- 图论基础1
万事尽全力
算法题汇总图论算法
图的储存方式邻接矩阵用二维数组来表示图结构。邻接矩阵是从节点的角度来表示图,有多少节点就申请多大的二维数组。在边少,节点多的情况下,会导致申请过大的二维数组,造成空间浪费。检查任意两个顶点间是否存在边的操作非常快适合稠密图,在边数接近顶点数平方的图中,邻接矩阵是一种空间效率较高的表示方法。邻接表用数组+链表的方式来表示。邻接表是从边的数量来表示图,有多少边才会申请对应大小的链表。对于稀疏图的存储,
- 代码随想录算法训练营Day50||图论part01
傲世尊
算法图论
昨天的题补完啦~最后熟悉了一下单调栈。今天开始没视频看了,只能啃文字了。先熟悉一些图论基础,以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法(递归法),广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径:和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。邻接表和邻接矩阵的写法都要掌握。先写了一遍邻接矩阵写法,算是先熟悉了一下代码。
- 找负环(图论基础)
wa的一声哭了
图论SPFA图论springbootfastapidjangoflasknumpyspring
文章目录负环spfa找负环方法一方法二实际效果负环环内路径上的权值和为负。spfa找负环两种基本的方法统计每一个点的入队次数,如果一个点入队了n次,则说明存在负环统计当前每个点中的最短路中所包含的边数,如果当前某个点的最短路所包含的边数大于等于n,也说明存在负环实际上两种方法是等价的,都是判断是否路径包含n条边,nnn条边的话就有n+1n+1n+1个点用的更多的还是第二种方法。方法一cnt[x]:
- 备战蓝桥杯---图论基础理论
cocoack
图论算法蓝桥杯c++笔记
图的存储:1.邻接矩阵:我们用map[i][j]表示i--->j的边权2.用vector数组(在搜索专题的游戏一题中应用过)3.用邻接表:下面是用链表实现的基本功能的代码:#includeusingnamespacestd;structnode{intdian,zhi;structnode*next;};voidinsert(intx,inty,intz){node*p=newnode;p->di
- 极值图论基础
csuzhucong
图论
目录一,普通子图禁图二,Turan问题三,Turan定理、Turan图1,Turan定理2,Turan图四,以完全二部图为禁图的Turan问题1,最大边数的上界2,最大边数的下界五,以偶圈为禁图的Turan问题六,Ramsey问题1,Ramsey定理2,Ramsey问题一,普通子图禁图参考普通子图普通子图禁图指的是,给出一些具体的图,描述某个图不以这些具体的图作为普通子图。二,Turan问题给出一
- 图论与图数据应用综述:从基础概念到知识图谱与图智能
cooldream2009
AI技术知识图谱图论知识图谱人工智能
目录前言1图论基础概念1.1节点度1.2度分布1.3邻接矩阵2探索图的高级概念2.1最短路径的关键性2.2图的直径与平均路径的意义2.3循环与路径类型的多样性3深入探讨图的广泛应用领域3.1知识图谱的知识管理3.2图智能在复杂决策中的应用3.3图数据挖掘与分析的多领域应用4网络理论与复杂网络分析4.1小世界模型:社交网络的真实映射4.2无尺度网络:网络的优势节点4.3弱联系与大网络:信息传播的社交
- 【C++数据结构 | 图速通】10分钟掌握邻接矩阵 & 邻接表 | 快速掌握图论基础 | 快速上手抽象数据类型图
Qin3Yu
数据结构速通c++数据结构图论算法c语言链表
图by.Qin3Yu请注意:严格来说,图不是一种数据结构,而是一种抽象数据类型。但为了保证知识点之间的相关性,也将其列入数据结构专栏。本文需要读者掌握顺序表和单链表的操作基础,若需学习,可参阅我的往期文章:【C++数据结构|顺序表速通】使用顺序表完成简单的成绩管理系统.by.Qin3Yu【C++数据结构|单链表速通】使用单链表完成数据的输入和返回元素之和.by.Qin3Yu本文将不会涉及图的具体操
- 随机图论基础
csuzhucong
new图论算法
一,随机图、随机图空间1,随机图一个n个点的无向图,最多有s=n(n-1)/2条边。假设每条边都有p的概率是存在的,有1-p的概率是不存在的,那么一个有k条边的图出现的概率是2,随机图空间所有有k条边的图出现的概率总和是所有图出现的概率总和是每个图看作一个点,所有的图构成一组互斥事件,总概率是1,这样就构成一个概率空间,记做G(n,p)3,简单规律对于G(n,0),空图以1的概率出现,其他图概率是
- 基于图搜索的自动驾驶规划算法 - BFS,Dijstra,A*
Big David
MotionplanningPlanning模块算法规划算法AstarBFSDijstra
本文将讲解BFS,Dijstra,A*,动态规划的算法原理,不正之处望读者指正,希望有兴趣的读者能在评论区提出一些这些算法的面试考点,共同学习,一起进步0图论基础图有三种:无向图、有向图、带权重的图无向图有向图带权重的图1BFS广度优先搜索算法利用队列queue数据结构实现:先进先出算法流程(伪代码):BFS(G,start,goal):letQbequeue;Q.push(start);mark
- 【2023/3/12~3/16 Leetcode】图练习集锦
今天CCF过了吗
leetcodeleetcode算法深度优先c++力扣
学习链接:图论基础及遍历算法环检测及拓扑排序算法二分图判定算法【DFS\BDS】并查集(UNION-FIND)算法KRUSKAL最小生成树算法Prim最小生成树算法DIJKSTRA算法模板及应用Dijkstra算法模板讲解BellmanFord和SPFA算法详解Bellman-ford算法图的遍历框架//注意:cpp代码由chatGPT根据我的java代码翻译,旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
- 数据结构:二叉树概念篇(算法基础)
摆烂小青菜
初阶数据结构数据结构
目录一.有向树的图论基础1.有向树的相关基本概念有向树的基本定义:有向树的结点的度:有向树的度:有向树的根结点,分枝结点,叶结点:树的子树:树结点的层次:树的高度:2.一个基本的数学结论3.有序有向树二.数据结构中树的顺序存储结构与链式存储结构1.数据结构的物理结构与逻辑结构2.物理结构为顺序表(数组)的树形数据结构3.物理结构为链表的树形数据结构三.二叉树1.二叉树基本概念2.两个重要的特殊二叉
- 离散数学第7章图论基础知识总结
0x3f3f3f3f3f
离散数学图论
