- 算法学习笔记:概率与期望
Plozia
数学/数论学习笔记+专项训练
概率与期望1.前言2.定义3.理解4.期望方程5.总结1.前言概率我们很熟,在数学课本里面我们就已经学到过概率的基本定义以及计算方式。期望我们不熟,他与概率密切相关,计算方式基于概率。2.定义概率的计算方式不必我多说,各位在数学课中都有了解。而期望,从某种意义上来讲其实就是一个加了权值的概率。我将使用一个例子来说明期望是什么:假设某一天小z有一场满分为100分的数学考试。他妈妈说:“儿子,如果你能
- [算法学习笔记](超全)概率与期望
L('ω')┘脏脏包└('ω')」
c++题解算法
引子先来讲个故事······话说在神奇的OI大陆上,有一只papermouse有一天,它去商场购物,正好是11.11,商店有活动它很荣幸被选上给1832抽奖在抽奖箱里,有3个篮蓝球,12个红球papermouse能抽3次蒟蒻的papermouse就疑惑了:抽到至少1个篮蓝球的概率是多少???Answer:总共有15个球只抽到1个篮蓝球的概率是0.435165(很好理解吧,在4个篮蓝球里取一个,再在
- 专题·数学概率与期望【including 条件概率,贝叶斯定理, 全概率公式,数学期望, 绿豆蛙的归宿
樱狸❀
数论数论数学期望概率
初见安~~~又开启数论的探索啦~~:)一。概率1.基本定义在概率论中,我们把一个随机事件的一个可能结果称为其样本点,其所有样本点构成的集合称之为样本空间。(注意,随机事件并不一定只有一种可能结果)在样本空间中,我们称事件所包含的子集为随机事件。概率的定义就很简单了,我们也都知道样本空间中的任意随机事件的概率不会超过1不会小于0.就比如我们抛硬币连续扔三次(不考虑侧面稳落地),有8中可能:AAA,A
- 第十六章 隐马尔科夫模型
小酒馆燃着灯
机器学习手写AI深度学习机器学习
文章目录简介概念随机变量与随机过程马尔可夫链隐含马尔可夫模型两个基本假设三个基本问题算法观测序列生成算法概率计算算法前向概率与后向概率前向算法后向算法小结概率与期望学习问题监督学习方法Baum-Welch算法预测算法近似算法(MAP)维特比算法(Viterbi)简介动态贝叶斯网络的最简单实现隐马尔可夫模型。HMM可以看成是一种推广的混合模型。序列化建模,打破了数据独立同分布的假设。有些关系需要理清
- Algorithm Review 9 数学相关
Log_x
学习笔记概率论算法
概率与期望结论1设xxx为离散随机变量,且x∈Nx\in\mathbbNx∈N,则E(x)=∑i=1∞i⋅P(x=i)=∑i=1∞P(x≥i)E(x)=\sum\limits_{i=1}^{\infty}i·P(x=i)=\sum\limits_{i=1}^{\infty}P(x\gei)E(x)=i=1∑∞i⋅P(x=i)=i=1∑∞P(x≥i)。树上随机游走给定一棵树,从树中的某点xxx出发,
- SPSS卡方检验结果解读详解
nekonekoboom
SPSS
卡方检验(Chi-SquareTest)是由Pearson提出的一种统计方法,在一定的置信水平和自由度下,通过比较卡方统计量和卡方分布函数概率值,判断实际概率与期望概率是否吻合,通过比较理论概率和实际概率的吻合程度,可检验两个分类变量的相关性。用户可利用SPSS软件方便的完成卡方检验,在SPSS软件中,默认H0成立,即观察频数和实际频数无差别,即两组变量相互不产生影响,两组变量不相关,如果检验P值
- 算法学习笔记:概率/期望 DP
Plozia
动态规划学习笔记+专项训练算法动态规划数据结构
算法学习笔记:概率/期望DP1.前言2.例题3.练习题1.前言概率/期望DP,是一种DP,用来计算概率或者是期望。其实我认为这种DP就是计算期望的,毕竟概率可以看成代价为1的期望。没有学过期望的读者可以看看这篇文章:算法学习笔记:概率与期望而概率/期望DP,最关键的就是期望方程。下面看一道例题。2.例题CF1265EBeautifulMirrors以这题为例,详细讲解期望DP的一般套路。为了方便,
- 隐马尔可夫模型 (hidden Markov model, HMM)
连理o
机器学习概率论自然语言处理机器学习
