美赛6种题型选题及介绍

美赛6种题型选题及介绍

所谓6种题型，提示了部分题目的内容，但如果作为选题依据，作用非常有限。如果是为了更好的选题，搞清楚MCM与ICM的区别，可能更有帮助。选哪道题不是特别重要，重要的是应该“尽快”选题。竞赛时间是固定的，选题的时间越长，做题的时间越少。选题多花1小时，意味着建模和写论文的时间就少了1小时。能获什么奖主要看实力，其次看运气。准备越充分，胜算越大。如果不想碰运气的话，早点动手准备吧。

首先，MCM/ICM（2016年起）每年共有6道题，不是6种题，MCM是ABC三题，ICM是DEF三题。

对6道题目类型的描述，不是严格的划分，角度和依据都不相同。continuous和discrete是指模型的类型，data insights是指问题数据的特征，operations research/network science和environmental science是指问题涉及到的学科，而environmental science和policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分，之间有重叠。最显然的，如果认为continuous和discrete是互补的，那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。

其次，这些一两个词的描述过于笼统、宽泛，无法体现题目的具体特征

特别是A、B、F题的描述，提供的信息非常少，说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广，人类主宰世界，方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的，只有2016年一年的题目（难民问题），暂时还看不出来什么规律。
而C题和D题的特征相对具体一些。比如，针对2016年起MCM新增加的C题，COMAP（Consortium for Mathematics and Its Applications）专门发布了一份 文档 （ 中文简介 ）说明其特征。概括起来，MCM的C题与数据有关，虽然称不上大数据，但压缩包也在100MB以上，与MCM/ICM其他题目相比，数据量算是大的（实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据），这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法，包括预处理、后处理等，并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面，可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话，所用到模型、算法、软件比较集中，有章可循。
近几年网络科学是一个热门研究领域，算法、软件包括可视化的软件都很多，如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉，选题时可以重点关注D题。E题环境科学，大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用，但是范围仍然很广，模型、方法没有明显的特征。所以，显然无法仅仅根据这些提示就进行选题，至多是，排除某个题目不考虑（如，计算能力差的队可以不选C题）。如果仅从选题的角度出发，搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别，可能更有帮助。