图的基本概念(自己检测填):图的定义:g=(点,边)关联:图的分类:领接结点:环:孤立点:度(deg):平行边:结点的出度:结点的入度:悬挂结点:定理:度数为奇数的结点必是偶数个有向图中,出度数=入度数=边数(e)概念题:无向图,顶点v和边e相等,2度结点3个,3度结点2个,其他是悬挂结点,求v,e;列:v=e2e=2*3+3*2+v-5n阶无项简单图:n=结点数;简单图:不含平行边,不含环总结:
- [ACWing算法基础课]:第三章 - 搜索与图论基础
TBD1
ACWing算法基础图论算法c++数据结构
文章目录一、拓扑排序二、求最短路1.Dijkstra算法★1.1朴素Dijkstra算法O(n^2^)1.2堆优化的Dijkstra算法O(mlogn)★2.Bellman-Ford算法3.SPFA算法★3.1SPFA求最短路3.2SPFA判断负环一、拓扑排序题目描述:输入43122434输出1324C++代码如下#include#include#include#includeusingnames
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2023年MathorCup数学建模笔记数学建模matlab开发语言算法图论
2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码(限100份),专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录图论基础图论在数学建模中的应用最短路径问题
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树莓派2树莓派2
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OIer的学习笔记算法c++算法拓扑学图论蓝桥杯
拓扑排序详解及C++实现定义百度百科定义如下:拓扑排序,是对一个有向无环图(DirectedAcyclicGraph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。很显然这一段话不是人话十分晦涩难懂,令人深思。有向无环图图论基础知识可以参考图论(一)基本概念_图论是什么_翟羽嚄的博客-CSDN博客。需
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重工黑大帅
图论数据结构
图论基础①图是一种由“顶点”组成的抽象网络,网络中的各顶点可以通过“边”实现彼此的连接,表示两顶点有关联。②顶点,表示某个事物或对象。③边,表示事物与事物之间的关系。④同构,不管顶点的位置在哪,边的粗细长短如何,只要不改变顶点代表的事物本身,不改变顶点之间的逻辑关系,那么就代表这些图拥有相同的信息,是同一个图。⑤有方向的是有向图、无方向的是无向图。⑥端点和邻接点,相邻的两个点。⑦度、入度和出度,指
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图论和图神经网络图论算法数据结构
文章目录图的概念路图的代数表示邻接矩阵可达矩阵完全关联矩阵拉普拉斯矩阵对称归一化拉普拉斯矩阵随机游走归一化拉普拉斯矩阵欧拉图与汉密尔顿图平面图对偶与着色数与生成树最小生成树算法:根树图的存储邻接矩阵邻接表十字链表邻接多重表图的概念图是由节点和连接节点之间的边组成的,与连线的长度,节点的位置没有关系。一个图是一个三元组,其中V是一个非空的节点集合,E是边集合,F是从边集合E到节点序偶(无序偶或有序偶
- 图论基础&拓扑排序
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图论基础图论拓扑学
1.图的存储图的BFS遍历2.欧拉图(即能不重复得走完所有边且起点和终点相同的为欧拉图,只能不重复走完所有边但不能回到起点的是半欧拉图)3.拓扑排序1)概念引入一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的·图简称为AOV网。在AOV网中为了更好地完成工程,必须满足活动之间先后关系,需要将各活动排一个先后次
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路径规划图论算法
路径规划系列文章目录路径规划算法综述文章目录路径规划系列文章目录图论基础介绍一、图的基本概念1.1图的定义1.2图的分类1.2.1无向图1.2.2有向图1.2.3带权图二、图的相关术语2.1邻接(adjacent)2.2顶点的度2.3环2.4强连通图2.5连通图2.6完全图2.7连通图生成树2.8顶点编号总结图论基础介绍图论在现实生活中有着广泛应用,很多问题都可以转化成为图论问题,如交通网络、计算
- 图论基础和表示
ONE_PUNCH_Ge
图论
一、概念及其介绍图论(GraphTheory)是离散数学的一个分支,是一门研究图(Graph)的学问。图是用来对对象之间的成对关系建模的数学结构,由"节点"或"顶点"(Vertex)以及连接这些顶点的"边"(Edge)组成。值得注意的是,图的顶点集合不能为空,但边的集合可以为空。图可能是无向的,这意味着图中的边在连接顶点时无需区分方向。否则,称图是有向的。下面左图是一个典型的无向图结构,右图则属于
- 01图论基础
十年前的海苔
推荐系统python推荐系统图论
什么是图图的基本示意图图是描述复杂事务的数据表示形式,由节点和边组成,数学上一般表述为图G-(V,E)。其中的V(vertical)代表节点,可被理解为事物。而E(edge)代表边,描述的是两个事物之间的关系。例如一个图的社交网络图,每个人都可视为节点,而人与人之间的关系可被视为边。而在我们的推荐系统中,用户与物品之间的交互关系,用户与用户自身的关系,物品与物品之间的关系,完全可由一张图完整的进行
- 图论基础和图论算法
「已注销」
图论基础图的基础知识图论的基本研究对象,图由节点和边组成。节点图二、图二中黑色的圆圈就是节点,表示某个事物或对象。边图二、图二中顶点之间灰色的线条就是边,表示事物与事物之间的关系。权值权值,即每条边都有与之对应的值。例如当顶点代表某些物理地点时,两个顶点间边的权重可以设置为路网中的开车距离(例如:从北京到上海的铁路1300km,从上海到重庆的铁路1600km,这里就是分别把北京、上海、重庆看做节点
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半夏(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ
数据结构与算法图论深度优先遍历广度优先遍历前序遍历层序遍历
图论基础以及深度优先搜索和广度优先搜索树的遍历树这种数据结构在我们平时的开发工作中,也许很少用到,但是却经常听说,我们知道HashMap在JDK1.8之后用了数组+链表+红黑树的数据结构,在TreeMap中也是用到了红黑树,在数据库索引中广泛使用了B+树等等。由此可见树在我们计算机底层是一种非常重要的数据结构,今天这里我们不重点讨论树的相关性质,只是因为要理解图论,需要有一点树的基础知识。以前文章
- 图--图论基础(1)
Chasel_H
一.图的简介1.图是由节点和边构成的2.图的分类:无向图,有向图无权图,有权图3.简单图:没有自环边和没有平行边的图二.图的表示第一种表示方式:邻接矩阵无向图有向图第二种表示方式:邻接表无向图有向图邻接矩阵与邻接表适用情况:邻接表适合表示稀疏图,邻接矩阵适合表示稠密图
- 【大数据】Neo4j 图数据库使用详解
逆风飞翔的小叔
大数据微服务架构与设计图数据库neo4j图数据库neo4j使用neo4j搭建neo4j查询语法neo4j查询数据
目录一、图数据库介绍1.1什么是图数据库1.2为什么需要图数据库1.3图数据库应用领域二、图数据库Neo4j简介2.1Neo4j特性2.2Neo4j优点三、Neo4j数据模型3.1图论基础3.2属性图模型3.3Neo4j的构建元素3.3.1节点3.3.2属性3.3.3关系3.3.4标签四、Neo4j搭建过程4.1搭建步骤4.1.1下载镜像4.1.2创建目录4.1.3启动容器4.1.4访问neo4j
- 红与黑(bfs + dfs 解法)(算法图论基础入门)
蒜白
bfs入门算法入门算法深度优先图论c++蓝桥杯宽度优先
红与黑问题文章目录红与黑问题前言问题描述bfs解法dfs解法前言献给阿尔吉侬的花束(入门级bfs查找+模版解读+错误示范在之前的博客当中,详细地介绍了这类题目的解法,今天为大家带来一道类似的题目练练手,后续还会更新更有挑战的题目以及更为详细的解析,喜欢的小伙伴可以点个关注啦!问题描述有一间长方形的房子,地上铺了红色、黑色两种颜色的正方形瓷砖。你站在其中一块黑色的瓷砖上,只能向相邻(上下左右四个方向
- 图论基础之最短路和最小生成树
入坑信奥的L同学
笔记算法进阶指南最短路最小生成树0/1分数规划次短路
一、最短路1.基础知识a.Dijkstra算法:基于贪心。具体算法见蓝书P350。但是我个人更习惯从优先队列的bfs角度来理解。所以Dijkstra算法具有两个性质:1.每个点可能被更新多次,但是只能被取出扩展一次。2.当某个点第一次出队时,就已经找到了起点到它的最短路径。b.Bellman-Ford算法与SPFA算法:Bellman-Ford算法基于迭代思想,而SPFA算法是在Bellman-F
- 链表、链式前向星
想不出名字辽
图论链表数据结构
讲链表的时候就卡在这里了,最短路又卡在链式前向星上了,毕竟是图论基础,觉得还是有必要写一写防止下次再懵。链表都是头插法!!即每次我们给他插一个头。普通链表先初始化令head=-1,idx=-1.voidadd_tohead(intx){//向链表头插入一个元素e[idx]=x;//新建一个节点ne[idx]=head;//新建节点的next指向原来的headhead=idx;//head指向我新建
- 图论基础和表示(Java 实例代码)
彼岸的菜鸟
数据结构与算法JAVAjava数据结构开发语言排序算法算法
目录图论基础和表示一、概念及其介绍二、适用说明三、图的表达形式Java实例代码src/runoob/graph/DenseGraph.java文件代码:src/runoob/graph/SparseGraph.java文件代码:图论基础和表示一、概念及其介绍图论(GraphTheory)是离散数学的一个分支,是一门研究图(Graph)的学问。图是用来对对象之间的成对关系建模的数学结构,由"节点"或
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大(http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander)的早期作品。他经常发表一些作品,内容是总结他在解决设计问题方面的经验,以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天,亚历山大突然发现,重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框(AutoCompleteTextView)
AutoCompleteTextView从EditText派生出来,实际上也是一个文本编辑框,但它比普通编辑框多一个功能:当用户输入一个字符后,自动完成文本框会显示一个下拉菜单,供用户从中选择,当用户选择某个菜单项之后,AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化,外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库,因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放,掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情,繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能,就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道,可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的,我覺得應該掃描設備上的所有文件,過濾出音頻文件,每個文件實例化為一個實體,記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想,
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug,它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去,能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具,它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理:在新建页面中Session保存token随机码,当保存时验证,通过后删除,当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了,所有无法验证通过。
1.新建注解:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
bijian1013
JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码:
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动,它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的,那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里?这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
