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#Kmeans
KMeans
算法分析以及实现
KMeans
KMeans
是一种无监督学习聚类方法,目的是发现数据中数据对象之间的关系,将数据进行分组,组内的相似性越大,组间的差别越大,则聚类效果越好。
weixin_30647065
·
2020-06-27 22:51
matlab练习程序(DBSCAN)
和
Kmeans
相比,不需要事先知道数据的类数。以编程的角度来考虑,具体算法流程如下:1.首先选择一个待处理数据。2.寻找和待处理数据距离在设置半径内的数据。3.将找到的半径内的数据放到一个队列中。
track sun
·
2020-06-27 21:57
KMeans
聚类算法Hadoop实现
Assistance.java辅助类,功能详见注释package
KMeans
;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream
weixin_30341735
·
2020-06-27 18:25
kmeans
聚类算法及matlab实现
一、
kmeans
聚类算法介绍:
kmeans
算法是一种经典的无监督机器学习算法,名列数据挖掘十大算法之一。作为一个非常好用的聚类算法,
kmeans
的思想和实现都比较简单。
AlexInML
·
2020-06-27 13:22
机器学习基础
几种半监督的python实现(标签传播、半监督
Kmeans
、自训练)
半监督学习:综合利用有类标的数据和没有类标的数据,来生成合适的分类函数。它是一类可以自动地利用未标记的数据来提升学习性能的算法。一、LabelPropagation和LabelSpreading(1)标记传播算法:优点:概念清晰缺点:存储开销大,难以直接处理大规模数据;而且对于新的样本加入,需要对原图重构并进行标记传播(2)迭代式标记传播算法:输入:有标记样本集Dl,未标记样本集Du,构图参数δ,
vivian_ll
·
2020-06-27 11:00
机器学习
python
机器学习
半监督
标签传播
自训练
聚类算法之DBSCAN算法之一:经典DBSCAN
DBSCAN是基于密度空间的聚类算法,与
KMeans
算法不同,它不需要确定聚类的数量,而是基于数据推测聚类的数目,它能够针对任意形状产生聚类。
FAIRY_ZHANG_
·
2020-06-27 10:56
哈希算法
python3实现
kmeans
算法
1.定义计算距离的函数defdistEclud(vecA,vecB):#vecA,vecB是数组形式,列表形式不行returnsum((vecA-vecB)**2)**0.5vecA,vecB是1行n列的形式,也就是一个样本。欧式距离的计算过程:两数组各个元素相减,然后各个元素平方,再求和,最后取平方根验证:a=np.array([1,1,1])b=np.array([1,1,1])distEcl
飞奔的帅帅
·
2020-06-27 10:08
机器学习实战
机器学习实战
Pytorch-YOLOv3数据集制作流程
训练自己的数据集1.生成网络结构文件yolov3_custom.cfgcdconfig/bashcreate_custom_model.sh#num-classesisthenumofclassesps:利用
kmeans
慕思侣
·
2020-06-27 08:16
深度学习算法相关
k-means的MapReduce实现
MappperClass.java文件package
Kmeans
;importjava.io.IOException;importjava.net.URI;importjava.util.ArrayList
冰雨IT
·
2020-06-27 07:50
Hadoop
【二分-
kMeans
算法】二分K均值聚类分析与Python代码实现
一、k-means算法优缺点k均值简单并且可以用于各种数据类型,它相当有效,尽管常常多次运行。然后k均值并不适合所有的数据类型。它不能处理非球形簇,不同尺寸和不同密度的簇。对包含离群点(噪声点)的数据进行聚类时,k均值也有问题。https://github.com/Thinkgamer/Machine-Learning-With-Python二、k-means算法python实现#encoding
开心果汁
·
2020-06-27 06:27
数据科学--python
Spark环境下的
Kmeans
-Python实现
#设置应用名称,显示在spark监控页面上sc=SparkContext(appName="MySparkApplication")#读取数据,data文件夹下有6个数据文件,这样写能全部读取,需要注意的是,在其他worker的相同路径下也需要有这些文件lines=sc.textFile("/home/fei/sparkcode/data/")#原来的数据使用TAB分割的,现在把它转换成pytho
Hello_________Word
·
2020-06-27 04:50
大数据
Kmeans
、
Kmeans
++和KNN算法比较
K-Means介绍K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。它把n个对象根据他们的属性分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。其聚类过程可以用下图表示:如图所示,数据样本用圆点表示,每个簇的中心点用叉叉表示。(a)刚开始时是原始数据,杂乱无章,没有label,看起来都一样,都是绿色的。(b)假设数据集可以分为两类,令K=2,随机在坐
严国华
·
2020-06-27 04:24
聚类算法-------K-均值(
KMeans
)算法原理和Python实现学习笔记
聚类是一种无监督学习,他将相似对象归到统一族中,将不同对象归到不同族中,相似概念取决于所选择的相似度计算方法。K-均值算法是最常用的一种聚类算法之一,一下主要介绍K-均值算法的原理和Python实现,参考机器学习实战1K-均值算法的计算步骤计算一下计算距离的公式为欧式距离2K-均值算法实现fromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltdefloadData
千语_肉丸子
·
2020-06-27 04:13
聚类算法
Python之K-means详细案例
importdivisionimportrequestsimportjsonimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsysfromsklearn.clusterimport
KMeans
reload
Watch_dou
·
2020-06-27 02:39
机器学习
Python
使用MapReduce实现k-means算法
以下是具体的代码:package
kmeans
;importjava.io.DataInput;/**k-m
红豆和绿豆
·
2020-06-27 02:43
hadoop
数据挖掘
Fisher Vector(FV)原理
FisherVector(FV)是一种类似于BOVW词袋模型的一种编码方式,如提取图像的SIFT特征,通过矢量量化(
KMeans
聚类),构建视觉词典(码本),FV采用混合高斯模型(GMM)构建码本,但是
鹊踏枝-码农
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2020-06-27 01:51
计算机视觉
基于
KMeans
聚类的协同过滤推荐算法推荐原理、过程、代码实现 Canopy聚类算法
KMeans
+Canopy聚类算法 聚类算法程序实现
KMEans
聚类算法代码java
基于
KMeans
聚类的协同过滤推荐算法可运用于基于用户和基于项目的协同过滤推荐算法中,作为降低数据稀疏度和提高推荐准确率的方法之一,一个协同过滤推荐过程可实现多次
KMeans
聚类。
linge511873822
·
2020-06-27 00:47
聚类算法
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
DBSCAN与
KMeans
对比
DBSCAN也是基于密度的聚类算法超参数:EPS领域半径Mmpts核心点领域内点个数的阈值核心概念:核心点:一个对象在其半径内含有>Mmpts数目的点,则该点为核心点边界点:一个对象在其半径内含有
椰风风风档不住
·
2020-06-26 23:11
python
Python实现Iris数据集(鸢尾花卉数据集)
kmeans
聚类
一,鸢尾花Iris数据集解析二,绘制Iris数据集散点图,数据集已经给出具体类别fromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载数据集,是一个字典类似Java中的maplris_df=datasets.load_iris()#挑选出前两个维度作为x轴和y轴,你也可以选择其他维度x_axis=lris_df.data[:,0]y_axi
醉糊涂仙
·
2020-06-26 23:16
机器学习
k-means
一、
kmeans
简介k-means:无监督学习算法,用于将给定训练样本D划分成k个类,用Ck表示。
arrnos
·
2020-06-26 23:27
机器学习初识之
Kmeans
浅尝
机器学习在图像识别方面具有很好的效果,今天在网易云课堂黑板可老师视频中学习了一下
Kmeans
算法,是一种非监督类学习算法,具体步骤如下1,选取K个点作为初始中心2,将每个点最近的中心,形成K个簇3,重新计算每个簇的中心
luchi007
·
2020-06-26 21:36
机器学习
数据挖掘算法总结--核心思想,算法优缺点,应用领域,数据挖掘优缺点
数据挖掘十大算法总结--核心思想,算法优缺点,应用领域,数据挖掘优缺点•分类算法:C4.5,CART,Adaboost,NaiveBayes,KNN,SVM•聚类算法:
KMeans
•统计学习:EM•关联分析
mishidemudong
·
2020-06-26 21:04
机器学习
python 基本
Kmeans
算法实现
#coding=utf-8importsysimportmathclassItem(object):#需要计算的字段,必须能相减的field=["age","h"]def__init__(self,name="",age=0.0,h=0.0):self.name=nameself.age=ageself.h=hdef__eq__(self,other):"""对象是否一样"""ifself.__c
wi_python
·
2020-06-26 21:53
python
16_非监督学习、k-means 4阶段、
kmeans
API、
Kmeans
性能评估指标、案例
1、聚类算法介绍关于聚类算法,可以查看:常见的六大聚类算法2、k-means4阶段K-means通常被称为劳埃德算法,这在数据聚类中是最经典的,也是相对容易理解的模型。算法执行的过程分为4个阶段。1.首先,随机设K个特征空间内的点作为初始的聚类中心。2.然后,对于根据每个数据的特征向量,从K个聚类中心中寻找距离最近的一个,并且把该数据标记为这个聚类中心。3.接着,在所有的数据都被标记过聚类中心之后
to.to
·
2020-06-26 20:34
#
机器学习算法和知识点
数据挖掘十大算法(二):K-means聚类算法原理与实现
参考:1.机器学习-
KMeans
聚类K值以及初始类簇中心点的选取2.K-Means算法的研究分析及改进一、K-means算法原理K-means算法是最常用的一种聚类算法。
tensory.online
·
2020-06-26 18:20
KDD
and
ML
[Python数据处理] 怎样用Python预处理txt文档提取数据
,共三条数据,每条数据的第一项是姓名,第二项是语文,第三项是数学,第四项是英语张三,128,136,112李四,99,106,73王五,102,148,88要求将文件改造成适合scikitlearn下
KMeans
swordtraveller
·
2020-06-26 16:55
Python
Python
数据挖掘
入门
uniform机器学习极简入门4—高斯混合聚类(GMM Gaussian Mixture Model)
uniform机器学习极简入门3我们介绍了
KMeans
的基本概念,这个方法是给每个样本归属一个类别,我们可以找出每个类别的原型向量,但是很多场景里往往不是这种0-1事件,我们需要的是某个样本属于各个类别的概率
uniform斯坦
·
2020-06-26 14:18
先尝试一下用
KMeans
来提取图像中的主色
程序员桌面必备杯垫.JPG
KMeans
算法k-平均算法(英文:k-meansclustering)源于信
fengzhizi715
·
2020-06-26 13:59
聚类之层次聚类、基于划分的聚类(…
[-]1.一层次聚类1.层次聚类的原理及分类2.层次聚类的流程3.层次聚类的优缺点2.二划分聚类法k-means1.
Kmeans
算法的原理2.k均值的优缺点及分类3.k-means与DBSCAN的区别4
sjpljr
·
2020-06-26 12:20
数学建模
spark高级数据分析实战--网络流量异常检测1
{
KMeans
,
KMeans
Model}importorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorimportorg.apache.spark.rdd.RDD/***Createdby
汪本成
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2020-06-26 11:42
大数据-SparkMllib
机器学习之k-means算法详解
文章目录K-means算法(无监督算法,聚类算法)1-1基本流程一、概念:二、主要特点:三、算法流程:
kmeans
作用:去除奇异值小结:1-2算法效果衡量标准一、K值确定:二、轮廓系数:三、Canopy
平原2018
·
2020-06-26 11:46
算法
聚类︱python实现 六大 分群质量评估指标(兰德系数、互信息、轮廓系数)
之前关于聚类题材的博客有以下两篇:1、笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估(聚类注意事项、使用技巧)2、k-means+python︱scikit-learn中的
KMeans
聚类实现.1R语言中的分群质量
悟乙己
·
2020-06-26 10:55
机器学习︱R+python
R︱精准营销
k-means+python︱scikit-learn中的
KMeans
聚类实现( + MiniBatch
KMeans
)
之前一直用R,现在开始学python之后就来尝试用Python来实现
Kmeans
。
悟乙己
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2020-06-26 10:55
机器学习︱R+python
DBSCAN聚类︱scikit-learn中一种基于密度的聚类方式
主要函数介绍:最重要的两个参数:其他主要属性:运行式子:2、DBSCAN自编代码3、实战案例:延伸一:DPEAK算法——密度最大值算法延伸二:利用GPS轨迹和DBSCAN推断工作地居住地延伸三:HDBSCAN与
Kmeans
悟乙己
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2020-06-26 10:55
机器学习︱R+python
Python中SKlearn中
kmeans
聚类
1.随机生成二维聚类数据[python]viewplaincopyimportnumpyasnpx1=np.array([1,2,3,1,5,6,5,5,6,7,8,9,9])x2=np.array([1,3,2,2,8,6,7,6,7,1,2,1,3])x=np.array(list(zip(x1,x2))).reshape(len(x1),2)printx#[[11]#[23]#[32]#[1
偏执灬
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2020-06-26 10:37
python
AI学习笔记--skLearn--
KMeans
聚类
Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库,而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同:tf并未提供sklearn那种强大的特征工程,如维度压缩、特征选择等。究其根本,我认为是因为机器学习模型的两种不同的处理数据的方式:传统机器学习:利用特征工程(featureengineering),人为对数据进行提炼清洗深度学习:利用表示学习(represe
sephyioth
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2020-06-26 08:35
AI
matlab做聚类分析
说明:如果是要用matlab做
kmeans
聚类分析,直接使用函数
kmeans
即可。使用方法:
kmeans
(输入矩阵,分类个数k)。
芥末
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2020-06-26 06:49
matlab
聚类算法小结(1)——K均值聚类算法
因为笔者最近在处理数据的时候需要用到分类算法,为了理解的更加透彻,在这里对几种基本的分类算法进行了小结,以下所有的工作都是在已有的基础上加入了自己的一些理解K均值聚类算法在看下面之前建议看大佬写的
Kmeans
疯狂的生长
·
2020-06-26 02:46
算法
Kmeans
(0)
2017/03/01这次是自己的第一次实践,就是算法是根据自己的理解来一步步书写,而不是使用现有的库(当然可以后来使用库对自己写的算法进行比较)也算是一个简单的问题逐步解决吧。1、最开始选的点是随机产生的这个问题,其实会影响到最后的结果,不过我现在不好说结果2、到底如何构建这个簇我目前选定的中心点和其他的所有点都进行了计较,然后也算出了各个点之间的距离,但是我怎么来定义你这个距离就是比较小然后属于
VChao
·
2020-06-26 02:13
Python学习——K-means聚类
我们只要知道我们想要用的算法在哪个包中,我们如何去调用就ok了~~首先,K-means在sklearn.cluster中,我们用到K-means聚类时,我们只需:fromsklearn.clusterimport
KMeans
K-means
卖萌的大米
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2020-06-25 22:12
Python
【Python】基于sklearn构建并评价聚类模型(
KMeans
、TSNE降维、可视化、FMI评价法等)
本博客内容来源于:《Python数据分析与应用》第6章使用sklearn构建模型,【黄红梅、张良均主编中国工信出版集团和人民邮电出版社,侵请删】相关网站链接一、K-Means聚类函数初步学习与使用
kmeans
Vivid-victory
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2020-06-25 21:53
Python
机器学习
【python】调用sklearn使用k-means模型
fromsklearn.clusterimport
KMeans
fromsklearn.decompositionimportPCAimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlibasmpl
素玥
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2020-06-25 21:57
python
K均值、模糊C均值、直觉模糊C均值的理解与C++实现
1、K-means
kmeans
应该是算比较简单的算法之一了。算法思想如下:参考https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/det
莫染prince
·
2020-06-25 21:14
machine
learning
KMeans
算法之鸢尾花聚类
#导入数据fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.clusterimport
KMeans
importmatplotlib.pyplotasplt#数据实例化
清风佐鸣琴
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2020-06-25 20:13
python
数据挖掘
python
聚类
机器学习
numpy实现
kmeans
算法
导言基于numpy实现的
kmeans
要比基于TensorFlow的好写,基于TensorFlow的实现可以参考我的这篇博文:https://blog.csdn.net/qq_41058526/article
seeInfinite
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2020-06-25 19:40
基础机器学习算法及其实现
线性回归算法梳理----学习笔记
如:
kmeans
、dbscan等。泛化能力:已学
EMCXu
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2020-06-25 14:58
机器学习
java实现
kmeans
数据说明:选用的数据是自己生成的随机的二维的点集,两千行数据,格式为"x,y":最后的结果是将这些点聚集为了三类,前面是每一个点的类号。思路很简单:1.初始化1.1先把数据集中的点的坐标读入到一个二维数组中1.2并选择前面的三个点作为初始的中心点。2.迭代部分2.1对每个点分别计算到三个中心点的距离,并根据最小的距离给点分类2.2对每一类的所有点的横纵坐标计算均值生成新的中心点保存。代码:impo
痛快最重要
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2020-06-25 14:11
java
大数据
MapReduce实现
kmeans
算法
先来介绍一下
kmeans
算法的思想:(以下是我自己的理解):1.先随机选取几个中心点作为初始的中心点2.然后根据每个点到这些点的距离远近,找到最近的那个点作为它的中心点,将这些点进行分类。
痛快最重要
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2020-06-25 14:10
大数据
hadoop
mapreduce
java
kmeans
算法java实现
代码:packagecom.outsider.
kmeans
;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileReader;importjava.io.IOException
outsider0007
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2020-06-25 13:21
大数据&数据挖掘
模式识别设计(Python编程):IRIS数据集的
Kmeans
聚类与分解聚类法
题目:本次作业的实验需求是使用分解聚类法与c-means聚类法对IRIS数据集进行聚类,
Kmeans
聚类代码网上摘录,分解聚类法纯原创,PS:因为时间紧,分解聚类法进行第二次分解时,偷懒了~~有缘人改改吧
不会鸭
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2020-06-25 08:54
模式识别
python
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