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【数学建模竞赛】评价类赛题常用算法解析

解析常见的评价类算法常见的评价类算法层次分析法层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP）是一种主观赋值评价方法，由美国运筹学家Saaty于20世纪70年代初期提出。该方法将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等多个层次，并在此基础上进行定性和定量分析。层次分析法是一种系统、简便、灵活有效的决策方法。其原理是将分析一个现象或问题之前，首先将现象或问题根据它们的性质分
CaojunjiaOnly·2023-09-06 23:41

【数学建模竞赛】优化类赛题常用算法解析

优化类建模问题理解和建模：首先，需要深入理解问题，并将问题抽象为数学模型。这包括确定问题的目标函数、约束条件和决策变量。模型分析和求解方法选择：对建立的数学模型进行分析，可以使用数学工具和方法，例如最优化算法、梯度下降法、遗传算法、模拟退火等。根据问题的性质和模型的特点，选择适当的优化方法来求解问题。模型求解和结果分析：根据选择的优化方法对模型进行求解，并对结果进行分析和解释。这可能涉及到数值计算
CaojunjiaOnly·2023-09-06 23:08

数学建模--G(1,1)型的灰色预测模型的Python实现

目录1.算法适用情况2.算法推演步骤3.算法核心代码4.算法效果展示1.算法适用情况#1.灰色预测模型简介"""1.灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。2.灰色预测对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，并生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。3.灰色预测模型要求时长
Danceful_YJ·2023-09-06 21:31

2023年数维杯数学建模A题河流-地下水系统水体污染研求解全过程文档及程序

2023年数维杯数学建模A题河流-地下水系统水体污染研原题再现：  河流对地下水有着直接地影响，当河流补给地下水时，河流一旦被污染，容易导致地下水以及紧依河流分布的傍河水源地将受到不同程度的污染，这将严重影响工农业的正常运作
数模竞赛Paid answer·2023-09-06 21:31

数学建模：模糊综合评价分析

文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛数学建模：模糊综合评价分析文章目录数学建模：模糊综合评价分析综合评价分析常用评价方法一级模糊综合评价综合代码多级模糊综合评价总结综合评价分析构成综合评价类问题的五个要素
HugeYLH·2023-09-06 21:31

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础(七)-基于误差的反向传播

前言思索了很久到底要不要出深度学习内容，毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新，很多坑都没有填满，而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多，我考虑了很久决定还是得出神经网络系列文章
fanstuck·2023-09-06 17:09

Day 1 线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

首先，Task1是线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机线性回归与梯度下降模型  这里给出的是关于房价预测的模型，我大学的时候做数学建模，用SAS曾经跑过这个model，是关于租房买房的可行性探究
Crystality·2023-09-06 16:26

2023年深圳杯数学建模C题之无人机协同避障航迹规划附思路及参考代码

一、题目平面上A、B两个无人机站分别位于半径为500m的障碍圆两边直径的延长线上，A站距离圆心1km，B站距离圆心3.5km。两架无人机分别从A、B两站同时出发，以恒定速率10m/s飞向B站和A站执行任务。飞行过程中两架无人机必须避开障碍圆、并且不得碰面（即两架无人机的连线必须保持与障碍圆处于相交状态）。无人机的转弯半径不小于30m。请建立数学模型，解决以下问题：问题1要求两架无人机中第一个到达目
Matlab科研辅导帮·2023-09-06 13:19

关于数学建模论文中“学习率”是什么东西？

问题背景数学建模2022年无人机问题的时候遇见一个关于学习率的东西，不是很清楚的现在可以看看下面的内容了。问题解决学习率在机器学习和优化中是一个常见的概念，它决定了模型在每次更新时应该调整多少。
命运之光·2023-09-06 09:33

【数学建模】2023 深圳杯 & 东三省 数学建模 B 题 ：电子资源版权保护问题（含源代码 & 最终论文）

2.1.1图像的预处理2.1.2LSB的方法—stegano库测试2.1.3LSB方法建模2.2问题二2.3问题三2.3.1方法与步骤概述2.3.2基于DCT的暗水印信息嵌入模型2.3.2.1“深圳杯数学建模挑战赛
旅途中的宽~·2023-09-06 09:11

数学建模--（1.1）层次分析法（AHP）

数学建模模型介绍：目录层次分析法1.建模
西柚小萌新·2023-09-06 02:03

【数学建模】层次分析法(AHP)-Python实现

1前言本文主要讲解层次分析法（AHP）的python实现，后续会跟进实例分析2代码实现导入包importnumpyasnp2.1构造判断矩阵判断矩阵一般采用专家意见法，也就是德尔菲法。但是比赛的时候也没有什么专家，大家自己看着整就行，当然有很多文章对层次分析法进行了改进，大家可以自行滴进行参考。本文定义一个4*4的判断矩阵，也就是有4个指标A=np.array([[1,1/5,1/6,1/9],[
一川风絮千片雪·2023-09-06 02:33

数学建模用python_【数学建模】利用 python实现层次分析法

前言层次分析法是数学建模过程中最基础的模型之一，主要应用于评价问题。层次分析法（AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，其适用于那些难以完全定量分析的问题。
weixin_39716703·2023-09-06 02:33

python模糊层次分析法_数学建模入门-python实现多层次模糊综合评价

文章目录算法简介调用示例例题代码具体实现权重ak的确定频数统计法确定权重算法理论算法代码deffrequency(matrix,p):'''频数统计法确定权重:parammatrix:因素矩阵:paramp:分组数:return:权重向量'''A=np.zeros((matrix.shape[0]))foriinrange(0,matrix.shape[0]):##根据频率确定频数区间列表row=
weixin_39742727·2023-09-06 02:33

[数学建模]---1.层次分析法matlab＆python

一、注意点:①在判断矩阵中,每一个元素都是1-9以及他们的倒数(不会出现0.3之类的）②对矩阵用max函数的时候，也是默认参数为axis=1(按照行变换方向上找最大值)③find函数与逻辑矩阵的结合操作！④在写代码的时候，一般是先求出特征值和对应的特征向量(方便后续检验的时候,直接利用最大特征值)，然后进行“一致性检验”但在写论文的时候，一定要先说明“一致性检验的正确性”。⑤当输入的是二阶矩阵的时
_Brooke_·2023-09-06 02:33

数学建模--K-means聚类的Python实现

目录1.算法流程简介2.1.K-mean算法核心代码2.2.K-mean算法效果展示3.1.肘部法算法核心代码3.2.肘部法算法效果展示1.算法流程简介#k-means聚类方法"""k-means聚类算法流程:1.K-mean均值聚类的方法就是先随机选择k个对象作为初始聚类中心.2.这个时候你去计算剩余的对象于哪一个聚类中心的距离是最小的,优先分配给最近的聚类中心.3.分配后,原先的聚类中心和分配
Danceful_YJ·2023-09-06 02:03

数学建模用python分析月消费_【数学建模】用Python实现层次分析法,利用,python

前言层次分析法是数学建模过程中最基础的模型之一，主要应用于评价问题。层次分析法(AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，其适用于那些难以完全定量分析的问题。
fiisio·2023-09-06 02:03

数学建模--Topsis评价方法的Python实现

目录1.算法流程简介2.算法核心代码3.算法效果展示1.算法流程简介"""TOPSIS(综合评价方法):主要是根据根据各测评对象与理想目标的接近程度进行排序.然后在现有研究对象中进行相对优劣评价。其基本原理就是求解计算各评价对象与最优解和最劣解的距离来进行排序.如果过评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解，则为最优；否则不是最优。这样的评价方法需要多次统一标准,所以要求我们掌握正向化的求解方法."
Danceful_YJ·2023-09-06 02:02

数学建模--逻辑回归算法的Python实现

首先感谢CSDN上发布吴恩达的机器学习逻辑回归算法任务的各位大佬.通过大佬的讲解和代码才勉强学会.这篇文章也就是简单记录一下过程和代码.CSDN上写有关这类文章的大佬有很多,大家都可以多看一看学习学习.机器学习方面主要还是过程和方法.这篇文章只完成了线性可分方面的任务,由于时间关系,线性不可分的任务就没有去涉及.若要深入学习请看这位大佬的文章:https://blog.csdn.net/Cowry
Danceful_YJ·2023-09-06 02:02

数学建模--层次分析法(AHP)的Python实现

目录1.算法流程简介2.算法核心代码3.算法效果展示1.算法流程简介"""AHP:层次分析法,层次分析法还是比较偏向于主观的判断的,所以在建模的时候尽可能不要去使用层次分析法不过在某些创新的评价方法上,也是能够运用层次分析使得评价变得全面一些,有可能险中求胜,获得评委的青睐的"""具体流程如下:#1.首先进行预备信息的求解便于一致性检验#2.进行一致性检验,判断是否可以使用层次分析法#3.求解权重
Danceful_YJ·2023-09-06 02:01

2023高教社杯国赛数学建模C题思路+模型+代码（9.7晚开赛后第一时间更新）

目录1.C题思路模型：9.7晚上比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.竞赛注意事项：包括比赛流程，任务分配，时间把控，论文润色，已经发布在文末名片中3.常用国赛数学建模算法3.1分类问题3.2优化问题
C灿灿数模·2023-09-06 00:42

【数学建模竞赛】数据预处理知识总结2——数据变换

数据预处理——数据变换数据类型的一致性处理方法数据类型的一致性处理方法可以从多个角度考虑。首先，可以在数据库设计阶段使用约束来确保数据类型的一致性。这包括指定数据字段的数据类型和长度，以及设置非空约束、默认值约束和检查约束。通过这些约束，可以限制数据字段接受的数据类型和取值范围，从而保证数据类型的一致性。此外，还可以在开发和部署阶段采取措施来确保数据类型的一致性。例如，可以使用数据转换工具或ETL
CaojunjiaOnly·2023-09-06 00:41

【数学建模竞赛】Matlab逻辑规则，结构基础及函数

逻辑基础逻辑变量在Matlab中，逻辑变量是一种特殊类型的变量，用于表示逻辑值。逻辑变量只有两个可能的值：true（真）和false（假）。在Matlab中，我们可以使用0和1来表示逻辑变量的值。为了定义逻辑变量，可以使用syms函数来定义符号变量。符号变量是一种特殊类型的变量，用于表示数学表达式中的符号和变量，而不是数值。在定义符号变量之后，我们可以使用Matlab的符号计算工具箱进行逻辑计算，
CaojunjiaOnly·2023-09-06 00:40

【数学建模竞赛】超详细Matlab二维三维图形绘制

二维图像绘制绘制曲线图'g'是表示绿色'b--o'是表示蓝色/虚线/o标记'c*'是表示蓝绿色(cyan)/*标记‘MakerIndices',1:5:length(y)每五个点取点（设置标记密度）特殊符号的输入序号需求函数字符结构示例1上角标^{}title('$a^2+b^2=c^2$','interpreter','latex')2下角标_{}title('$a_2+b_2=c_{bd}$'
CaojunjiaOnly·2023-09-06 00:40

【数学建模竞赛】数据预处理知识总结1——数据清洗

数据预处理是什么在数学建模赛题中，官方给所有参赛选手的数据可能受到主观或客观条件的影响有一定的问题，如果不进行数据的处理而直接使用的话可能对最终的结果造成一定的影响，因此为了保证数据的真实性和建模结果的可靠性
CaojunjiaOnly·2023-09-06 00:38

某厂生产三种产品Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ。每种产品要经过A,B两道工序加工。设该厂有两种规格的设备能完成A工序,以A1,A2 表示；有三种规格的设备能完成B工序，以B1,B2,B3,表示。产品Ⅰ可在A,B任何一种规

数学建模算法与应用习题某厂生产三种产品Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ。每种产品要经过A,B两道工序加工。设该厂有两种规格的设备能完成A工序,以A1,A2表示;有三种规格的设备能完成B工序，以B1,B2,B3,表示。
西木康·2023-09-05 18:21

数学建模之图论

目录1图的基本概念2如何做图2.1直接做图2.2编程做图3权重邻接矩阵3.1无向图3.2有向图4Dijkstra算法4.1算法概述4.2代码实现5Floyd算法5.1算法概述5.2代码实现6思考题1图的基本概念图论中的图（Graph）是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点代表事物，用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。一个图可以用数
夏木夕·2023-09-05 10:16

数学建模之拟合

目录1拟合法概述2最小二乘法2.1最小二乘几何解释2.2最小二乘求解3算法评价4代码编写5曲线拟合器6自己模拟数据演示1拟合法概述与插值问题不同，在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小化损失函数）一个小例子已有文件data1.xlsx保存了x、y的值，使用Matlab画图如下：❗️注意：将数
夏木夕·2023-09-05 10:46

数学建模之层次分析法

目录1模型概述2模型流程2.1建立递阶层次结构2.2构造判断矩阵2.3一致性检验2.4计算权重2.4.1算术平均法2.4.2几何平均法2.4.3特征值法2.5计算各方案的得分3编写代码4模型局限性1模型概述层次分析法(Theanalytichierarchyprocess,简称AHP)，是建模比赛中最基础的模型之一。引用场景：主要用于解决评价类{\color{Red}评价类}评价类问题（例如：选择
夏木夕·2023-09-05 10:45

2023高教社杯数学建模A题B题C题D题E题思路模型 国赛建模思路分享

type=blog1竞赛信息全国大学生数学建模竞赛（以下简称竞赛）是中国工业与应用数学学会主办的面向全国大学生的群众性科技活动，旨在激励学生学习数学的积极性，提高学生建
建模君Assistance·2023-09-05 10:45

数学建模之插值法

目录1插值法概述2插值法原理3拉格朗日插值4牛顿插值5三次Hermite插值（重点）6三次样条插值（重点）7各种插值法总结8n维数据的插值9插值法拓展10课后作业1插值法概述数模比赛中，常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析，而有时候现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，这时就需要使用一些数学的方法，“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求，这就是插值的作用。那什么是插值法？
夏木夕·2023-09-05 10:44

疫情下的寒假计划

第一部分havetodo1.数学建模学习。数学建模美赛原先是定在二月中旬的，但因为病情，有两个时间段可以选择，这也给了我们更多的时间去学习。2.英语学习。
柠檬鱼泡秋刀茶·2023-09-05 05:28

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础(六)-基于数值微分的反向传播

前言思索了很久到底要不要出深度学习内容，毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新，很多坑都没有填满，而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多，我考虑了很久决定还是得出神经网络系列文章
fanstuck·2023-09-05 03:05

数学建模：回归分析

文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛数学建模：回归分析文章目录数学建模：回归分析回归分析多元线性回归案例多项式回归一元多项式回归多元二项式回归非线性回归逐步回归回归分析多元线性回归案例首先进行回归分析
HugeYLH·2023-09-05 03:01

数学建模：多目标优化算法

文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛数学建模：多目标优化算法多目标优化分别求权重方法算法流程：两个目标权重求和，化为单目标函数，然后求解最优值min⁡x∑i=1mwiFi(x)s.t.g(x)⩽0h
HugeYLH·2023-09-04 23:35

数学建模：线性与非线性优化算法

文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛数学建模：线性与非线性优化算法优化算法是指在满足一定条件下,在众多方案中或者参数中最优方案,或者参数值,以使得某个或者多个功能指标达到最优,或使得系统的某些性能指标达到最大值或者最小值优化的两个关键点
HugeYLH·2023-09-04 21:31

数学建模-大模型的对比

引用老哥数学建模视频【ChatGPT4.0】在数学建模中的应用！算法+Matlab+写作，全面测评六款大模型软件，直接使用！哪些问题可以问GPT一、算法应用1帮我总结一下数学建模有哪些预测类算法？
小蒋的技术栈记录·2023-09-04 21:30

Python 导入数据（Pandas）

对于小白来说，特别在进行数学建模时，处理这些问题时都会心神不宁。Python中读
神仙别闹·2023-09-04 17:08

数学建模--粒子群算法(PSO)的Python实现

目录1.开篇提示2.算法流程简介3.算法核心代码4.算法效果展示1.开篇提示"""开篇提示:这篇文章是一篇学习文章,思路和参考来自:https://blog.csdn.net/weixin_42051846/article/details/128673427?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_bai
Danceful_YJ·2023-09-04 16:02

数学建模--时间序列预测模型的七种经典算法的Python实现

目录1.开篇版权提示2.时间序列介绍3.项目数据处理4.项目数据划分+可视化5.时间预测序列经典算法1：朴素法6.时间预测序列经典算法2：简单平均法7.时间预测序列经典算法3：移动平均法8.时间预测序列经典算法4：简单指数法9.时间预测序列经典算法5：Holt线性趋势法10.时间预测序列经典算法6：Holt-Winters季节性预测算法11.时间预测序列经典算法7：自回归移动平均（ARIMA）算法
Danceful_YJ·2023-09-04 16:32

数学建模--三维图像绘制的Python实现

目录1.绘制三维坐标轴的方法2.绘制三维函数的样例13.绘制三维函数的样例24.绘制三维函数的样例35.绘制三维函数的样例46.绘制三维函数的样例51.绘制三维坐标轴的方法#%%#1.绘制三维坐标轴的方法frommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#开始绘图#采用方法1或者方法2都能够建立三维坐标轴fig=p
Danceful_YJ·2023-09-04 16:32

数学建模--退火算法求解最值的Python实现

目录1.算法流程简介2.算法核心代码3.算法效果展示1.算法流程简介"""1.设定退火算法的基础参数2.设定需要优化的函数,求解该函数的最小值/最大值3.进行退火过程，随机产生退火解并且纠正,直到冷却4.绘制可视化图片进行了解退火整体过程"""2.算法核心代码#利用退火算法求解函数的极值(优化问题)importnumpyasnpfromrandomimportrandomimportrandomi
Danceful_YJ·2023-09-04 16:32

数学建模--二次规划型的求解的Python实现

目录1.算法流程简介2.算法核心代码3.算法效果展示1.算法流程简介#二次规划模型#二次规划我们需要用到函数:Cvxopt.solvers.qp(P,q,G,h,A,b)#首先解决二次规划问题和解决线性规划问题的流程差不多"""求解思路如下:1.针对给定的代求式,转化成标准式子2.根据转化后的式子,求出矩阵P,q,G,h,A,b3.代入Cvxopt.solvers.qp(P,q,G,h,A,b)中
Danceful_YJ·2023-09-04 16:01

数学建模--最短路径算法的Python实现

目录1.算法流程简介2.算法核心代码3.算法效果展示1.算法流程简介#最短路径算法#针对有向图的最短路径问题,我们有很多的算法能解决."""目前主流算法如下所示:Dijkstra算法:Dijkstra算法是一种单源最短路径算法,用于计算从起点到其它所有节点的最短路径。该算法的基本思想是从起点开始，依次计算每个节点到起点的最短路径，然后再依次计算每个节点到起点的最短路径，直到所有节点都被计算完毕。。
Danceful_YJ·2023-09-04 16:01

数学建模--线性规划方法的Python实现

目录1.算法求解问题2.算法求解思路3.算法求解代码4.算法求解结果1.算法求解问题求minz=2x1+3x2+x3s.t:x1+4x2+2x3>=83x1+2x2>=6x1,x2,x3>=02.算法求解思路关键函数解释如下:#利用linprogl函数来解决'''deflinprog(c,A_ub=None,b_ub=None,A_eq=None,b_eq=None,bounds=None,met
Danceful_YJ·2023-09-04 16:00

数学建模--Seaborn库绘图基础的Python实现

目录1.绘图数据导入2.sns.scatterplot绘制散点图3.sns.barplot绘制条形图4.sns.lineplot绘制线性图5.sns.heatmap绘制热力图6.sns.distplot绘制直方图7.sns.pairplot绘制散图8.sns.catplot绘制直方图9.sns.countplot绘制直方图10.sns.lmplot绘回归图1.绘图数据导入"""1.数据获取介绍:S
Danceful_YJ·2023-09-04 14:17

数学建模--整数规划匈牙利算法的Python实现

目录1.算法流程简介2.算法核心代码3.算法效果展示1.算法流程简介#整数规划模型--匈牙利算法求解"""整数规划模型及概念：规划问题的数学模型一般由三个因素构成决策变量目标函数约束条件；线性规划即以线性函数为目标函数，线性条件为约束条件；如果一个线性规划模型中的部分或全部决策变量取整数值，则称该线性规划模型为整数线性规划模型，除此还有非线性整数规划。整数规划的几种类型:1:纯整数规划：全部决策变
Danceful_YJ·2023-09-04 14:47

数学建模--主成分分析法(PCA)的Python实现(

目录1.算法核心思想：2.算法核心代码：3.算法分类效果：1.算法核心思想：1.设置降维后主成分的数目为22.进行数据降维3.设置main_factors+1个划分类型4.根据组分中的值进行分类5.绘制出对应的图像2.算法核心代码：#导入matplotlib库和sklearn的一些函数importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.decompositionimpo
Danceful_YJ·2023-09-04 14:46

数学建模--蒙特卡洛模型的Python实现

目录1.算法思想简介2.算法应用1：问题一阐述3.算法应用1：问题一解决4.算法应用2：问题二阐述5.算法应用2：问题二解决1.算法思想简介#蒙特卡洛算法思想"""蒙特卡洛方法的理论其实很类似于概率论中一个比较重要的定理---大数定律。其基本原理简单描述是先大量模拟，然后计算一个事件发生的次数，再通过这个发生次数除以总模拟次数，得到想要的结果。这个时候我们在样本足够大的情况下我们认为这个事件发生的
Danceful_YJ·2023-09-04 14:16

数学建模--非整数规划问题蒙特卡洛方法的Python求解

目录1.算法流程简介2.算法核心代码1.算法流程简介#非线性整数规划#我们一般采用蒙特卡洛算法来进行估算求解#在实验次数足够多的情况下我们认为此解是非线性整数规划的最优解"""#Qustion1:求解:maxz=x1^2+x2^2+3x^2+4x4^2+2x5^2-8x1-2x2-3x3-x4-2x5s.t.:0400:returnFalseifx[0]+2*x[1]+2*x[2]+x[3]+6*
Danceful_YJ·2023-09-04 14:16
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