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opencv DNN模块之YOLO（Darknet）对象检测

原理自行百度，本人不擅长YOLO来自darknet对象检测框架基于COCO数据集，能检测80个类别YOLOV3版本https://pireddie.com/darknet/yolo每种网络模型对应的输入数据可以查看每种模型的模型二进制文件名称

年纪青青·2020-06-30 12:09

YOLOv3在Darknet框架下编译出错

yolov3在darknet下编译时出现gcc-Iinclude/-Isrc/-DOPENCV`pkg-config--cflagsopencv`-Wall-Wno-unknown-pragmas-Wfatal

z649431508·2020-06-30 11:14

使用keras版本的yoloV3训练并在VOC数据集上测试

yoloV3主页：https://pjreddie.com/darknet/yolo/keras-yolo3代码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3VOC数据集

哈哈哈哈嘿嘿嘿·2020-06-30 10:52

yolov3学习笔记（一）yolov3的配置实现与mAP的计算

yolo官方主页（包含源码配置）yolov3论文目录文章目录源码配置批量测试yolov3的AP，mAP计算源码配置下载源码并编译gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknetcddarknetmake

TurtleMeow·2020-06-30 08:05

Ubuntu16.04 CUDA 8.0 OpenCV 3.2.0 Darknet

在暗夜精灵2[i7+GT960m[2G]]上成功安装配置1.安装Ubuntu16.04下载镜像，刻录U盘进行安装。安装完成后，打开终端，输入下面命令，进行软件安装和升级。sudoaptupdate&&sudoapt-yupgradesudoaptinstallbuild-essentialcmakegitvimlibgtk2.0-dev//这些可能会用到，到时候提示缺什么再装什么。升级所有软件到最

y275212517·2020-06-30 05:47

验证码识别

验证码识别主流程识别细节1目标检测检测出验证码图片中的字符边距11labelImg使用12darknet使用教程2图片黑白处理3c

xxxxxx91116·2020-06-30 04:34

darknet-yolo训练自己的数据

https://www.cnblogs.com/answerThe/p/11481564.html上面这篇文章已经写的非常详细了。有一点在我的实际情况中有点不一样，就是我的图片有些是没有标注内容的，在运行my_lables.py的时候会报错，我是这样修改的，直接跳过没有标注过的图片，不知道后面会不会出现问题，在这里先记录一下，代码如下：defconvert_annotation(year,imag

xxxy502·2020-06-30 04:03

YOLOv3如何保存检测视频

老板接的无人货柜项目，需要前端用一个多分类器，对fps要求高，于是就直接用了yolov3（darknet）来做为basemodel，关于如何训练自己的数据就不展示了，网上很多教程，讲的也很清楚，不难。

独孤的大山猫·2020-06-30 02:48

darknet踩坑

近期在做动作识别，计划基于人脸检测，crop之后简单做个归类。由于侧脸用mtcnn之类的人脸检测算法效果并不好，加动作识别还要参考人体其他部位，最好是一次能够检测出身体多个部位的模型，测试下来，基于OpenImages数据集的效果最好。开始采用google开源的tensorflowresearchssdmobilenet模型，但要求tensorflow最新版本，由于原先部署在环境上的不少算法都是基

xiexiecn·2020-06-30 01:54

对YOLOv3训练出的权重文件做网络裁剪后的fine-tuning操作记录总结

1、使用darknet训练处的YOLOv3权重文件的大小一般在200M+左右，这对于在应用阶段做模型加载的时候时间非常的长，因此我们项目组打算对训练好的模型做裁剪，就是把一些不必要的卷积核及其参数删除掉

xidaoliang123·2020-06-30 01:17

Ubuntu 16.04下，基于Anaconda安装Darknet-OCR

Chinese-OCR配置与使用安装Anaconda3基础环境安装配置opencv-dnnDarknet-ocr的运行源代码：https://github.com/chineseocr/darknet-ocr

xiaowzf·2020-06-30 01:30

Ubuntu配置Darknet实现Yolo

1.Opencv安装配置1.1首先安装依赖环境1.2下载安装opencv1.3设置环境变量1.1依赖环境安装：sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-dev1.2下载解压opencv下载：sudo

用户名已存在1·2020-06-29 23:27

gdb代码调试

本文记录gdb学习过程以darknetyolov3调试为例(learning…)学习gdb代码调试的缘由强大的代码调试功能，摈弃IDE开发环境darknetyolov3训练过程中遇到训练图片路径中不能含有

小猿哈比·2020-06-29 23:42

解决darknet make include/darknet.h:16:23: 致命错误：cudnn.h：没有那个文件或目录

设置完darknet中Makefile中的GPU=1CUDNN=1后执行make编译报错：include/darknet.h:16:23:致命错误：cudnn.h：没有那个文件或目录解决方法：1、找cudnn.h

子春-寒·2020-06-29 23:55

YOLOv4没交棒，但YOLOv5来了！

YOLO原项目darknet（官方）截止2020年5月31日，并没有更新添加这个"YOLOv5"的链接。最新的一次update还是上个月YOLO

wujianming_110117·2020-06-29 21:44

AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践（四）

AlexeyABDarkNetYOLOv3框架解析与应用实践（四）Nightmare从前，在一所大学的大楼里，西蒙尼亚、维达第和齐瑟曼有一个很好的主意，几乎和你现在坐的大楼完全不同。

wujianming_110117·2020-06-29 21:11

AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践（五）

AlexeyABDarkNetYOLOv3框架解析与应用实践（五）RNNsinDarknet递归神经网络是表示随时间变化的数据的强大模型。

wujianming_110117·2020-06-29 21:40

AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践（六）

AlexeyABDarkNetYOLOv3框架解析与应用实践（六）TinyDarknet听过很多人谈论SqueezeNet。SqueezeNet很酷，但它只是优化参数计数。

wujianming_110117·2020-06-29 21:40

Darknet_Yolov3模型搭建

Darknet_Yolov3模型搭建YOLO（Youonlylookonce）是目前流行的目标检测模型之一，目前最新已经发展到V3版本了，在业界的应用也很广泛。

wujianming_110117·2020-06-29 21:39

AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践（一）

AlexeyABDarkNetYOLOv3框架解析与应用实践（一）Darknet:C语言中的开源神经网络Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。

wujianming_110117·2020-06-29 21:39

Jetson nano之pytorch 深度学习

Jetsonnano之pytorch深度学习利用Darknet和YOLO进行检测利用yolo训练好的模型进行检测gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknetwgethttps

人間矢格·2020-06-29 18:11

darknet高性能服务器配置

darknet是一个人工智能框架，由C语言实现。正是由于其完全由C语言实现，性能才会更快,配置也更加容易。darknet有yolo的实现，所以我们可以直接拿yolo的实现来调用。很方便。

偷电线·2020-06-29 18:35

tx2 部署yolo 调用板载摄像头命令

/darknetdetectordemocfg/coco.datacfg/yolov3-tiny.cfgyolov3-tiny.weights"nvcamerasrc!

放羊Wa·2020-06-29 15:29

【论文阅读笔记】YOLOv3: An Incremental Improvement

YOLOv3:AnIncrementalImprovement（一）论文地址：（二）核心思想：（三）DarkNet-53：（四）ClassPrediction：（五）PredictionsAcrossScales

Memory逆光·2020-06-29 14:08

睿智的目标检测11——Keras搭建yolo3目标检测平台

睿智的目标检测11——Keras搭建yolo3目标检测平台学习前言源码下载yolo3实现思路一、预测部分1、主题网络darknet53介绍2、从特征获取预测结果3、预测结果的解码4、在原图上进行绘制二、

Bubbliiiing·2020-06-29 14:30

Yolov4\yolov3之Darknet配置及效果测试

Yolov4\yolov3之Darknet配置及效果测试emmmmmmm这个寒假还没过完，论文写的一塌糊涂。当论文还是在使用Yolov3的时候，v4出现了。

爆炒小肥牛·2020-06-29 14:38

YOLO训练过程记录

用户名和邮箱地址gitconfig--globaluser.name"####"gitconfig--globaluser.email"######@###"4.创建git库gitinit下载YOLO的darknetgitclone5

NikitaLu·2020-06-29 14:15

校招算法岗面试-1

算法岗面试-基础知识部分：机器学习CV算法岗面试-代码部分机器学习CV算法岗面试-基础知识部分：MobileNet的特点，以及v1-v3的提升点Yolo系列特点及每次的改进，多尺度体现在哪里，损失函数的改进Darknet

SusanLovesTech·2020-06-29 12:08

小白教程：Ubuntu下使用Darknet/YOLOV3训练自己的数据集

小白教程：Ubuntu下使用Darknet/YOLOV3训练自己的数据集YOLOV3官网教程:https://pjreddie.com/darknet/yolo/使用预训练模型进行检测gitclonehttps

Royal Pearl.·2020-06-29 11:00

运行Darknet出现Segmentation fault (core dumped)

从师兄那里导来了darknet(包含以前他训练的程序)，导入了我的Ubuntu14.04中，我从YOLOV3官网上https://pjreddie.com/darknet/yolo/开始阅读学习，进入darknet

