- 《 C++ 修炼全景指南：九 》打破编程瓶颈！掌握二叉搜索树的高效实现与技巧
Lenyiin
C++修炼全景指南技术指南c++算法stl
摘要本文详细探讨了二叉搜索树（BinarySearchTree,BST）的核心概念和技术细节，包括插入、查找、删除、遍历等基本操作，并结合实际代码演示了如何实现这些功能。文章深入分析了二叉搜索树的性能优势及其时间复杂度，同时介绍了前驱、后继的查找方法等高级功能。通过自定义实现的二叉搜索树类，读者能够掌握其实际应用，此外，文章还建议进一步扩展为平衡树（如AVL树、红黑树）以优化极端情况下的性能退化。
- 《 C++ 修炼全景指南：十 》自平衡的艺术：深入了解 AVL 树的核心原理与实现
Lenyiin
C++修炼全景指南技术指南c++数据结构stl
摘要本文深入探讨了AVL树（自平衡二叉搜索树）的概念、特点以及实现细节。我们首先介绍了AVL树的基本原理，并详细分析了其四种旋转操作，包括左旋、右旋、左右双旋和右左双旋，阐述了它们在保持树平衡中的重要作用。接着，本文从头到尾详细描述了AVL树的插入、删除和查找操作，配合完整的代码实现和详尽的注释，使读者能够全面理解这些操作的执行过程。此外，我们还提供了AVL树的遍历方法，包括中序、前序和后序遍历，
- 【数据结构】红黑树
while(77)
数据结构算法c++笔记
目录1、红黑树的概念2、红黑树的性质3、红黑树结点的定义4、红黑树的插入4.1特殊情况4.2叔叔结点是红色4.3叔叔结点不存在或是黑色5、红黑树的验证6、红黑树与AVL树比较1、红黑树的概念红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍，因而是接近平衡
- Java算法之判断平衡二叉树
持续输出...
#Java算法算法
判断一棵二叉树是否是平衡二叉树（即AVL树）是一个常见的问题。平衡二叉树的定义是：对于树中的每个节点，其左右子树的高度差不超过1。我们可以通过递归的方法来判断一棵二叉树是否是平衡的packagecom.huawei.od.huawei.algorithm;/***@ClassName:IsBalancedBinaryTree是否是平衡二叉树*@Desc:判断一棵二叉树是否是平衡二叉树（即AVL树）
- C++——二叉搜索树
犀利卓
c++开发语言
1.二叉搜索树在之前的文章中已经在C语言部分介绍过了二叉树的相关知识（传送门），现在在已有的二叉树基础上接触一种新的规则的二叉树——搜索二叉树。未来我们将继续介绍AVL树、红黑树以及set、map容器，这都需要我们对二叉搜索树有一定的理解。1.1二叉搜索树的定义二叉搜索树又叫做二叉排序树、二叉查找树。我们首先给出二叉搜索树的判定条件，或者说是二叉搜索树的特点。只有满足如下特点的二叉树才被称为二叉搜
- C++深入理解AVL树的设计与实现：旋转操作详解
清水白石008
面试试题C++C++题库c++java算法
C++深入理解AVL树的设计与实现：旋转操作详解AVL树（Adelson-VelskyandLandisTree）是一种自平衡二叉搜索树，通过在插入和删除节点时进行旋转操作来保持树的平衡。AVL树的每个节点都维护一个平衡因子，即左右子树的高度差，确保其绝对值不超过1。本文将详细介绍如何实现一个AVL树，并提供旋转操作的实现细节。一、AVL树的基本概念AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树，其特点是每个
- C++ | 数据结构 | AVL树
TT-Kun
数据结构与算法C++c++数据结构算法AVL树
AVL树在C++中，高效的数据结构对于程序的性能至关重要。AVL树和红黑树都是强大的二叉搜索树变体，它们在保持搜索效率的同时，解决了普通二叉搜索树可能退化为单支树的问题。1.AVL树的概念二叉搜索树在数据有序或接近有序时会退化为单支树，导致查找效率低下。为了解决这个问题，两位俄罗斯数学家在1962年发明了AVL树。AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树，具有以下性质：它的左右子树都是AVL树。左右子树
- AVL平衡二叉树
qq_187352634
C++算法数据结构平衡二叉树
AVL平衡二叉树定义平衡因子调整类型右右型左左型右左型左右型代码定义单个节点是AVL树左右子树高差差不大于1左右子树都是AVL树平衡因子左子树高度减去右子树高度如果平衡因子绝对值超过1，就必须调整。调整类型找到引起失衡的节点计算平衡因子右右型平衡因子为负则是右X型失衡结点右孩子的平衡因子为负则是右右型调整方法是整体左旋，与左左型调整类似左左型失衡结点的平衡因子为正则是左X型失衡结点左孩子的平衡因子
- 查找技术与平衡查找树
小魏冬琅
其他算法
目录引言查找技术的重要性顺序查找顺序查找的优缺点对比二分查找二分查找的步骤总结哈希查找哈希函数设计与冲突解决平衡查找树二叉搜索树、AVL树与红黑树平衡查找树的插入与删除操作平衡查找树的应用场景总结与应用综合实例分析引言查找是计算机科学中最基本的操作之一，从简单的数据检索到复杂的数据库查询，查找技术无处不在。有效的查找技术不仅能够提升程序的性能，还能够大幅度减少计算的时间复杂度。本篇文章将详细讨论几
- 搜索二叉树进阶之AVL树
渡我白衣
c++知识点数据结构c++
前言二叉搜索树（BST）是一种基础的数据结构，能够高效地进行搜索、插入和删除操作。然而，在最坏的情况下，普通的BST可能会退化成一条链表，导致操作效率降低。为了避免这种情况，出现了自平衡二叉搜索树，AVL树就是其中的一种。一、什么是AVL树？AVL树是Adelson-Velsky和Landis在1962年发明的一种自平衡二叉搜索树。它的特点是通过对树进行旋转操作来保持平衡，以确保在最坏情况下，树的
- 数据结构-树：AVL树的旋转与平衡
master_chenchengg
算法提升算法C++思维提升链表
数据结构-树：AVL树的旋转与平衡引言：编织平衡的艺术技术概述：AVL树的风姿代码示例：AVL树的节点结构技术细节：AVL树的旋转魔术左旋示例实战应用：AVL树的舞台代码示例：AVL树的插入操作优化与改进：AVL树的进化代码示例：懒惰旋转的实现常见问题：AVL树的挑战与对策代码示例：避免不必要的高度更新引言：编织平衡的艺术在数据结构的花园中，树形结构如同一棵棵挺拔的大树，为数据的存储与检索提供了丰
- 请介绍一下大数据主要是干什么的？决策支持预测分析用户行为分析个性化服务操作优化风险管理创新与产品开发加拿大卡尔加里大学历史背景学术结构研究和创新校园设施
盛溪的猫猫
感悟大数据英语加拿大
目录请介绍一下大数据主要是干什么的？决策支持预测分析用户行为分析个性化服务操作优化风险管理创新与产品开发加拿大卡尔加里大学历史背景学术结构研究和创新校园设施国际化学生生活大语言模型目前的问题卡尔加里经济地理和气候文化和活动教育交通绿色城市AVL树的旋转单右旋（LL旋转）单左旋（RR旋转）左右旋（LR旋转）右左旋（RL旋转）请介绍一下大数据主要是干什么的？大数据是一个涉及从极其庞大和复杂的数据集中提
- 数据结构-二叉树深度计算及平衡二叉树（AVL树）
四零七丶
数据结构
二叉树的深度指一棵树中结点到根结点的距离的最大值，一般令根结点为1，其子树深度为2，以此类推计算二叉树的深度一般利用后序遍历法（左->右->根），先递归求出左右子树深度，再取最大值加1返回给双亲树，这样求出的其实是树的高度，但由于深度与高度数值相等，所以可以直接利用即intdepth(BinaryTree*T){if(T==NULL)return0;//如果为空，深度返回0intLeftD=dep
- C#，自平衡二叉查找树（AVL Tree）的算法与源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesc#开发语言AVL二叉树树
G.M.Adelson-Velsky一、AVLTree的历史自平衡二叉查找树（AVLTree）中任何节点的两个子树的高度最大差别为1，所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G.M.Adelson-Velsky和E.M.Landis，他们在1962年的论文《Analgorithmfortheorganizationofinforma
- C++实现二叉搜索树
宗介@bit
C++c++数据结构学习二叉搜索树
文章目录前言1.二叉树搜索树的相关介绍2.二叉搜索树的实现1.二叉搜索树插入数据的实现2.二叉搜索树的查找实现3.二叉搜索树的删除实现4.构造函数和析构函数以及赋值重载的实现3.二叉搜索树的应用1.将之前的K模型二叉搜索树改造成KV模型2.代码演示4.二叉搜索树的性能分析前言二叉搜索树是一种特别有用的数据结构，AVL树，红黑树的原型都是二叉搜索树。本文将会对二叉搜索树进行初步介绍，从而入门二叉搜索
- 一篇文章理解C++中红黑树、二叉搜索树、AVL树底层原理和代码实现
高高__
算法c++c语言数据结构
二叉搜索树1.概念若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值。若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值。它的左右子树也分别为二叉搜索树。2.二叉搜索树的常规操作2.1查找a、从根开始比较，查找，比根大则往右边走查找，比根小则往左边走查找。b、最多查找高度次，走到到空，还没找到，这个值不存在。2.2插入a.树为空，则直接新增节点，赋值给root指针b.树不空，按二叉
- 数据结构平衡二叉树
辞暮尔尔-烟火年年
算法集合数据结构
平衡二叉树（也称为AVL树）是一种特殊类型的二叉搜索树，在这种树中，任何节点的两个子树的高度差都不超过1。这种高度平衡保证了树的操作（如插入、删除和查找）都具有O(logn)的时间复杂度。AVL树通过在每个节点执行旋转操作来实现自平衡。AVL树节点的定义AVL树的节点包括键值、高度属性以及左右子节点的引用。这里是一个简单的AVL树节点类定义的示例：classAVLNode>{Tkey;inthei
- AVL树
土豆有点
AVL树是高度平衡的而二叉树。它的特点是：AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。如果在AVL树中进行插入或删除节点后，可能导致AVL树失去平衡。这种失去平衡的可以概括为4种姿态：LL(左左)，LR(左右)，RR(右右)和RL(右左)。下面给出它们的示意图：image.png上图中的4棵树都是"失去平衡的AVL树"，从左往右的情况依次是：LL、LR、RL、RR。除了上面的情况之外，还有其它
- java中常见的数据结构（list,stack,queue,linked,hashTable,tree）
@lihewei
数据结构算法b树
常见数据结构文章目录常见数据结构1.数组2.链表3.栈(stack)栈简介栈常见应用场景java中栈的实现4.队列4.1队列简介4.2队列应用场景5.哈希表5.1哈希表简介5.2HashSet为什么不能存储重复元素？6.树(tree)6.1二叉树6.2满二叉树6.3完全二叉树6.4二叉搜索树6.5二叉平衡树【AVL树】6.5.1二叉平衡树旋转6.5.2失衡的4种情况6.6二叉树的存储和遍历6.6.
- MySQL底层原理
偏偏偏执先生
1.MySQL数据库索引的数据结构二叉树：当不平衡时，单边增长，可能退化为线性红黑树：数据量大时，深度不可控AVL树：相比较与红黑树，严格平衡，但是增删情况下，通过旋转再平衡的开销过大，适合查找场景多的应用Hash：不支持范围查找1.1什么是b树，b+树b树平衡的多路查找树，一个结点存放多个元素。与红黑树相比，在相同的的节点的情况下，一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度(在下面B/B+树的性能
- AVL树
C++下等马
数据结构c++数据结构算法
文章目录AVL树平衡因子AVL树结点的定义AVL树类和函数接口AVL树插入元素最小不平衡子树旋转AVL树的验证参考源码AVL树是对普通二叉搜索树的一种优化。当二叉搜索树插入的元素是有序的时候或者接近有序的时候，二叉搜索树的性能会大大降低。二叉搜索树可能会变成一个歪脖子树。比如下图：关于二叉搜索树之前博客有介绍。二叉搜索树(BST)为了解决这个问题，俄罗斯两位数学家，G.M.Adelson-Vels
- 红黑树(RBTree)
C++下等马
数据结构数据结构c++
文章目录红黑树的概念红黑树的性质红黑树结点定义红黑树的插入红黑树的验证参考源码除了AVL树，红黑树也是被广泛使用的平衡二叉树。两者都解决了二叉搜索树的平衡问题。关于AVL树，之前博客有介绍：AVL树红黑树的概念红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出
- C语言实现跳表（附源码）
Layflok
c语言开发语言链表跳表
最近在刷一些链表的题目，在leetcode上有一道设计跳表的题目，也是通过查阅各种资料，自己实现出来，感觉这是种很神奇的数据结构。一.简介跳表与红黑树，AVL树等，都是一种有序集合，那既然是有序集合，其目的肯定是去奔着提升查找效率而去实现的。1.单链表看下图，比如我要查找1，在链表中第一下就能找到，而要去查找5的话，则是需要遍历完整个链表才能查找到，时间复杂度是O(n）注意如果是增删改的前提不就是
- Java数据结构--树
泛黄的咖啡店
Java数据结构java数据结构
文章目录一、二叉树1.1二叉树常见术语1.2二叉树的基本操作1.2.1插入和删除节点1.3常见的二叉树类型二、二叉树遍历2.1层序遍历2.2前序、中序、后序遍历三、二叉树数组表示3.1表示完美二叉树3.2表示任意二叉树3.3优点与局限性四、二叉搜索树4.1二叉搜索树的操作4.2二叉搜索树的效率五、AVL树*5.1AVL树常见术语5.2AVL树旋转5.3AVL树常用操作一、二叉树「二叉树binary
- 【高阶数据结构】红黑树
不能再留遗憾了
数据结构
文章目录前言什么是红黑树红黑树的性质红黑树结点的定义红黑树的插入情况一情况二情况三插入代码总结验证是否为红黑树红黑树的删除前言前面我们学习了AVL树——高度平衡的二叉搜索树，AVL树保证了结点的左右子树的高度差的绝对值不超过1，也就是结点的左右子树的高度是绝对平衡的，虽然这种结构的查询速度非常的快，但是因为它要保证左右子树的绝对平衡，所以对AVL树进行增加或者删除操作的时候，就需要进行多次旋转，而
- 【高阶数据结构】红黑树
一棵西兰花
高阶数据结构算法数据结构c++AVL红黑树二叉搜索树
目录1.红黑树的概念2.红黑树的性质3.红黑树的定义4.红黑树的插入操作1.按照二叉搜索的树规则插入新节点2.检测新节点插入后，红黑树的性质是否造到破坏5.红黑树的验证6红黑树与AVL树的比较1.红黑树的概念红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩
- C++ pair+map+set+multimap+multiset+AVL树+红黑树（深度剖析）
自信不孤单
C++c++STLmapset数据结构算法二叉平衡搜索树
文章目录1.前言2.关联式容器3.pair——键值对4.树形结构的关联式容器4.1set4.1.1set的介绍4.1.2set的使用4.2map4.2.1map的介绍4.2.2map的使用4.3multiset4.3.1multiset的介绍4.3.2multiset的使用4.4multimap4.4.1multimap的介绍4.4.2multimap的使用5.底层结构5.1AVL树5.1.1AV
- 为什么有了二叉搜索树和二叉平衡树之后还需要红黑树？
田怼怼
知识点汇总
我们先来回忆一下二叉搜索树、二叉平衡树、红黑树的特点1、二叉搜索树二叉搜索树的特点是：左子树的结点值比根结点值小，右子树的结点值比根结点小在查找的过程中，是采用二分查找的思想，在正常情况下，查找的时间复杂度是O(log2N)，但是有一种极端情况，就是此时的二叉树是单支树，如下图：此时，查找的时间复杂度为O(N)，为了避免这种情况的发生，我们引申出了二叉平衡树（AVL树）2、二叉平衡树二叉平衡树的出
- 二叉搜索树-红黑树
清枫若待佳人醉
数据结构搜索树红黑树二叉树
前面介绍了AVL树，虽然AVL树将二叉树的高度差保证在1，但是实现的太过复杂，因为要不断调整平衡因子。故而要来介绍另外一个用途比较广的结构-红黑树。红黑树先来看来红黑树的特性：1、每个节点非红即黑2、根节点为黑色3、不能有连续的红节点4、每条路径上的黑色节点数相等5、空节点为黑色先来想一个问题，红黑树的定义保证它最长路径不会超过最短路径的二倍，那么来想想为什么？节点的结构因为搜索结构在实际运用当中
- 数据结构—红黑树和二叉搜索树
_岩芽
吾解数据结构b树
一、树1.红黑树与二叉搜索树1.1二叉搜索树1.2.1定义如果左子树不为空，则左子树所有结点值都小于根节点的值；如果右子树不为空，则右子树所有节点值都大于或等于根节点的值；任意一颗字数也是二叉搜索树。查找时间复杂度是O(logn)，极端降低到O(n)。1.2.2平衡二叉搜索树(AVL树)1.平衡树(BalanceTree,BT)任意结点的子树的高度差都小于等于1；常见的平衡树包括B树（MySQL中
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知，火车上车厢的卫生间很小，每次只能容纳一个人，一个车厢只有一个卫生间，这个卫生间会被多个人同时使用，在实际使用时，当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上，等出来时打开门，下一个人进去把门锁上，如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析：首先问题中有两个实体，一个是人，一个是厕所，所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的，厕所只有一个（暂且模拟的是一个车厢）。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数，然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下：
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明：
1、可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后，也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信（一）
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端，用来监听端口。通过服务器监听，客户端发送请求，双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后，两边都会产生一个Socket实例，我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多，依然是一个不会写代码的小白，每天的工作就是看代码，写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言，一直在用的CS模型，自然免不了数据库的链接及使用，真心涉及框架，项目中用到的BootStrap算一个吧，哦，JQuery只能算半个框架吧，我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码，涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架，目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意：以下配置的服务器硬件是：8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1：
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件，找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型，写一篇关于范型的博客原因有两个，前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定)，竟然想了半天，最后还是从网上找了个范型方法的写法；再者，前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理，看它的源代码就比较迷糊，只其然不知其所以然。所以，还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中，每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据，也就是说，当一个表中有多个列簇时，针对每个列簇插入数据，最后产生的数据是多个HFile，每个对应一个列族，通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树，将该树转换为它的镜像， 即在转换后的二元查找树中，左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题，函数是应当返回null还是长度为0的数组（或集合）？
第二个问题，函数输入参数不当时，是异常还是返回null？
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守：
1.返回零长度的数组或集合而不是null（详见《Effective Java》）
理由就是，如果返回empty，就可以少了很多not-null判断：
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前，这里有一个短暂的战略机遇期，只有大概最短6年，最长14年的时间，这段时间就好像我们森林里面的小动物，在秋天中，必须抓紧一切时间存储坚果一样，否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软，甲骨文，谷歌，IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计，需要更多设计时间和测试成本，如无必要，还是尽量简洁一些好。
未来的事情，比如 访问量，比如数据库的容量，比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子，对闰年的判断逻辑：
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶，《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试，才发现调试器如此强大，应用程序开发调试其实真的简单了很多，不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用，更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼，时隔多年，Java已经如日中天，成为许多大型企业应用的首选，而今天，这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉，从不经意的开发过程让我刮目相看，原来性能调优不是简单地看看热点在哪里，
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议：在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构：计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务： 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态，并在通信过程中维持这种状态的变化，同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态，不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用（有点先入为主了）。
1，安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询（1）——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义：
query:查询参数
fie
- base64，加密解密 经融加密，对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式，注意用于加密，解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP？为什么使用JSP？
JSP表示Java Server Page，即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中，绝大部分内容都是固定不变的，只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费，开源，跨平台(平台独立性)，简单易用，功能完善，面向对象，健壮性，多线程，结构中立，企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包，类，接口，对象，属性，方法，构造器，继承，封装，多态，抽象，范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
项目首页 | 源