bit1129
maven插件
插件(plugin)和目标(goal)
Maven,就其本质而言,是一个插件执行框架,Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的,一个插件可以有1个或者几个目标,比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile,即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略,
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法,在Hadoop MR1中就引入了,在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快,可以把放在磁盘中的文件,映射到内存中,减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res,站点所对应文件原始存储路径:/opt/web/res
shell脚本非常简单,思路就是拷贝资源文件到内存中,然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下:
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader,Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader,都是指用ShaderLab编写的代码,然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述:
* 1.ArrayListi不是线程安全的,CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面:
堆:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下:new、malloc、delete、free等等。
栈:由编译器(Compiler)自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了,但是发现不太方便,就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服,但又觉得比较晦涩,例如一例,Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2),可否说下最后那个函数做了什么,真正在开发的时候也会如此简洁?谢谢
先回答一点,在实际使用中,Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录:例如:取每组的前3条最大的记录 1.用子查询: SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
dcj3sjt126com
http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP,使HTTP客户(如Web浏览器)能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务,HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议,无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接,这意味着当一个客户端向服务器端发出请求,然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时,常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在,然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法:
sql语句: select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费,我们只是想判断记录记录是否存在,没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM,HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的:
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点
Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说,iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了,在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射(O/R Mapping)解决方案盛行之前,iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天,iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型?
秋风扫落叶
c数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
zhb8015
maven问题
问题1:
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目,在选择maven_archetype_web原型后,默认只有src/main/resources这个Source Floder。
按照maven目录结构,添加src/main/ja
- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
spjich
javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中,已经描述了整个推送服务器的启动过程,并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类,今天我将继续往下分析下面的核心代码,主要分为3大块,链接创建,消息的发送,链接关闭。
先贴一段XmppIoHandler的部分代码
/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
async: false,
ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
ysj5125094
mybatismapperjdbcType
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR