- 数学建模、运筹学之非线性规划
AgentSmart
算法学习算法动态规划线性代数线性规划
数学建模、运筹学之非线性规划一、最优化问题理论体系二、梯度下降法——无约束非线性规划三、牛顿法——无约束非线性规划四、只包含等值约束的拉格朗日乘子法五、不等值约束非线性规划与KKT条件一、最优化问题理论体系最优化问题旨在寻找全局最优值(或为最大值,或为最小值)。最优化问题一般可以分为两个部分:目标函数与约束条件。该问题的进一步细分也是根据这两部分的差异。最优化问题根据变量的取值范围不同可以划分为一
- Open3D 最小二乘拟合二维直线(拉格朗日乘子法)
点云侠
python点云处理平面线性代数算法开发语言计算机视觉python
目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示Open3D最小二乘拟合二维直线(拉格朗日乘子法)由CSDN点云侠原创。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫。一、算法原理 平面直线的表达式为:y=kx
- 机器学习_12_梯度下降法、拉格朗日、KKT
少云清
机器学习机器学习人工智能拉格朗日梯度下降KKT
文章目录1梯度下降法1.1导数、梯度1.2梯度下降法1.3梯度下降法的优化思想1.4梯度下降法的调优策略1.5BGD、SGD、MBGD1.5.1BGD、SGD、MBGD的区别2有约束的最优化问题3拉格朗日乘子法3.1拉格朗日乘子法理解3.2对偶问题4KKT条件4.1KKT条件理解4.2KKT公式理解4.3KKT条件总结5高中距离知识回顾1梯度下降法1.1导数、梯度导数:一个函数在某一点的导数描述了
- 机器学习核心算法
llovew.
机器学习机器学习逻辑回归人工智能支持向量机决策树
目录逻辑回归算法原理决策树决策树算法概述树的组成决策树的训练与测试切分特征衡量标准--熵信息增益决策树构造实例连续值问题解决预剪枝方法分类与回归问题解决决策树解决分类问题步骤决策树解决回归问题步骤决策树代码实例集成算法Bagging模型使用Bagging模型的示例代码Boosting模型AdaBoostStacking模型支持向量机决策边界距离的计算数据标签定义优化的目标目标函数拉格朗日乘子法SV
- 支持向量机(公式推导+举例应用)
Nie同学
机器学习支持向量机算法机器学习
文章目录引言间隔与支持向量机对偶问题(拉格朗日乘子法)SMO算法核函数软间隔与正则化软间隔正则化(罚函数法)模型的稀疏性结论实验分析引言在机器学习领域,支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种强大而广泛应用的监督学习算法。其独特的优势在于在高维空间中进行准确分类,并在处理复杂数据集时表现出色。支持向量机的核心思想是在数据点间找到一个最优的超平面,以最大化不同类别之间
- 线性判别分析LDA((公式推导+举例应用))
Nie同学
机器学习机器学习
文章目录引言模型表达式拉格朗日乘子法阈值分类器结论实验分析引言线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,简称LDA)是一种经典的监督学习算法,其主要目标是通过在降维的同时最大化类别之间的差异,为分类问题提供有效的数据表征。LDA不同于一些无监督降维方法,如主成分分析(PCA),它充分利用了类别信息,通过寻找最佳投影方向,使得不同类别的样本在降维后的空间中有最大的类间距离,
- Open3D 最小二乘拟合平面——拉格朗日乘子法
点云侠
python点云处理平面numpy开发语言算法计算机视觉3d
目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创,原文链接Open3D最小二乘拟合平面——拉格朗日乘子法。爬虫自重。一、算法原理 设拟合出的平面方程为:ax+by+
- 机器学习——支持向量机
TXQIHYJ
机器学习支持向量机人工智能
目录前言支持向量机的背景理论知识线性可分支持向量机最大间隔超平面最大化间隔的计算对偶问题等式约束不等式约束的KKT条件拉格朗日乘子法:软间隔与正则化损失函数具体实现垃圾邮件分类(SVM)数据集准备代码实现运行结果总结前言支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;SVM还包括核技巧
- SVM原理理解
BKXjilu
支持向量机机器学习算法
目录概念推导:共识:距离两个点集距离最大的分类直线的泛化能力更好,更能适应复杂数据。怎么能让margin最大?最大化margin公式:求解最大margin值:拉格朗日乘子法:为什么公式中出现求和符号?SVM模型:求解拉格朗日乘子:如何求解?1.计算实例:2.求解算法--SMO求解问题:工作原理:为什么每次要选择两个变量来更新,而不是一个变量呢?代码:小结:学习资料:猫都能看懂的SVM【从概念理解、
- 一般信道容量的计算方法
FakeOccupational
其他latexhtmlpycharm
由拉格朗日乘子法对L=I(X;Y)−λ∑ipi对pi求导可得公式∑j=1mp(yj/xi)log(p(yj/xi)p(yi))=log2e+λ引入C:∑j=1mp(yj/xi)log(p(yj/xi)p(yi))=C分离定值:∑j=1mp(yj/xi)log(p(yj/xi))=C+∑j=1mp(yj/xi)log(p(yi))∑j=1mp(yj/xi)=1,∑j=1mp(yj/xi)log(p(
- 机器学习之支持向量机(SVM)原理详解、公式推导(手推)、面试问题、简单实例(sklearn调包)
铖铖的花嫁
机器学习sklearn
目录1.SVM介绍1.1.思路1.2.特性2.前置知识2.1.超平面2.2.拉格朗日乘子法2.3.对偶问题3.原理推导3.1.公式推导3.2.求解3.2.1.转化对偶问题3.2.2.SMO算法4.核函数与软间隔4.1.核函数4.2.软间隔5.几个注意点(面试问题)6.代码详解6.1.sklearnSVM7.代码实现(可直接食用)1.SVM介绍1.1.思路我们先思考,我们为什么需要SVM?简单的逻辑
- SVM —— 理论推导
写进メ诗的结尾。
机器学习支持向量机算法机器学习
SVM支持向量线性可分最大间隔超平面最大间隔超平面的推导支持向量分类间隔的推导最优化问题对偶问题拉格朗日乘子法强对偶性SVM优化软间隔解决问题优化目标及求解核函数线性不可分核函数的作用常见核函数SVM算法优缺点支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种常用的监督学习算法,主要用于分类和回归任务。它的核心思想是找到一个最优的超平面或者曲面,将不同类别的样本点分开。在二分类问
- 机器学习——支持向量机
林梓烯
支持向量机算法机器学习
目录一、基于最大间隔分隔数据二、寻找最大间隔1.最大间隔2.拉格朗日乘子法3.对偶问题三、SMO高效优化算法四、软间隔五、SMO算法实现1.简化版SMO算法2.完整版SMO算法3.可视化决策结果六、核函数1.线性不可分——高维可分2.核函数七、垃圾邮件分类八、总结上次实验使用的logistic回归是一种线性分类模型,其基本思想是根据数据集训练出一个线性回归模型,再使用sigmoid函数将输出映射到
- matlab 最小二乘拟合平面(拉格朗日乘子法)
点云侠
matlab点云工具箱matlab平面算法线性代数开发语言计算机视觉
目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创,原文链接。博客长期更新,爬虫自重。一、算法原理 设拟合出的平面方程为:ax+by
- 人工智能_机器学习055_拉格朗日乘子法_拉格朗日乘数法的原理介绍_流程详解---人工智能工作笔记0095
脑瓜凉
人工智能机器学习拉格朗日乘数法拉格朗日乘数法原理拉格朗日乘数法公式
上一节我们已经演示了把SVM支持向量机的分割线,画出来,并且,我们也推导了SVM支持向量机的公式,但是支持向量机的公式,是带有条件的对吧,带有条件就算起来比较麻烦可以看到现在我们要可以用,拉格朗日乘数法,将有等式约束条件的优化问题转换为无约束优化问题,把有条件转换为无条件对吧,但是我们的SVM支持向量机的目标函数中,的条件是不等式条件对吧,不是等式,所以更复杂一些.可以看到,下面这个就是minf(
- 【动手学深度学习】(六)权重衰退
释怀°Believe
#动手学深度学习深度学习人工智能
文章目录一、理论知识二、代码实现2.1从零开始实现2.2简洁实现【相关总结】主要解决过拟合一、理论知识1、使用均方范数作为硬性限制(不常用)通过限制参数值的选择范围来控制模型容量通常不限制偏移b小的意味着更强的正则项使用均方范数作为柔性限制对于每个都可以找到使得之前的目标函数等价于下面的:可以通过拉格朗日乘子来证明超参数控制了正则项的重要程度参数更新法则总结:权重衰退通过L2正则项使得模型参数不会
- 大数据HCIE成神之路之数学(4)——最优化实验
邵奈一
HCIE之路数据挖掘机器学习大数据HCIE机器学习
最优化实验1.1最小二乘法实现1.1.1算法介绍1.1.2代码实现1.2梯度下降法实现1.2.1算法介绍1.2.2代码实现1.3拉格朗日乘子法1.3.1实验1.3.2实验操作步骤1.1最小二乘法实现1.1.1算法介绍最小二乘法(LeastSquareMethod),做为分类回归算法的基础,有着悠久的历史。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的参数,并使得
- 支持向量机原理(Support Vector Machine)学习笔记
奶糖派大白兔
机器学习支持向量机人工智能
支持向量机原理(SupportVectorMachine)学习笔记前言1.SVM算法原理2.硬间隔(Hardmargin)SVM2.1拉格朗日乘子法2.2KKT条件2.3对偶问题3.软间隔(Softmargin)SVM4.核函数5.SMO算法α\alphaα的更新bbb的更新优化变量的选择参考资料前言支持向量机(SVM)是以监督学习训练出来的二元分类模型,目的是将带有未知标签的数据进行合理分类。1
- 近期问题笔记20231116
快把我骂醒
笔记
DMA的洛伦兹约束的来源多拉格朗日乘子的拉格朗日对偶问题的次梯度搜索鲁棒优化,onlystatisticalCSIoftheusers-to-RISchannelsH2,k\mathbf{H}_{2,k}H2,kisavailable期望符号的去除,阅读这篇论文C.-K.Wen,S.Jin,andK.-K.Wong,“Onthesum-rateofmultiuserMIMOuplinkchanne
- 基于改进二进制粒子群算法的电力系统机组组合——复现
神经网络与数学建模
电网优化智能算法粒子群优化调度机组组合电力系统
目录文章摘要:研究背景:二进制粒子群算法:代码运行效果:本文代码分享:文章摘要:提出了1种改进的BS0(二进制粒子群)方法求解机组组合问题。首先,利用优先顺序法确定初始的机组组合,根据这个结果,确定优化窗口的范围,在此范围内利用BPSO进行求解。在每次迭代过程中,通过启发式的调整策路使每代中的粒子都满足约束条件。在经济负荷分配问题上,采用经典的拉格朗日乘子法结合二分法进行求解,大大提高了求解效率。
- 机器学习——支持向量机
Moonee_
机器学习机器学习
机器学习——支持向量机一、定义二、基本概念1.线性可分2.分割超平面3.超平面4.点相对于分割面的间隔5.间隔6.支持向量三、寻找最大间隔1.分隔超平面2.如何决定最好的参数3.凸优化4.拉格朗日对偶①拉格朗日乘子法与对偶问题②KKT条件四、核函数五、正则化与软间隔六、SMO算法1.优化目标函数和约束条件2.Platt的SMO算法3.简化版SMO①数据集准备②辅助函数③对支持向量画圈4.完整版SM
- 拉格朗日乘子法
River Chandler
分析学基础与进阶人工智能算法机器学习数学建模抽象代数
拉格朗日乘子法约束条件函数求极值的必要条件:引入拉格朗日函数:exampleimportgeatpyaseaimportnumpyasnp@ea.Problem.singledefevalVars(Vars):x1=Vars[0]x2=Vars[1]f=(x1)**2*\(x2)**3CV=np.array([abs(x1+2*x2-3)-1e-5,])returnf,CVproblem=ea.P
- 机器学习 —— 支持向量机
DreamWendy
人工智能机器学习支持向量机机器学习人工智能
目录一、基于最大间隔分隔数据1.1线性模型1.2超平面1.3支持向量1.4支持向量机二、寻找最大间隔三、拉格朗日乘子法与对偶问题3.1对偶问题:等式约束3.2不等式约束的KKT条件3.3最大间隔问题的拉格朗日乘法四、SMO算法4.1小规模数据集4.2应用简化版SMO算法处理小规模数据集4.3、利用完整PlattSMO算法加速优化五、示例:基于SVM的手写数字识别5.1数据集5.2算法实现六、实验总
- 机器学习-线性模型
Hong0207
机器学习人工智能python
线性模型线性回归正则化Regularization对数线性回归log-linearregression对数几率回归数学基础:极大似然估计MLE数学基础:贝叶斯公式Bayes线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysisLDA)数学基础:拉格朗日乘子法数学基础:广义特征值数学基础:广义瑞利商多分类问题类别不平衡问题class-imbalance基本形式:f(x)=wTx+bf(x
- 交叉熵理解
漫彻思特
可以从最大似然估计的角度理解交叉熵:例如一个图片,该图片的类别服从一个分布P(x),在N次独立同分布实验中(例如让N个人去判断这个图片的类别),该图片类别的观察值为x的次数为N(x),那么似然值为:取负对数并用样本数N归一化得到交叉熵:其中为频率。似然值最大对应交叉熵最小,求交叉熵最小可用拉格朗日乘子法:参考:为什么交叉熵(cross-entropy)可以用于计算代价?-灵剑的回答-知乎如何理解拉
- 拉格朗日乘子,原始问题和对偶问题
永胜永胜
机器学习机器学习算法支持向量机
1.原始问题假设是定义在上的连续可微函数(为什么要求连续可微呢,后面再说,这里不用多想),考虑约束最优化问题:称为约束最优化问题的原始问题。现在如果不考虑约束条件,原始问题就是:因为假设其连续可微,利用高中的知识,对求导数,然后令导数为0,就可解出最优解,很easy.那么,问题来了(呵呵。。。),偏偏有约束条件,好烦啊,要是能想办法把约束条件去掉就好了,bingo!拉格朗日函数就是干这个的。引进广
- 拉格朗日乘子法
weixin_44040169
Python机器学习算法人工智能
1.拉格朗日乘子法以下式子摘自知乎:形象理解拉格朗日乘子法多约束等式:多约束不等式:DeepEMD里有对拉格朗日乘子法的使用看看,变为->拉格朗日乘子法得到:(diag(a1,a2,……,an)表示的是对角线元素为a1,a2,……,an的对角矩阵)这个(6)就是KKTconditions注:雅可比矩阵
- Open3D(C++) 最小二乘拟合二维直线(拉格朗日乘子法)
点云侠
Open3D学习c++开发语言平面线性代数算法计算机视觉
目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创,爬虫网站自重一、算法原理 平面直线的表达式为:y=kx+b(1)y=kx+
- Open3D(C++) 最小二乘拟合平面(拉格朗日乘子法)
点云侠
Open3D学习c++平面算法线性代数计算机视觉
目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创,原文链接。一、算法原理 设拟合出的平面方程为:ax+by+c
- kkt条件的推导思路以及八卦
温润如玉00
kkt条件的推导思路以及八卦KKT条件是用来判断一个解是否属于一个非线性最优化问题的。这个条件也是推导出来的我们知道,我们要求解一个最优化问题,其实就是求解一个函数在某些变量取值不定情况下的最值。首先要看这个函数是不是凸函数,如果是,就是可以用求导求极值的方法求的几个局部最优,然后在局部最优中选出最优即可如果要求解的这个函数带有等式约束,可以引入拉格朗日乘子,把这些等式约束巧妙的变化到函数中,等效
- 多线程编程之存钱与取钱
周凡杨
javathread多线程存钱取钱
生活费问题是这样的:学生每月都需要生活费,家长一次预存一段时间的生活费,家长和学生使用统一的一个帐号,在学生每次取帐号中一部分钱,直到帐号中没钱时 通知家长存钱,而家长看到帐户还有钱则不存钱,直到帐户没钱时才存钱。
问题分析:首先问题中有三个实体,学生、家长、银行账户,所以设计程序时就要设计三个类。其中银行账户只有一个,学生和家长操作的是同一个银行账户,学生的行为是
- java中数组与List相互转换的方法
征客丶
JavaScriptjavajsonp
1.List转换成为数组。(这里的List是实体是ArrayList)
调用ArrayList的toArray方法。
toArray
public T[] toArray(T[] a)返回一个按照正确的顺序包含此列表中所有元素的数组;返回数组的运行时类型就是指定数组的运行时类型。如果列表能放入指定的数组,则返回放入此列表元素的数组。否则,将根据指定数组的运行时类型和此列表的大小分
- Shell 流程控制
daizj
流程控制if elsewhilecaseshell
Shell 流程控制
和Java、PHP等语言不一样,sh的流程控制不可为空,如(以下为PHP流程控制写法):
<?php
if(isset($_GET["q"])){
search(q);}else{// 不做任何事情}
在sh/bash里可不能这么写,如果else分支没有语句执行,就不要写这个else,就像这样 if else if
if 语句语
- Linux服务器新手操作之二
周凡杨
Linux 简单 操作
1.利用关键字搜寻Man Pages man -k keyword 其中-k 是选项,keyword是要搜寻的关键字 如果现在想使用whoami命令,但是只记住了前3个字符who,就可以使用 man -k who来搜寻关键字who的man命令 [haself@HA5-DZ26 ~]$ man -k
- socket聊天室之服务器搭建
朱辉辉33
socket
因为我们做的是聊天室,所以会有多个客户端,每个客户端我们用一个线程去实现,通过搭建一个服务器来实现从每个客户端来读取信息和发送信息。
我们先写客户端的线程。
public class ChatSocket extends Thread{
Socket socket;
public ChatSocket(Socket socket){
this.sock
- 利用finereport建设保险公司决策分析系统的思路和方法
老A不折腾
finereport金融保险分析系统报表系统项目开发
决策分析系统呈现的是数据页面,也就是俗称的报表,报表与报表间、数据与数据间都按照一定的逻辑设定,是业务人员查看、分析数据的平台,更是辅助领导们运营决策的平台。底层数据决定上层分析,所以建设决策分析系统一般包括数据层处理(数据仓库建设)。
项目背景介绍
通常,保险公司信息化程度很高,基本上都有业务处理系统(像集团业务处理系统、老业务处理系统、个人代理人系统等)、数据服务系统(通过
- 始终要页面在ifream的最顶层
林鹤霄
index.jsp中有ifream,但是session消失后要让login.jsp始终显示到ifream的最顶层。。。始终没搞定,后来反复琢磨之后,得到了解决办法,在这儿给大家分享下。。
index.jsp--->主要是加了颜色的那一句
<html>
<iframe name="top" ></iframe>
<ifram
- MySQL binlog恢复数据
aigo
mysql
1,先确保my.ini已经配置了binlog:
# binlog
log_bin = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.log
log_bin_index = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.index
log_error = D:/mysql-5.6.21-win
- OCX打成CBA包并实现自动安装与自动升级
alxw4616
ocxcab
近来手上有个项目,需要使用ocx控件
(ocx是什么?
http://baike.baidu.com/view/393671.htm)
在生产过程中我遇到了如下问题.
1. 如何让 ocx 自动安装?
a) 如何签名?
b) 如何打包?
c) 如何安装到指定目录?
2.
- Hashmap队列和PriorityQueue队列的应用
百合不是茶
Hashmap队列PriorityQueue队列
HashMap队列已经是学过了的,但是最近在用的时候不是很熟悉,刚刚重新看以一次,
HashMap是K,v键 ,值
put()添加元素
//下面试HashMap去掉重复的
package com.hashMapandPriorityQueue;
import java.util.H
- JDK1.5 returnvalue实例
bijian1013
javathreadjava多线程returnvalue
Callable接口:
返回结果并且可能抛出异常的任务。实现者定义了一个不带任何参数的叫做 call 的方法。
Callable 接口类似于 Runnable,两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。但是 Runnable 不会返回结果,并且无法抛出经过检查的异常。
ExecutorService接口方
- angularjs指令中动态编译的方法(适用于有异步请求的情况) 内嵌指令无效
bijian1013
JavaScriptAngularJS
在directive的link中有一个$http请求,当请求完成后根据返回的值动态做element.append('......');这个操作,能显示没问题,可问题是我动态组的HTML里面有ng-click,发现显示出来的内容根本不执行ng-click绑定的方法!
 
- 【Java范型二】Java范型详解之extend限定范型参数的类型
bit1129
extend
在第一篇中,定义范型类时,使用如下的方式:
public class Generics<M, S, N> {
//M,S,N是范型参数
}
这种方式定义的范型类有两个基本的问题:
1. 范型参数定义的实例字段,如private M m = null;由于M的类型在运行时才能确定,那么我们在类的方法中,无法使用m,这跟定义pri
- 【HBase十三】HBase知识点总结
bit1129
hbase
1. 数据从MemStore flush到磁盘的触发条件有哪些?
a.显式调用flush,比如flush 'mytable'
b.MemStore中的数据容量超过flush的指定容量,hbase.hregion.memstore.flush.size,默认值是64M 2. Region的构成是怎么样?
1个Region由若干个Store组成
- 服务器被DDOS攻击防御的SHELL脚本
ronin47
mkdir /root/bin
vi /root/bin/dropip.sh
#!/bin/bash/bin/netstat -na|grep ESTABLISHED|awk ‘{print $5}’|awk -F:‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -rn|head -10|grep -v -E ’192.168|127.0′|awk ‘{if($2!=null&a
- java程序员生存手册-craps 游戏-一个简单的游戏
bylijinnan
java
import java.util.Random;
public class CrapsGame {
/**
*
*一个简单的赌*博游戏,游戏规则如下:
*玩家掷两个骰子,点数为1到6,如果第一次点数和为7或11,则玩家胜,
*如果点数和为2、3或12,则玩家输,
*如果和为其它点数,则记录第一次的点数和,然后继续掷骰,直至点数和等于第一次掷出的点
- TOMCAT启动提示NB: JAVA_HOME should point to a JDK not a JRE解决
开窍的石头
JAVA_HOME
当tomcat是解压的时候,用eclipse启动正常,点击startup.bat的时候启动报错;
报错如下:
The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly
This environment variable is needed to run this program
NB: JAVA_HOME shou
- [操作系统内核]操作系统与互联网
comsci
操作系统
我首先申明:我这里所说的问题并不是针对哪个厂商的,仅仅是描述我对操作系统技术的一些看法
操作系统是一种与硬件层关系非常密切的系统软件,按理说,这种系统软件应该是由设计CPU和硬件板卡的厂商开发的,和软件公司没有直接的关系,也就是说,操作系统应该由做硬件的厂商来设计和开发
- 富文本框ckeditor_4.4.7 文本框的简单使用 支持IE11
cuityang
富文本框
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
<title>知识库内容编辑</tit
- Property null not found
darrenzhu
datagridFlexAdvancedpropery null
When you got error message like "Property null not found ***", try to fix it by the following way:
1)if you are using AdvancedDatagrid, make sure you only update the data in the data prov
- MySQl数据库字符串替换函数使用
dcj3sjt126com
mysql函数替换
需求:需要将数据表中一个字段的值里面的所有的 . 替换成 _
原来的数据是 site.title site.keywords ....
替换后要为 site_title site_keywords
使用的SQL语句如下:
updat
- mac上终端起动MySQL的方法
dcj3sjt126com
mysqlmac
首先去官网下载: http://www.mysql.com/downloads/
我下载了5.6.11的dmg然后安装,安装完成之后..如果要用终端去玩SQL.那么一开始要输入很长的:/usr/local/mysql/bin/mysql
这不方便啊,好想像windows下的cmd里面一样输入mysql -uroot -p1这样...上网查了下..可以实现滴.
打开终端,输入:
1
- Gson使用一(Gson)
eksliang
jsongson
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175401 一.概述
从结构上看Json,所有的数据(data)最终都可以分解成三种类型:
第一种类型是标量(scalar),也就是一个单独的字符串(string)或数字(numbers),比如"ickes"这个字符串。
第二种类型是序列(sequence),又叫做数组(array)
- android点滴4
gundumw100
android
Android 47个小知识
http://www.open-open.com/lib/view/open1422676091314.html
Android实用代码七段(一)
http://www.cnblogs.com/over140/archive/2012/09/26/2611999.html
http://www.cnblogs.com/over140/arch
- JavaWeb之JSP基本语法
ihuning
javaweb
目录
JSP模版元素
JSP表达式
JSP脚本片断
EL表达式
JSP注释
特殊字符序列的转义处理
如何查找JSP页面中的错误
JSP模版元素
JSP页面中的静态HTML内容称之为JSP模版元素,在静态的HTML内容之中可以嵌套JSP
- App Extension编程指南(iOS8/OS X v10.10)中文版
啸笑天
ext
当iOS 8.0和OS X v10.10发布后,一个全新的概念出现在我们眼前,那就是应用扩展。顾名思义,应用扩展允许开发者扩展应用的自定义功能和内容,能够让用户在使用其他app时使用该项功能。你可以开发一个应用扩展来执行某些特定的任务,用户使用该扩展后就可以在多个上下文环境中执行该任务。比如说,你提供了一个能让用户把内容分
- SQLServer实现无限级树结构
macroli
oraclesqlSQL Server
表结构如下:
数据库id path titlesort 排序 1 0 首页 0 2 0,1 新闻 1 3 0,2 JAVA 2 4 0,3 JSP 3 5 0,2,3 业界动态 2 6 0,2,3 国内新闻 1
创建一个存储过程来实现,如果要在页面上使用可以设置一个返回变量将至传过去
create procedure test
as
begin
decla
- Css居中div,Css居中img,Css居中文本,Css垂直居中div
qiaolevip
众观千象学习永无止境每天进步一点点css
/**********Css居中Div**********/
div.center {
width: 100px;
margin: 0 auto;
}
/**********Css居中img**********/
img.center {
display: block;
margin-left: auto;
margin-right: auto;
}
- Oracle 常用操作(实用)
吃猫的鱼
oracle
SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name');
SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name'); 将表记录恢复到指定时间段以前
- iOS中使用RSA对数据进行加密解密
witcheryne
iosrsaiPhoneobjective c
RSA算法是一种非对称加密算法,常被用于加密数据传输.如果配合上数字摘要算法, 也可以用于文件签名.
本文将讨论如何在iOS中使用RSA传输加密数据. 本文环境
mac os
openssl-1.0.1j, openssl需要使用1.x版本, 推荐使用[homebrew](http://brew.sh/)安装.
Java 8
RSA基本原理
RS