麻省理工公开课《算法导论》笔记（[第1集] 课程简介及算法分析）

算法的奥秘：种类、特性及应用详解（算法导论笔记1）五行缺你94 算法笔记
算法，是计算机科学领域的灵魂，是解决问题的重要工具。在算法的世界里，有着各种各样的种类和特性。今天，我将带各位踏上一段探索算法种类的旅程，分享一些常见的算法种类，并给出相应的实践和案例分析。希望通过本文的介绍，能够帮助您更好地理解和应用这些算法，提高解决问题的能力。请您抽出宝贵的时间，与我一同探索这个充满魅力和挑战的算法世界。什么是算法在《算法导论》中，算法被定义为任何良定义的计算过程，该过程取某
算法的奥秘：常见的六种算法（算法导论笔记2）五行缺你94 算法笔记排序算法数据结构 java
算法的奥秘：种类、特性及应用详解（算法导论笔记1）上期总结算法的种类和大致介绍，这一期主要讲常见的六种算法详解以及演示。排序算法：排序算法是一类用于对一组数据元素进行排序的算法。根据不同的排序方式和时间复杂度，有多种排序算法。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。冒泡排序：通过不断比较相邻元素并交换顺序，使得较大的元素逐渐“浮”到数组的末尾，如同气泡一样。选择排序：
算法导论笔记4：散列数 hash danxutj FPGA 算法算法笔记哈希算法
一了解一些散列的基本概念，仅从文字角度，整理了最基础的定义。发现一本书，《算法图解》，微信读书APP可读，有图，并且是科普性质的读物，用的比喻很生活化，可以与《算法导论》合并起来看，会轻松很多。P142散列数hashtable槽slot对应全域中一个关键字两个关键字映射到同一个槽里：冲突散列，本质就是把任意长度的输入通过散列算法变成固定长度的输入，你可以理解为它是一种压缩性的映射，所以散列值的空间
算法导论笔记5：贪心算法 danxutj FPGA 算法算法笔记贪心算法
P216第15章动态规划最优子结构具有它可能意味着适合应用贪心策略动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法。剪切-粘贴技术证明每个子问题的解就是它本身的最优解（利用反证法）保持子问题空间尽可能简单P217在第16章介绍贪心算法，它与动态规划有很多相似之处，最大的不同在于贪心算法不是首先寻找子问题的最优解，然后在其
算法导论笔记：桶排序线性时间完成 danxutj 算法算法笔记数据结构
P1128.4桶排序总能线性时间完成桶排序概念：桶排序（BucketSort）又称箱排序，是一种比较常用的排序算法。其算法原理是将数组分到有限数量的桶里，再对每个桶分别排好序（可以是递归使用桶排序，也可以是使用其他排序算法将每个桶分别排好序），最后一次将每个桶中排好序的数输出。假设目前有包含100，200，300，400，500，600共6个数字的一个随机顺序的集合。我们需要对这个集合进行桶排序。
算法导论笔记虞_18bd
读算法导论记录一下读算法导论的过程1.算法如果问我什么是算法（思考中）利用数据结构，考虑时间以及空间效率，高效的解决一系列数学或是计算机问题的方法而书中：算法（algorithm）就是任何良定义的计算过程，该过程取某个值或值的集合作为输出并产生某个值或值的集合作为输出。这样算法就是把输入转换成输出的计算步骤的一个序列。算法解决哪些问题书中举例了DNA序列的储存以及分析（30亿个化学基对的序列）互联
【算法导论笔记】第二章算法基础（上）疼疼蛇算法导论笔记算法排序算法数据结构算法导论插入排序
前言学习《算法导论》第三版（机械工业出版社），分享一些个人所得以及记录一些笔记，若有错误还请不吝指正，谢谢！本章节通过分析插入排序，引入《算法导论》中设计和分析算法的一个框架，分上下两篇博文，一天一篇比较轻松2.1插入排序插入排序通常适用于少量元素的排序，大体上为将一个混乱无序的数组序列或其他序列，每一次将一个数与已排好序的其他数比较后放在其正确的位置。例如(加粗字体为已排好序的数):初始状态：a
算法导论笔记 wxainn 算法和数据结构算法数据结构算法导论笔记
算法和数据结构算法和数据结构算法函数的增长渐近记号Theta记号O记号Omega记号o记号omega记号标准记号与常用函数单调性向上取整和向下取整模运算多项式多项式对数阶乘多重函数多重对数函数菲波那切数线性查找问题排序插入排序归并排序选择排序分治策略最大子数组问题暴力求解分治方法线性非分治方法矩阵乘法的Strassen算法算法函数的增长渐近记号用来描述算法渐近运行时间的记号，根据定义域为自然数集N
算法导论笔记：21用于不相交集合的数据结构 weixin_30772261
在某些应用中，要将n个不同的元素分成一组不相交的集合。不相交集合上有两个重要操作，即找出给定的元素所属的集合和合并两个集合。一：不相交集合的操作不相交集合教据结构维护一组不相交的动态集合的集合S={S1，S2,...,SK}。每个集合通过一个代表来识别，代表是集合中的某个成员，在某些应用中，哪一个成员被选作代表是无所谓的，但是必须保证在两次寻找某一集合的代表两次，得到的答案应该是相同的。在另一些应
算法导论笔记：02基本排序查找算法 weixin_30827565
1：插入排序：类似于扑克牌，为了将一张牌插入正确的位置，从右向左将它与已在手中的每张牌进行比较，这样，拿在手上的牌就总是排序好的。分析该算法的时间复杂度：求和：因此，最好运行时间为：可以把运行时间表示为an+b。因此这是n的线性函数。最差运行时间为:把该最坏情况运行时间表示为an^2+bn+c，因此，它是n的二次函数。所以，插入排序的时间复杂度为Ө(n^2)。2：选择排序：首先找出A中的最小元素并
算法导论笔记：08线性排序 weixin_30787531
之前的排序算法都是比较排序：在排序的最终结果中，各元素的次序依赖于他们之间的比较。任何比较排序在最坏情况下，都要经历Ω(nlgn)次比较，所以，归并排序和堆排序都是渐进最优的。除了比较排序之外，还有其他的排序方法，但是都必须满足一定的前提条件，这些排序算法的下界不再是Ω(nlgn)，而可以达到线性的下界。1：决策树模型比较排序可以抽象成一颗决策树,他表示在给定的输入规模的情况下，某一特定排序算法对
算法导论笔记：06堆排序 weixin_30536513
