数学期望

广义线性模型——Logistic回归模型（1）

广义线性模型（GLM）是线性模型的扩展，它通过连接函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。广义线性模型拟合的形式为：其中g(μY)是条件均值的函数（称为连接函数）。

吹哨子的喇叭花·2025-05-21 20:47

3.4 数字特征

以下从四个核心考点系统梳理知识体系：考点一：期望（数学期望）1.离散型随机变量的数学期望一维情形：E(X)=∑i=1∞xipiE(X)=\sum_{i=1}^\inftyx_ip_iE(X)=i=1∑∞

x峰峰·2025-05-14 16:42

3.5 统计初步

以下从六个核心考点系统梳理知识体系：考点一：大数定律与中心极限定理1.大数定律切比雪夫不等式：设随机变量XXX的数学期望E(X)=μE(X)=\muE(X)=μ，方差D(X)=σ2D(X)=\sigma

x峰峰·2025-05-14 16:42

概率DP总结入门12题+论文合集

论文合集算法合集之《浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法》有关概率和期望问题的研究算法合集之《信息学竞赛中概率问题求解初探》题目合集概率DP-VJudge1.POJ3744ScoutYYFI概率入门题，

VampireWeekend·2025-04-24 13:47

条件数学期望

条件数学期望是概率论中的一个重要概念，它描述了在给定某些信息（即一个或多个其他随机变量的值）的条件下，一个随机变量的期望值。

是数学系的小孩儿·2025-04-20 08:20

概率论 —— 条件数学期望

文章目录条件数学期望离散型随机变量连续型随机变量性质条件数学期望离散型随机变量二维离散型随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)，其概率分布为P{X=xi,Y=yi}=pij,i,j=1,2,...P\{

寒衾·2025-04-20 08:19

《机器学习数学基础》补充资料：第343页结论证明

X)TE(\pmb{X}^{\text{T}})=E(\pmb{X})^{\text{T}}E(XT)=E(X)T《机器学习数学基础》第343页，有这样一句话：对于多维随机变量X\pmb{X}X，根据数学期望的定义

CS创新实验室·2025-02-04 21:33

最大值的期望与期望的最大值

期望的最大值与最大值的期望先上结论:maxiE[Xi]≠E[maxiXi]max_i\mathbb{E}[X_i]\neq\mathbb{E}[max_iX_i]maxiE[Xi]=E[maxiXi]情况一：最大值和数学期望都关于自变量

cc一枝花·2025-01-30 13:01

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3指数族模型与共轭先验专题三蒙特卡罗逼近3.1蒙特卡罗方法3.2任意函数的后验推断3.3预测分布采样3.4后验模型检验专题四正态模型4.1均值与条件方差的推断4.2基于数学期望的先验

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

The 2023 ICPC Asia Regionals Online Contest (2)-2023 ICPC网络赛第二场部分题解 I,M

目录MDirtyWork（数学期望/贪心）IImpatientPatient(数学期望）原题地址：PTA|程序设计类实验辅助教学平台(pintia.cn)MDirtyWork（数学期望/贪心）ItisanotherICPCcontest.Yourteammatessketchedoutallsolutionstotheproblemsinafractionofasecondandwentawayt

小新-杂货铺·2024-09-07 19:34

中心极限定理

具体来说，中心极限定理可以描述为：定理表述：设(X1,X2,…,Xn)(X_1,X_2,\dots,X_n)(X1,X2,…,Xn)是一组相互独立、服从相同分布的随机变量，其数学期望为μ\muμ，方差为

不倒的不倒翁先森·2024-08-23 23:40

Echarts绘制任意数据的正态分布图

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准

tsunami_______·2024-02-20 08:28

概率论自复习思路

概率论复习思路（存在纰漏）文章目录概率论复习思路（存在纰漏）基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间

Miracle Fan·2024-02-15 08:17

数学期望：靠买彩票发家为什么不现实

第3章频率法3.3数学期望：靠买彩票发家为什么不现实➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖️3.3数学期望：靠买彩票发家为什么不现实。️数学期望是对长期价值的数字化衡量。️

石小沫_·2024-02-14 06:17

随机过程学习笔记——概论

随机过程学习笔记——概论1.随机过程1.1基本概念1.2描述随机过程的方法2.随机过程的分类和举例3.随机过程的数字特征3.1均值（数学期望）3.2方差（二阶中心矩）3.3自相关函数（简称：相关函数）3.4

ReEchooo·2024-02-13 11:42

100天搞定机器学习|Day55 最大熵模型

香农用“信息熵”来描述随机变量的不确定程度，也即信息量的数学期望。关于信息熵、条件熵、联合熵、

统计学家·2024-02-11 01:13

机器学习之T与F分布

T分布T分布：数学期望为mu=0，方差：σ2=nn−2(n>2)\sigma^2=\frac{n}{n-2}\quad(n>2)σ2=n−2n(n>2)。

WEL测试·2024-02-09 16:25

人工智能之估计量评估标准及区间估计

评估估计量的标准无偏性：若估计量（X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn）的数学期望等于未知参数θ，即E(θ^)=θE(\hat\theta)=\thetaE(θ

WEL测试·2024-02-08 05:16

Bernstein inequality伯恩施坦不等式

在最简单的情况下，设X1,X2,…Xn是独立的伯努利随机变量，取值+1和-1的概率各是1/2，则对任意正数epsilon，有变体公式这个不等式的变体形式如下，设X1,X2,…Xn是数学期望为0的独立的随机

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

刘嘉概率论22讲《十.方差，围绕数学期望波动程度的度量》

数学期望不能完整描述一个随机事件比如，你有一笔闲钱，有两个投资方案一，收益非常稳定，100%净赚5万二，不稳定，50%机会赚20万，50%机会亏10万。如果从数学期望公式来算，他们俩都是盈利5万。

阿木魔法学院·2024-02-08 05:49

机器学习之正态分布

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2\sigma^2σ2的正态分布，记为N(μ,σ2σ^2σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。

WEL测试·2024-02-06 06:54

学习笔记

值得你记住的日课公式》要更新了（不全，欢迎补充）：S（成功）=Q（执行力）r（想法的好坏）成功=天赋+运气大成功=多一点点天赋+很多好运气拥有更多资源=获得更好的结果成长=压力+休息知识=体验×敏感度好目标=难度X具体数学期望

曲线之前剑刃之上形势节君·2024-02-04 07:34

机器学习---无偏估计

然后根据这个来计算数学期望。此时的数学期望就是我们平常讲的平均值。数学期望本质就是平均值。2.无偏估计为何叫做“无偏”？它要“估计”什么？首先回答第⼀个问题：它要“估计”什么？

三月七꧁ ꧂·2024-01-28 10:30

武忠祥2025高等数学，基础阶段的百度网盘+视频及PDF

3概率论与数理统计:主要包括随机事件和概率、条件概率、独立性、随机变量及其分布、数学期望方差和协方差、大数定律和中心极限定理等概念以及它们的基本性质和运算方

m0_54050778·2024-01-27 14:30

E - Sugoroku 3(数学期望)

思路：数学推导过程代码：constlonglongmod=998244353;intn;inlineintqmi(intx,inty){intz=1;for(;y;y>>=1,x=x*x%mod)if(y&1)z=z*x%mod;returnz;}voidsolve(){cin>>n;vectora(n+2),sum(n+2),dp(n+2);for(inti=1;i>a[i];for(inti=

临江浪怀柔ℳ·2024-01-24 07:59

【课程复习-01】国科大-随机过程知识点精简版

分布二项分布泊松分布几何分布均匀分布指数分布正态分布随机过程的两种描述方式例题随机过程X(t)的数字性质单个随机过程两个随机过程随机过程的分类方式参数集和状态空间的特性统计特征或概率特征随机过程独立条件数学期望马尔可夫过程马尔可夫链定义

lzl2040·2024-01-18 23:43

第三周：常用的数据分布

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正

结尾_402b·2024-01-17 19:26

R语言机器学习与临床预测模型30--主成分分析(PCA)

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01基础知识介绍方差：用来衡量随机变量与其数学期望

科研私家菜·2024-01-16 14:29

蒙特卡洛法求积分

问题二：如何近似求一个随机变量的数学期望？问题三：估计的误差是多少？问题四：如何从理论上对蒙特卡洛估计做分析？

Phoenix Studio·2024-01-13 15:16

概率论与数理统计（期末复习）

第四章数学期望与方差1.期望的性质：E(C)=C;E(X+C)=E(X)+C;E(CX)=CE(X);E(kX+C)=kE(X)+C;E(X+Y)=E(X)+E(Y);E(X-Y)=E(X-Y);;X与

蓝桉802·2024-01-09 12:47

概率论与数理统计知识点+课后习题

文章目录[学习资源整合](https://www.cnblogs.com/duisheng/p/17872980.html)总复习知识点⭐常用分布的数学期望和方差选择题填空题大题1.概率2.概率3.概率

兑生·2024-01-08 16:09

基于MATLAB的均值，方差，变量的矩（附完整代码与例题）

目录一.数学期望与方差二.样本的均值与方差三.MATLAB代码四.例题与代码4.1正态分布4.2Rayleigh分布五.随机变量的矩5.1原点矩与中心距5.2例题35.3样本向量的原点矩与中心矩一.数学期望与方差将某连续随机变量

唠嗑！·2024-01-08 01:41

刘嘉概率论22讲《九，对随机事件长期价值的衡量》

数学期望期望是对长期价值的数字化衡量数学期望简称期望，计算方法很简单，就是对随机事件不同结果的概率加权求平均。用大白话说就是，先把每个结果各自发生的概率和带来的影响相乘，然后吧算出来的数相加。

阿木魔法学院·2023-12-27 17:38

概率论与数理统计第四章随机变量的数字特征

第一节数学期望离散型随机变量数学期望（均值）的定义：注意，该级数需要绝对收敛连续型随机变量的数学期望：数学期望的物理含义：质心。

Jarkata·2023-12-27 14:46

期货开户投机以获取利润为目的

所以投资和投机，本质上都是一回事儿，就是在自认为数学期望大于0的前提下，以放弃使用当下价值为成本，去获取远期利益的一种行为。

shuimengan8·2023-12-27 13:04

简单理解数学期望

来看两个例子1.一篮球选手的三分球命中率是30%两分球命中率为40%如果他有无限开火权，应该多投两分球还是三分球呢？2.投筛子游戏，投中6点赢10元，投中1点输10元，其余点数不算，游戏公平吗？单凭直觉来看，第二个游戏应该是公平的，但第一个就很难判断应该投2分还是3分了。数学工具可以帮助我们在一定范围内消除不确定性，让我们的决策更加有理有据，而不是只凭感觉。第一题的数据3分0.32分0.4可以将数

Xfree416·2023-12-26 02:35

山人求道篇：六、加减仓思路

在百度输入加减仓你看出来的都是些什么东西：网格加仓、正(倒)金字塔加仓、浮盈(浮亏)加仓、还有什么更离谱的倍数加仓(去澳门破产的人喜欢用的)，马丁类的加仓，你结合数学原理，看一看最后数学期望是不是正的？

车忻青·2023-12-25 13:14

E(XY)的求法

注意只有当X，Y相互独立时，才有E(XY)=EXEY而由表格可知，P(X=0,Y=0)=0.07≠P(X=0)P(Y=0)=0.23*0.22所以X，Y不相互独立利用随机变量函数的数学期望的求解方法：E

悟空不是猴子·2023-12-22 16:06

协方差矩阵

二、协方差矩阵数学期望数学期望

Σίσυφος1900·2023-12-21 06:30

信息论安全与概率论

一.Markov不等式假定X为非负且为实数的随机变量，令为该变量的数学期望，可得：理解：代表事件的集合，该定理用来描述概率的上界，且该上界与数学期望相关。二.选择引理令，左边

唠嗑！·2023-12-21 02:43

带max的数学期望

问题描述设总体X∼U[0, θ]X\simU[0,\,\theta]X∼U[0,θ],其中θ>0\theta>0θ>0,X1, X2，⋯ ,XnX_1,\,X_2，\cdots,X_nX1,X2，⋯,Xn为其样本,(1)求θ\thetaθ的矩估计量θ1^\hat{\theta_1}θ1^和最大似然估计量θ2^\hat{\theta_2}θ2^(2)求E(θ1^)E(\hat{\theta_1})E

奔跑的乌龟_·2023-12-19 15:56

深度学习中的高斯分布

中心极限定理表明，由一组独立同分布，并且具有有限的数学期望

智慧医疗探索者·2023-12-18 12:52

概率论与数理统计-第4章随机变量的数字特征

第4章随机变量的数字特征4.1数学期望一、离散型随机变量的数学期望定义1设离散型随机变量X的概率分布为P{X=xi}=pi,i=1,2,…,如果级数绝对收敛，则定义X的数学期望（又称均值）为二、连续型随机变量的数学期望定义

Ciian·2023-12-02 16:42

标准差、方差、协方差三者的表示意义

一、定义公式１．标准差：２．方差：３．协方差：４．协方差相关系数：二、数学实际含义１．方差（Variance）：用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。２．标准差：方差开根号。

海韵互联·2023-11-30 11:29

蒙特卡洛法-随机行走

蒙特卡洛法-随机行走一、模型介绍二、具体代码（一）算法流程图（二）代码三、结果分析四、写在最后一、模型介绍蒙特卡洛方法当所求问题的解是某个事件的概率，或者是某个随机变量的数学期望，或者是与之有关的量时，

@-A·2023-11-27 20:08

matlab corrcoef 原理,cov函数 corrcoef函数【Matlab】

其中，E是数学期望，u1=Ex1,u2=Ex2。cov函数的调用语法如下。(1)C=cov(x)：若x为一向量，返回的则是向量元素的方差，为一标量；若x为一个矩阵，则返回协方差矩阵。

weixin_39851977·2023-11-27 09:37

概率论与数理统计中常见的随机变量分布律、数学期望、方差及其介绍

记作X~B(1，p)0-1分布的分布律利用表格法表示为:X01P1-PP0-1分布的数学期望E(X)=0*(1-p)+1*p=p1.2二项分布二项分布的分布律如下所示：其中P是事件在一次试验中发生的概率

吴名氏.·2023-11-25 17:52

三国杀中的概率学问题4——曹冲

求翻开牌数的数学期望。我们用概率论的方式来理解这个问题。每张牌的点数可以看成一个随机变量，第iii张牌的点数表示的随机变量为

liuzibujian·2023-11-22 03:56

[算法]PRML学习笔记 1.2.2 数学期望和协方差

数学期望在概率学中最重要的事情之一就是寻找出函数的加权平均值。其中函数f(x)的数学期望E[f]是根据其在概率分布p(x)下的平均值计算得出。

AutismThyself·2023-11-19 20:09

期望值、方差、协方差、相关系数，numpy 计算均值、方差、协方差，相关系数

三、协方差1.概念：2.示例：四、协方差矩阵1.概念：2.示例：五、协方差的相关系数1.概念：2.示例：六、numpy计算均值、方差、标准差期望值、方差、协方差、相关系数一、期望值在概率论和统计学中，数学期望

pentiumCM·2023-11-18 19:11

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