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superdont
图像加密计算机视觉
基本过程总体描述:根据JPEG压缩标准,图像首先被转换成YUV色彩空间。经过8×8的离散余弦变换(DCT)和量化之后,每个块总共有64个系数,其中第一个系数是直流(DC)系数,剩下的63个系数是交流(AC)系数。DC系数通过差分脉冲编码调制(DPCM)进行编码,同一块中的剩余63个AC系数通过之字形扫描转变成一个序列。AC系数用游程编码(RLE)编码,这些系数被转换成(,)对。JPEG压缩的基本过
- Yuv420sp格式转成JPEG的原理以及代码实现过程
孤舟簔笠翁
camerahal3框架android
1,JPEG格式介绍以及存储方式介绍JPEG(JointPhotographicExpertsGroup)是一种用于连续色调静态图像压缩的标准,也被称为联合图像专家组。它是一种常用的图像存储格式,文件后缀名为.jpg或.jpeg。JPEG采用预测编码(DPCM)、离散余弦变换(DCT)以及熵编码的联合编码方式,以去除冗余的图像和彩色数据,属于有损压缩格式。JPEG的优点在于能够将图像压缩在很小的储
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daidaiyijiu
增量调制原理matlab仿真
实验四增量调制编译码的MATLAB仿真一、实验目的1.掌握利用MATLAB进行仿真的方法;2.理解增量调制编译码的原理;3.理解自适应增量调制的原理。二、实验仪器及软件电脑、MATLAB7.0软件三、实验原理增量调制简称ΔM或DM,它是继PCM后出现的有一种模拟信号数字传输的方法,可以看成是DPCM的一个重要特例。其目的在于简化语音编码方法。ΔM与PCM虽然都是用二进制代码去表示模拟信号的编码方式
- 通信原理模拟题
答案资料
人工智能
一.填空题(每空2分,共20分)1.某八进制数字通信系统的信息速率为3000bit/s,在收端10分钟内共测得出现18个错误码元,则该系统的误码率为。2.设高斯信道的带宽为250kHz,信号与噪声的功率比为63,此信道上最高可实现的信息传输速率是。3.DPCM是对进行量化编码。4.某数字基带系统具有截止频率为1000Hz的理想低通特性,则该系统无码间干扰时最高传码率为,此时的频带利用率为。5.在2
- [Alsa Document]8, DPCM.txt
_山猫
AlsaDocuments
本篇来介绍动态PCM——DynamicPCM,这部分现在还没仔细研究,先译在这里,回头好做引用。基于4.9.123版本内核Documentation/sound/alsa/soc/DPCM.txtDynamicPCM===========1.Description==============DynamicPCMallowsanALSAPCMdevicetodigitallyrouteitsPCMa
- 基于正交滤波器组的语音DPCM编解码算法matlab仿真
简简单单做算法
MATLAB算法开发#视频语音matlab语音编码DPCM编码
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- 【数据压缩(八)】JPEG原理分析及JPEG解码器的调试
zyzcuczyu
数据压缩人工智能深度学习
JPEG原理分析及JPEG解码器的调试一、实验目的二、实验内容1、JPEG编解码原理(1)零偏置电平下移(2)8x8DCT(3)量化(4)直流DC系数的DPCM编码(5)AC系数的Z字扫描(6)Huffman编码①DC系数的Huffman编码②AC系数的Huffman编码2、JPEG文件格式(1)Segment的组织形式(2)JPEG的SegmentMarket三、实验步骤0、程序准备1、运行JP
- 【期末复习】多媒体技术
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期末复习
参考博客:多媒体技术期末复习题、《多媒体信息技术》复习思考题考试重点:1、JPEG压缩编码算法实现步骤2、APCM、DPCM、ADPCM的区别3、哈夫曼编码计算(画哈夫曼树,计算码长)4、颜色空间转换(RGB与CMY(还是YUV)之间)5、MPEG的三种类型(I帧、P帧、B帧)第一章多媒体技术概述一、多媒体的类型感觉媒体:直接作用于人的感官,使人直接产生感觉表示媒体:是为了加工、处理和传输感觉媒体
- 数据压缩实验四:DPCM编码
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数据压缩实验报告数据压缩编码
一、基本原理DPCM是典型的预测编码系统,采用负反馈的方式进行,由于解码端无法得到原始值,因此要用量化编码后的重建值来生成预测值,编码器中要内嵌解码器。DPCM编码框图如下:Q为量化器,由于整个系统由预测+量化+熵编码构成,熵编码对形如Laplace分布的信源,有很好的压缩效果,因此量化部分采用均匀量化,能够保持预测误差的Laplace分布特性,在熵编码获得较高的编码效率,非均匀量化会把原本呈现L
- 数据压缩实验4——DPCM编码
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数据压缩
1实验目的掌握DPCM编解码系统的基本原理。初步掌握实验用C/C++/Python等语言编程实现DPCM编码器,并分析其压缩效率。2实验原理2.1DPCMDPCM是差分预测编码调制的缩写,是比较典型的预测编码系统。在DPCM系统中,需要注意的是预测器的输入是已经解码以后的样本。之所以不用原始样本来做预测,是因为在解码端无法得到原始样本,只能得到存在误差的样本。因此,在DPCM编码器中实际内嵌了一个
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数据压缩数据压缩DPCM
一、实验原理1.DPCM编解码原理DPCM是差分预测编码调制的缩写,是比较典型的预测编码系统。预测编码是利用信源相邻符号间的相关性,根据某一模型利用以往的样本值对新样本进行预测,然后将样本的实际值与其预测值相减得到一个误差值,最后对其误差值进行编码。如果模型足够好,且样本序列在时间上相关性较强,则误差信号的幅度将远远小于原始信号,从而得到较大的数据压缩。DPCM编解码系统框图如下:其中Xk^是Xk
- 数据压缩【实验四】DPCM压缩系统的实现和分析
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目录一、实验目的二、实验原理三、实验代码(1)代码(2)输出结果四、实验结果(1)压缩(2)PSNR峰值信噪比原理算法重建图像五、实验分析一、实验目的掌握DPCM编解码系统的基本原理用C/C++/Python等语言编程实现DPCM编码器,并分析其压缩效率。二、实验原理DPCM是差分预测编码调制的缩写,是比较典型的预测编码系统。在DPCM系统中,需要注意的是预测器的输入是已经解码以后的样本。之所以不
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T.278
c#c++
一、实验目的掌握DPCM编解码系统的基本原理。初步掌握实验用C/C++/Python等语言编程实现DPCM编码器,并分析其压缩效率二、实验内容1、DPCM编解码原理在DPCM系统中,预测器的输入是已经解码以后的样本。之所以不用原始样本来做预测,是因为在解码端无法得到原始样本,只能得到存在误差的样本。因此,在DPCM编码器中实际内嵌了一个解码器。在本次实验中,采用固定预测器和均匀量化器三、实验代码1
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算法音视频c++
量化器量化用一个很小的集合表示一个大集合(可能是无限大)的值。如A/D转换量化是有失真压缩的一个有效工具量化器的描述量化误差:e(x)=x−x^e(x)=x-\hatxe(x)=x−x^量化的均方误差所有输入值的平均量化误差需要知道输入的概率分布量化区间的数目:MMM决策边界:bi,i=0,1,...,Mb_i,i=0,1,...,Mbi,i=0,1,...,M重构水平:yi,i=0,1,...,
- 语音差分编码(DPCM)的实现与改进——Python实现
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python算法
语音差分编码(DPCM)的实现与改进介绍DPCM原理量化误差边压缩,边解压Python实现改进策略加密过程解密过程:总结介绍这是视听觉信号处理的第二个实验——语音差分编码(DPCM)。总体来讲,思路上还是比较简单的,很容易理解。如果编程能力好的话,相信很快就能完成。奈何我太菜了,写了几个晚上才算搞定。做了点扩展,添加了自己神奇的想法,在这里记录一下。先附上代码地址:视听觉信号处理实验二DPCM原理
- 实验四 | DPCM 压缩系统的实现和分析
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DPCM压缩系统的实现和分析一、实验目的掌握DPCM编解码系统的基本原理。初步掌握实验用C/C++/Python等语言编程实现DPCM编码器,并分析其压缩效率。二、实验原理1、DPCM编解码原理差分预测编码是预测器的输入是已经解码以后的样本。之所以不用原始样本来做预测,因为在解码端无法得到原始样本,只能得到存在误差的样本。因此,在DPCM编码器中实际内嵌了一个解码器。2、DPCM编码系统的设计在本
- 数据压缩|DPCM压缩系统的实现和分析
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深度学习计算机视觉机器学习
1.实验目的:用DPCM编码输出预测误差图像和重建图像。将预测误差图像写入文件并将该文件输入Huffman编码器,得到输出码流、给出概率分布图并计算压缩比。将原始图像文件输入Huffman编码器,得到输出码流、给出概率分布图并计算压缩比。2.实验原理:在一个DPCM系统中,有两个因素需要设计:预测器和量化器。预测器采用左侧预测,采用8bit均匀量化。3.代码实现:量化以及预测部分:intp,q,t
- DPCM
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程序Huffman压缩dpcm
DPCM压缩系统的实现与分析1.DPCM编解码原理预测编码是根据某一模型利用以往的样本值对于新样本值进行预测,然后将样本的实际值与其预测值相减得到一个误差值,对于这一误差值进行编码。如果模型足够好且样本序列在时间上相关性较强,那么误差信号的幅度将远远小于原始信号,从而得到较大的数据压缩结果。预测编码方法分线性预测和非线性预测编码方法。线性预测编码方法,也称差值脉冲编码调制法,简称DPCM。enco
- 【数据压缩】DPCM编码实验
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其他
一.DPCM编码原理在一个DPCM系统中,需要设计预测器和量化器两部分。在本次实验中,我们采取左向预测和8bit均匀量化。左向预测:即将当前像素的左边像素作为预测,两像素值相减即为当前像素的预测误差值。对于第一列像素,默认取其预测值均为128.8bit均匀量化:图像本身是8bit(灰度值为0-255),所以如果相减值就会变为-255——+255为了进行8bit量化,要将预测误差值(即像素相减的差)
- DPCM编码的python实现及结合霍夫曼编码的压缩效率分析
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目录一、DPCM编码1.原理2.算法实现3.编码结果二、压缩效果分析1.压缩比2.PSNR(PeakSignal-to-NoiseRatio)峰值信噪比(1)PSNR定义(2)PSNR代码实现(3)PSNR值对比一、DPCM编码1.原理DPCM是差分预测编码调制的缩写,是比较典型的预测编码系统。在DPCM系统中,需要注意的是预测器的输入是已经解码以后的样本。之所以不用原始样本来做预测,是因为在解码
- [数据压缩]DPCM压缩系统的实现和分析
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数据压缩图像处理c++
目录实验目的实验原理实验内容实验结果代码实现实验总结实验目的掌握DPCM编解码系统的基本原理。初步掌握实验用C/C++/Python等语言编程实现DPCM编码器,并分析其压缩效率。实验原理DPCM是差分预测编码调制的缩写,是比较典型的预测编码系统。在DPCM系统中,需要注意的是预测器的输入是已经解码以后的样本。之所以不用原始样本来做预测,是因为在解码端无法得到原始样本,只能得到存在误差的样本。因此
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八个牙履
数据压缩信源编码c++
JPEG编码原理JPEG(JointPhotographicExpertsGroup)是JPEG标准的产物,该标准由国际标准化组织(ISO)制订,是面向连续色调静止图像的一种压缩标准。JPEG格式是最常用的图像文件格式,后缀名为.jpg或.jpeg。JPEG标准中,规定了四种模式,以满足不同的需要:基于DPCM的无损编码模式:压缩比可达2:1基于DCT的有损顺序编码模式:压缩比可达10:1以上基于
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DPCM编码实现1.实验原理工具:c语言原理原理框图如下:2.实验内容实验步骤1.缓冲区分配2.当位置1置0的实现代码实现1、向左进行DPCMvoidDPCMLeft(intWidth,intHeight,void*yBuff,void*recBuff,void*errBuff)//DPCM向左预测{unsignedchar*yB=NULL;yB=(unsignedchar*)yBuff;unsi
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CUC数据压缩原理与应用作业图像处理
目录一、DPCM编码二、DPCM编码原理三、DPCM编码器四、DPCM解码器五、DPCM代码实现六、代码结果一、DPCM编码DPCM编码,英文名称Differentialpulse-codemodulation,是一种信号编码器,它以脉冲编码调制(PCM)为基础,基于信号样本的预测添加了一些功能。DPCM的输入信号可以是模拟信号,也可以是数字信号。二、DPCM编码原理DPCM并不是对每个抽样值进行
- 数据压缩实验四—DPCM编码
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1实验目的掌握DPCM编解码系统的基本原理。初步掌握实验用C/C++/Python等语言编程实现DPCM编码器,并分析其压缩效率。2实验原理2.1DPCMDPCM:差分预测编码调制输入图像与上一个图像的预测值做差,将差值进行编码。编码后的差值有两个去向,一是直接输出,二是通过解码器解出差值,再与上一帧的预测值相加,就得到了当前图像的预测值,为下一帧图像到来时做好准备。2.2PSNRPSNR:峰值信
- DPCM差分预测编码原理及实现
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数据压缩作业算法音视频数据压缩
文章目录DPCM差分预测编码算法原理实现功能实验代码实验过程实验结果DPCM差分预测编码算法原理DPCM编解码的框图如下所示,可以很明显得发现这是一个带有负反馈的算法系统。如上图所示,首先输入一个像素值,与上一个像素的预测值做差,将得到的差值进行编码,编码后的差值有两个去向:一个是直接输出,另一个是通过解码器反解出差值,和上一像素的预测值相加,就得到了当前像素的预测值,为下一个像素的到来做准备。实
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数据压缩大数据c++数据结构图像处理visualstudio
目录DPCM编解码原理DPCM编码系统的设计量化误差PSNRDPCMmain.cpp实验结果实验总结DPCM编解码原理DPCM是差分预测编码调制的缩写,是比较典型的预测编码系统。在DPCM系统中,需要注意的是预测器的输入是已经解码以后的样本。之所以不用原始样本来做预测,是因为在解码端无法得到原始样本,只能得到存在误差的样本。因此,在DPCM编码器中实际内嵌了一个解码器,如编码器中虚线框中所示。在一
- 第四次实验:DPCM编码
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实验目的:掌握DPCM编解码系统的基本原理。初步掌握实验用C/C++/Python等语言编程实现DPCM编码器,并分析其压缩效率。DPCM编码原理:在一个DPCM系统中,需要设计预测器和量化器两部分,在本次实验中,采用固定预测器和均匀量化器代码部分:#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){char*
- DPCM压缩编码原理及C++实现
八个牙履
数据压缩c++
DPCM基本原理DPCM(差分脉冲编码调制)是一种典型的预测编码系统。在传输图像、视频数据的时候,相邻的像素点的值往往差别很小,在空间上存在很大的冗余,DPCM便是利用这种冗余,通过相邻像素对当前像素的值进行预测,对图像进行数据压缩。DPCM编解码原理图示:量化:DPCM当前像素和预测像素相减得误差值进行量化,以8bit量化为例,误差值的范围在【-255,255】之间,所需要的容量为9bit。将值
- 用matlab进行dpcm编码,matlab实现DPCM编码和游长编码
黄思齐
用matlab进行dpcm编码
实验2:编码解码使用matlab实现对lena灰度图像和二值图像的DPCM编码和解码,以及游长编码的实现。在进行编码之前,首先应该理解两种编码方式的原理、过程,梳理好之后再落实到代码上。将图片的像素当做信号,一张图片可以转化为一个一维的信号流,从而利用两种编码方式进行压缩。DPCM差分脉冲编码调制简称差值编码,是对模拟信号幅度抽样的差值进行量化编码的调制方式(抽样差值的含义请参见“增量调制”)。这
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
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Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb