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那一抹阳光多灿烂
图论力扣图论算法python数据结构
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可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练(备注【CSDN】否则不通过)文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出解题思路拓扑排序BFS解法*自底向上的DFS解法代码解法一:拓扑排序BFSpythonjavacpp时空复杂度*解法二:自底向上的DFSpythonjavacpp时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺
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人间温柔观察者
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- 代码随想录算法训练营第58天| 图论 拓扑排序 dijkstra算法
煤球小黑
算法图论数据结构
拓扑排序:听起来是排序实际上是图论问题。对于一个有向图,把这个有向图转化成线性的排序,就叫拓扑排序。实际上是按先后顺序输出需要处理的事件。实现拓扑排序有两种方法,一种是BFS,另一种是DFS。如果要使用BFS,可以先通过入度为0判断起点是哪个点,只要遍历一遍所有边计算所有点的入度就可以找到起点了。在将该节点加入结果集之后删除,继续寻找集合中入度为0的点加入结果集然后再删除,所以如果出现多个入度为零
- 19032 树上上升序列
蠢蠢的打码
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###思路1.**输入处理**:读取节点个数、点权和边。2.**构建图**:将树转换为有向无环图(DAG),边的方向从点权小的指向点权大的。3.**拓扑排序**:对DAG进行拓扑排序。4.**动态规划**:使用动态规划求解最长路径。###细节-**图的构建**:遍历所有边,根据点权大小确定边的方向。-**拓扑排序**:使用Kahn算法或DFS进行拓扑排序。-**动态规划**:初始化每个节点的最长路
- 数据结构——第六章 图
疯子书生z
数据结构数据结构
[知识框架]主要掌握深度优先搜索和广度优先搜索,图的基本概念及基本性质、图的存储结构(邻接矩阵、邻接表、邻接多重表和十字链表)及其特性、存储结构之间的转化、基于存储结构上的遍历操作和各种应用(拓扑排序、最小生成树、最短路径和关键路径)等。通常要求掌握基本思想和实现步骤(手动模拟)。6.1图的基本概念6.1.1图的定义图GGG由顶点集VVV和边集EEE组成,记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,
- 210. 课程表 II(Java、DFS)
低调的骏马
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比起207题有向图环的检测,多了一个要求是将后序遍历的结果反转,即得到拓扑排序的结果//记录后序遍历结果Listpostorder=newArrayList[]buildGraph(intnumCourses,int[][]prerequisites)DFS遍历voidtraverse(List[]graph,ints)反转结果Collections.reverse(postorder);clas
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CoCoa-Ck
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目录先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS即可3.单源点最短路从一个点出发,到达其他顶点的最短路长度。Dijkstra算法:用于一个节点到所有其他节点的最短路。(要求:不存在负权边,可以用于无向图)先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS
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任务调度任务dag
0、定义DAG:有向无环图根据定义,可以得到以下两个结论:如果图G中存在环(即G不是有向无环图),那么G不存在拓扑排序,反之如果G存在拓扑排序,则G中没有环如果G是有向无环图,那么他的拓扑排序可能不止一种能拓扑排序的图,一定是有向无环图有向无环图,一定能拓扑排序1、分页遍历所有任务,同时根据任务的依赖关系,生成dag图@DatapublicclassTaskDagGraphBO{privateSe
- 数据结构实验课程设计报告求工程的最短完成时间
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1.课程设计内容与要求用字符文件提供数据建立AOE网络的存储结构。编写程序,计算并输出工程的最短完成时间。实验目的:掌握图的存储结构;掌握图的拓扑排序算法以及AOE网络顶点最早开始时间的计算方法。1.课程设计内容与要求用字符文件提供数据建立AOE网络的存储结构。编写程序,计算并输出工程的最短完成时间。实验目的:掌握图的存储结构;掌握图的拓扑排序算法以及AOE网络顶点最早开始时间的计算方法。程序设计
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啊这泪目了
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链式前向星的处理和建立tarjan对割点和缩点的使用拓扑排序链式前向星:预处理:structedge{intfrom;intto;intnext;}e[N];intn,m,head[N],dfn[N],low[N],tot,color[N],num[N],out[N],s,instack[N],id;处理:voidadd(intu,intv){e[++tot].from=u;e[tot].to=v
- 2024/2/13 图的基础知识 3(拓扑排序)
极度的坦诚就是无坚不摧
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目录最长路P1807最长路-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)Dividebythree,multiplybytwoProblem-977D-Codeforces最长路P1807最长路-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)思路:使用拓扑排序,开两个二维数组,一个数组用来存边,另一个数组用来存边权题目要求输出从1~n中的最长路,要从2~n遍历一边,删除其他入度为
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CoCoa-Ck
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- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
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- 1191. 家谱树(拓扑排序,模板题)
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- 1192. 奖金(拓扑排序,差分约束)
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活动-AcWing由于无敌的凡凡在2005年世界英俊帅气男总决选中胜出,YaliCompany总经理Mr.Z心情好,决定给每位员工发奖金。公司决定以每个人本年在公司的贡献为标准来计算他们得到奖金的多少。于是Mr.Z下令召开m方会谈。每位参加会谈的代表提出了自己的意见:“我认为员工a的奖金应该比b高!”Mr.Z决定要找出一种奖金方案,满足各位代表的意见,且同时使得总奖金数最少。每位员工奖金最少为10
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 164. 可达性统计(拓扑排序,位运算,状压)
Landing_on_Mars
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164.可达性统计-AcWing题库给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量。输入格式第一行两个整数N,M,接下来M行每行两个整数x,y,表示从x到y的一条有向边。输出格式输出共N行,表示每个点能够到达的点的数量。数据范围1≤N,M≤300001≤x,y≤N输入样例:1010382325595923394821049输出样例:1633211111解析:因为本题的图示
- 拓扑排序入门
wa的一声哭了
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文章目录写在前面一些概念算法步骤字典序最大/最小的拓扑序列?模板例题3704.排队家谱树奖金P1983[NOIP2013普及组]车站分级1639.拓扑顺序写在前面昨晚cfdiv3的F就是一道基本上可以说板子的拓扑排序的题目,没有做出来感觉图论很早之前就看了,但是基本没有刷过什么题,开始补一下图论相关的知识点然后做点题目。一些概念拓扑序:对一个有向无环图(DirectedAcyclicGraph简称
- 【BFS&拓扑排序】207. 课程表
少写代码少看论文多多睡觉
#Leetcode宽度优先算法java
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- 搜索与图论(一)——DFS、BFS、树与图的遍历
.浮尘.
#acwing算法基础课深度优先算法图论
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- 算法---DFS和BFS
知行&
算法java
一:什么是DFS和BFS?转载自:什么是DFS和BFS?简介:深度优先遍历(DepthFirstSearch,简称DFS)与广度优先遍历(BreathFirstSearch)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在高频面试题中。1.1DFS深度优先遍历主要思路是从图中一个未访问的顶点V开始,沿着一条路一直走到底,然后从这条路尽头的节点回退到
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乘瓠散人
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芋圆西米露
【图论】吸吸吸国宝镇帖目录【图论】理论题解【搜索】【并查集】【最小生成树】【最短路】【拓扑排序】【二叉树】【简单图】【最小割】理论图论入门一图论入门二图论入门三图论入门四图论入门五图论入门六图论入门七-最小生成树图论入门八-Kruskal算法图论入门九-Prim算法求最短路径的四种方法(Dijkstra,Floyd,Bellman-Ford,SPFA算法)并查集入门(普通并查集+带删除并查集+关系
- 数据结构与算法-关键路径
Joker_King
拓扑排序主要是为解决一个工程能否顺序进行的问题,但有时我们还需要解决工程完成需要的最短时间问题。比如说,造一辆汽车,我们需要先造各种各样的零件、部件,最终再组装成车,如下图所示。这些零部件基本都是在流水线上同时生产的,假如造一个轮子需要0.5天时间,造一个发动机需要3天时间,造一个车底盘需要2天时间,造一个外壳需要2天时间,其他零部件时间需要2天,全部零部件集中到一处需要0.5天,组装成车需要2天
- 史上最系统的的竞赛图讲解:学透竞赛图看这一篇就够了!
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文章目录定义性质一、兰道定理(竞赛图的判定)比分序列:将每个点的出度从小到大排序的序列。定理内容:定理证明拓展二、竞赛图缩点后拓扑序成链状,拓扑序小的点向所有拓扑序比它大的点连边。(1)与SCC,拓扑序相关推论:1.根据成链状容易发现当不存在位置i满足以下条件,图为强连通图。2.在同一个SCC中在比分序列上是一个区间,根据比分序列可以完成拓扑排序。(无需建图)(2)与三元环和n>=3元环相关a.竞
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.net.net mvc
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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