（论文加源码）基于DEAP的脑电情绪识别（四分类）（数据增强和扩充）（五种模型作对比：一维 CNN，LSTM和二维和三维 CNN和带有LSTM的级联CNN）

论文及源码见个人主页：

https://download.csdn.net/download/qq_45874683/87660118

（论文加源码）基于DEAP的脑电情绪识别（四分类）（数据增强和扩充）（五种模型作对比：一维 CNN，LSTM和二维和三维 CNN和带有LSTM的级联CNN）

摘要：

       在本项目中，创建一个基于效价/唤醒模型的情绪识别或分类系统。脑电图（EEG）信号将主要用于创建该模型。不同的刺激在EEG信号中引发不同的反应。将使用不同类型的视频刺激及其相应的情绪效果，这是由EEG信号确定的。我们的目标是创建一个客观的系统，该系统可以确定视频在任何受试者中产生的反应类型，从而可以根据情绪类别对视频进行分类，这是使用效价/唤醒量表定义的。该项目将创建一个情绪分类系统和视频分类系统，即使用户能够使用观看视频的人的脑电