满二叉树：除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点（也可以这样理解，除叶子节点外的所有结点均有两个子结点。节点数达到最大值。所有叶子结点必须在同一层上）1：堆排序的时间复杂度为O(nlgn)。具有空间原址性的特点，也就是任意时刻只需常数个额外元素空间存储临时数据。2：堆是一颗近似完全二叉树：除了最底层外，该树是完全充满的，最底层是从左向右填充的。3：堆可以用数组存储，对于元素下标
算法导论笔记：22基本图算法 weixin_30235225 数据结构与算法
本章阐述图的表示方法和图的搜索方法。图的搜索指的是系统化的沿着图的边访问所有顶点。图的搜索算法可以用来发现图的结构。许多图的算法在开始时，都是通过搜索获取图结构信息。另外还有一些图的算法实际上是由基本的图搜索算法经过简单扩充而成的。因此。图的搜索技术是图算法领域的核心。一：图的表示对于图G=(V,E)，可以有两种表示方法：邻接链表和邻接矩阵。两种表示方法既可以表示无向图，也可以表示有向图。邻接链表
MIT算法导论笔记（第一节课） zhc_24 算法
写在前面最近想复习一下算法与数据结构的知识，正好准备看看MIT的算法导论这门课。第一节课讲述一个问题peakfinding主要内容问题1：在一个一维的数组当中找到一个极大值，这个极大值的定义就是大于等于两边元素的值就是极大值，两端的值只要大于其有值的那一边的元素就算是极大值。这算是一个抛砖引玉的题目，最简单额思路就是遍历整个数组，一个元素一个元素的检查是否满足。时间复杂度为o(n)。优化解也比较容
算法导论笔记：07快速排序 weixin_30498921
1：快速排序快速排序的最坏情况时间复杂度为Θ(n^2)。虽然最坏情况时间复杂度很差，但是快速排序通常是实际排序应用中最好的选择，因为它的平均性能很好。它的期望运行时间复杂度为Θ(nlgn)，而且Θ(nlgn)中蕴含的常数因子非常小，而且它还是原址排序的。2：基本思想快速排序采用分治法进行排序，首先在数组中选择一个元素P，根据元素P将数组划分为两个子数组，在元素P左侧的子数组的所有元素都小于或等于该
MIT算法导论笔记 weixin_30258027
详细MIT算法导论笔记（网络链接）第一讲：课程简介及算法分析(Sheridan)第二讲：渐近符号、递归及解法(Sheridan)第三讲：分治法（1）(Sheridan)第四讲：快排及随机化算法(Sheridan)第五讲：线性时间排序（Sheridan）第六讲：顺序统计、中值(Sheridan)转载于:https://www.cnblogs.com/zhoutaotao/p/3952303.html
算法导论笔记：24单源最短路径 weixin_30287169
最短路径问题：一个带权重的有向图G=(V,E)和权重函数w:E->R，该权重函数将每条边映射到实数值的权重上。一条路径p的权重w(p)是构成该路径的所有边的权重之和，定义从节点u到结点v的最短路径权重δ(u,v)如下：在实际应用中，可以用一张图表示道路交通图，结点代表城市，边代表城市之间的道路，边上的权重代表道路的长度。目标就是找出一条从城市A到城市B的最短路径，边上的权重还可以表示时间、费用、罚
【算法导论笔记】所有结点对的最短路径问题 jimye 数据结构与算法
基于矩阵乘法的动态规划算法求解所有最短路径EXTEND_SHORTEST_PATHS(L,W)n=L.rowsletL'=l'(i,j)beanewn*nmatrixfori=1tonforj=1tonl'(i,j)=∞returnL'SLOW-ALL-PATHS-SHORTEST-PATHS(W)n=W.rowsL[1]=Wform=2ton-1letL[m]beanewn*nmatrixL[m
算法导论笔记：25所有节点对的最短路径问题 weixin_30653023
本章考虑在给定的有向加权图G=(V,E)，对于所有的节点u,v∈V，找到一条从节点u到节点v的最短路径。希望以表格的形式表示输出：第u行第v列给出的是节点u到节点v的最短路径权重。对于这个问题，如果是运行|V|次单源最短路径算法来解决所有节点对的最短路径问题，每一次使用一个不同的节点做为源节点。如果所有边的权值是非负的，可以采用Dijkstra算法。如果采用数组来实现最小优先队列，算法的运行时间为
算法导论笔记——水桶排序（基数排序）失控的Tierra 算法 python
这次是计数排序的升级版，若是计数排序还没有搞懂，先去看看我的前一篇。计数排序是用空间换时间的算法，若k太大，它的效率会下降很快，而且会消耗很多内存，所以通常是在重复的元素很多，且跳跃不太大的情况下使用。废话不多先上代码：importmathdefbucketsort(A,maxValue):#采用二进制分组，比10进制分组更精确#step1得到maxValue的二进制位数nstr=bin(maxV
算法导论笔记：16贪心算法 weixin_30439067
动态规划方法求解最优化问题时，每个步骤都面临多种选择。对于许多最优化问题，使用动态规划算法来求解最优解有些杀鸡用牛刀了，可以使用更简单更高效的贪心算法。贪心算法在每一步的选择中，都选择当时最佳的情况。即局部最优的选择。贪心算法并不能保证总能得到最优解，但是很多问题确实可以求得最优解。一：活动选择问题多个活动调度竞争共享资源，目标是选出一个最大的互相兼容的活动集合。假设有一个n个活动组成的集合S={
算法导论笔记——最大子数组C语言实现 jazrynwong C
第四章分治策略在分治策略中我们将递归的求解一个问题，在每层递归中有如下三个步骤。分解将问题划分为一些子问题，子问题形式与原问题一样，只是规模更小。解决递归的求解出子问题。如果子问题规模足够小，则停止递归，直接求解。合并将子问题的解合并为原问题的解。需要递归求解时，我们称之为递归情况，当子问题足够小时，不需要递归时，我们称之为递归已经触底，进入基本情况。递归式一个递归式就是一个不等式或等式，通过更小
算法导论笔记ch4_分治策略_最大连续子数组之和 whowhoha 算法导论 c/c++/数据结构
求解递归式的方法：1.带入法：猜想一个界，然后用数学归纳法证明这个界是正确的（看到这顿时感觉回到了中学笔推的时代）；2.递归树法：将递归转换为一颗树，其节点表示不同层次的调用产生的代价，然后用边界和技术来求解递归式；3.主方法：可求解如下公式递归式的界：T(n)=aT(n/b)+f(n)，这里刻划了一个分治算法：生成a个子问题，每个问题的规模是原有规模的1/b，分解和合并花费的时间为f(n).例子
算法导论笔记（四） luoning12