Royal Pearl.·2020-06-29 11:29

AlexeyAB darknet YOLOV3批量推理图片

引用自issue1、首先图片导出为txt，图片文件夹可以放在darknet工程下，也可在其他路径。txt内图片名称可以是绝对路径，也可以是工程下的相对路径。

weixin_43953045·2020-06-29 11:04

在树莓派4使用YOLO v3 Tiny进行实时对象检测

在国外的网站找到darknet-nnpack这个东西，可以完美的在树莓派上运行。

weixin_43878078·2020-06-29 10:51

重磅！YOLOv4阅读笔记（附思维导图和论文译文）！

有点激动和兴奋，等了很久的YOLOv4，你终究还是出现了论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdfGitHub地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet

计算机视觉联盟·2020-06-29 10:44

基于google colab训练yolov3+自己的数据集

训练yolov3首先配置了win10+cuda+cudnn+vs2017+opencv+darknet，在自己的笔记本上训练，超级超级慢，笔记本CPU是i5，内存4G，显存2G。

宇奕liyifeng·2020-06-29 10:34

Darknet53(YOLO V3骨干网络)

YOLOV3算法使用的骨干网络是Darknet53。Darknet53网络的具体结构如图所示，在ImageNet图像分类任务上取得了很好的成绩。

我是天才很好·2020-06-29 09:48

yolov3的接口调用

darknet是YOLO网络的一个框架，安装见官网：https://pjreddie.com/darknet/跟着步骤就可以安装好了。

和美琪一起的日子里·2020-06-29 07:08

在win10下用yolov3训练自己的数据集

在win10下用yolov3训练自己的数据集在darknet-master\build\darknet\x64新建yolo-obj.cfg文件（可以直接复制yolov3.cfg,然后重命名为yolo-obj.cfg

珊瑚sunny·2020-06-29 07:30

YoLov3训练自己的数据集（小白手册）

按照YoLo官网下载gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknetcddarknetmake3.修改M

Rani_zZ·2020-06-29 06:55

darknet框架YOLOv3训练数据

2下载学习框架与数据集制作下载地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet（1）进入

DW退了哪还有风驰闪电掣·2020-06-29 05:45

关于Yolov3 darknet训练后检测不出物体的解决方法

/darknetdetectcfg/yolov3.cfgyolov3_10000.weights000001.jpg进行探测,默认的是coco.names文件的类别，应该需要改一下其他配置文件。

ystsaan·2020-06-29 04:08

YOLOv3训练出的模型如何计算mAP以及绘制p-r曲线？

Listitem本人使用了Darknet深度学习框架训练了自己的数据，只有一个类。

weixin_42274006·2020-06-29 04:15

ubuntu18.04环境下的darknet+yolov3搭建及程序演示

前言：此次环境搭建使用的硬件平台是一台微星笔记本，运行速度足够学习使用。本文仅介绍环境的搭建。yolo的使用教程会在后续更新，欢迎持续关注。本文参考以下博客：https://blog.csdn.net/debjiu/article/details/80824439https://blog.csdn.net/Jeff_zjf/article/details/84846350https://blog.

Runtian Qin·2020-06-29 02:24

yolov4配置运行

1.下载yolov4gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git如果没有gitsudoapt-getinstallgit2.编译进入darknet的目录下执行下面的语句进行编译

镇长1998·2020-06-29 01:48

yolov3模型C++API程序样例

yolov3自带了一个视频测试的demo，是c语言写的，本文根据yolov3的makefile结合自身需要，编写一个GPU版本的darknet.so库调用程序。

weixin_41425655·2020-06-29 01:29

yolov3使用openvino模型优化及推理加速流程

openvino官网写的比较详细，比较建议看官网学习#成功运行的环境#python3.5tensorflow1.121.将yolov3模型从darknet转化成tensorflow模型 gitclonehttps

weixin_41247701·2020-06-29 01:41

Ubuntu16.04 安装opencv3.2.0 配置Darknet

1.前期准备工作就绪CUDACUDNNGPU安装完成2.opencv-3.2.0安装1）首先安装依赖项，在终端安装即可sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devsudoapt-getinsta

不知所措的飞喵·2020-06-29 01:27

大学回忆：节能减排大赛——基于深度学习的教室节能系统设计

通过这个课外科创项目，了解了当时流行的目标检测算法（YOLO、SSD、Mobilenet-SSD），Ubuntu16.04系统，Python、Qt5，TensorFlow、Caffe、Darknet框架的简单使用

datamonday·2020-06-28 22:29

基于 Ubuntu 16.04 从零开始配置深度学习主机（五）--Darknet配置与训练

今年年初，Darknet团队发布了YOLOv3版本，在Ubuntu下的配置非常便捷，关于Darknet的配置，之前报错的时候在GitHub上问过作者，OpenCV3.4.1存在bug，并不能编译成功Darknet