pingmin2014
pingmin2014

关于移动渐近线优化算法（MMA）的程序说明

1，f0val为目标函数灵敏度值，为一列向量，fval为约束函数灵敏度，为一行向量。
2，单约束问题。


你可能感兴趣的:(优化理论)

  • 机器学习入门：机器学习的基本概念 Louis0687
    姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。【嵌牛鼻子】机器学习【嵌牛提问】什么是机器学
  • 没有免费的午餐定理 做程序员的第一天 机器学习人工智能机器学习
    没有免费午餐定理（NoFreeLunchTheorem，NFL）是由Wolpert和Macerday在最优化理论中提出的．没有免费午餐定理证明：对于基于迭代的最优化算法，不存在某种算法对所有问题（有限的搜索空间内）都有效．如果一个算法对某些问题有效，那么它一定在另外一些问题上比纯随机搜索算法更差．也就是说，不能脱离具体问题来谈论算法的优劣，任何算法都有局限性．必须要“具体问题具体分析”．没有免费午
  • 2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论 小郑的学习笔记
    主要推导了一个公式推导MLE与LSE.jpeg即用极大似然估计（MLE）的角度去解多元线性回归其结果与最小二乘(LSE)解的结果是一样的，这一点我觉得很神奇。可以看这个解释例子https://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5700226.html2。学习数值分析，学习了两种优化，无约束最优化和有约束最优化。无约束最优化主要有梯度下降法牛顿法梯度下降法在接近极值的时候会
  • 袁亚湘院士上《开讲啦》变数学魔术啦！ MatheMagician 人工智能hashtabletabxhtmlj2ee
    早点关注我，精彩不迷路！上个月中，我敬仰已久的袁亚湘院士登上了央视《开讲啦》的舞台，给刚开学不久的孩子们献上了精彩的演讲，演讲全程大家可看视频慢慢欣赏：视频1袁亚湘院士《开讲啦》演讲袁老师是知名的最优化理论的专家，在我还在读大三的时候，还曾通过天大数学系黄老师介绍，邮件联系袁老，想找他去读最优化方向的研究生。无奈专业差距太大，在流程上也几乎走不通，不过袁老师还是耐心地给我回了信，并且给了我很多鼓励
  • 【转发收藏】电力系统领域必读综述文章汇总 电力系统爱好者 人工智能大数据网络
    关注公X众X号：NewPowerSystem预测和优化理论分享新型电力系统预测和优化领域的理论研究成果，包括优秀论文、工程应用、仿真代码等电力系统预测和优化方向研究生必备matlab-yalmip代码！祝您快速入门，早日发paper！【不断更新】链接：百度网盘请输入提取码提取码：a701数据分析与预测高质量matlab代码【不断更新】链接：百度网盘请输入提取码提取码：qhyt各种最新智能优化算法及
  • 03 凸优化理论-凸函数 Jay Morein 优化理论与随机控制算法
    03凸函数目录3.1凸函数的定义、性质（凸函数的判定）、示例3.2保凸运算3.4拟凸函数3.5对数凸函数3.3共轭函数3.6关于广义不等式的凸性3.1凸函数的定义、性质和例子（一）凸函数的定义&扩展值延伸3.1.1定义Def1凸函数的定义、几何含义定理1：仿射函数等价于既凸又凹函数。定理2(凸性由函数在直线上的性质刻画)*：凸函数的充要条件是与其定义域相交的任何直线上都是凸的。（可以将函数限制在直
  • 【PSO】粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)理论分析与matlab性能仿真,使用CEC2017测试 Simuworld matlabpso粒子群优化CEC2017
    目录一、PSO粒子群优化理论简介二、使用matlab实现PSO优化算法三、测试CEC2017中F1~F5，F11~F15
  • g2o--ba代码解析 zhanglehes 数学c++源码分析算法
    概要g2o是常用的图优化理论c++库，其自带了很多example讲解如何使用该库文件，本文分析其中ba的示例代码。所谓的图优化，就是把一个常规的优化问题，以图（Graph）的形式来表述。在图中，以顶点表示优化变量，以边表示观测方程。于是总体优化问题变为n条边加和的形式(边是约束)。在具体编写g2o代码时，我们也需要明确哪些是顶点（优化项），哪些是边（约束项）。业务场景如上图所示，存在以下变量f--
  • 【人工智能】主要人工智能技术及深度学习及传统机器学习区别与联系 WEL测试 WEL测试人工智能人工智能深度学习机器学习
    主要人工智能技术的基本概念和应用场景机器学习英文简称ML是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，主要研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。计算机视觉：是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像及图像序列的能力。该技术主要应用于自动驾驶、机器人
  • 最优化理论习题（与考试相关） ˇasushiro 最优化理论笔记
    文章目录凸集与凸函数的证明单纯形方法对偶问题对偶单纯形法最优性条件使用导数的最优化方法凸集与凸函数的证明凸函数证明就是求HessianHessianHessian矩阵是否为正定矩阵即可单纯形方法对偶问题对偶单纯形法最优性条件使用导数的最优化方法
  • 最优化基础 - （最优化问题分类、凸集） Big David 数值优化数值优化最优化问题分类凸集Farkas引理
    系统学习最优化理论什么是最优化问题？决策问题：（1）决策变量（2）目标函数（一个或多个）（3）一个可由可行策略组成的集合（等式约束或者不等式约束）最优化问题基本形式1最优化问题分类根据可行域S划分：无约束/约束优化根据函数的性质划分：线性规划/非线性规划根据可行域的性质划分：离散优化/连续优化根据函数的向量性质划分：单目标/多目标优化根据规划问题有关信息的确定性划分：随机/模糊/确定性规划2预备知
  • 《学校心理学--体验式团体教育模式理论与实践》第一、二章读后感 宋艳云学校心理学
    今天，我认真学习了《学校心理学--体验式团体教育模式理论与实践》第一、二章。第一章主要阐述了学校心理学的基本定义、发展历史和现状、研究方法，以及相关学科的区别和联系等；第二章主要介绍和阐述了教育教学最优化理论、国内外教育教学最优化的进程，以及教育教学最优化探索新背景下引发的体验式团体教育模式。虽然我国一直提倡素质教育，提倡减轻学生过重的课业负担，但应试教育还是现代中国所有教育模式中最优的必然选择。
  • powell算法简介 重露成涓滴
    姓名：彭帅学号：17021210850【嵌牛导读】：Powell是利用函数值来构造共轭搜索方向的一种共轭搜索方法，由于对于n维正定二次函数，共轭搜索方向具有n次收敛的特性，所以powell是直接搜索法中十分有效的一种算法。【嵌牛鼻子】：优化算法【嵌牛提问】：powell算法简介【嵌牛正文】：复杂函数的全局最优化问题是在求解各种复杂工程与科学计算问题中提炼出来的亟待解决的计算问题,最优化理论方法是应
  • 个人相关工作介绍 Ada's 计算机科学技术及软件工程应用系统科学神经科学认知科学
    摘要部分此开源项目主要是我在自己工作和研究学习中针对以下问题总结笔记不足之处欢迎通过邮件QAS和OKR方式沟通互相学习。[1]低质量、多分辨率、多尺度遥感、医学、文字图像应用型研究[2]大数据、文本、语音、图像工程化应用型研究[3]传统算法+数据结构的基础研究[4]深度学习head、neck、loss、优化、并行方面应用研究[5]算法设计与芯片架构及操作系统可重组方案优化理论研究简介部分知名方向性
  • [足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07-2 动态规划 Dynamic Programming LiongLoure 控制算法学习笔记
    本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-最优控制OptimalControlCh07-2动态规划DynamicProgramming1.基本概念2.代码详解3.简单一维案例1.基本概念RichoardBellman最优化理论：Anoptimalpolicyhasthepropertythatwhatevertheinitialstateandinitialdecision
  • 最优化理论与方法复习（6）---凸集和凸函数 冒冒菜菜 最优化理论与方法最优化理论与方法凸集凸函数期末复习
    文章目录1.凸集1.1定义1.2例题2.凸函数2.1判断方式2.2例题1.凸集1.1定义 设SSS为nnn维欧式空间RnR^nRn一个集合，对于任意的X(1)X^{(1)}X(1)，X(2)∈SX^{(2)}∈SX(2)∈S，及每个实数λ∈[0,1]λ∈[0,1]λ∈[0,1]，有λX(1)+(1−λ)X(2)∈SλX^{(1)}+(1-λ)X^{(2)}∈SλX(1)+(1−λ)X(2)∈S，则
  • 学习Python必备的11本神书，你读过几本？速来下载PDF 可口可乐没有乐 学习路线python人工智能开发语言python爬虫
    前不久，和几位AI/python和数据分析领域的大神请教入行的初学者应该准备哪几本书？他们强烈推荐这11本神书01机器学习的数学宾大个人推荐指数：★★★★此书来自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系，涵盖代数，拓扑，微积分和优化理论，提供免费PDF下载(链接见文末)。打开细看，一股丰盛的数学大餐的气息迎面扑来：内置9大章节，1962页全面丰富的计算机科学和机器学习相关数学知识，有教学，还有习题。02深
  • 你也能看懂的python算法书,python算法详解电子版 Fixf4556 python
    大家好，小编来为大家解答以下问题，python算法教程这本书怎么样，你也能看得懂的python算法书，现在让我们一起来看看吧！前不久，和几位AI/python和数据分析领域的大神请教入行的初学者应该准备哪几本书？他们强烈推荐这11本神书01机器学习的数学宾大个人推荐指数：★★★★此书来自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系，涵盖代数，拓扑，微积分和优化理论，提供免费PDF下载(链接见文末)。打开细看，
  • 安达发|基于约束和优化理论的APS智能优化排程软件 安达发 APS排产软件生产计划与排程生产计划APS软件
    随着制造业竞争的加剧，企业需要不断提高生产效率以降低成本。APS智能优化排程系统应运而生，通过先进的数学算法和智能化技术，为企业提供最优的生产计划，助力制造业实现高效生产。背景：近年来，制造业面临着巨大的市场压力，企业需要在保证产品质量的同时，不断提高生产效率以降低成本。传统的生产计划方法已经无法满足现代制造业的需求，因此，一种基于约束和优化理论的智能优化排程系统应运而生。APS智能优化排程系统是
  • 最优化理论期末复习笔记 Part 2 hijackedbycsdn 笔记最优化凸优化
    数学基础线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展Lipschitz连续中值定理凸优化问题凸函数的判断f在D一阶可微正定矩阵f在D二阶可微无约束问题的最优性条
  • 9-11月学习小结 宋艳云学校心理学
    河南焦作修武宋艳云近段时间，我认真学习了《学校心理学--体验式团体教育模式理论与实践》前几章。通过学习，我了解到学校心理学的基本定义、发展历史和现状、研究方法，以及相关学科的区别和联系等；教育教学最优化理论、国内外教育教学最优化的进程，以及教育教学最优化探索新背景下引发的体验式团体教育模式。虽然我国一直提倡素质教育，提倡减轻学生过重的课业负担，但应试教育还是现代中国所有教育模式中最优的必然选择。所
  • 最优化理论期末复习笔记 Part 1 hijackedbycsdn 笔记最优化凸优化
    数学基础线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展Lipschitz连续中值定理凸优化问题凸函数的判断f在D一阶可微正定矩阵f在D二阶可微无约束问题的最优性条
  • 【自动驾驶中的SLAM技术】第2讲：基础数学知识回顾 兔子不吃草～ 自动驾驶中的SLAM技术自动驾驶人工智能机器学习
    第二讲：基础数学回顾文章目录第二讲：基础数学回顾1几何学1.1坐标系1.2坐标变换①空间向量②基变换③坐标变换④总结1.3四元数与旋转向量2运动学2.1李群视角2.2四元数视角2.3四元数的李代数与旋转向量间的转换2.4SO(3)+t上的运动学2.5线速度与加速度2.6扰动模型2.7关于左扰动和右扰动的选择2.7.1第一种形式2.7.2第二种形式2.8运动学示例：圆周运动3滤波器与最优化理论3.1
  • 【读书笔记-MIT决策算法】1.简介 人工智障2.0 人工智能算法
    目录1.1决策（DecisionMaking）1.2应用1.2.1飞行器防撞1.2.2自动驾驶1.2.3乳腺癌筛查1.2.4金融消费与投资组合配置1.2.5分布式野火监测1.2.6火星科学探索1.3方法1.3.1显式编程1.3.2监督学习1.3.3优化理论1.3.4规划1.3.5强化学习1.4历史发展1.4.1经济学1.4.2心理学1.4.3神经学1.4.4计算科学1.4.5工程学1.4.6数学1
  • 最优化理论复习--对偶单纯形方法及灵敏度分析 ˇasushiro 最优化理论矿大往事经验分享人工智能
    对偶单纯形方法定义：设x(0)x^{(0)}x(0)是(L)问题的基本解（不一定是可行解（极点）），如果它的对偶问题的解释可行的，则称x(0)x^{(0)}x(0)为原问题的对偶可行基本解从而衍生出结论：当对偶可行的基本解是原问题的可行解时，由于判别数=0>=0>=0了，而是要保证判别数是=0>=0>=0,尽量将判别数化为=0>=0>=0的方法也对称过来了的，步骤变成了先根据最小的右端项B−1bB
  • 最优化理论与方法---一维搜索 冒冒菜菜 最优化理论与方法最优化理论与方法一维搜索期末复习
    文章目录1.牛顿法2.割线法3.抛物线法1.牛顿法2.割线法 注：抛物线法其实就是牛顿法的近似。因为[xk−xk−1]/[f′(xk)−f′(xk−1)][x^k-x^{k-1}]/[f'(x^k)-f'(x^{k-1})][xk−xk−1]/[f′(xk)−f′(xk−1)]极限就是1/f′′(xk)1/f''(x^k)1/f′′(xk)。3.抛物线法
  • [最优化理论] 梯度下降法 + 精确线搜索（单峰区间搜索 + 黄金分割）C++ 代码 hijackedbycsdn c++最优化理论
    这是我的课程作业，用了Eigen库，最后的输出是latex的表格的一部分具体内容就是梯度下降法+精确线搜索（单峰区间搜索+黄金分割）从书本的Matlab代码转译过来的其实，所以应该是一看就懂了这里定义了两个测试函数fun和fun2整个最优化方法包装在SteepestDescent类里面用了模板封装类，这样应该是double和Eigne的Vector都可以支持的用了tuple返回值，用了functi
  • 教学是一门慢的艺术 赤木晴子L
    好教师也要慢慢来，对待学生、对待生命、对待心灵，需要的是诚心、耐心、恒心。教学效果的落脚点是学而不是教，学生有无进步和发展是衡量教学有没有效果的唯一指标。教学有没有效果，并不是指教师教得好不好或教得认真不认真，而是指学生有没有学到什么或学得好不好，尽管它们之间也有各种关系。苏联教育家巴班斯基提出了教学过程最优化理论。按照巴班斯基的说法，“最优的”这一术语是指“从一定标准来看是最好的”。这里的“标准
  • 最优化理论 HI_Forrest 学习笔记c++
    最优化理论资料一optimalcondition最优性条件概念二一维搜索逐次下降法iterativedecent单峰函数二分法dichotomoussearch三资料B站最优化理论与算法上交最优化方法一目标函数：需要优化的函数决策变量，可以调整变化的量约束集，决策变量的可行集无约束优化，决策变量任意值约束优化，决策变量范围有限制非线性规划：代价函数或者约束是非线性的。其他规划问题：整数规划inte
  • 第一章 最优化理论基础 是璇子鸭 最优化算法矩阵
    内容来自马昌凤编著的《最优化方法及其Matlab程序设计》，文章仅为个人的学习笔记，感兴趣的朋友详见原书1最优化问题的数学模型简单来说，最优化问题就是求一个多元函数在某个给定集合上的极值，其一般表达为：minf(x)minf(x)minf(x)s.t.x∈Ks.t.x∈Ks.t.x∈K其中，KKK为可行域，xxx为决策变量，s.t.是subjectto（受限于）的缩写。非线性规划：minf(x)m
  • Enum用法 不懂事的小屁孩 enum
    以前的时候知道enum，但是真心不怎么用，在实际开发中，经常会用到以下代码: protected final static String XJ = "XJ"; protected final static String YHK = "YHK"; protected final static String PQ = "PQ";
  • 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey bit1129 spark
    1. aggregateByKey的运行机制   /** * Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". * This function can return a different result type
  • hive创建表是报错： Specified key was too long; max key length is 767 bytes daizj hive
    今天在hive客户端创建表时报错，具体操作如下   hive> create table test2(id string); FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
  • Map 与 JavaBean之间的转换 周凡杨 java自省转换反射
    最近项目里需要一个工具类，它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务，首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用，这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便，下面两个方法就是一个通过反射，一个通过自省来实现本功能。 1：JavaBean类 1 &nb
  • java连接ftp下载 g21121 java
    有的时候需要用到java连接ftp服务器下载，上传一些操作，下面写了一个小例子。 /** ftp服务器地址 */ private String ftpHost; /** ftp服务器用户名 */ private String ftpName; /** ftp服务器密码 */ private String ftpPass; /** ftp根目录 */ private String f
  • web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（二） 老A不折腾 finereportweb报表java报表总结
      抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。   出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。   1、没有返回数据集： 在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
  • linux 系统cpu 内存等信息查看 墙头上一根草 cpu内存liunx
    1 查看CPU 　　1.1 查看CPU个数 　　# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 　　2 　　**uniq命令：删除重复行;wc –l命令：统计行数** 　　1.2 查看CPU核数 　　# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
  • Spring中的AOP aijuans springAOP
      Spring中的AOP Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 （转）何为AOP AOP，面向切面编程。 在不改动代码的前提下，灵活的在现有代码的执行顺序前后，添加进新规机能。 来一个简单的Sample: 目标类： [java]  view plain copy print ? package&nb
  • placeholder(HTML 5) IE 兼容插件 alxw4616 JavaScriptjquery jQuery插件
    placeholder 这个属性被越来越频繁的使用. 但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西. 以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的. /** * [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.] * v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29 */ $.fn.placeholder = function
  • Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看) 百合不是茶 泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
    java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个 问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点   变量的值域;   package 基础; /** * 作用域的范围 * * @author Administrator * */ public class zuoyongyu { public static vo
  • JDK1.5 Condition接口 bijian1013 javathreadConditionjava多线程
    Condition 将 Object 监视器方法（wait、notify和 notifyAll）分解成截然不同的对象，以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用，为每个对象提供多个等待 set （wait-set）。其中，Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用，Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。 条件（也称为条件队列或条件变量）为线程提供了一
  • 开源中国OSC源创会记录 bijian1013 hadoopsparkMemSQL
    一.Strata+Hadoop World（SHW）大会         是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会，还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。          二.Hadoop   &nbs
  • 【Java范型七】范型消除 bit1129 java
    范型是Java1.5引入的语言特性，它是编译时的一个语法现象，也就是说，对于一个类，不管是范型类还是非范型类，编译得到的字节码是一样的，差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查，在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。 范型跟反射刚好相反，反射是一种运行时行为，所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private)，在运行时通过反射是可以访问的，也就是说，可见性也是一种编译时的行为，在
  • 【Spark九十四】spark-sql工具的使用 bit1129 spark
    spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本，它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令，即原来通过 hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。 spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store，也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store   关于Hive build into Spark
  • js做的各种倒计时 ronin47 js 倒计时
    第一种：精确到秒的javascript倒计时代码      HTML代码:   <form name="form1">   <div align="center" align="middle"
  • java-37.有n 个长为m+1 的字符串，如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配，则两个字符串可以联接 bylijinnan java
    public class MaxCatenate { /* * Q.37 有n 个长为m+1 的字符串，如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配，则两个字符串可以联接， * 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串，如果出现循环，则返回错误。 */ public static void main(String[] args){
  • mongoDB安装 开窍的石头 mongodb安装 基本操作
    mongoDB的安装          1:mongoDB下载   https://www.mongodb.org/downloads         2:下载mongoDB下载后解压     
  • [开源项目]引擎的关键意义 comsci 开源项目
         一个系统，最核心的东西就是引擎。。。。。       而要设计和制造出引擎，最关键的是要坚持。。。。。。       现在最先进的引擎技术，也是从莱特兄弟那里出现的，但是中间一直没有断过研发的    
  • 软件度量的一些方法 cuiyadll 方法
    软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候，我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
  • XSD中的targetNameSpace解释 darrenzhu xmlnamespacexsdtargetnamespace
    参考链接: http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694 xsd文件中定义了一个targetNameSpace后，其内部定义的元素，属性，类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素，属性等都必须从定义的targetNameSpace中找： 例如：以下xsd文件，就出现了该错误，即便是在一
  • 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5，等磁盘阵列模式? dcj3sjt126com raid