第七章快速排序对于包含n个数的输入数组来说，快速排序是一种最坏情况复杂度为。虽然最坏情况时间复杂度很差，但是快速排序通常是实际排序应用中最好的选择，因为它的平均性能非常好，期望时间复杂度时，另外还他们进行原址排序（需要的内存空间小）。该算法的思想是：对于数组A，选择一个主元r，并围绕它将数组划分为两个子数组，一个数组全部小于r，另一个数组全部大于r。递归的重复以上步骤，当划分子数组只包含一个元素时
算法导论笔记——第十五章动态规划化简算法
更多博客，请访问我的个人网站点此访问一、概念部分第一部分比较抽象，建议先大体上浏览一下，有个初步印象，等熟悉第二部分的具体的例题之后，回过头再仔细总结这一部分。1.1动态规划法思想首先说明一点，动态规划（dynamicprogramming）中的programming指的是一种表格法，而不是编程的意思。动态规划法的思想妙就妙在这个“表格”上。根据动态规划思想，要求解一个问题，先求解它的子问题，然后
单源最短路径的基本算法 -- 算法导论笔记伯德图论 Algorithms基础问题
通用的Bellman-Ford:特点：能处理存在负权边的情况，并能判断是否存在负权回路。可以用在差分约束系统问题的求解，有解情况下最短路径是一组可行解。效率低，O（VE）。过程：做顶点数（V）-1次对所有边的松弛操作，也可以加一个flag检查到没有需要松弛的时候便结束，快一点。再检查一遍是否有边还能做松弛操作（把松弛操作比较部分反过来做判断条件），若能则说明有负权回路。注：负权回路很多时候能代表存
[算法导论笔记]--所有结点对的最短路径问题 Alfheim_Cy 算法
本文所贴示的伪代码均来源《算法导论》，本文只是对其中《所有结点对的最短路径问题》章节的简单总结，许多数学证明过程已忽略。对于给定有向图G=(V,E)理论上，我们可以使用|V|次单源最短路径算法来解决所有结点对之间的最短路径问。但除此之外，我们可以利用动态规划来解决此问题(因为一条最短路径的子结构也包含了最短路径).一、基础解法最短路径的结构:对于有向图G=(V,E)的所有结点对的最短路径问题，可以
[算法导论笔记]建立二叉堆君浪算法
二叉堆是基于数组的数据结构，由在数组上定义的left()right()parent()操作，以及heapsize属性，可以把它视为二叉树。如图，根节点有两个叶子结点，分别对应的数组下标为1和2，通过left()和right()操作实现（下标位移再加偏移），而叶子结点的父节点通过parent()操作实现。由于此时的heapsize是3，因此数组中下标为3的第四个元素并没有加入堆中。二叉堆分为最大堆和
算法导论笔记(二) : 优先级队列方橙算法导论
1堆与优先级队列堆排序是一个不错的原地排序算法.但是一个实现较好的快速排序会优于堆排序。但是堆数据结构有一个非常重要的用处,就是作为高效的优先级队列.与堆一样优先级队列也有两种：最大优先级队列和最小优先级队列.2优先级队列及其操作优先级队列是一种用来维护由一组元素构成的集合S的数据结构.这一组元素的每一个都有一个关键字Key.一个最大优先级队列支持以下操作:(i)INSERT(S,x):把元素x插
算法导论笔记(五) ：基数排序与C++实现方橙算法导论
1基数排序介绍基数排序是一种用在老式穿卡机上的算法。该算法在对每一位数进行排序的时候需要是稳定的：在该为相同的数的相对顺序不会变.因此可以使用上节的计数排序作为其子程序.下边演示一个基数排序的过程：2基数排序的过程计数排序的过程很简单。即从最低位到最高位的每一位进行计数排序.3算法实现#ifndef__RADIXSORT_H__#define__RADIXSORT_H__#include#incl
开发者关心的那些事圣子足道 ios 游戏编程 apple 支付
我要在app里添加IAP，必须要注册自己的产品标识符（product identifiers）。产品标识符是什么？产品标识符（Product Identifiers）是一串字符串，它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息，标识符只能包含大小写字母（A-Z）、数字（0-9）、下划线（-）、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素，但我们建议你创建标识符时使用
负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比 bijian1013 nginx F5
对于数据流量过大的网络中，往往单一设备无法承担，需要多台设备进行数据分流，而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求，如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number Cwind java Algorithm 题解 LeetCode Math
原题链接：#9 Palindrome Number 要求：判断一个整数是否是回文数，不要使用额外的存储空间难度：简单分析：题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间，O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转，然后与原数字进行比较。注：没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论，例如
画图板的基本实现 15700786134 画图板
要实现画图板的基本功能，除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外，还需要添加鼠标监听器，和接口实现。首先，需要显示一个JFrame界面： public class DrameFrame extends JFrame { //显示
linux的ps命令被触发 linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照，就是执行ps命令的那个时刻的那些进程，如果想要动态的显示进程信息，就可以使用top命令。要对进程进行监测和控制，首先必须要了解当前进程的情况，也就是需要查看当前进程，而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
Android 音乐播放器下一曲连续跳几首歌肆无忌惮_ android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调 player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() { @Override public void onCompletion(MediaPlayer mp) { mp.reset(); Log.i("H
java导出txt文件的例子知了ing java servlet
代码很简单就一个servlet,如下： package com.eastcom.servlet; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.URLEncoder; import java.sql.Connection; import java.sql.Resu
Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度矮蛋蛋 scala sbt
原文地址： http://segmentfault.com/a/1190000002894524 sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库 wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip 解压r
phantomjs安装(linux，附带环境变量设置) ，以及casperjs安装。 alleni123 linux spider
1. 首先从官网 http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包，解压缩到/root/phantomjs文件夹。 2. 安装依赖 sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6 3. 配置环境变量 vi /etc/profil
JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream，字节流的打包输出百合不是茶 java核心思想 JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中，数据的保存是基本，如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的，JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一，在保存数据中也有自己独特的一面，字节流和字符流 1，字节流是由字节构成的，字符流是由字符构成的字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流类 FileInputStream
Spring基础实例（依赖注入和控制反转） bijian1013 spring
前提条件：在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架，并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口 package com.bijian.spring.base3; public interface Weapon { void kil
HR看重的十大技能 bijian1013 提升能力 HR 成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度，也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标，拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是，由于经济发展前景不确定，掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。　　一、解决问题的能力　　每天，我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
【Thrift一】Thrift编译安装 bit1129 thrift
什么是Thrift The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件 bit1129 mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在）牵头开发的。开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的（使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景）,因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计，然后将计算结果
nginx定制500，502，503，504页面 ronin47 nginx　错误显示
server { listen 80; error_page 500/500.html; error_page 502/502.html; error_page 503/503.html; error_page 504/504.html; location /test {return502;}} 配置很简单，和配
java-1.二叉查找树转为双向链表 bylijinnan 二叉查找树
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class BSTreeToLinkedList { /* 把二元查找树转变成排序的双向链表题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。 10 / \ 6 14 / \
Netty源码学习-HTTP-tunnel bylijinnan java netty
Netty关于HTTP tunnel的说明： http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description 这个说明有点太简略了一个完整的例子在这里： https://github.com/bylijinnan
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别 coder_xpf jquery json map val()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别数据库查询出来的map有一个字段为空通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map)： {"one":"1","two":"nul
Hibernate缓存总结 cuishikuan 开源 ssh javaweb hibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存？ Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。二、Hibernate缓存原理是怎样的？ Hibernate缓存包括两大类：Hib
CentOs6 dalan_123 centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块：yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果 dcj3sjt126com JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术，它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果，改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱：推特(twitter)，后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术，于是靠滚动浏览器滚动条
ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明 dcj3sjt126com imagebutton
在ImageButton中载入图片后，很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观，其实解决这个问题有两种方法一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如：android:background="@drawable/XXX" 第二种方法就是将ImageButton背景改为透明，这个方法更常用在XML里； <ImageBut
JSP之c:foreach eksliang jsp forearch
原文出自：http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html <c:forEach>标签用于通用数据循环，它有以下属性属性描述是否必须缺省值 items 进行循环的项目否无 begin 开始条件否 0 end 结束条件否集合中的最后一个项目 step 步长否 1
Android实现主动连接蓝牙耳机 gqdy365 android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型，这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。大致可以分三步：一、扫描蓝牙设备： 1、注册并监听广播： BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED BluetoothDevice.ACTION_FOUND BluetoothAdapter.ACTION_DIS
android学习轨迹之四：org.json.JSONException: No value for hyz301 json
org.json.JSONException: No value for items 在JSON解析中会遇到一种错误，很常见的错误 06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
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程序员总爱重新发明轮子，于是做了要给轮子汇总。从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏) 从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线) 从零开始写JavaScript框架 (图灵社区) 从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 ) 从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志) 从零开始编写网络游戏
jquery-autocomplete 使用手册 macroli jquery Ajax 脚本
jquery-autocomplete学习一、用前必备官方网站：http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/ 当前版本：1.1 需要JQuery版本：1.2.6 二、使用 <script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改超声波 oracle plsql
　　在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库，常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错，什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
数据仓库数据模型之：极限存储--历史拉链表 superlxw1234 极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态，比如，查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大，比如，总共有10
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