本文为《统计学习方法》的读书笔记目录隐马尔可夫模型的基本概念隐马尔可夫模型的定义观测序列的生成过程隐马尔可夫模型的3个基本问题概率计算算法直接计算法前向算法(forwardalgorithm)后向算法(backwardalgorithm)一些概率与期望值的计算学习算法监督学习方法Baum-Welch算法(无监督学习方法)预测算法近似算法维特比算法(Viterbialgorithm)隐马尔可夫模型的
- 机器学习算法(十七):隐马尔科夫模型(HMM)
意念回复
机器学习机器学习算法机器学习
目录1隐马尔科夫模型1.1模型概念1.2定义1.3隐马尔科夫模型的两个性质1.4盒子与球模型1.5三个基本问题2概率计算算法2.1直接计算法2.2前向算法2.3后向算法2.4一些概率与期望值的计算3学习算法3.1监督学习方法3.2Baum-Welch算法3.3Baum-Welch模型参数估计公式4预测算法4.1近似算法4.2维比特算法5总结马尔科夫链:机器学习算法(十六):马尔科夫链_意念回复的博
- 机器学习面试题——朴素贝叶斯
冰露可乐
机器学习深度学习朴素贝叶斯贝叶斯公式大厂笔试面试题
机器学习面试题——朴素贝叶斯提示:这些知识点也是大厂笔试经常考的题目,我记得阿里和京东就考!!!想必在互联网大厂就会用这些知识解决实际问题朴素贝叶斯介绍一下朴素贝叶斯优缺点贝叶斯公式朴素贝叶斯中的“朴素”怎么理解?什么是拉普拉斯平滑法?朴素贝叶斯中有没有超参数可以调?你知道朴素贝叶斯有哪些应用吗?朴素贝叶斯对异常值敏不敏感?频率学派与贝叶斯学派的差别概率与期望的公式先验概率与后验概率文章目录机器学
- [NOI2005] 聪聪与可可
Sito_Ask
NOI2005聪聪与可可~~机器猫の传送门~~期望DP+记搜聪聪一直在向可可方向追,所以不会回到原处,不具有后效性,考虑用概率与期望DP+记忆化搜索求解用dp[x][y]表示可可在x点,聪聪在y点时步数的期望值判断边界①当x==y时结束(此时毫无疑问的,dp[x][y]=0)②当
- 2019暑期计划 / 每日刷题记录
weixin_30951743
计划##1.复习与提高###动态规划-数位DP-树形DP###图论-Tarjan-拓扑序的应用-树链剖分-点分治-树上距离-网络流/费用流###数据结构-平衡树-主席树-ST表###数论-整数研究-组合数学-概率与期望##2.新知学习###离线算法-CDQ分治-整体二分###数据结构-线段树扩展操作-树套树-LCT###图论-基环树每日刷题记录转载于:https://www.cnblogs.com
- 一文读懂NLP之隐马尔科夫模型(HMM)详解加python实现
Elenstone
NLP算法详解机器学习算法nlp
一文读懂NLP之隐马尔科夫模型(HMM)详解加python实现1隐马尔科夫模型1.1HMM解决的问题1.2HMM模型的定义1.2.1HMM的两个假设1.2.2HMM模型1.3HMM模型的三个基本问题2概率计算问题及算法2.1直接计算法2.2前向算法2.3后向算法2.4一些概率与期望值的计算3模型训练问题及算法3.1监督学习——最大似然估计3.2非监督学习——EM算法3.3Baum-Welch算法4
- 真正的决策都是不确定性决策
蓝色多莉
阅读笔记第126/365天今日阅读《升维——不确定时代的决策博弈》作者:【澳】王珞第3章:真正的决策都是不确定性决策一、企业利润来源于不确定性。1、什么是不确定性?风险是能被计算概率与期望值的是基于已经发生的事件的统计,而不确定性是无法被预见的,即使能被预见,其发生的概率也不能被计算的未来事件。不确定性事件是不可预见,没有概率的,包括灾难、命运、前景等一切未来可能发生的事件,是每个个体未来都要共同
- 解题报告(十七)概率与期望(概率论)(ACM / OI)
繁凡さん
【解题报告】-超高质量题单+题解概率与期望《概率论》
繁凡出品的全新系列:解题报告系列——超高质量算法题单,配套我写的超高质量题解和代码,题目难度不一定按照题号排序,我会在每道题后面加上题目难度指数(1∼51\sim51∼5),以模板题难度111为基准。这样大家在学习算法的时候就可以执行这样的流程:%阅读我的【学习笔记】/【算法全家桶】学习算法⇒\Rightarrow⇒阅读我的相应算法的【解题报告】获得高质量题单⇒\Rightarrow⇒根据我的一句
- 概率与期望习题总结
总结概率题一般正着推期望题一般倒着推图上的问题如果是\(DAG\)可以直接转移否则可能要用到高斯消元\(20\)的数据范围大概率是装压有些看似无限循环的式子其实可以倒着递推1、骰子基础版题目描述众所周知,骰子是一个六面分别刻有一到六点的立方体,每次投掷骰子,从理论上讲得到一点到六点的概率都是\(1/6\)。今有骰子一颗,连续投掷\(N\)次,问点数总和大于等于\(X\)的概率是多少?输入仅有一行包
- HDU 4254 A Famous Game(概率与期望)
clover_hxy
组合数学概率与期望
题目描述传送门题目大意:一个口袋里有n个红色或蓝色的球。n+1种颜色分布情况(i个红球n−i个蓝球)的概率是相等的。B从口袋中不放回地摸出了p个球,其中有q个是红色的。求B再摸一个球时,摸出的球是红色的概率。题解设Nk表示n个球中有k个红球的概率。A表示p个球中有q个红球B表示下次摸出的是红球那么P(Nk)=1n+1P(A)=C(k,q)C(n−k,p−q)C(n,p)P(B|ANk)=k−qn−
- HDU 5753 Permutation Bo (概率与期望)
等我学会后缀自动机
HDU习题集规律/递推概率论/博弈论
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5753#includeusingnamespacestd;#definedebugputs("YES");#definerep(x,y,z)for(int(x)=(y);(x)#definemk(x,y)make_pair(x,y)#definefifirst#definesesecondconstin
- 【总结】概率与期望
616156
总结数论DP高斯消元数学概率与期望
前言作为NOIP级的知识点,概率与期望算是比较困难的类型了。但其实也不是无法解决的难题。本文主要通过作者本人的刷题经历,对概率期望类题目进行总结。概率51Nod1639绑鞋带:有n根鞋带混在一起,每根鞋带有两个鞋带头。现在重复n次以下操作:随机抽出两个鞋带头,把它们绑在一起。求最终只形成一个环的概率?依次考虑每一步操作,现在已经选出来了一个头,它必须和非它所在的链的另一个头绑在一起,才能得到合法方
- 概率与期望详解!一次精通oi中的概率期望
Tyl18858230607
目录基础概念最大值不超过Y的期望概率为P时期望成功次数基础问题拿球随机游走经典问题期望线性性练习题例题选讲noip2016换教室区间交0-1边树求直径期望球染色区间翻转二位&三维凸包点数期望单选错位KILL后记@(期望与概率)基础概念随机变量:有多种可能的取值的变量万物都可以当做随机变量,包括常数,方便用\(\sum\)统计P(A):事件A发⽣的概率E(X):随机变量X的期望值,\(E(X)=Su
- 隐马尔可夫模型
tt12121221
隐马尔可夫模型隐马尔科夫模型的基本概念概率计算算法直接计算法前向算法后向算法一些概率与期望的计算学习算法Baum-Welch算法预测算法近似算法维特比算法是用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成的观测序列的过程,属于生成模型。马尔科夫模型中主要讨论三个问题:即概率计算算法、学习算法以及预测算法。隐马尔科夫模型的基本概念隐马尔科夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分
- 概率期望中高斯消元的几种用法
IDnumber4
数论题解总结
前置知识:高斯消元法博主理解浅显,只能膜piao别人的总结戳别人家的题解咳咳……还是简单介绍两句它可以用O(n3)O(n^3)O(n3)的复杂度解出n元方程组表示方法:矩阵tips:一般情况下高斯消元可能出现无解、无穷解的情况,我的做法里面没有判断,由于矩阵对角线上不会出现0。概率与期望:概率:发生的可能性期望:概率的加权平均数(表示对权值的一个预期值)eg.某图中从起点经过i步到达终点的可能性为
- codeforces 335E. Counting Skyscrapers (概率与期望)
clover_hxy
概率与期望
题目描述传送门中文题意题解先从简单的的入手吧。(1)由BOb推Alice我们需要证明的就是如果得分是2^i,那么经过的楼数也是2^i(这里经过的楼数指的是中间经过的数量+右端点)我们假设左端点一定可以连高度是i+1,编号是i的溜索,那么他的概率就是1.对于中间经过的溜索我们要求他们的高度是[1..i]之间的任意数,右端点的高度是[i+1…inf]那么中间经过的数量实际也是正无穷项。先考虑高度是[1
- 【专题】概率和期望
weixin_33923762
【参考】浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法信息学竞赛中概率问题求解初探WC2018冬令营课件《概率与期望及其应用》曹文【概率的定义】基本事件是一次实验可能出现的不可再分解的直接结果,样本空间Ω是全体基本事件的集合,随机事件是若干基本事件组成的集合。事件的并:事件C=”事件A与事件B至少有一个发生“,则C=A∪B。事件的交:同时发生,A∩B。一个随机事件的概率可以认为是事件占样本空间的比例(不严格
- 洛谷P1654 OSU!_概率与期望
EM-LGH
Code:#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1000000+4;doublef[maxn],g[maxn],h[maxn];intmain(){intn;scanf("%d",&n);for(inti=1;i<=n;++i){doubleperc;scanf("%lf",&perc);h[i]=(h[i-1]+1)*perc;g[i]=(
- LuoguP1654 OSU! 概率与期望
EM-LGH
感觉数学期望这里始终都没太学明白.期望在任何时候都具有线性性,即$E(a+b)=E(a)+E(b)$,这个式子任何时候都成立.先考虑求$x$,$x^2$.令$x1[i]$表示$i$为$1$向前的极长$1$的期望长度,$x2[i],x3[i]$为$x^2,x^3$的期望.那么考虑从$i-1$那里转移过来,就是$E(j+1)=E(j)+E(1)=E(j)+1$.概率是$q[i]$,所以$x1[i]=(
- 老年(已退役)选手复习计划 PART2
CR1SceNT
放上来有些符号产生了一点偏差。。不知道怎么变成了问号。。比较懒懒得改了。。意会,意会。。2017.7.4:概率与期望:1.BZOJ1415:预处理p[x][y]表示,猫在x,鼠在y时猫下一步走哪里。然后记忆化搜索。2.BZOJ3450:再求一个期望长度就好解决了。斜率优化:1.BZOJ1010:推式子。2.BZOJ1096:同上。3.BZOJ3156:同上。4.BZOJ3437:同上。5.BZOJ
- [学习笔记]高斯消元求解两种特殊问题(带状矩阵/主元法)
C20190406Panda_hu
#OI知识点合辑
本文章是[学习笔记]概率与期望进阶的一部分由于时间问题我写的比较简略,所以我把大佬的总结链接贴上来了(应该没什么吧qwq)。1概述最常见的当然是随机游走问题了…•fu=∑pu,v∗(fv+wu,v)f_u=\sump_{u,v}*(f_{v}+w_{u,v})fu=∑pu,v∗(fv+wu,v)•计算期望在这个节点上,停留多少步:fu=∑pv,u∗fv+[u=S]f_u=\sump_{v,u}*f
- 【概率与期望】【暴力搜索】[Codeforces#621]题解+总结
weixin_30340775
WetSharkandOddandEven题目描述Today,WetSharkisgivennintegers.Usinganyoftheseintegersnomorethanonce,WetSharkwantstogetmaximumpossibleeven(divisibleby2)sum.Please,calculatethisvalueforWetShark.Note,thatifWet
- [CodeForces891E]Lust-生成函数-概率与期望
zlttttt
生成函数【GenerationFunction】Theory】
LustAfalsewitnessthatspeakethlies!Youaregivenasequencecontainingnintegers.Thereisavariableresthatisequalto0initially.Thefollowingprocessrepeatsktimes.Chooseanindexfrom1tonuniformlyatrandom.Nameitx.Add
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc