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量化研究员与数据科学家的自我修养——精选网络公开课（高性能计算、数据科学、金融数学）

Open Online Courses in Maths and Computing with Emphasis on Data Science and Mathematical Finance

This curriculum of massive open online courses (MOOC) covers most topics included in an M.Sc. in High-Performance Computing with the addition of core modules in data science and mathematical finance.

Compulsory Modules

Introduction to C++
edX

MIT 2.097/6.339/16.920 Numerical Methods for Partial Differentail Equations
YouTube

  • Further Reading
    • Introduction to Numerical Methods
      Udemy
    • Practical Numerical Methods with Python
      GW Open edX
    • Numerical Methods in Engineering with Python, 3rd Edition
      pdf
    • Introduction to Python for Computational Science and Engineering (A beginner’s guide)
      pdf
    • Introduction to Programming with MATLAB
      Coursera
    • Introduction to Numerical Methods and Matlab Programming for Engineers
      pdf
    • Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists. Third Edition
      pdf

Introduction to Computer Science and Programming Using Python
edX

Introduction to Computational Thinking and Data Science
edX

  • Further Reading
    • Statistical Mechanics: Algorithms and Computations
      Coursera

Optional Modules – High Performance Computing

High Performance Computing: Offered at Georgia Tech as CS 6220
Udacity

  • Further Reading
    • High Performance Scientific Computing
      Coursera

Intro to Parallel Programming: Using CUDA to Harness the Power of GPUs
Udacity

  • Further Reading
    • Heterogeneous Parallel Programming
      Coursera

High Performance Computer Architecture: Pipelines, Caches, and MultiCores
Udacity

Functional Programming Principles in Scala
Coursera

Design of Computer Programs: Programming Principles
Udacity

  • Further Reading
    • Algorithms: Design and Analysis, Part 1
      Coursera
    • Algorithms: Design and Analysis, Part 2
      Coursera
    • Computability, Complexity & Algorithms: The Power and Limitation of Algorithms
      Udacity

Optional Modules – Data Science

Statistical Thinking for Data Science and Analytics
edX

Machine Learning Foundations: A Case Study Approach
Coursera

  • Further Reading
    • Machine Learning
      Coursera

Data Manipulation at Scale: Systems and Algorithms
Coursera

Introduction to Big Data with Apache Spark
edX

  • Further Reading
    • Scalable Machine Learning
      edX

Hadoop Platform and Application Framework
Coursera

  • Further Reading
    • Introduction to Big Data Analytics
      Coursera
    • Machine Learning With Big Data
      Coursera
    • Cloud Computing Applications
      Coursera

Deep Learning: Taking machine learning to the next level
Udacity

Optional Modules – Mathematical Finance

Pricing Options with Mathematical Models
edX

  • Further Reading
    • Asset Pricing, Part 1
      Coursera
    • Asset Pricing, Part 2
      Coursera

Mathematical Methods for Quantitative Finance
Coursera

  • Further Reading
    • Principles of Economics with Calculus
      edX
    • Topics in Mathematics with Applications in Finance
      MIT OpenCourseWare
    • Computational Science and Engineering I
      MIT OpenCourseWare
    • Mathematical Methods for Engineers II
      MIT OpenCourseWare

Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics
Coursera

Computational Investing, Part I
Coursera

Math in Sports
edX

Welcome to Game Theory
Coursera

  • Further Reading
    • Game Theory
      Coursera
    • Game Theory II: Advanced Applications
      Coursera

Financial Markets
Coursera

  • Further Reading
    • ECON 252: FINANCIAL MARKETS (2011)
      Open Yale Courses

Make Smart Investment Decisions
Coursera

  • Further Reading
    • Investment Management in an Evolving and Volatile World
      Coursera

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  • 2021-10-17(376) 刘玥上学记
    今天早上妈妈六点就把我喊起来了，天气太冷了，姥姥给我们煮了鸡蛋，路上保暖用一切按部就班的进行，到公司刚刚好七点五十妈妈给我安排的是上午两张试卷，下午两张试卷上午的没做完，下午的我实在是不想做了，后来凯丽姐姐说早点写完，可以早些玩耍我就回办公室写作业了一直到下午四点半，凯丽姐姐过来检查，数学卷子还没做完询问了半天，原来是乘法口诀没有背过，然后凯丽姐姐就一个一个的给我提问而且还说让我晚上回去自己再重新
  • 2021-10-03 虫虫新生111
    今天放假的第3天感觉过得好快，总体来说数学做了25道题，里边有几道题还是弄得不清楚，仍然不懂怎么做，不过整体感觉思路比去年要清晰很多，因为有去年的基础，今年还是比较轻松一些。逻辑做了有几道题，6题，错2，有些概念总的是模糊不清，还是要反复的再整理一下概念，以及回头看一下讲的基础知识，把基础的公式弄懂才可以。现在困了睡觉，明天早点起床。
  • 揭秘上海陆家嘴的风水大战（二） 仙扑门
    上文我们说到，日建立的全球金融中心一斩陆家嘴经济商业圈，二斩黄浦江上游龙脉，看我中如何应对反击风水挑衅？针对大刀来斩这样的“刀煞”，我们一般有三种策略：第一：硬碰硬，不成功便成仁。第二：盾牌保护，自保策略。第三：借力打力，顺势化解。我们先来看第一种：硬碰硬，不成功便成仁。你搞了个刀，我也搞个大刀，双刀相向，看谁狠！这种方法是否可行？我们都知道，两者之战必然会累及周围“无辜群众”，造成不必要的意外伤
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