- P9976 [USACO23DEC] Farmer John Actually Farms B 题解
酸甜小杨桃
算法
伟大的不等式组。令��(�)di(x)表示第�i个植物经过�t天后的高度,有:��(�)=ℎ�+�×��di(x)=hi+t×ai根据�t的定义,若用��pi表示FJ希望长到第�i高的植物,易得,对于1≤�≤�1≤x≤n:���+1=�ptx+1=x那么,若最少经过�k天后满足FJ的要求,显然有��1(�)>��2(�)>⋯>���(�)dp1(k)>dp2(k)>⋯>dpn(k),即:{��1(
- 力扣_字符串3—通配符匹配
qweasdwxc
leetcode算法职场和发展
题目给你一个输入字符串sss和一个字符模式ppp,请你实现一个支持???和∗*∗匹配规则的通配符匹配:???可以匹配任何单个字符。∗*∗可以匹配任意字符序列(包括空字符序列)。判定匹配成功的充要条件是:字符模式必须能够完全匹配输入字符串(而不是部分匹配)。方法动态规划sss长度为n1n_1n1,ppp长度为n2n_2n2构造dpn1+1,n2+1dp_{n_1+1,n_2+1}dpn1+1,n2+
- 【DPN.】α-硫辛酸对糖尿病神经病变症状和皮肤血流的影响
尤春暖医学文献
文献DOI:10.1111/j.1464-5491.2007.02179.x文献PMID:17490418文献原文链接:https://sci-hub.se/10.1111/j.1464-5491.2007.02179.xTheeffectofalpha-lipoicacidonsymptomsandskinbloodflowindiabeticneuropathyα-硫辛酸对糖尿病神经病变症状和
- 深度学习 Day25——J4 ResNet与DenseNet结合探索(DPN)
LittleRuby
深度学习人工智能
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制文章来源:K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DPN算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU(如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU)2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集2.1.4加载数据2.1.4查看数据2.2搭建DPN模型2.3
- 算法【板子】
惊雲浅谈天
算法c++
freopen("input.txt","r",stdin);freopen("output.txt","w",stdout);一、动态规划1.背包DPn件价值vi重量wi的物品,放进一个容量为m的背包01背包dp[i]表示不同重量下的最大价值for(inti=0;i=w[i];j--){dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);}}cout=v[i];j--){dp[j]
- 【DPN.SYDNEY.2003】用α-硫辛酸改善糖尿病性多发性神经病的感觉症状:SYDNEY试验
尤春暖医学文献
文献DOI:10.2337/diacare.26.3.770文献PMID:12610036文献原文链接:https://sci-hub.se/10.2337/diacare.26.3.770Thesensorysymptomsofdiabeticpolyneuropathyareimprovedwithalpha-lipoicacid:theSYDNEYtrial用α-硫辛酸改善糖尿病性多发性神经
- 辽宁省赛总结
lshacm
acm_模拟比赛
总结:1.数学功底还需要加强(细节方面多注意)2.dp还需要继续加强(各种dp类型!!!)A.有n个[0,1]之间的随机实数,在[0,1]上均匀分布。求这n个数中的第k大数大于y的概率。公式题:ans=∑n−ki=0C(n,i)∗yi∗(1−y)n−i一开始忘记加入组合数C(n,i),没有考虑到n个数是有标号的!B.水题,不解释C.单调队列优化dpn个数中取出不相连的若干个区间,区间长度不超过k。
- 论文笔记:CNN经典结构2(WideResNet,FractalNet,DenseNet,ResNeXt,DPN,SENet)
weixin_30607659
人工智能
前言在论文笔记:CNN经典结构1中主要讲了2012-2015年的一些经典CNN结构。本文主要讲解2016-2017年的一些经典CNN结构。CIFAR和SVHN上,DenseNet-BC优于ResNeXt优于DenseNet优于WRN优于FractalNet优于ResNetv2优于ResNet,具体数据见CIFAR和SVHN在各CNN论文中的结果。ImageNet上,SENet优于DPN优于ResN
- 根据数据范围推测使用算法
結城
c++
一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下,C++代码中的操作次数控制在107∼108107∼108为最佳。下面给出在不同数据范围下,代码的时间复杂度和算法该如何选择:n≤30,指数级别,dfs+剪枝,状态压缩dpn≤100=>O(n3)O(n3),floyd,dp,高斯消元n≤1000=>O(n2)O(n2),O(n2logn)O(n2logn),dp,二分,朴素版Dijkstra
- 计算机视觉——飞桨深度学习实战-图像分类算法原理与实战
喜欢吃豆
计算机视觉计算机视觉paddlepaddle深度学习
基础理论:图像分类是深度学习在视觉领域第一个取得突破性成果的任务。本章首先介绍了图像分类任务的发展历程与评价指标。然后分为三个角度分别介绍了在图像分类领域具有重要地位的三种模型。第一种是基于残差网络的模型,本章重点介绍了ResNet、DenseNet和DPN。第二种是基于Transformer思想的模型,本章重点介绍了ViT和Swin-Transformer模型。第三种是用于移动端设备的轻量级模型
- DPN
三点水_787a
DPN(DualPathNetwork)算法详解densenet与resneXt的巧妙结合-DPN网络
- CNN(四):ResNet与DenseNet结合--DPN
放鹿的散妃
CNNcnn人工智能神经网络
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制前面实现了ResNet和DenseNet的算法,了解了它们有各自的特点:ResNet:通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”(shortcu),其特征则直接进行sum操作,因此channel数不变;DenseNet:通过建立的是前面所有层与后面层的紧密连接(denseconnection),其特征在channel维度上
- DPN(Dual Path Network)网络结构详解
波尔德
深度学习人工智能
论文:DualPathNetworks论文链接:https://arxiv.org/abs/1707.01629代码:https://github.com/cypw/DPNsMXNet框架下可训练模型的DPN代码:https://github.com/miraclewkf/DPN我们知道ResNet,ResNeXt,DenseNet等网络在图像分类领域的效果显而易见,而DPN可以说是融合了ResN
- 【DPN.1999】通过毛细管显微镜评估α-硫辛酸对糖尿病神经病变患者神经血管反射弧的影响
尤春暖医学文献
文献DOI:10.1006/mvre.1999.2151文献PMID:10388600文献原文链接:https://sci-hub.se/10.1006/mvre.1999.2151Theeffectofalpha-lipoicacidontheneurovascularreflexarcinpatientswithdiabeticneuropathyassessedbycapillarymicr
- 改变this指向的三种方式
晴♡栀
前端javascript
这周想分享一下我之前考核不知道的一个知识点,即改变this指向的三种方式:1.call()方法function.call(thisArg,参数1,参数2,参数3…)function:要改变this指向的原函数thisArg:要改变到的this指向的目标对象functionfun(name){this.name=nameconsole.log(this)}varobj={name:'dpn',b:f
- InsightFace: 2D和3D人脸分析项目
神罗Noctis
人脸识别
深度人脸识别介绍在这个知识库中,我们提供了用于深度人脸识别的训练数据集、网络设置和损失设计。训练数据集包括已标准化的MS1M、VGG2和CASIA-Webface数据集,这些数据集已经打包为MXNet二进制格式。网络的backbones包括ResNet、MobilefaceNet、MobileNet、InceptionResNet_v2、DenseNet、DPN。损失函数包括Softmax、Sph
- 「动态规划」高频题-解题思路
不可能打工
53.最大子数组和#dpi代表以nums[i]为结尾的最大子数组和,ifdpi>0thendpi+1=dpi+nums[i+1]elsedpi=nums[i+1]#res=max([dp0,dp1,...,dpn])dp=nums[0]ans=nums[0]foriinrange(1,len(nums)):ifdp>0:dp+=nums[i]else:dp=nums[i]ans=max(ans,d
- 经典神经网络 -- DPN : 设计原理与pytorch实现
红颜如霜
求职CV-计算机视觉pytorch人工智能
原理DPN这个模型融入了三种基础模型,inception,resnet,densenet。有inception的宽度,又有resnet的shortcut利用,和densenet的浅层特征重复利用tensor的切片操作:a是[2,3,5,5],那么a[:,:1,:,:]就是[2,1,5,5]。a,b都是[2,3,5,5],那么torch.cat([a[:,:1,:,:]+b[:,:1,:,:]],d
- DPN(Dual Path Network)算法详解
AI之路
深度学习计算机视觉深度学习与计算机视觉
论文:DualPathNetworks论文链接:https://arxiv.org/abs/1707.01629代码:https://github.com/cypw/DPNsMXNet框架下可训练模型的DPN代码:https://github.com/miraclewkf/DPN算法详解:本篇博文要介绍的duallpathnetworks(DPN)是颜水成老师新作,前段时间刚刚在arxiv上放出,
- RNN LSTM GRU
下雨天吃火锅哩
DeepLearningNLPrnnlstmgru
GRU是LSTM的简化结构,而LSTM是RNN的优化结构。1.RNNRNN对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.将网络的输出保存在一个记忆单元中,这个记忆单元的输出经过权重参数调整后和下一次的输入一起进入神经网络中。区别于传统DPN和CNN,RNN除了第一轮输入输出以外,每轮输入输出都保有上一轮的信息(上一轮输出经过参数调整后又变为本轮的输入),其输出结果与输入信息顺
- 对RNN、LSTM、GRU的理解
笨小白莫邪
深度学习rnnlstmgru
GRU结构GRU是LSTM的简化结构,而LSTM是RNN的优化结构。所以要理解GRU的结构,首先要先理解它的两个祖先:RNN和LSTM。RNN:RNN的结构十分简单,就是将网络的输出保存在一个记忆单元中,这个记忆单元的输出经过权重参数调整后和下一次的输入一起进入神经网络中。区别于传统DPN和CNN,由于RNN除了第一轮输入输出以外,每轮输入输出都保有上一轮的信息(上一轮输出经过参数调整后又变为本轮
- 卷积神经网络系列以及代码实现继往开来的backbone(Lenet,AlexNet,ZFNet,VggNet,gooleNet,DenseNet,DPN双路网络)
just-solo
深度学习计算机视觉卷积神经网络深度学习卷积神经网络pytorch
继往开来的backbone(卷积神经网络系列)(Lenet,AlexNet,ZFNet,VggNet,gooleNet,DenseNet,DPN双路网络)LeNet首先看一下网络图这时候的卷积神经网络是没有padding的。keras实现代码defLeNet():model=Sequential()model.add(Conv2D(32,(5,5),strides=(1,1),input_shap
- matlab神经网络控制仿真,基于MATLAB的神经网络模型参考控制仿真
weixin_39849254
matlab神经网络控制仿真
基于MATLAB的神经网络模型参考控制仿真基于神经网络在系统辨识和动态系统控制中的成功使用,介绍了典型前向网络的BP算法,采用模型参考控制的(本文共3页)阅读全文>>目的以临床检查指标建立2型糖尿病性周围神经病变(DPN)的遗传算法优化反向传播(GA-BP)神经网络模型并评价其诊断性能。方法收集重庆医科大学附属医院2016年1-12月收治的DPN患者2240例和非DPN患者2632例,采用SPSS
- 『paddle』paddleclas 学习笔记:分类预训练模型选择
libo-coder
深度学习框架paddlepaddle
目录ImageNet预训练模型库模型库概览图SSLD知识蒸馏预训练模型ResNet及其Vd系列移动端系列SEResNeXt与Res2Net系列DPN与DenseNet系列HRNet系列Inception系列EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列ResNeSt与RegNet系列ViT_and_DeiT系列RepVGG系列MixNet系列ReXNet系列SwinTransforme
- 数组去重十种方法
肉肉心很软
jsjavascript
定义一个数组和一个新的空数组vararr=[1,'true','dpn',1,2,'3',3,'false','dpn',1,'leave']vararr1=[]1、indexofarr.forEach((element)=>{if(arr1.indexOf(element)==-1){arr1.push(element)}});console.log(arr1)2、双重for循环for(leti
- echarts公司内部图表(冒死上传)
白嫖leader
笔记echartsechartsjavascriptecmascript
最近公司有一个需求,要做一个数据可视化的页面,所有的图表都在下面,做这些都是本人自己写的,全部都是真是的项目中的代码,包含有柱状图、折线图、水球图以及散点图,这里直接打出来给大家练手,希望大家多多支持,如果这篇文章对您有用的话,记得+⭐️哦!!!数据:链接:https://pan.baidu.com/s/1oQssniZ7wklWL-whIfofvA?pwd=3dpn提取码:3dpn☀️☀️☀️温
- 【笔试算法题】贪心和枚举(四个例子彻底弄懂)
撩得Android一次心动
剑指OfferII算法贪心算法枚举算法
笔试技巧:学会根据数据范围猜知识点一般1s时间限制的题目,时间复杂度能跑到1e8左右(python和java会少一些,所以建议大家使用c/c++做笔试题)。n范围20以内:O(n*2^n)状压搜索/dfs暴搜n范围200以内:O(n^3)三维dpn范围3000以内:O(n^2)二维dp背包枚举二维前缀和等n范围1e5以内:O(n√n)暴力求因子等n范围1e6以内:O(nlogn)二分答案使用各种s
- 四个实例超详细讲解Java 贪心和枚举的特点与使用
目录贪心:枚举:1.朴素枚举2.状压枚举算法题1:示例算法题2:示例算法题3:示例1示例2算法题4:示例笔试技巧:学会根据数据范围猜知识点一般1s时间限制的题目,时间复杂度能跑到1e8左右(python和java会少一些,所以建议大家使用c/c++做笔试题)。n范围20以内:O(n*2^n)状压搜索/dfs暴搜n范围200以内:O(n^3)三维dpn范围3000以内:O(n^2)二维dp背包枚举二
- 蓝桥杯比赛技巧
NO.-LL
笔记蓝桥杯c++算法c语言c#
目录由算法范围反推算法时间复杂度直接复制粘贴必背的数值快速排序sortC++基础操作:c++字符串和整数相互转换最大公约数与最小公倍数由算法范围反推算法时间复杂度一般ACM,NOI(CSP)或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下,C++代码中的操作次数控制在(10^7)为最佳。下面给出在不同数据范围下,代码的时间复杂度和算法该如何选择:n≤30,指数级别,dfs+剪枝,状态压缩dpn≤10
- 2021-04-25
m0_37668758
区块链
你能抓住万倍币吗?研发团队:Coinlist和AngelList创始人Naval发行数量:1亿枚计划上所:5月1日首发币安链(BSC)6月—7月上线抹茶交易所项目简介:海豚(DPN)Dolphin是一个去中心化的数据交换协议,旨在解锁数据,为数据用户提供更公平的结果。海洋协议允许数据提供者通过去中心化的数据市场与数据消费者进行交互,同时保证所有参与者的控制,可审计性,透明度和合规性。Dolphin
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo