- 《视觉SLAM十四讲》第九讲前段实践中g2o实践代码报错解决方法
大二哈
在《视觉SLAM十四讲》中针对于g2o初始化部分代码是无法执行的,在高博的Git上的代码也是无法编译的,会报错:error:nomatchingfunctionforcallto‘g2o::BlockSolver>::BlockSolver(g2o::BlockSolver>::LinearSolverType*&)’定位报错的代码段如下:typedefg2o::BlockSolver>Block
- g2o优化器系列1
Optimization
参考资料:[1]深入理解图优化与g2o:g2o篇[2]SLAM14讲6.4曲线拟合程序[3]SLAM14讲7.8.2PNP中使用g2o[4]SLAM14讲7.9.2ICP中非线性优化[5]SLAM14讲8.5.2定义直接法的边[6]SLAM14讲9.3改进PNP的结果[7]SLAM14讲10.3.2g2o求解BA[8]SLAM14讲11.2.1g2o原生位姿图[9]SLAM14讲11.2.2李代数
- g2o--ba代码解析
zhanglehes
数学c++源码分析算法
概要g2o是常用的图优化理论c++库,其自带了很多example讲解如何使用该库文件,本文分析其中ba的示例代码。所谓的图优化,就是把一个常规的优化问题,以图(Graph)的形式来表述。在图中,以顶点表示优化变量,以边表示观测方程。于是总体优化问题变为n条边加和的形式(边是约束)。在具体编写g2o代码时,我们也需要明确哪些是顶点(优化项),哪些是边(约束项)。业务场景如上图所示,存在以下变量f--
- 《SLAM十四讲》Ch7编译报错
Prejudices
SLAMSLAM
《SLAM十四讲》Ch7编译报错原因:视觉SLAM书上的程序使用的g2o版本比较旧了,使用的是c++11版本的g2o。而自己在编译g2o的时候编译的是最新版本的g2o,里面大量使用了c++14标准库的一些新特性,比如std::index_sequence等等。而书上的CMakeLists.txt默认使用的是c++11进行cmake编译,所以报错解决:CMakeLists.txt中更改如下:set(
- 实践g2o时遇到问题
Optimization
第10章,实践g2o时遇到问题:errorwhileloadingsharedlibraries:libg2o_core.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectoryg2o安装cmake..makesudomakeinstall安装在/usr/local/include/g2olibg2o_core.so在/usr/local/lib在bu
- 工作总结(2018/07/24-2018/07/27)
teddyluo
上阶段已完成的工作(2018/07/24-2018/07/27)KF/EKFBA代价函数与求解方式本周工作计划(2018/07/30-2018/08/03)实践:ceres/g2o库的了解实践:使用C++库求解BA问题PoseGraph的初窥
- g2o源码阅读
haithink
orb-slam代码学习算法C++SLAM非线性优化
之前写的g2o源码阅读笔记,分享给有需要的人整个文档请自行下载,这里只贴一个图片。下载地址:文档下载
- SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用(6):g2o优化库(3)构建g2o顶点
yangtsejin
SLAM算法与工程实践系列算法机器人计算机视觉优化库
SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接,本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址:SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM算法与工程实践系列文章SLAM算法与工程实践系列文章链接SLAM算法与工程实践系列专栏前言SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用(6):g2o优化库(3)如何自己定义顶点一般格式
- 【将G2O库使用交叉编译移植到arm平台】
Jack Ju
自动驾驶算法c++arm开发算法linux
一准备材料1.下载好g2o的代码。下载地址:https://github.com/RainerKuemmerle/g2o如果只是在Ubuntu系统上安装g2o,可以参考代码库中的readme.md。2.下载suitesparse4.4.6.选择4.4.6版本是因为我发现ROS系统中使用的是这个版本。即使用sudoapt-getinstalllibsuitesparse-dev命令安装的版本。3.相
- Ubuntu18.04 装机配置~待续
zjyspeed
Ubuntuubuntu
Ubuntu18.04装机配置~待续更换阿里云软件源安装软件和小工具,常用配置安装OpenCV安装Ceres安装g2o安装Nvidia显卡驱动安装ROS安装zsh和onmyzsh安装zsh插件并更换ys主题这里把一些初始化安装配置记录一下。更换阿里云软件源//备份初始软件源列表sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.bak//编辑软件源列表
- SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用(6):g2o优化库(2)g2o编程框架
yangtsejin
SLAM算法与工程实践系列算法机器人计算机视觉
SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接,本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址:SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM算法与工程实践系列文章SLAM算法与工程实践系列文章链接SLAM算法与工程实践系列专栏前言SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用(6):g2o优化库(2)g2o求解步骤第1步:创
- SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用(6):g2o优化库(4)构建g2o的边
yangtsejin
SLAM算法与工程实践系列算法机器人计算机视觉
SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接,本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址:SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM算法与工程实践系列文章SLAM算法与工程实践系列文章链接SLAM算法与工程实践系列专栏前言SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用(6):g2o优化库(4)初步认识图的边如何自定义
- 06 g2o 学习
算法导航
视觉SLAM十四讲SLAM算法
文章目录06g2o学习6.1概念6.2框架简介6.3代码示例06g2o学习6.1概念g2o(GeneralGraphicOptimization)是基于图优化的库。图优化是把优化问题表现成图的一种方式。一个图由若干个顶点(Vertex),以及连接这这些顶点的边(Edge)组成。用顶点表示优化变量,用边表示误差项。那么在SLAM中,不同时刻的位姿和路标点为待优化变量即顶点,将他们之间的观测作为边。数
- ORB-SLAM3g2o之开篇
宛如新生
视觉SLAM疑难杂症算法
目录1什么是图优化?2图优化的优势在哪里?3了解g2o框架4g2o编程步骤5非常感谢您的阅读!1什么是图优化?首先,认识一下啥叫图。图是一种数据结构。图的定义就是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,像下面这样:当然,我们不在这里谈论算法和数据结构的内容,我们只需要感性的理解到图是由若干顶点和连接这些顶点的边组成的就好了。举个小例子来理解图优化要干个什么事。我们去“蜀留香“吃火锅时(非广告哈
- 5.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】2D点云的scan matching算法 和 检测退化场景的思路
宛如新生
SLAM学习自动驾驶机器人算法
目录1.基于优化的点到点/线的配准2.对似然场图像进行插值,提高匹配精度3.对二维激光点云中会对SLAM功能产生退化场景的检测4.在诸如扫地机器人等这样基于2D激光雷达导航的机器人,如何处理悬空/低矮物体5.也欢迎大家来我的读书号--过千帆,学习交流。1.基于优化的点到点/线的配准这里实现了基于g2o优化器的优化方法。图优化中涉及两个概念-顶点和边。我们的优化变量认为是顶点,误差项就是边。我们通过
- 高翔:《自动驾驶与机器人中的SLAM技术 》-Slam_in_autonomous_driving 编译过程中遇到的问题
稻壳特筑
自动驾驶人工智能机器学习
使用的环境是ubuntu20.04问题1.安装g2o没有问题,不过在编译整个项目工程时候报错:”openmp_mutex.h:30:10:fatalerror:g2o/config.h:Nosuchfileordirectory“:解决办法:只需要将/thirdparty/g2o/build/g2o下的config.h放到/thirdparty/g2o下:问题2.Noruletomaketarge
- 视觉SLAM十四讲学习笔记——第六讲 非线性优化(2)
晒月光12138
视觉SLAM十四讲学习笔记机器学习slam
这一节主要回顾一下Ceres、g20的使用。1.Ceres、G2o源码安装方法高博士的书中都有各个库的安装方法,但由于版本变化,个别安装方法可能并不适用。这里简单整理一下两个库的源码安装方法,其他的库之后有时间统一整理一下。(1)Ceres安装下载源码,下载地址:https://github.com/ceres-solver/ceres-solver安装依赖项:sudoapt-getinstall
- 史上最简SLAM零基础解读(10.1) - g2o(图优化)→简介环境搭建(slam十四讲第二版为例)
江南才尽,年少无知!
史上最全slam从零开始人工智能计算机视觉机器学习
本人讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始文末正下方中心提供了本人联系方式,点击本人照片即可显示WX→官方认证{\color{blue}{文末正下方中心}提供了本人\color{red}联系方式,\color{blue}点击本人照片即可显示WX→官方认证}文末正下方中心提供了本人联系方式,点击本人照片即可显示WX→官方认证一、前言针对与g2o(图优化)的讲解,主要分成三个部分
- 传统ORB-SLam中位姿优化中雅克比矩阵讲解
三轮车的视觉进阶_
ORBSLAM2ORBSLAM雅克比矩阵双目
由于之前的鱼眼orbslam只有单目部分,所以在优化时也只是用了单目位姿优化和三维坐标点优化,并没有将双目的优化添加进去,不知道是否对结果有影响;这里添加双目的优化部分,主要是将添加雅克比矩阵;orbslam中的优化部分使用了g2o库,具体的详细讲解可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/58521241讲解的很详细这里不加赘述,主要从单目的雅克比矩阵讲解,延伸到双目的雅
- 自学SLAM(7)非线性优化实践:曲线拟合问题(使用ceres库和SLAM常用的g2o库)
Chris·Bosh
视觉SLAMC++视觉SLAM计算机视觉
前言本次文章针对的是第四个视屏中的实践问题肯定会有部分方法没有说到,比如高斯牛顿法,后面我会把此次视屏对应的作业写好,然后补充到此次博客!!文章目录前言1.曲线拟合题目:2.非线性最小二乘2.1黄金分割法(0.618法)2.2最速下降法3.ceres库实现曲线拟合题目3.1安装ceres3.2代码及运行4.g2o库实现曲线拟合题目4.1安装g2o4.2代码及运行1.曲线拟合题目:设有曲线满⾜以下⽅
- <视觉SLAM十四讲>ch6 编译的问题 error: ‘ceres’ was not declared in this scope
贝宝老师
激光SLAM理论linux
关于ceres和g2o的安装,用了这篇,很顶很顺。然后编译的时候就遇到问题:[16%]BuildingCXXobjectCMakeFiles/g2oCurveFitting.dir/g2oCurveFitting.cpp.oInfileincludedfrom/usr/local/include/g2o/core/base_fixed_sized_edge.h:311,from/usr/local
- g2o CurveFittingEdge
斯派罗
构造函数与析构函数:C++大括号{}有作用于,在作用域范围结束时,调用结构体的析构函数,构造函数是与类同名人那个函数,析构函数是前面带~的函数。关于《视觉SLAM十四讲》第六讲的g2o拟合曲线实验部分,困扰我两天在bug终于解决了。前人已经解决过了。其实这个问题是类型不匹配的问题。Block()的构造函数是需要std::unique_ptr类型的智能指针类型。参考这个链接https://www.c
- ORB-SLAM3:1
xmrmol
ORB-SLAMslam
ORB-SLAM3:11安装(1)g2o和DBoW2不需要自己下载安装,ORBSLAM3自带安装包。(2)安装时可以根据build.sh中的命令行一个一个执行,直接执行build.sh错误太多,没办法一步一步调试。(3)ORBSLAM3安装过程由很多警告,可以在CmakeLists.txt中将-Wall后面加上-w来屏蔽错误。(4)安装过程中会出现“无法分配内存的错误”,这是运行内存不够用导致的错
- 6.g2o
光能蜗牛
g2o全称GeneralGraphicOptimization通用图优化的缩写第五节讲了手撕高斯牛顿方程的写法这一讲是表示如何用g2o的方式来重新表示一言以蔽之,g2o方法相当于是把优化问题用图结构的方式表达出来,好处是不用编写一些重复的代码,其次是结构清晰,当然执行速度上会比自己写稍慢些,这是可以理解的,通用,意味着普通,但和代码编写效率做比较,这点速度的牺牲不值一提我们来看看图优化是怎么做的首
- 《视觉 SLAM 十四讲》V2 第 9 讲 后端优化1 【扩展卡尔曼滤波器 EKF && BA+非线性优化(Ceres、g2o)】
Gaogaogaoshu
机器人SLAM
文章目录第9讲后端19.1.2线性系统和KF9.1.4扩展卡尔曼滤波器EKF不足9.2BA与图优化9.2.1投影模型和BA代价函数9.2.2BA的求解9.2.3稀疏性和边缘化9.2.4鲁棒核函数9.3实践:CeresBA【Code】本讲CMakeLists.txt9.4实践:g2o求解BA【Code】习题第9讲后端1滤波器EKF前端视觉里程计:短时间内的轨迹和地图。后端优化:长时间内的最优轨迹和地
- 《视觉 SLAM 十四讲》V2 第 10 讲 后端优化2 简化BA 【位姿图】
Gaogaogaoshu
机器人SLAM
文章目录第10讲后端210.1滑动窗口滤波和优化10.1.2滑动窗口法10.2位姿图10.3实践:位姿图优化本讲CMakeLists.txt10.3.1g2o原生位姿图【Code】10.3.2李代数上的位姿优化【Code】习题10题1【没推完】LaTex第10讲后端2滑动窗口优化位姿图优化【简化的BA】带IMU紧耦合的优化g2o的位姿图第9讲以BA为主的图优化。BA能精确地优化每个相机位姿与特征点
- build g2o viewer on macos
seamanj
macos
thisworkistocontributetoSLAM14bookchapter11.buildlibQGLViewerbuildlibQGLViewer,aswewilluseqt5,itscorrespondingversionis2.7.2gitclonehttps://github.com/GillesDebunne/libQGLViewer.git-bv2.7.2changeQMAKE
- 视觉slam十四讲第二版ch13代码解析
z504727099
slamc++
总体流程1.VO::init初始化加载yaml参数文件前端、后端、建图、显示初始化2.初始成功开始RUNstep:读取图片,addframe:3.addframe:(1)双目初始化一.左图检测特征点二。右图光流跟踪特征点三.结合内外参,三角化生成世界坐标(2)跟踪track一.拿之前两帧的差距作为位姿,光流寻找前后两帧的对应点,二.g2o估计更新位姿三.内点数量少于阈值80,就当前帧设为关键帧,检
- 手撕 视觉slam14讲 ch7 / pose_estimation_3d2d.cpp (2)
全日制一起混
视觉slam十四讲SLAMc++计算机视觉ubuntu
上一篇文章中:手撕ch7/pose_estimation_3d2d(1),我们调用了epnp的方法进行位姿估计,这里我们使用非线性优化的方法来求解位姿,使用g2o进行BA优化首先介绍g2o:可参考:g2o详细介绍1.构建g2o图优化思路:步骤一:创建线性方程求解器,确定分解方法//每个误差项优化变量维度为3,误差值维度为1typedefg2o::BlockSolver>Block;//创建一个线性
- 编译g2o文件时出错-error: ‘tuple_size_v’ is not a member of ‘std’; did you mean ‘tuple_size’?
点云兔子
QTCreator+PCL问题解决g2oc++ubuntu
G2o编译是会报以下错误:error:‘tuple_size_v’isnotamemberof‘std’;didyoumean‘tuple_size’?/usr/local/include/g2o/stuff/tuple_tools.h:Infunction‘voidg2o::tuple_apply_i(F&&,T&,int)’:/usr/local/include/g2o/stuff/tuple
- ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑
lijingyao8206
字节码技术jvmAOP动态代理ASM
这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇,知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道,同ClassVisitor改变类成员一样,MethodVIsistor如果需要改变方法成员,注入逻辑,也可以
- java编程思想 --内部类
百合不是茶
java内部类匿名内部类
内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅
1,内部类的创建 内部类是创建在类中的
package com.wj.InsideClass;
/*
* 内部类的创建
*/
public class CreateInsideClass {
public CreateInsideClass(
- web.xml报错
crabdave
web.xml
web.xml报错
The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-
name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
- 泛型类的自定义
麦田的设计者
javaandroid泛型
为什么要定义泛型类,当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。
采用泛型类,完成扩展。
例如有一个学生类
Student{
Student(){
System.out.println("I'm a student.....");
}
}
有一个老师类
- CSS清除浮动的4中方法
IT独行者
JavaScriptUIcss
清除浮动这个问题,做前端的应该再熟悉不过了,咱是个新人,所以还是记个笔记,做个积累,努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜,大概有N多种,用过几种,说下个人感受。
1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4
.div
1
{
background
:
#000080
;
border
:
1px
s
- Cygwin使用windows的jdk 配置方法
_wy_
jdkwindowscygwin
1.[vim /etc/profile]
JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43" (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)
PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"
CLAS
- linux下安装maven
无量
mavenlinux安装
Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网
下载安装文件,目前最新版本为3.0.3,下载文件为
apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz,下载可以使用wget命令;
2.进入下载文件夹,找到下载的文件,运行如下命令解压
tar -xvf apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz
解压后的文件夹
- tomcat的https 配置,syslog-ng配置
aichenglong
tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置
1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)
keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
- 关于领号活动总结
alafqq
活动
关于某彩票活动的总结
具体需求,每个用户进活动页面,领取一个号码,1000中的一个;
活动要求
1,随机性,一定要有随机性;
2,最少中奖概率,如果注数为3200注,则最多中4注
3,效率问题,(不能每个人来都产生一个随机数,这样效率不高);
4,支持断电(仍然从下一个开始),重启服务;(存数据库有点大材小用,因此不能存放在数据库)
解决方案
1,事先产生随机数1000个,并打
- java数据结构 冒泡排序的遍历与排序
百合不是茶
java
java的冒泡排序是一种简单的排序规则
冒泡排序的原理:
比较两个相邻的数,首先将最大的排在第一个,第二次比较第二个 ,此后一样;
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个
例题;将int array[]
- JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法
bijian1013
js
如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法:
<form method=post target="_blank">
数字:<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br>
</form>
- Test注解的两个属性:expected和timeout
bijian1013
javaJUnitexpectedtimeout
JUnit4:Test文档中的解释:
The Test annotation supports two optional parameters.
The first, expected, declares that a test method should throw an exception.
If it doesn't throw an exception or if it
- [Gson二]继承关系的POJO的反序列化
bit1129
POJO
父类
package inheritance.test2;
import java.util.Map;
public class Model {
private String field1;
private String field2;
private Map<String, String> infoMap
- 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录
bit1129
spark
1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的
ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功,DAGScheduler会收到通知,在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中
- WAS各种脚本作用大全
ronin47
WAS 脚本
http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html
无意中,在WAS官网上发现的各种脚本作用,感觉很有作用,先与各位分享一下
获取下载
这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
- java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句
bylijinnan
switch
借鉴网上的思路,用java实现:
public class NoIfWhile {
/**
* @param args
*
* find x=1+2+3+....n
*/
public static void main(String[] args) {
int n=10;
int re=find(n);
System.o
- Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty中传递对象的思路很直观:
Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer(也就是byte[]);
那把对象序列化为字节流,就可以在Netty中传递对象了
相应的从ChannelBuffer恢复对象,就是反序列化的过程
Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder
先看ObjectEncoder
ObjectEncoder是往外发送
- spring 定时任务中cronExpression表达式含义
chicony
cronExpression
一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素,各个元素之间是以空格分隔的,从左至右,这些元素的含义如下表所示:
代表含义 是否必须 允许的取值范围 &nb
- Nutz配置Jndi
ctrain
JNDI
1、使用JNDI获取指定资源:
var ioc = {
dao : {
type :"org.nutz.dao.impl.NutDao",
args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ]
}
}
以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
- 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory
daizj
shell
在Linux中执行.sh脚本,异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。
分析:这是不同系统编码格式引起的:在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符,所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。
解决:
1)在windows下转换:
利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
- [转]for 循环为何可恨?
dcj3sjt126com
程序员读书
Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案,要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而,提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。
不久前,出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨?”[http://ju
- Android实用小技巧
dcj3sjt126com
android
1、去掉所有Activity界面的标题栏
修改AndroidManifest.xml 在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"
2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar
修改AndroidManifes
- Oracle 复习笔记之序列
eksliang
Oracle 序列sequenceOracle sequence
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098859
1.序列的作用
序列是用于生成唯一、连续序号的对象
一般用序列来充当数据库表的主键值
2.创建序列语法如下:
create sequence s_emp
start with 1 --开始值
increment by 1 --増长值
maxval
- 有“品”的程序员
gongmeitao
工作
完美程序员的10种品质
完美程序员的每种品质都有一个范围,这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的
完美程序员(至少在我们这个星球上),并且对于特定问题,完美程序员应该具有以下品质:
1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强
(范围:用简单方式解决复杂问题)
- 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询
hvt
sql.netC#asp.nethovertree
本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询,支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码:http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
- SVG 教程 (三)圆形,椭圆,直线
天梯梦
svg
SVG <circle> SVG 圆形 - <circle>
<circle> 标签可用来创建一个圆:
下面是SVG代码:
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1">
<circle cx="100" c
- 链表栈
luyulong
java数据结构
public class Node {
private Object object;
private Node next;
public Node() {
this.next = null;
this.object = null;
}
public Object getObject() {
return object;
}
public
- 基础数据结构和算法十:2-3 search tree
sunwinner
Algorithm2-3 search tree
Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
- spring配置定时任务
stunizhengjia
springtimer
最近因工作的需要,用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下,以便以后用到:
//------------------------定时任务调用的方法------------------------------
/**
* 存储过程定时器
*/
publi
- ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
8月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2102830
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《跨终端Web》
gleams:http