- 数据结构之哈希表
X同学的开始
数据结构数据结构散列表
哈希表(散列表)出现的原因在顺序表中查找时,需要从表头开始,依次遍历比较a[i]与key的值是否相等,直到相等才返回索引i;在有序表中查找时,我们经常使用的是二分查找,通过比较key与a[i]的大小来折半查找,直到相等时才返回索引i。最终通过索引找到我们要找的元素。但是,这两种方法的效率都依赖于查找中比较的次数。我们有一种想法,能不能不经过比较,而是直接通过关键字key一次得到所要的结果呢?这时,
- 《算法》四学习——1.1节
进阶的Farmer
算法算法笔记
前言买了一本算法4,每天看一点,对每个小结来个学习总结,输出驱动输入。本篇笔记针对第一章基础1.1基础编程模型1.1节总结了相关的语法、语言特性和书中将会用到的库。笔记自己在编码中容易遗漏的点&&优先级比||高在开发中习惯了加括号,所以没注意到这点,教材上也有但是忘记了二分查找中计算mid=left+(right-left)/2这样计算可以有效避免(left+right)/2溢出答疑java无穷大
- 【Python】数据结构,链表,算法详解
AIAdvocate
python数据结构链表排序算法广度优先深度优先
今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-模拟二叉树1.自定义代码-模拟链表完整版"""案例:自定义代码,模拟链表.背景: 顺序表在存储数据的时候,需要使用到连续的空间,如果空间不够,就会导致扩容失败,针对于这种情况,我们可以通过链表实现
- 查找算法--python
电子海鸥
Python数据结构与算法算法python数据结构
二分查找一、概述基于有序数组的一种查找算法,主要使用了分治的思想,在每次查找的过程后,都能缩小一半的搜索范围,比如在1到100内猜数字,在保险的情况下先说50,根据结果再分析范围是1到49、51到100还是就是50,可以大大的减少查询次数。二、查找元素位置步骤设置边界,一般left取0作为左边界,right取lenth-1作为右边界计算mid=(left+right)//2,查看中间值,并和tar
- 面试经典 150 题 2 —(二分查找)— 74. 搜索二维矩阵
BreezeChasingDrizzle
leetcode矩阵算法leetcodec++二分查找
74.搜索二维矩阵方法classSolution{public:boolsearchMatrix(vector>&matrix,inttarget){intmatrixRows=matrix.size(),matrixCols=matrix[0].size();//先找target所在的行inttargetAtRow=-1;for(inti=0;i>&matrix,inttarget){intma
- 《数据结构与算法》知识点(四)
游戏原画设计
第七章查找顺序查找、折半查找、索引查找、分块查找是静态查找,动态查找有二叉排序树查找,最优二叉树查找,键树查找,哈希表查找静态查找表顺序表的顺序查找:应用范围:顺序表或线性链表表示的表,表内元素之间无序。查找过程:从表的一端开始逐个进行记录的关键字和给定值的比较。顺序有序表的二分查找。平均查找时间(n+1)/nlog2(n+1)分块查找:将表分成几块,块内无序,块间有序,即前一块中的最大值小于后一
- LeetCode——363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和(Max Sum of Rectangle No Larger Than K)[困难]——分析及代码(Java)
江南土豆
数据结构与算法LeetCodeJava题解
LeetCode——363.矩形区域不超过K的最大数值和[MaxSumofRectangleNoLargerThanK][困难]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.排序+二分查找(1)思路(2)代码(3)结果2.有序集合(1)思路(2)代码(3)结果3.直接查找(1)思路(2)代码(3)结果三、其他一、题目给你一个mxn的矩阵matrix和一个整数k,找出并返回矩阵内部矩形区域的不
- 363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和(C语言实现)
Buaaer(>ω<)
算法学习-Leetcode动态规划算法二分查找
文章目录363.矩形区域不超过K的最大数值和题干声明方法1-暴力枚举+简单dp方法2-暴力枚举+二维数组前缀和方法3-固定边界搜索方法4-固定边界搜索+dp优化方法5-固定边界搜索+前缀和+二分查找363.矩形区域不超过K的最大数值和本题涉及内容:一/二维前缀和问题、降维问题、暴力枚举问题、dp问题、二分查找问题题干给你一个m∗nm*nm∗n的矩阵matrixmatrixmatrix和一个整数kk
- 从0开始的算法(数据结构和算法)基础(九)
Solidao
算法数据结构java
二分查找二分查找是一个常规的搜索算法,根据数据的有序性来的。二分查找步骤0.排序,一定要排序,不然这个算法实现不了,可以去看上一篇的排序。初始化边界:首先确定数组的左边界和右边界。左边界一般初始化为0,右边界初始化为数组的长度减1(数组是从0开始的,不要告诉我开始学数据结构的你不知道,array.length-1)。进入循环查找:在左边界小于等于右边界的条件下,继续执行查找操作。计算中间点:每次循
- (nice!!!)LeetCode 2555. 两个线段获得的最多奖品(贪心、二分查找、滑动窗口)
岁忧
LeetCodeleetcode算法c++数据结构贪心算法二分查找滑动窗口
题目:2555.两个线段获得的最多奖品思路:想要获得“最多奖品数目”,那势必让两条线段不相交。假设第一条线段在第二条线段的左边。那么先枚举第二条线段的右端点i,然后找到第二条线段最远的左端点x。则第一条线段的右端点一定在x的左侧,因此只需要记录区间[0,x-1]之间的“线段长度为k”所涵盖的“最多奖品数目”。这里用数组dp来维护即可,因为区间dp[x-1]其实在遍历第二条线段时,就可以求出来。细节
- 算法-二分搜索(长期更新)
浅念同学
算法
文章目录情景一:二分查找情景二:找出一个>=num的最左侧的位置情景三:找出一个>1);if(nums[mid]>key){right=mid-1;}elseif(nums[mid]=num的最左侧的位置这个其实也是二分的逻辑,我们定义一个标记物ans初始化置为-1,当我们的mid满足条件的时候,我们就将我们的ans置为mid,然后继续二分,当不满足条件的时候,我们就不进行操作,继续二分,然后最后
- mysql hashcode函数_Mysql源码学习——没那么简单的Hash
weixin_39793794
mysqlhashcode函数
Hash链表的应用比较常见,其目的就是为了将不同的值映射到不同的位置,查找的时候直接找到相应的位置,而不需要传统的顺序遍历或是二分查找,从而达到减少查询时间的目的。常规的hash是预定义一定的桶(bucket),规定一个hash函数,然后进行散列。然而Mysql中的hash没有固定的bucket,hash函数也是动态变化的,本文就进行非深入介绍。基本结构体Hash的结构体定义以及相关的函数接口定义
- 时间复杂度
考研势在必行
算法c语言
什么是时间复杂度所谓时间复杂度就是看循环持续的次数注意这个次数不是代码的执行次数,而是循环整体的执行次数,一般是循环体的最主要语句的执行次数二分查找为什么是log2n1.每次迭代后,搜索区间减半:这是二分查找算法的关键特性。每次迭代后,要么在左半部分继续搜索,要么在右半部分继续搜索,但无论哪种情况,搜索区间的大小都减少了一半。2.迭代次数与数组长度成对数关系:由于每次迭代后搜索区间减半,因此经过k
- 【一起来学Java数据结构】——Map
CAFE~BABE
数据结构java数据结构开发语言map
【一起来学Java数据结构】——Map在java的数据结构中Map是用来查找的一种数据结构。Map是一种接口。这种查找和普通的二分查找等之类的可不一样,因为这种事动态的查找,可以在查找的过程中进行增加,删除等操作它主要分为HashMap和TreeMapKey-Value模型HashMap最重要的特征就是Key-Value模型了hashMap同时可以查找key和Value两个值,key唯一,所以每一
- Python之10道最高频的手撕代码题
Ooo。
python代码实操
目录1、快速排序2、二分查找3、爬楼梯4、两数之和5、最大回撤6、合并两个有序数组7、最大连续子数组和8、最长不重复子串9、全排列10、三数之和源于:公众号Python与算法之美1、快速排序题目形式:手写一下快速排序算法。题目难度:中等。出现概率:约50%。手写快排绝对是手撕代码面试题中的百兽之王,掌握了它就是送分题,没有掌握它就是送命题。参考代码:defquick_sort(arr,start=
- 【数组】|代码随想录算法训练营第2天| 977.有序数组的平方 、209.长度最小的子数组 、59.螺旋矩阵II 、【总结】
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刷题神器代码随想录往期回顾>【数组】|代码随想录算法训练营第1天|704.二分查找、27.移除元素题目977.有序数组的平方题目:题目链接文章:文章讲解视频:视频讲解第一想法暴力求解,全部求平方然后再重新排序,时间复杂度是O(n+nlogn)学后思路有序数组的平方根,前提是数组是一个非递减顺序的要求,所以最大值在两边,最小是在中间,所以使用双指针由两边往中间遍历,产生的结果就是从最大到最小。时间复
- 代码随想录算法训练营第一天 | 704二分查找 27移除元素
筱惜晴
算法leetcode
题目链接:27.移除元素-力扣(Leetcode)704.二分查找-力扣(Leetcode)文章链接:训练营一期day1(qq.com)数组理论基础1.定义:存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合2.特征:(1)下标都从0开始(2)内存空间的地址是连续的(3)元素不能删,只能覆盖C++测试代码:voidtest_arr(){intarray[2][3]={{0,1,2},{3,4,5}};cou
- 常见的算法底层思想
qinbaby
算法
1.分治法思想:将一个大问题分解成若干个规模较小的相同问题,递归求解子问题,最后合并子问题的解得到原问题的解。例子:快速排序、归并排序、二分查找。2.动态规划思想:将原问题分解为若干个相互重叠的子问题,通过解决子问题来构建原问题的解,并存储子问题的解以避免重复计算。例子:斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题。3.贪心算法思想:在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全
- LeetCode - 74. 搜索二维矩阵
virgilshi
LeetCode二分法
74.搜索二维矩阵编写一个高效的算法来判断mxn矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。解题思路:本题本质上还是在考察二分查找,二维数组本质上依然是一维数组,因此转换成熟知的一维数组的二分查找即可解题。请看代码。classSolution{public:boolsearchMatrix(vector>&matrix,
- 74. 搜索二维矩阵(二分查找)
李小白~
LeetCode二分法
题目编写一个高效的算法来判断mxn矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。示例1:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]]target=3输出:true示例2:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]]t
- 数据结构 哈希表 五大排序算法 二分查找(折半查找)
安亿103
数据结构排序算法c语言linux软件构建算法
1、哈希表1.1创建哈希表哈希表:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值#include#include#include#include"list.h"#defineINDEX10structlist_headhashtable[INDEX];typedefstructData{structli
- 数据结构---五大排序---哈希表---二分查找法
踢球的程序猿
数据结构散列表排序算法
目录一、五大排序1.1.冒泡排序1.2.选择排序1.3.插入排序1.4.希尔排序1.5.快速排序二、哈希表2.1.哈希表结构的定义2.2.初始化哈希表2.3.插入元素2.4.打印哈希表2.5.查找元素2.6.销毁哈希表三、二分查找法(折半查找法)一、五大排序1.1.冒泡排序时间复杂度:o(n^2)稳定性:稳定intBubbleSort(int*pArray,intMaxLen){intj=0;in
- MySQL B+Tree索引概念
七年·
mysqlmysql
索引作用是为了提高数据检索效率,通过二分查找法快速定位数据范围,但是dml操作数据时,又需要对索引进行维护,索引查询虽好,维护性能堪忧.下图是B树索引与B+Tree索引存储原理图(本人画太慢了,扣的网图):B-Tree索引:B+Tree索引:(网上原图不是太准确,所以我调整了一下)对上图的概念解释:树节点的概念:根节点:最顶层的节点,有且只有一个节点(对应图中磁盘块1)叶子节点:最底层的节点(对应
- 代码随想录算法训练营_day01
kennyS_ss
代码随想录算法训练营算法java
day01题目信息704.二分查找:题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-search/题目描述:给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值target,写一个函数搜索nums中的target,如果目标值存在返回下标,否则返回-1。解法一:{{左闭右闭区间}}代码实现publicintsearch1(int[]nums,inttarget
- 代码随想录训练营第一天|704. 二分查找|27. 移除元素
2301_79125431
java
【新手上路】语法入门&算法入门题单职场鸡汤—众生皆苦,怎样才能快乐一些?【影石Insta360-24届研发校招岗位-面经分享】统一给这些23届秋招毁意向、毁约的无良公司发封感谢信!暑期实习总结:致敬我的阿里云25面多益网络招人特殊经验总结华为上海,圣无线部门,技术预研##华为(59)#滴滴中望二面C++游戏海外市场营销/本地化面经烟草专卖局财务校招面经烟草专卖局(二面)财务校招面经模拟厂做数字就是
- 二分查找(算法详解+模板+例题)
Alex_Fufu
算法
一.二分的定义二分法(Bisectionmethod)即一分为二的方法.设[a,b]为R的闭区间.逐次二分法就是造出如下的区间序列([an,bn]):a0=a,b0=b,且对任一自然数n,[an+1,bn+1]或者等于[an,cn],或者等于[cn,bn],其中cn表示[an,bn]的中点。二.基本思路1.将数组排序。2.一直将数组除以二,直到找到那个数为止。3.用一个数x存储左节点坐标和右节点坐
- 算法面经---递归
永不熄灭的火焰_e306
递归一、基本概念递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。解决的问题:各种数学问题如:8皇后问题,汉诺塔,阶乘问题,迷宫问题,球和篮子的问题(google编程大赛)各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等.将用栈解决的问题-->第归代码比较简洁1.1打印问题图解递归调用实例代码:publicstaticvo
- 代码随想录算法训练营第1天 | 题目704、题目27
Further0356
算法
代码随想录算法训练营第1天|题目704、题目27文章来源:代码随想录视频来源:视频题目名称:704.二分查找给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值target,写一个函数搜索nums中的target,如果目标值存在返回下标,否则返回-1。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9输出:4解释:9出现在nums中并且下标为4示例2:输入:nums=[
- 算法图解-二分查找
YCzhao
二分查找是一种算法,其输入是一个有序的元素列表。如果要查找的元素包含在列表中,二分查找返回其位置;否则返回null。image.png代码实现如下defbinary_search(list,item):low=0high=len(list)-1whilelowitem:high=mid-1else:low=mid+1returnNonemylist=[1,3,5,7,9]print(binary_
- Arrays类、Random类和包装类(8大基本数据类型)的用法
我的K8409
java算法数据结构
1、Arrays:是java提供专门针对数据做操作的工具类,该类没有构造方法,且方法都是静态的成员方法:publicstaticStringtoString(int[]a)将任意一个数组中的所有元素以字符串的形式拼接返回publicstaticvoidsort(int[]a)冒泡排序publicstaticintbinarySearch(int[]a,intkey)二分查找元素,如果要保证结果正确
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><