    RAID 1又称为Mirror或Mirroring，它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份，在所有RAID级别中，RAID 1提供最高的数据安全保障。同样，由于数据的百分之百备份，备份数据占了总存储空间的一半，因而，Mirror的磁盘空间利用率低，存储成本高。 Mir
  • yii2 restful web服务快速入门 dcj3sjt126com PHPyii2
    快速入门 Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是，Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API： 支持 Active Record 类的通用API的快速原型 涉及的响应格式（在默认情况下支持 JSON 和 XML) 支持可选输出字段的定制对象序列化 适当的格式的数据采集和验证错误
  • MongoDB查询(3)——内嵌文档查询（七） eksliang MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
    MongoDB查询内嵌文档 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述        有两种方法可以查询内嵌文档：查询整个文档；针对键值对进行查询。这两种方式是不同的，下面我通过例子进行分别说明。   二、查询整个文档 例如:有如下文档 db.emp.insert({ &qu
  • android4.4从系统图库无法加载图片的问题 gundumw100 android
    典型的使用场景就是要设置一个头像，头像需要从系统图库或者拍照获得，在android4.4之前，我用的代码没问题，但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈，终于解决了。 下面是解决方案： private String[] items = new String[] { "图库","拍照" }; /* 头像名称 */
  • 网页特效大全 jQuery等 ini JavaScriptjquerycsshtml5ini
    HTML5和CSS3知识和特效 asp.net ajax jquery实例 分享一个下雪的特效 jQuery倾斜的动画导航菜单 选美大赛示例 你会选谁 jQuery实现HTML5时钟 功能强大的滚动播放插件JQ-Slide 万圣节快乐！！！ 向上弹出菜单jQuery插件 htm5视差动画 jquery将列表倒转顺序 推荐一个jQuery分页插件 jquery animate
  • swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4) 啸笑天 version
      import UIKit class LSObjectWrapper: NSObject { let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)? init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) { self.value = value
  • Aegis 默认的 Xfire 绑定方式，将 XML 映射为 POJO MagicMa_007 javaPOJOxmlAegisxfire
          Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式，它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl XML 和 注解映射概览       默认情况下，你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
  • js get max value in (json) Array qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
    // Max value in Array var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5 // Max value in Jaon Array var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
  • XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据 Luob. POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
    在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前，必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。 var xmlhttp； function getXMLHttpRequest(){ if(window.ActiveXObject){ xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
  • jquery wuai jquery
    以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码，否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等 $(document).ready(function(){ jquery代码; }); <script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他