- 题集收集
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正在努力的更新中dp概率期望poj2096zoj3329zoj3551zoj3582zoj3640poj3071poj3756hdu4035hdu4050CF24D2satpoj2723已做poj3207已做poj3648已做poj3683已做poj2296已做poj2749poj3905已做poj3678已做hdu3622已做hdu2444已做hdu3062已做hdu1824已做hdu4115k
- 师兄的题集
laserss
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dp概率期望poj2096zoj3329zoj3551zoj3582zoj3640poj3071poj3756hdu4035hdu4050CF24D2satpoj2723已做poj3207已做poj3648已做poj3683已做poj2296已做poj2749poj3905已做poj3678已做hdu3622已做hdu2444已做hdu3062已做hdu1824已做hdu4115kmppoj196
- AtCoder Beginner Contest 224题解 A-G
无码萌妹码代码
夜深人静写算法anotheroj1024程序员节
AtCoderBeginnerContest224(A-G)知识点整理:题号知识点备注A无B无C数学DBFS八数码问题变种E动态规划329.矩阵中的最长递增路径变种F概率期望,算贡献,快速幂,逆元G数学,推公式H最小费用最大流签到题、简单题A-Tires判断一个字符串是不是以er或ist结尾。直接做即可#includeusingnamespacestd;intmain(){strings;cin>
- CF1523E - Crypto Lights——概率期望、组合数学、容斥
偶耶XJX
信息竞赛解题Codeforces组合数学
E-CryptoLights题目描述给你nnn个初始关闭的灯,每次随机操作把一个关闭的灯打开,一直操作直到出现两个亮着的灯的距离小于等于kkk。求最后期望亮着多少个灯。数据范围与提示共有ttt组数据;1≤t≤10,1≤k≤n≤1051\let\le10,1\lek\len\le10^51≤t≤10,1≤k≤n≤105。前言D题真做不来,不知道⌈n2⌉\lceil\frac{n}{2}\rceil⌈
- 学习笔记:概率期望
tsqtsqtsq0309
学习笔记
概率&期望样本空间、随机事件定义一个随机现象中可能发生的不能再细分的结果被称为样本点。所有样本点的集合称为样本空间,通常用Ω\OmegaΩ来表示。一个随机事件是样本空间Ω\OmegaΩ的子集,它由若干样本点构成,用大写字母A,B,C,⋯A,B,C,\cdotsA,B,C,⋯表示。对于一个随机现象的结果ω\omegaω和一个随机事件AAA,我们称事件AAA发生了当且仅当ω∈A\omega\inAω∈
- 概率期望dp
_fairyland
dp算法动态规划
Blocks期望dp,从已经满足的点倒着推,首先考虑状态,发现nnn很小,直接状压,然后暴力枚举状态看是否全部覆盖,发现坐标跨度很大,对坐标离散化,依次差分修改,O(n22n)O(n^22^n)O(n22n),然后就可以直接dp了dpi=∑jdpi[(1#definelllonglongconstllmod=998244353;intx1[15],x2[15],y2[15];intsum[50][
- 2020ICPC南京【个人题解EFHKLM】
juruo_c
XCPC题解算法c++图论
目录E-EvilCoordinate(思维、暴力)思路代码F-Fireworks(概率期望、三分)思路代码H-HarmoniousRectangle(思维、暴力)思路代码K-KCo-primePermutation(签到、构造)思路代码L-Let'sPlayCurling(签到)思路代码M-MonsterHunter(树形背包)思路代码E-EvilCoordinate(思维、暴力)思路首先如果炸弹
- K - Kingdom‘s Power 贪心,E-奇环_牛客练习赛106 二分图 鸽笼原理,F-座位_概率期望,G-交换_dp
killer_queen4804
算法c++总结算法图论c++
K-Kingdom'sPower贪心一开始想的是要想路程最小,那么他一定是先去征服size最小的子树是最好的,然后就wa了,正解应该是按照深度来贪心,对于一个节点u的子节点,按照u走完子节点的步数进行排序,先从步数小的走,然后走下一个节点时看看是直接走根节点再派一个军队还是让刚才走的那个军队再来征服这个,去一个最小值即可,题解代码的实现还是挺巧的CCPC2020秦皇岛K题K.Kingdom'sPo
- 贝尔曼方程推导
寧寧NH
强化学习
马尔可夫的动态特性:回报:(两种定义)或(折扣率大于等于0小于等于1,折扣率决定了未来收益的现值)状态价值函数:从状态s开始,智能体按照策略π进行决策所获得回报的概率期望值动作价值函数:动作价值函数与状态价值函数的关系:动作价值函数与马尔可夫的动态特性的关系:因此贝尔曼方程推导为:或(原理一样,只不过我当时没看明白书上的推导,所以按照自己的理解根据回溯图手写了一下,其实手写和书上截图的推导是一样一
- B - Discovering Gold(概率期望dp)
weixin_44040169
期望dp
Youareinacave,alongcave!Thecavecanberepresentedbya1xNgrid.Eachcellofthecavecancontainanyamountofgold.Initiallyyouareinposition1.Noweachturnyouthrowaperfect6sideddice.IfyougetXinthediceafterthrowing,yo
- 中奖概率的谬误
C20130911
数学
中奖概率期望的谬误问题:假设独立事件发生概率为P,那么重复多少次,独立事件期望发生,即期望值为1?回答:这个问题很简单,有点概率论基础的,都知道:E=1/p。即独立事件的概率是50%,那么期望重复两次就能发生,例如抛硬币问题。在生活中,人们总是会想当然的认为期望值达到了,事件就一定会发生。就像抛硬币两次应该就会出现至少一次正面了,潜意识中认为这个概率是很大的,但实际上这个概率有多大呢?1−50%∗
- 【BZOJ3143】游走(HNOI2013)-DP+概率期望+高斯消元
Maxwei_wzj
动态规划-普通DP数学-概率期望算法-高斯消元
测试地址:游走做法:本题需要用到DP+概率期望+高斯消元。首先根据期望可加性,我们知道路径和的期望等于每条边的期望经过次数乘上边权。又根据排序不等式,我们知道给大的期望次数分配小的编号是最优的,那么现在问题就变成求每条边的期望经过次数。我们可以先求出每个点的期望经过次数pipi,然后边(i,j)(i,j)的期望经过次数就是pideg(i)+pjdeg(j)pideg(i)+pjdeg(j),其中d
- 【BZOJ3616】War,KD树+bitset压位
iamxym
思路:一开始想到顺序无关、轮数独立啥的,想用DP来做,但发现怎么定义状态都有后效性,想套容斥发现也没有什么用,后来聪哥提供思路(baochuzhengjie),对于一些概率期望的题目,除DP外还可以考虑每一个元素的贡献沿着这种思路想一下,求解就可以考虑每个阵营的贡献,即阵营i的所有炮塔一轮中都不会受攻击的概率Pi的m次方,累和起来答案就是∑i=1kPmiPi=n−sinsi指能攻击到种类i炮塔的炮
- 数论
luogu_wbling
数论数论
一、错排考虑一个有n个元素的排列,若一个排列中所有的元素都不在自己原来的位置上,那么这样的排列就称为原排列的一个错排。求错排个数:D(n)=(n-1)[D(n-2)+D(n-1)]详细:错排二、卡特兰数三、期望概率期望可加性:若满足P(a,b)=P(a)*P(b),则有E(a,b)=E(a)+E(b)四、逆元(inv)前言:给定正整数m,若用m除以两个整数a和b所得余数相同,称a和b对模m同余,记
- 概率期望知识点及题目详解
diecimu4798
基础知识期望的线性性质\(E(X+Y)=E(X)+E(Y)\)证明:\(E(X+Y)=\sum\limits_i\sum\limits_jP(X=i\&\&Y=j)(i+j)\)\(=\sum\limits_i\sum\limits_jP(X=i\&\&Y=j)i+\sum\limits_i\sum\limits_jP(X=i\&\&Y=j)j\)\(=\sum\limits_ii\sum\lim
- 【总结】概率与期望
616156
总结数论DP高斯消元数学概率与期望
前言作为NOIP级的知识点,概率与期望算是比较困难的类型了。但其实也不是无法解决的难题。本文主要通过作者本人的刷题经历,对概率期望类题目进行总结。概率51Nod1639绑鞋带:有n根鞋带混在一起,每根鞋带有两个鞋带头。现在重复n次以下操作:随机抽出两个鞋带头,把它们绑在一起。求最终只形成一个环的概率?依次考虑每一步操作,现在已经选出来了一个头,它必须和非它所在的链的另一个头绑在一起,才能得到合法方
- Dice (III) LightOJ - 1248(概率期望+几何分布(n面骰子,问看到所有的面一次的至少所需掷骰子次数的期望)
发型睡姿决定
概率期望&&概率DP
LOJ—1248题意:一个均匀的骰子有n个面投色子,要求最后要把骰子的每一面都看到了,求扔骰子次数的期望。分析:1.几何分布上面我们定义只要E(x)=1/P,P表示第k次成功的概率扔出第一面成功的概率为P=1,E=1,因为第一面肯定没见过。扔出第二面成功的概率为P=(n-1)/n,E=n/(n-1)(因为实验独立,所以有n-1个可以当作第二面)扔出第i面成功的概率为P=(n-i-1)/n,E=n/
- 概率与期望详解!一次精通oi中的概率期望
Tyl18858230607
目录基础概念最大值不超过Y的期望概率为P时期望成功次数基础问题拿球随机游走经典问题期望线性性练习题例题选讲noip2016换教室区间交0-1边树求直径期望球染色区间翻转二位&三维凸包点数期望单选错位KILL后记@(期望与概率)基础概念随机变量:有多种可能的取值的变量万物都可以当做随机变量,包括常数,方便用\(\sum\)统计P(A):事件A发⽣的概率E(X):随机变量X的期望值,\(E(X)=Su
- HMM(Hidden Markov Model)
SunChao3555
ML
目录HMM定义HMM的确定从⽣成式的观点考虑隐马尔科夫模型,我们可以更好地理解隐马尔科夫模型。HMM的参数统一定义:HMM举例HMM的3个基本问题概率计算问题定义:前向概率-后向概率前向算法后向算法前后向关系单个状态的概率:两个状态的联合概率期望学习问题监督学习方法Baum-Welch算法(非监督学习方法)预测问题近似算法Viterbi算法python实现中文分词-------七月算法机器学习笔记
- Everything Is Generated In Equal Probability(HDU - 6595,概率期望)
The___Flash
#概率
一.题目链接:HDU-6595二.题目大意:题目给定一个正整数N.在区间[1,N]中随机等概率地选取一个正整数n,然后随机等概率地生成一个长度为n的排列A,然后调用函数CALCULATE(A).SUBSEQUENCE(A):随机生成一个序列A的子序列.CNTINVERSIONPAIRS(A):返回序列A的逆序对数.CALCULATE(A):计算序列A的逆序数C,再随机选取一个A的子序列B,递归返回
- CF1151F Sonya and Informatics(概率期望,DP,矩阵快速幂)
angzuo8655
明明是水题结果没切掉……降智了……首先令$c$为序列中$0$的个数,那么排序后序列肯定是前面$c$个$0$,后面$n-c$个$1$。那么就能上DP了。(居然卡在这里……)$f[i][j]$表示经过$i$次操作后,前$c$个数中有$j$个$0$的方案数。答案就是$\dfrac{f[k][c]}{\sumf[k][i]}$。这个状态的好处就是可以直接求出以下这些值:前$c$个数中$1$的个数为$c-j
- 概率期望中高斯消元的几种用法
IDnumber4
数论题解总结
前置知识:高斯消元法博主理解浅显,只能膜piao别人的总结戳别人家的题解咳咳……还是简单介绍两句它可以用O(n3)O(n^3)O(n3)的复杂度解出n元方程组表示方法:矩阵tips:一般情况下高斯消元可能出现无解、无穷解的情况,我的做法里面没有判断,由于矩阵对角线上不会出现0。概率与期望:概率:发生的可能性期望:概率的加权平均数(表示对权值的一个预期值)eg.某图中从起点经过i步到达终点的可能性为
- 2020寒假培训期望dp(概率dp)题解
MOGU漠沽
如何提高博客访问量?概率期望dp一般都是逆推。正推的话要计算期望的期望,非常麻烦!一般来说,总有一个末状态是一定会发生,从这个状态开始逆推可以简化许多问题。期望dp和普通的dp的不同处。普通的dp可能纪录的是dp[i]到了i这个状态时的最优解,而期望dp一般纪录dp[i]以i这个状态为起点能得到的最优解。E.DiscoveringGold题意:大富翁地图。丢筛子,每个格子有val,如果最后丢出筛子
- codeforces 概率期望
wa自动机
数学dp
概率dp:1:一般dp[i][j][k]表示这种状态的概率,然后利用填表法或者刷表法转移;2:一般初始状态(末尾状态)只能有一个,末尾状态(初始状态)如果有多个要考虑将所有的概率加(取max)起来;codeforces442B概率+贪心题意:有n个人,每个人可以提出一个问题,提出问题的成功率为a[i],现在要求这n个人总共成功提出一个问题的成功率;思路:假设p1p2p3p20.5时,不选任何人最好
- 动态规划求概率期望和高斯消元求解方程组
livingsu
算法课的project有一道很有意思的题目,是用动态规划求概率期望,其中用到了高斯消元法,特此记录一下。题目:小Z来到一个古墓去寻找宝藏。古墓中有非常多的路口和岔路,有些路口有陷阱,小Z在每次经过路口i的陷阱的时候都要掉A[i]点血,而且陷阱是永久有效的(即小Z每到一次路口i就要掉A[i]点血)。幸运的是,有一些路口没有陷阱。可不幸的是,小Z是个路痴,他完全无法判断他走过哪里,要去哪里;他只能在每
- codeforces 335 E Counting Skyscrapers(概率期望)
Coco_T_
省选概率期望
题目链接题目翻译分析:啊咧,为什么标签都是dp唉?但是前辈都吐槽这道题根本不是dp啊。。。前辈说有一个O(n2h)O(n2h)的dp(只针对已知Alice求Bob),xue微想了一下:f[i][k]f[i][k]表示到第i栋楼,ta的高度为k时Bob计数器的期望枚举与i连接的建筑物j,显然j~i之间不会有楼高于k,概率为:(k−1)xhx,x=i−j−1(k−1)xhx,x=i−j−1(因为Bob
- 概率期望题目合集(1)
weixin_30443895
51Nod1632B君的连通我们可以看出删去$i$条边会有$i+1$个联通块,所以可以得出以下的式子:$ans=\sum_{i=0}^{n-1}(\frac{1}{2})^{n-1}\textrm{C}_{n-1}^{i}(i+1)$因为最后答案要乘上$2^{n-1}$,所以化简一下(倒序相加)可以得到$ans=(n+1)2^{n-2}$#include#include#include#inclu
- [Codeforces335E]Counting Skyscrapers(概率期望+数学证明)
FromATP
Codeforces数学乱搞题竟然需要推式子的概率期望
======这里放传送门======题解这题神死了。。。ATP想把那个在CF上强行加上【DP】这个tag的人吃掉。。。一开始吭哧了半天想了一个O(n2h)的东西根本不能做啊。。实际上这题就是一个推导,然后一个式子就出来了。。还有,Bob这个人P事真TM多。。。。【(╯‵□′)╯︵┻━┻】把CF的官方题解和翻译先链过来。果然还是中文看起来舒爽。。。那ATP这里就把题解上没有说的证明一点一点证一下吧。
- [Codeforces335E]Counting Skyscrapers(概率期望)
Clove_unique
题解概率期望
题目描述传送门题面翻译见:http://cogs.pro/cogs/problem/problem.php?pid=1921题解神题啊…神哭了…就知道Alice和Bob凑在一起肯定不干好事想了一节晚自习+两节课,只yy出了一种不靠谱的O(n2h)的东西…看题解发现不是dp,竟然是一道纯数学题…要特别注意的是这道题的高度和编号是岔劈着的,非常恶心cf官方题解:http://codeforces.co
- ZOJ_3569_Dr. Zomboss's Revenge(概率期望)
light_starlight
ACMZOJ概率和期望
Dr.Zomboss'sRevengeTimeLimit:2SecondsMemoryLimit:65536KBThesedaysMMisinterestedinthefinalstageofPlantsvsZombies,called"Dr.Zomboss'srevenge".Inthisstage,MMisprovidedwithanemptymapwithnrowsandmcolumnsas
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio