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python数据分析开发语言
对于分析师来说,大家在学习Python数据分析的路上,多多少少都遇到过很多大坑**,有关于技能和思维的**:Excel已经没办法处理现有的数据量了,应该学Python吗?找了一大堆Python和Pandas的资料来学习,为什么自己动手就懵了?跟着比赛类公开数据分析案例练了很久,为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路?学了对比、细分、聚类分析,也会用PEST、波特五力这类分析法,为啥
- 《Python数据分析实战》
johnny233
Python读书笔记python
环境搭建定义变量名时要遵循的规则:变量名必须以字母或下画线开始,名字中间只能由字母、数字和下画线组成长度不能超过255个字符变量名在有效范围内必须具有唯一性不能使用保留字(关键字)区分大小写不能对元组中的元素做修改,只能做切片查询。如果元组中只有1个元素,则需要在这个元素的后面加上逗号。数字100正确的表示方法为(100,)列表:a=[1,2,3],常用列表函数函数用途append()向列表末尾添
- BI 数据分析,数据库,Office,可视化,数据仓库
阿里数据专家
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AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集Mysql8.054集Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战51集Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Excel2021大屏可视化制作56集Excel2021实用技巧30
- Python数据分析实战【八】:用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图【文末源码地址】
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文章目录散点图matplotlib绘制散点图seaborn绘制散点图pyecharts绘制散点图源码地址本文可以学习到以下内容:matplotlib中文乱码解决办法seaborn中文乱码解决办法seaborn库csv数据下载地址用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图散点图小凡在做数据分析的时候,经常需要对数据进行可视化操作,这样可以更加直观的了解数据,从而更好的分析数
- Python数据分析实战【十一】:学习用scorecardpy搭建风控评分卡模型【文末源码地址】
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文章目录评分卡模型一、数据预处理scorecardpy自带数据查看数据行列查看数据内容,用sample()比head()可以看更多的数据统计每个变量的缺失占比情况查看数据的信息查看每个变量有多少分类描述性统计数据之间的相关性二、数据筛选sc.var_filter()划分数据三、变量分箱woebin()woebin_plot()分箱调整四、WOE转化五、建立模型六、模型评估七、评分稳定性评分映射计算
- Excel 动态可视化图表分享
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- 年终总结各类表格模板Excel,大屏可视化,PPT总结等
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马上就要进行年底总结,很多职场人找不到模板而浪费很多时间今天就给大家分享一些常用的模板,报表,可视化,大屏,PPT汇报,表格等。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Ex
- 【Python数据采集系列】利用协程并发采集豆瓣TOP250电影信息(源码解析)
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这是Python数据采集系列原创文章,我的第193篇原创文章。一、引言前文回顾:Python语言高级实战-基于协程的方式来实现异步并发编程(附源码和实现效果)【Python程序开发系列】进程、线程、协程?一文全面梳理多任务并发编程基本概念Python数据分析实战-爬取豆瓣电影Top250的相关信息并将爬取的信息写入Excel表中(附源码和实现效果)本期知识点:协程在数据爬虫中的应用非常常见,特别是
- Python-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测 股价预测 Python数据分析实战 数据可视化 时序数据预测 变种RNN 股票预测
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Python-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测股价预测Python数据分析实战数据可视化时序数据预测变种RNN股票预测摘要近些年,随着计算机技术的不断发展,神经网络在预测方面的应用愈加广泛,尤其是长短期记忆人工神经网络(LongShort-TermMemory,LSTM)在各领域、各学科都有应用。它是一种时间循环神经网络,是为了解决一般的RNN(循环神经网络)存在的长期依赖
- 全网最全ChatGPT指令大全prompt
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ChatGPT与PythonChatGPT实战案例ChatGPTchatgptpromptexcelAIGCoracle人工智能
全网最全的ChatGPT大全提示词,大家可以进行下载。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Exce
- 《Python数据分析实战》5 pandas:数据读写
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CSVdat=pd.read_csv('temp.csv',header=0,names=['a','b','c'],sep='\t')dat.to_csv('temp.csv',index=False,header=False)HTMLdat=pd.read_html('temp.html')dat.to_html()EXCELdat=pd.read_excel('temp.xls','Shee
- 不懂编程,如何获取全面海量的重要数据?
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在大数据和人工智能时代,数据的重要性变得更加突出。以下是数据在这个时代的重要性所体现的几个方面:决策依据模型训练个性化服务创新驱动智能决策支持本文,将介绍两个获取数据的方法1、利用爬虫框架写采集程序在前面,我介绍了两个编写爬虫程序获取数据的经典案例:Python数据分析实战-爬取以某个关键词搜索的最新的500条新闻的标题和链接(附源码和实现效果)Python数据分析实战-爬取豆瓣电影Top250的
- Python数据分析实战【十四】:python的三种排序方法:sort、sorted、sort_values案例学习【文末源码地址】
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文章目录一、List.sort()排序案例一:按照列表中的元素进行排序案例二:按照销售额数据进行排列二、sorted()排序案例一:sorted()对列表进行排序案例二:sorted()对字典进行排序案例三:sorted()对列表中的字典元素排序三、pandas排序案例一:pandas按照销售额进行排序案例二:官方案例S操作源码地址在数据分析的工作中,我经常会遇到对数据排序的场景,比如:按照销售总
- Python数据分析实战三:了解你的数据集
Python_魔力猿
python数据分析开发语言
在上一节中介绍了怎么对数据进行预处理和数据集的整合,接下来从本章开始进行数据集的探索和分析,初步了解数据集。5.统计分析了解一个数据集最好的方法是通过常用的统计分析方法来求出数据集的统计特征,包括数据集的大小,数值的特征,数据分布情况等等。5.1测试数据集为了更好地说明问题,从本节开始引入测试数据集,以下是来自A和B两个班级5位学生的考试成绩单可以根据该成绩单进行分析。初始化数据集:importp
- Python数据分析实战-爬取以某个关键词搜索的最新的500条新闻的标题和链接(附源码和实现效果)
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数据采集python数据分析开发语言
实现功能通过百度引擎,爬取以“开源之夏”为搜索关键词最新的500条新闻的标题和链接实现代码1.安装所需的库:你需要安装requests和beautifulsoup4库。可以使用以下命令通过pip安装:pipinstallrequestsbeautifulsoup42.发起搜索请求并获取多个搜索结果页面的HTML内容:由于一次搜索结果页面只包含一部分新闻,我们需要多次请求不同页码的搜索结果页面。可以
- Python数据分析实战-爬取DouBan电影前250的相关信息并写入Excel表中(附源码和实现效果)
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实现功能在win10操作系统环境下,基于python3.10解释器,爬取豆瓣电影Top250的相关信息并将爬取的信息写入Excel表中。实现代码采集爬取模块:scraper.pyimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromtypingimportListimportreclassMovie:def__init__(self,detail_link:str
- AIGC ChatGPT4对Gbase数据库进行总结
阿里数据专家
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ChatGPT4用一个Prompt完成Gbase数据库的总结。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,
- Python数据分析实战① Python实现数据可视化
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文章目录一、数据可视化介绍二、matplotlib和pandas画图1.matplotlib简介和简单使用2.matplotlib常见作图类型3.使用pandas画图4.pandas中绘图与matplotlib结合使用三、订单数据分析展示四、Titanic灾难数据分析显示一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术,可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋
- python实现数据可视化_Python数据分析实战(3)Python实现数据可视化
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python实现数据可视化
一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术,可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库:pandas是在matplotlib的基础上实现画图的,官网为https://pandas.pydata.org/。matlpotlib和pandas结合利用pandas进行数据读取、数据清洗和数据选取等操作,再使用mat
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- Python数据分析实战【第三章】2.10-Pandas时间戳索引:DatetimeIndex【python】
Captain Franke
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【课程2.10】Pandas时间戳索引:DatetimeIndex核心:pd.date_range()1.pd.DatetimeIndex()与TimeSeries时间序列rng=pd.DatetimeIndex(['12/1/2017','12/2/2017','12/3/2017','12/4/2017','12/5/2017'])print(rng,type(rng))print(rng[0
- Python进阶教程:pandas数据分析实践示例总结
只存在于虚拟的King
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文章目录前言一、分析数据文件二、数据预处理关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道前言在近日的python数据分析实战课中,我学习到使用python进行数据分析的流程、方法,对常使用的函数
- Python数据分析实战-筛选出DataFrame中指定列都不包含缺失值的记录(附源码和实现效果)
数据杂坛
数据分析python数据分析开发语言
实现功能筛选出DataFrame中指定列都不包含缺失值的记录实现代码importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3,None,5],'B':[1,None,3,4,5],'C':[1,2,3,4,5]}df=pd.DataFrame(data)#筛选出指定列都不包含缺失值的记录columns_to_check=['A','B']filtered_df=
- Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值(附源码和实现效果)
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数据分析python数据分析
实现功能Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值实现代码importpandasaspdimportre#创建一个示例DataFramedata={'A':['apple','banana','pineapple','orange','grape']}df=pd.DataFrame(data)#打印替换前的DataFrameprint("替换前的DataFrame:")
- Python数据分析实战-使用map方法根据字典中的映射关系替换某列的值(附源码和实现效果)
数据杂坛
数据分析python数据分析开发语言
实现功能使用map方法根据字典中的映射关系替换某列的值实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e']}df=pd.DataFrame(data)#打印映射替换前的DataFrameprint("映射替换前的DataFrame:")print(df)#定义映射关系的字典mappin
- Python数据分析实战-使用replace方法精确匹配替换某列的值(附源码和实现效果)
数据杂坛
数据分析数据分析pythonpandas
实现功能将DataFrame中某一列的指定的两个值分别替换为0和1,而将其他值替换为2实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e']}df=pd.DataFrame(data)#打印替换前的DataFrameprint("替换前的DataFrame:")print(df)#指定要
- Python数据分析实战-使用numpy.where方法基于条件替换某列的值(附源码和实现效果)
数据杂坛
数据分析python数据分析numpy
实现功能在Pandas中,replace方法默认是基于精确匹配进行替换,而不是基于条件匹配。要实现基于条件的替换,可以使用numpy.where函数。将DataFrame中某一列的指定的两个值分别替换为0和1,其他值替换为2实现代码importpandasaspdimportnumpyasnp#创建一个示例DataFramedata={'A':['apple','banana','apple','
- Python数据分析实战-实现Mann-Whitney U检验(附源码和实现效果)
数据杂坛
数据分析python数据分析开发语言
实现功能使用scipy.stats模块中的mannwhitneyu函数来实现Mann-WhitneyU检验,该检验用于比较两个独立样本的分布是否有显著差异。实现代码fromscipy.statsimportmannwhitneyu#两个独立样本的数据group1=[1,2,3,4,5]group2=[6,7,8,9,10]#执行Mann-WhitneyU检验statistic,p_value=ma
- Python数据分析实战-实现卡方检验(附源码和实现效果)
数据杂坛
数据分析数据分析数据挖掘python
实现功能使用scipy.stats模块中的chi2_contingency函数来执行卡方检验(Chi-squaretest)。卡方检验用于检验两个或多个分类变量(组别)之间是否存在显著关联(差异)。例1:从某中学随机抽取两个班,调查他们对待文理分科的态度,结果,甲班37人赞成,27人反对;乙班39人赞成,21人反对,这两个班对待文理分科的态度是否有显著差异(α=.05)?例2:探究(不同组)死亡年
- python的pandas函数学习
RachaelRiggs
下面是对教程的一个整理:Python数据分析之Pandas——基础篇1.Python数据分析实战|初识Pandas备用链接2.Python数据分析实战|灵活的Pandas索引备用链接3.Python数据分析实战|清洗常用4板斧备用链接4.Pandas中第二好用的函数|优雅的apply备用链接Python数据分析之Pandas——实战篇1.数据分析必知必会|TGI指数分析实战备用链接2.Python
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