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cyzhou1221
数据结构基础数据结构
Content:一、问题描述二、算法思想三、代码实现四、两种算法的比较五、小结一、问题描述 利用prim算法和kruskal算法实现最小生成树问题;二、算法思想 首先判断图是否连通,只有在连通的情况下才进行最小树的生成;三、代码实现#include#include#include#definemaxx999999#pragmawarning(disable:4996)typedefstruct
- 算法训练营|图论第7天 prim算法 kruskal算法
人间温柔观察者
算法图论数据结构
题目:prim算法题目链接:53.寻宝(第七期模拟笔试)(kamacoder.com)代码:#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intv,e;intx,y,k;cin>>v>>e;vector>grid(v+1,vector(v+1,10001));while(e--){cin>>x>>y>>k;grid[x][y]=k;grid
- 并查集【算法 12】
终末圆
算法算法cc++python数据结构acmc语言
并查集(Union-Find)的基础概念与实现并查集(Union-Find)是一种用于处理不相交集合(disjointsets)的数据结构,常用于解决连通性问题。典型的应用场景包括动态连通性问题(如网络节点连通性检测)、图论中的最小生成树(Kruskal算法)、社交网络中的群体归属等。并查集的两大基本操作合并操作(Union):将两个不同的集合合并为一个集合。查找操作(Find):查询某个元素属于
- 代码随想录day57 prim算法精讲 kruskal算法精讲
咸鱼的自我变强之路
代码随想录_刷题算法
代码随想录day57prim算法精讲kruskal算法精讲卡码网:53.寻宝代码随想录#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intv,e;intx,y,k;cin>>v>>e;vector>grid(v+1,vector(v+1,10001));while(e--){cin>>x>>y>>k;grid[x][y]=k;grid[y]
- 最小生成树 - Kruskal算法
我想进大厂
算法c++图论
kruskal算法---求稀疏图的最小生成树步骤1,将所有边按权重从大到小排序,调用系统的sort函数2,枚举每条边a、b,权重cif(a、b不联通)就将这条边加入集合中输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行,每行包含三个整数u,v,w,表示点u和点v之间存在一条权值为w的边。输出格式共一行,若存在最小生成树,则输出一个整数,表示最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impos
- 【ETOJ P1074】能不能走到捏 题解(Kruskal算法+并查集+启发式合并)
HEX9CF
AlgorithmProblems算法
题目描述给定一个nnn个点,mmm条边的无向图,每条边有一个权值。问是否存在一条从1到nnn的路径使得路径上的权值的最大值最小,求出这个最大值。如果1号点和nnn号点不连通,则输出-1。注意:请勿采用递归形式的DFS,谨防爆栈。输入格式第一行两个整数nnn,mmm。(2≤n≤2×105,1≤m≤2×105)(2\leqn\leq2\times10^5,1\leqm\leq2\times10^5)(
- hdu 4408 Minimum Spanning Tree
luckycoding
hdu
题目连接:点击打开链接解法:利用kruskal算法把图划分成森林,同一点有相同最小的权值到别的点,通过determinant计算树的课数。总结:模板+自己不太懂=记录+重新学代码君:#include#include#include#defineLLlonglongusingnamespacestd;constintMAX=105;constintMAXE=1005;structnode{intse
- 最小生成树详解(Prim算法/Kruskal算法)
Stephen_Curry___
算法c++c语言数据结构图搜索算法
最小生成树⭐今天为大家带来的是最小生成树算法⭐在学习之前首先要搞清楚什么是最小生成树?给定一张边带权的无向图G=(V,E),其中V表示途中点的集合,E表示途中边的集合,=|V|,m=|E|。由V中的全部n个顶点和E中n-1条边构成的无向连通子图被称为G的以可生成树,其中边的权重之和最小被称为无向图G的最小生成树。所以最小生成树是用来计算最小边权问题。⭐最小生成树最常用的有两种算法:Prim算法(解
- Codeforces Round 923 (Div. 3)F
m0_74911187
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CF1927F.Microcycle题意:给定一个n个点,m条边的无向图,图不一定连通,要求找到图中的一个环,该环上的最小边权比图中所有环的边权要小,输出这个最小边权,所在的环上的节点数量以及按顺序输出所在的环上的所有节点。思路:因为要求最小边权,我们可以想到要用kruskal算法,首先将所有边权从大到小的顺序排序,然后按边权从大到小建立图,用并查集来判断环,因为是从大到小遍历边权,因此如果第一次
- 挑战程序设计竞赛最小生成树习题(4道)及详解:C++实现
新西兰做的饭
图论挑战程序设计竞赛图论kruskalprim算法c++
最小生成树POJ1258:Agri-NetPOJ2377:BadCowtractorsPOJ2395:OutofHayAOJ2224:Saveyourcats这四道题比较基本,没有过多复杂的过程,所以整合在一篇博客,适合学过最小生成树算法后来加深理解POJ1258:Agri-Net点击进入题面最小生成树模板题,输入为图的邻接矩阵,所以优先考虑prim算法:#include#includeusing
- 算法导论23章最小生成树习题—23.2练习
之墨_
算法算法最小生成树
23.2-1对于同一个输人图,Kruskal算法返回的最小生成树可以不同。这种不同来源于对边进行排序时,对权重相同的边进行的不同处理。证明:对于图G的每棵最小生成树T,都存在一种办法来对G的边进行排序,使得Kruskal算法所返回的最小生成树就是T。假设我们想选择T作为最小生成树。然后,为了使用Kruskal算法获得此树,我们将首先按边的权重对边进行排序,然后通过选取包含在最小生成树中的一条边来解
- Python使用kruskal算法实现最小生成树
X Y sawyer
网络python算法
假如有多台计算机组成的局域网,不同计算机之间是使用光纤来连接的,如果把计算机看成是一个简单的节点,连接计算机的光纤看成是一条边,那这个局域网就可以抽象成为一个无向图:添加图片注释,不超过140字(可选)而对于这个图中的每个圆圈代表的是一个计算机,直线代表的是计算机之间的光纤连接,直线上的数字表示维护该条光纤所需要付出的成本,那现在需要降低维护成本,希望在不同计算机能够相互通信的基础上,去掉不必要的
- 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法与普里姆(Prim)算法求最小生成树
ZYT_庄彦涛
数据结构算法算法Kruskal算法Prim算法
求下面带权图的最小(代价)生成树时,可能是克鲁斯卡尔(Kruskal)算法第2次选中但不是普里姆(Prim)算法(从v4开始)第2次选中的边是()。A.(v₁,v₃)B.(v₁,v₄)C.(v₂,v₃)D.(v₃,v₄)首先,认识什么是克鲁斯卡尔Kruskal算法和普里姆Prim算法↓克鲁斯卡尔Kruskal算法在整个过程中都是选取网中权值为最小的边克鲁斯卡尔算法是一个使网中所有顶点相连通而所需边
- 【第二十三课】最小生成树:prime 和 kruskal 算法(acwing858,859 / c++代码 )
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算法--学习笔记算法图论c++
目录前言Prime算法--加点法acwing-858代码如下一些解释Kruskal算法--加边法acwing-859并查集与克鲁斯卡尔求最小生成树代码如下一些解释前言之前学最短路的时候,我们都是以有向图为基础的,当时我们提到如果是无向图,只要记得两个顶点处都要加边就好了。而在最小生成树的问题中,我们所面临的大多都是无向图。这个姐姐对这两种算法的讲解非常清晰,没有代码部分,但是对于理解这两种算法的做
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数据结构数据结构算法c++
目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra算法5.2单源最短路径-Bellman-Ford算法5.3多源最短路径-Floyd-Warshall算法一、图的基本概念图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构,记作有向图与无向图在有
- 图论 理论以及相关题目题解的小结
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【图论】吸吸吸国宝镇帖目录【图论】理论题解【搜索】【并查集】【最小生成树】【最短路】【拓扑排序】【二叉树】【简单图】【最小割】理论图论入门一图论入门二图论入门三图论入门四图论入门五图论入门六图论入门七-最小生成树图论入门八-Kruskal算法图论入门九-Prim算法求最短路径的四种方法(Dijkstra,Floyd,Bellman-Ford,SPFA算法)并查集入门(普通并查集+带删除并查集+关系
- 第三章 搜索与图论(三)(最小生成树,二分图)
一只程序媛li
蓝桥准备图论算法
一、最小生成树算法稠密图使用prim算法,稀疏图使用kruskal算法二、prim算法求最小生成树prim和dijkstra算法类似,都是找到符合某种条件的点,然后更新。prim使用到已经构成的部分最小树所有结点中最小的距离。dijkstra算法是使用到起点最小的距离。#include//858prim最小生成树(稠密图做法)usingnamespacestd;constintN=210,INF=
- P3366 【模板】最小生成树(Prim算法)
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Problem:P3366【模板】最小生成树文章目录思路解题方法复杂度Code思路这是一个求最小生成树的问题。给定一个无向图,需要找到连接所有节点的最小权重边集合。如果图不连通,则输出"orz"。最小生成树是一棵包含图中所有节点的树,且树中的边的权重之和最小。常用的算法有Prim算法和Kruskal算法。解题方法本题可以使用Prim算法来解决。Prim算法的基本思想是从一个起始节点开始,每次选择一
- Kruskal算法
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Kruskal算法问题描述算法简析代码问题描述有一张nnn个顶点、mmm条边的无向图,且是连通图,求最小生成树。算法简析KruskalKruskalKruskal是一种求最小生成树的算法。设该图为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)。最小生成树即所求为GT=(VT,ET)G_T=(V_T,E_T)GT=(VT,ET),因为图是连通的,所以最小生成树会覆盖所有的顶点,即V==VTV==V_TV
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羊老开
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目录Prime算法数据结构核心代码Kruskal算法数据结构算法思路核心代码例题最小生成树试炼之最短网络描述输入数据范围输出输入样例1输出样例1Prime算法数据结构二维数组:graph[n][n]:存储图distance[n]:存储正在生成的最小生成树与未连接结点的最小距离v[n]:存储已加入正在生成的最小生成树的点核心代码intPrime(){for(inti=0;ia[min_pointer
- 最小生成树超详细介绍
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目录一.最小生成树的介绍1.最小生成树的简介2.最小生成树的应用3.最小生成树的得出方法二.Kruskal算法1.基本思想:2.步骤:3.实现细节:4.样例分析:5.Kruskal算法代码实现:三.Prim算法1.基本思想:2.步骤:3.实现细节:4.样例分析:5.Prim算法代码实现四.总结一.最小生成树的介绍1.最小生成树的简介最小生成树(MinimumSpanningTree,简称MST,在
- 数据结构[并查集](2024/2/1)
chilling heart
数据结构算法学习
并查集1、定义及作用:是一种非常精巧而实用的树型数据结构,主要用于处理一些不相交集合的合并问题。2、用途:求连通子图、求最小生成树的Kruskal算法和求最近公共祖先(LCA)等。3、并查集的基本操作:(1)初始化init。(2)查询find。(3)合并unionn。4、主要构成:整形数组pre[]:记录每个点的前驱节点是谁。函数find(x):查找指定节点x属于哪个集合。函数join(x,y):
- Java数据结构——连通性算法+prim算法+kruskal算法
NoBug.己千之
Java数据结构java
文章目录一、图的连通性(一)、定义(二)、方法(三)、Java代码1.图的连通性检验2.源码3.输出样例二、最小生成树(一)、定义(二)、求法(三)、图与网(四)、普里姆算法1.定义2.Java代码3.输出样例(五)、克鲁斯卡尔算法1.定义2.Java代码3.输出样例一、图的连通性(一)、定义请读一遍:对无向图进行遍历时,对于连通图,仅需从图中任一顶点出发,进行深度优先搜索或广度优先搜索,便可访问
- 数据结构与算法:图论(邻接表板子+BFS宽搜、DFS深搜+拓扑排序板子+最小生成树MST的Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法)
鸡鸭扣
算法深度优先图论宽度优先图搜索java后端
前言图的难点主要在于图的表达形式非常多,即数据结构实现的形式很多。算法本身不是很难理解。所以建议精通一种数据结构后遇到相关题写个转换数据结构的接口,再套自己的板子。邻接表板子(图的定义和生成)publicclassGraph{publicHashMapnodes;//点集,第一个参数是点的编号。和Node类中的value一致。不一定是Integer类型的,要看具体的题,有的题点编号为字母。publ
- 并查集 | find & union
电车上那个cll呀
并查集DisjointSetb站大佬的讲解视频以下截屏来自⬆️讲解视频应用检查无向图中是否有环Kruskal算法(最小生成树)例1107SocialClusters(30分)⚠️每个集合的root可能还没有收敛到同一个。因此需要遍历,调用_find函数,找到唯一的root。isRoot也用作计数当前集合的所有成员数量。isRoot数组非零元素数量即disjoint集合数量。⚠️greater⚠️s
- 每日学习-2月2日
这个代码人很神秘
学习算法
知识点:并查集并查集是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图,求最小生成树的Kruskal算法和求最近公共祖先(LCA)等。并查集的基本操作主要有:1.初始化int2.查询find3.合并unionn1.初始化:intfa[MAXN];voidinit(intn){for(inti=1;i#defineMAXN20001intfa[MAXN
- 并查集与图
风影66666
面试c++动态规划贪心算法数据结构广度优先
并查集与图一、并查集概念实现原理代码实现查找根节点合并两颗树判断是否是同一棵树树的数量二、图的基本概念定义分类完全图顶点的度连通图三、图的存储结构分类邻接表邻接表的结构代码实现邻接矩阵代码实现四、图的遍历方式广度优先深度优先五、最小生成树概念Kruskal算法原理代码实现Prim算法原理代码实现六、单源最短路径概念Dijkstra原理代码实现缺陷BellmanFord原理代码实现七、多源最短路径概
- C++面试:熟悉图论算法(dijkstra算法、最小生成树、深度优先搜索等)
Thomas_Lbw
c++算法c++图论
熟悉图论算法是对于准备C++后台开发岗位面试非常重要的一部分。我将为你概述Dijkstra算法、最小生成树算法以及深度优先搜索(DFS),这些都是图论中常用的算法。目录1.Dijkstra算法代码解释运行示例2.最小生成树算法1.Kruskal算法2.Prim算法代码解释3.深度优先搜索(DFS)代码解释4.广度优先搜索(BFS)代码解释运行示例5.A*搜索算法代码解释运行示例6.Floyd-Wa
- 第二十一章 Prim算法与Kruskal算法(通俗证明与详细讲解)
Turing_Sheep
算法合集(c++实现)算法图论
第二十一章Prim算法与Kruskal算法一、最小生成树二、prim算法1、算法思路2、算法模板(1)问题(2)模板(3)分析4、常见疑惑(1)与dijkstra算法的区别以及循环次数问题:(2)正确性证明:三、kruskal算法1、算法用途2、算法思想3、正确性证明(1)为什么构成环的边不是最小生成树中的边?(2)为什么不构成环的边就一定是最小生成树的边?4、代码实现思路5、模板(1)问题:(2
- 算法(5)-最小生成树(Prim算法和Kruskal算法)
tianyl
定义最小生成树是一副连通加权无向图中一棵权值最小的生成树,最小生成树其实是最小权重生成树的简称,例如常见的修建公路之类的问题,用到的就是最小生成树算法,常见的最小生成树算法有Prim算法和Kruskal算法普里姆算法(Prim算法)从单一顶点开始,普里姆算法按照以下步骤逐步扩大树中所含顶点的数目,直到遍及连通图的所有顶点。输入:一个加权连通图,其中顶点集合为V,边集合为E;初始化:Vnew={x}
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方