj3648已做poj3683已做poj2296已做poj2749poj3905已做poj3678已做hdu3622已做hdu2444已做hdu3062已做hdu1824已做hdu4115kmppoj196
- AtCoder Beginner Contest 224题解 A-G
无码萌妹码代码
夜深人静写算法anotheroj1024程序员节
AtCoderBeginnerContest224(A-G)知识点整理:题号知识点备注A无B无C数学DBFS八数码问题变种E动态规划329.矩阵中的最长递增路径变种F概率期望,算贡献,快速幂,逆元G数学,推公式H最小费用最大流签到题、简单题A-Tires判断一个字符串是不是以er或ist结尾。直接做即可#includeusingnamespacestd;intmain(){strings;cin>
- CF1523E - Crypto Lights——概率期望、组合数学、容斥
偶耶XJX
信息竞赛解题Codeforces组合数学
E-CryptoLights题目描述给你nnn个初始关闭的灯,每次随机操作把一个关闭的灯打开,一直操作直到出现两个亮着的灯的距离小于等于kkk。求最后期望亮着多少个灯。数据范围与提示共有ttt组数据;1≤t≤10,1≤k≤n≤1051\let\le10,1\lek\len\le10^51≤t≤10,1≤k≤n≤105。前言D题真做不来,不知道⌈n2⌉\lceil\frac{n}{2}\rceil⌈
- 学习笔记:概率期望
tsqtsqtsq0309
学习笔记
概率&期望样本空间、随机事件定义一个随机现象中可能发生的不能再细分的结果被称为样本点。所有样本点的集合称为样本空间,通常用Ω\OmegaΩ来表示。一个随机事件是样本空间Ω\OmegaΩ的子集,它由若干样本点构成,用大写字母A,B,C,⋯A,B,C,\cdotsA,B,C,⋯表示。对于一个随机现象的结果ω\omegaω和一个随机事件AAA,我们称事件AAA发生了当且仅当ω∈A\omega\inAω∈
- 概率期望dp
_fairyland
dp算法动态规划
Blocks期望dp,从已经满足的点倒着推,首先考虑状态,发现nnn很小,直接状压,然后暴力枚举状态看是否全部覆盖,发现坐标跨度很大,对坐标离散化,依次差分修改,O(n22n)O(n^22^n)O(n22n),然后就可以直接dp了dpi=∑jdpi[(1#definelllonglongconstllmod=998244353;intx1[15],x2[15],y2[15];intsum[50][
- 2020ICPC南京【个人题解EFHKLM】
juruo_c
XCPC题解算法c++图论
目录E-EvilCoordinate(思维、暴力)思路代码F-Fireworks(概率期望、三分)思路代码H-HarmoniousRectangle(思维、暴力)思路代码K-KCo-primePermutation(签到、构造)思路代码L-Let'sPlayCurling(签到)思路代码M-MonsterHunter(树形背包)思路代码E-EvilCoordinate(思维、暴力)思路首先如果炸弹
- K - Kingdom‘s Power 贪心,E-奇环_牛客练习赛106 二分图 鸽笼原理,F-座位_概率期望,G-交换_dp
killer_queen4804
算法c++总结算法图论c++
K-Kingdom'sPower贪心一开始想的是要想路程最小,那么他一定是先去征服size最小的子树是最好的,然后就wa了,正解应该是按照深度来贪心,对于一个节点u的子节点,按照u走完子节点的步数进行排序,先从步数小的走,然后走下一个节点时看看是直接走根节点再派一个军队还是让刚才走的那个军队再来征服这个,去一个最小值即可,题解代码的实现还是挺巧的CCPC2020秦皇岛K题K.Kingdom'sPo
- 贝尔曼方程推导
寧寧NH
强化学习
马尔可夫的动态特性:回报:(两种定义)或(折扣率大于等于0小于等于1,折扣率决定了未来收益的现值)状态价值函数:从状态s开始,智能体按照策略π进行决策所获得回报的概率期望值动作价值函数:动作价值函数与状态价值函数的关系:动作价值函数与马尔可夫的动态特性的关系:因此贝尔曼方程推导为:或(原理一样,只不过我当时没看明白书上的推导,所以按照自己的理解根据回溯图手写了一下,其实手写和书上截图的推导是一样一
- B - Discovering Gold(概率期望dp)
weixin_44040169
期望dp
Youareinacave,alongcave!Thecavecanberepresentedbya1xNgrid.Eachcellofthecavecancontainanyamountofgold.Initiallyyouareinposition1.Noweachturnyouthrowaperfect6sideddice.IfyougetXinthediceafterthrowing,yo
- 中奖概率的谬误
C20130911
数学
中奖概率期望的谬误问题:假设独立事件发生概率为P,那么重复多少次,独立事件期望发生,即期望值为1?回答:这个问题很简单,有点概率论基础的,都知道:E=1/p。即独立事件的概率是50%,那么期望重复两次就能发生,例如抛硬币问题。在生活中,人们总是会想当然的认为期望值达到了,事件就一定会发生。就像抛硬币两次应该就会出现至少一次正面了,潜意识中认为这个概率是很大的,但实际上这个概率有多大呢?1−50%∗
- 【BZOJ3143】游走(HNOI2013)-DP+概率期望+高斯消元
Maxwei_wzj
动态规划-普通DP数学-概率期望算法-高斯消元
测试地址:游走做法:本题需要用到DP+概率期望+高斯消元。首先根据期望可加性,我们知道路径和的期望等于每条边的期望经过次数乘上边权。又根据排序不等式,我们知道给大的期望次数分配小的编号是最优的,那么现在问题就变成求每条边的期望经过次数。我们可以先求出每个点的期望经过次数pipi,然后边(i,j)(i,j)的期望经过次数就是pideg(i)+pjdeg(j)pideg(i)+pjdeg(j),其中d
- 【BZOJ3616】War,KD树+bitset压位
iamxym
思路:一开始想到顺序无关、轮数独立啥的,想用DP来做,但发现怎么定义状态都有后效性,想套容斥发现也没有什么用,后来聪哥提供思路(baochuzhengjie),对于一些概率期望的题目,除DP外还可以考虑每一个元素的贡献沿着这种思路想一下,求解就可以考虑每个阵营的贡献,即阵营i的所有炮塔一轮中都不会受攻击的概率Pi的m次方,累和起来答案就是∑i=1kPmiPi=n−sinsi指能攻击到种类i炮塔的炮
- 数论
luogu_wbling
数论数论
一、错排考虑一个有n个元素的排列,若一个排列中所有的元素都不在自己原来的位置上,那么这样的排列就称为原排列的一个错排。求错排个数:D(n)=(n-1)[D(n-2)+D(n-1)]详细:错排二、卡特兰数三、期望概率期望可加性:若满足P(a,b)=P(a)*P(b),则有E(a,b)=E(a)+E(b)四、逆元(inv)前言:给定正整数m,若用m除以两个整数a和b所得余数相同,称a和b对模m同余,记
- 概率期望知识点及题目详解
diecimu4798
基础知识期望的线性性质\(E(X+Y)=E(X)+E(Y)\)证明:\(E(X+Y)=\sum\limits_i\sum\limits_jP(X=i\&\&Y=j)(i+j)\)\(=\sum\limits_i\sum\limits_jP(X=i\&\&Y=j)i+\sum\limits_i\sum\limits_jP(X=i\&\&Y=j)j\)\(=\sum\limits_ii\sum\lim
- 【总结】概率与期望
616156
总结数论DP高斯消元数学概率与期望
前言作为NOIP级的知识点,概率与期望算是比较困难的类型了。但其实也不是无法解决的难题。本文主要通过作者本人的刷题经历,对概率期望类题目进行总结。概率51Nod1639绑鞋带:有n根鞋带混在一起,每根鞋带有两个鞋带头。现在重复n次以下操作:随机抽出两个鞋带头,把它们绑在一起。求最终只形成一个环的概率?依次考虑每一步操作,现在已经选出来了一个头,它必须和非它所在的链的另一个头绑在一起,才能得到合法方
- Dice (III) LightOJ - 1248(概率期望+几何分布(n面骰子,问看到所有的面一次的至少所需掷骰子次数的期望)
发型睡姿决定
概率期望&&概率DP
LOJ—1248题意:一个均匀的骰子有n个面投色子,要求最后要把骰子的每一面都看到了,求扔骰子次数的期望。分析:1.几何分布上面我们定义只要E(x)=1/P,P表示第k次成功的概率扔出第一面成功的概率为P=1,E=1,因为第一面肯定没见过。扔出第二面成功的概率为P=(n-1)/n,E=n/(n-1)(因为实验独立,所以有n-1个可以当作第二面)扔出第i面成功的概率为P=(n-i-1)/n,E=n/
- 概率与期望详解!一次精通oi中的概率期望
Tyl18858230607
目录基础概念最大值不超过Y的期望概率为P时期望成功次数基础问题拿球随机游走经典问题期望线性性练习题例题选讲noip2016换教室区间交0-1边树求直径期望球染色区间翻转二位&三维凸包点数期望单选错位KILL后记@(期望与概率)基础概念随机变量:有多种可能的取值的变量万物都可以当做随机变量,包括常数,方便用\(\sum\)统计P(A):事件A发⽣的概率E(X):随机变量X的期望值,\(E(X)=Su
- HMM(Hidden Markov Model)
SunChao3555
ML
目录HMM定义HMM的确定从⽣成式的观点考虑隐马尔科夫模型,我们可以更好地理解隐马尔科夫模型。HMM的参数统一定义:HMM举例HMM的3个基本问题概率计算问题定义:前向概率-后向概率前向算法后向算法前后向关系单个状态的概率:两个状态的联合概率期望学习问题监督学习方法Baum-Welch算法(非监督学习方法)预测问题近似算法Viterbi算法python实现中文分词-------七月算法机器学习笔记
- Everything Is Generated In Equal Probability(HDU - 6595,概率期望)
The___Flash
#概率
一.题目链接:HDU-6595二.题目大意:题目给定一个正整数N.在区间[1,N]中随机等概率地选取一个正整数n,然后随机等概率地生成一个长度为n的排列A,然后调用函数CALCULATE(A).SUBSEQUENCE(A):随机生成一个序列A的子序列.CNTINVERSIONPAIRS(A):返回序列A的逆序对数.CALCULATE(A):计算序列A的逆序数C,再随机选取一个A的子序列B,递归返回
- CF1151F Sonya and Informatics(概率期望,DP,矩阵快速幂)
angzuo8655
明明是水题结果没切掉……降智了……首先令$c$为序列中$0$的个数,那么排序后序列肯定是前面$c$个$0$,后面$n-c$个$1$。那么就能上DP了。(居然卡在这里……)$f[i][j]$表示经过$i$次操作后,前$c$个数中有$j$个$0$的方案数。答案就是$\dfrac{f[k][c]}{\sumf[k][i]}$。这个状态的好处就是可以直接求出以下这些值:前$c$个数中$1$的个数为$c-j
- 概率期望中高斯消元的几种用法
IDnumber4
数论题解总结
前置知识:高斯消元法博主理解浅显,只能膜piao别人的总结戳别人家的题解咳咳……还是简单介绍两句它可以用O(n3)O(n^3)O(n3)的复杂度解出n元方程组表示方法:矩阵tips:一般情况下高斯消元可能出现无解、无穷解的情况,我的做法里面没有判断,由于矩阵对角线上不会出现0。概率与期望:概率:发生的可能性期望:概率的加权平均数(表示对权值的一个预期值)eg.某图中从起点经过i步到达终点的可能性为
- 2020寒假培训期望dp(概率dp)题解
MOGU漠沽
如何提高博客访问量?概率期望dp一般都是逆推。正推的话要计算期望的期望,非常麻烦!一般来说,总有一个末状态是一定会发生,从这个状态开始逆推可以简化许多问题。期望dp和普通的dp的不同处。普通的dp可能纪录的是dp[i]到了i这个状态时的最优解,而期望dp一般纪录dp[i]以i这个状态为起点能得到的最优解。E.DiscoveringGold题意:大富翁地图。丢筛子,每个格子有val,如果最后丢出筛子
- codeforces 概率期望
wa自动机
数学dp
概率dp:1:一般dp[i][j][k]表示这种状态的概率,然后利用填表法或者刷表法转移;2:一般初始状态(末尾状态)只能有一个,末尾状态(初始状态)如果有多个要考虑将所有的概率加(取max)起来;codeforces442B概率+贪心题意:有n个人,每个人可以提出一个问题,提出问题的成功率为a[i],现在要求这n个人总共成功提出一个问题的成功率;思路:假设p1p2p3p20.5时,不选任何人最好
- 动态规划求概率期望和高斯消元求解方程组
livingsu
算法课的project有一道很有意思的题目,是用动态规划求概率期望,其中用到了高斯消元法,特此记录一下。题目:小Z来到一个古墓去寻找宝藏。古墓中有非常多的路口和岔路,有些路口有陷阱,小Z在每次经过路口i的陷阱的时候都要掉A[i]点血,而且陷阱是永久有效的(即小Z每到一次路口i就要掉A[i]点血)。幸运的是,有一些路口没有陷阱。可不幸的是,小Z是个路痴,他完全无法判断他走过哪里,要去哪里;他只能在每
- codeforces 335 E Counting Skyscrapers(概率期望)
Coco_T_
省选概率期望
题目链接题目翻译分析:啊咧,为什么标签都是dp唉?但是前辈都吐槽这道题根本不是dp啊。。。前辈说有一个O(n2h)O(n2h)的dp(只针对已知Alice求Bob),xue微想了一下:f[i][k]f[i][k]表示到第i栋楼,ta的高度为k时Bob计数器的期望枚举与i连接的建筑物j,显然j~i之间不会有楼高于k,概率为:(k−1)xhx,x=i−j−1(k−1)xhx,x=i−j−1(因为Bob
- 概率期望题目合集(1)
weixin_30443895
51Nod1632B君的连通我们可以看出删去$i$条边会有$i+1$个联通块,所以可以得出以下的式子:$ans=\sum_{i=0}^{n-1}(\frac{1}{2})^{n-1}\textrm{C}_{n-1}^{i}(i+1)$因为最后答案要乘上$2^{n-1}$,所以化简一下(倒序相加)可以得到$ans=(n+1)2^{n-2}$#include#include#include#inclu
- [Codeforces335E]Counting Skyscrapers(概率期望+数学证明)
FromATP
Codeforces数学乱搞题竟然需要推式子的概率期望
======这里放传送门======题解这题神死了。。。ATP想把那个在CF上强行加上【DP】这个tag的人吃掉。。。一开始吭哧了半天想了一个O(n2h)的东西根本不能做啊。。实际上这题就是一个推导,然后一个式子就出来了。。还有,Bob这个人P事真TM多。。。。【(╯‵□′)╯︵┻━┻】把CF的官方题解和翻译先链过来。果然还是中文看起来舒爽。。。那ATP这里就把题解上没有说的证明一点一点证一下吧。
- [Codeforces335E]Counting Skyscrapers(概率期望)
Clove_unique
题解概率期望
题目描述传送门题面翻译见:http://cogs.pro/cogs/problem/problem.php?pid=1921题解神题啊…神哭了…就知道Alice和Bob凑在一起肯定不干好事想了一节晚自习+两节课,只yy出了一种不靠谱的O(n2h)的东西…看题解发现不是dp,竟然是一道纯数学题…要特别注意的是这道题的高度和编号是岔劈着的,非常恶心cf官方题解:http://codeforces.co
- ZOJ_3569_Dr. Zomboss's Revenge(概率期望)
light_starlight
ACMZOJ概率和期望
Dr.Zomboss'sRevengeTimeLimit:2SecondsMemoryLimit:65536KBThesedaysMMisinterestedinthefinalstageofPlantsvsZombies,called"Dr.Zomboss'srevenge".Inthisstage,MMisprovidedwithanemptymapwithnrowsandmcolumnsas
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比