(NMT)

论文笔记：Sequence-to-Dependency Neural Machine Translation

提出了一种新的Sequence-to-DependencyNeuralMachineTranslation(SD-NMT)的方法，来将目标语言句法知识利用进了NMT系统，相比起没有使用句法知识的基准NMT
坂本龙一·2019-11-04 10:57

Tensorflow2.0 GPUconfig的问题

今天在把以前NMT代码迁到tf2.0stable上遇到了一个"CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR"的问题，简单记录一下。是一个跟gpu显存有关的问题，指定gpu动态分配即可。
liks·2019-10-22 08:49

稳定的神经机器翻译

作者：YongCheng,软件工程师,GoogleResearch近年来，使用Transformer模块的神经机器翻译(NeuralMachineTranslation,NMT)大获成功。
谷歌开发者_·2019-10-21 10:00

Multilingual Unsupervised NMT using Shared Encoder and Language-Specific Decoders

MultilingualUnsupervisedNMTusingSharedEncoderandLanguage-SpecificDecoders知识点摘要引言本文方法这是2019ACL的一篇文章。本文借鉴《UnsupervisedNeuralMachineTranslation》一文的思想，只是把两种语言之间的翻译改为四种语言之间的翻译。效果比较好而已。文章链接：MultilingualUnsu
小小鸟要高飞·2019-10-08 12:59

Tensorflow 2.0 学习资料

https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embeddingshttps://www.tensorflow.org/tutorials/text/nmt_with_attentionhttps
CrazyTensor·2019-10-07 10:35

论文阅读《NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE》

和传统的统计机器翻译（SMT）不同，神经机器翻译（NMT）旨在构建一个神经网络来提高翻译性能。
Answerlzd·2019-09-13 16:14

关于tensorflow dataset API(map) 的一些学习记录----NMT

关于tensorflowdatasetAPI(map)的一些学习记录----NMTdataset最基本的功能是创建数据集及使用数据集。创建数据集：1`#词表src_vocab_table=lookup_ops.index_table_from_tensor(tf.constant(["a","b","c","eos","sos"]))src_eos_idtf.cast(src_vacab_tabl
HuHu & HeHe·2019-09-03 23:51

不看不知道，原来这五代移动通信技术区别这么大！

网络标准有NMT、NMT、TACS、JTAGS等，基本上欧美的发达国家都有自己的
手机教授·2019-08-26 00:00

BPE论文解读

论文：NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnitshttps://github.com/rsennrich/subword-nmt1，一般的词库生成方式
yealxxy·2019-08-20 21:01

阿里云ACP认证考试模拟试题 （ECS专项练习）

也可以去阿里云官方文档查找阿里云官方文档地址为：https://help.aliyun.com/spm=5176.12825654.amxosvpfn.17.3aca2c4acE7Nmt1、由于业务的流量增长
将逝未逝的青舂·2019-08-20 17:18

阿里云ACP认证考试模拟试题 （ECS专项练习）

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将逝未逝的青舂·2019-08-20 17:18

ACL2019|最佳长论文|减小神经机器翻译训练与推理之间的距离

神经机器翻译(NMT)根据上下文单词来预测下一个词，并按照序列生成整个目标句子。在训练时，它以正确标注的单词作为上下文进行预测，而在推理时，它只能从头开始生成整个序列。
a609640147·2019-08-05 13:06

Transformer实战

引言：Transformer自从2017年提出到现在，已经被广泛应用于NLP各项任务中，尤其是NMT，取得的效果最明显。前面讲了Transformer模型，下面就来介绍一下Transformer实战。
beyourselfwb·2019-07-26 14:41

CANOpen学习笔记（一）

资源：canopen官方介绍canopen开源代码下载介绍：学习CANopen协议主要需要了解五大部分：对象字典，PDO,SDO,NMT，特殊协议。
NOWAY_EXPLORER·2019-07-12 10:04

NMT实战理解Attention、Seq2Seq

最近在看NMT相关的研究，论文很多，每隔几个月就会有新的论文发出来，提出新的模型或者改进，作为小白，我觉得还是先搞懂一些基础理念，试着去实现最简单的模型，练练手。
beyourselfwb·2019-07-02 17:07

机器翻译引擎搭建实践

2.NMT系统搭建指导主要对训练整体流程实现进行描述，不对算法原理进行讲解。实验环境：tensorflow1.12.0+tensor2tensor确保你的服务器上安装了这俩东西，而且能够跑通哈。
Audior·2019-06-29 01:05

论文阅读笔记|NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE

NeuralMachineTranslation（NMT）旨在建一个单个神经网络，这个网络可以共同调整以最大化模型的表现。
BillDingDJ·2019-05-18 15:00

神经网络机器翻译实现---Seq2Seq+注意力机制

1、NMT（NeuralMachineTranslation）简介NMT框架可以简单地表示为如下图：输入句子经过编码得到上下文向量context，context再经过译码得到输出句子可具体表示为论文SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks
CopperDong·2019-05-15 17:43

《Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation》阅读

这周例会上分享了《Phrase-Based&NeuralUnsupervisedMachineTranslation》这篇文章，同时在csdn上也写一下吧论文中主要提出了两个模型，分别是基于神经网络的NMT
Fly_TheWind·2019-05-07 20:04

带注意力机制的Seq2Seq翻译模型

1.注意力机制原理上一篇博文介绍了如何使用Tensorflow来搭建一个简单的NMT模型，但那只是一个初级的模型。
空字符（公众号：月来客栈）·2019-04-18 09:56

机器翻译 bpe——bytes-pair-encoding以及开源项目subword-nmt快速入门

bytes-pair-encoding干啥用的解决未登录词问题的一种方法。在做nlp的时候，很多时候我们会对语料做一个预处理，生成语料的一个字典。为了不让字典太大，我们通常只会把出现频次大于某个阈值的词丢到字典里边，剩下所有的词都统一编码成#UNK。这是很经典很朴素的做法，这种方法不能解决未登录词的问题。未登录词是指在验证集或测试集出现了训练集从来没见到过的单词。这种未登录词对分词，机器翻译性能影
Icoding_F2014·2019-04-13 18:21

【笔记3-7】CS224N课程笔记 - 神经网络机器翻译seq2seq注意力机制

CS224N（七）NeuralMachineTranslation,Seq2seqandAttentionseq2seq神经网络机器翻译历史方法seq2seq基础seq2seq-编码部分seq2seq-解码部分NMT
jessie_weiqing·2019-04-11 15:14

EMNLP 2018 | 基于短语和神经网络的无监督机器翻译

文章《Phrase-Based&NeuralUnsupervisedMachineTranslation》，在前人的研究基础上做了些优化与改进，提出了神经机器翻译模型（NMT）和基于短语的统计机器翻译模型
a609640147·2019-04-09 19:00

吴恩达·RNN & GRU循环序列模型简记

比如说在NMT“对齐”方面，RNN的这个时间步的输入与下个时间步的输出对齐。
madeirak·2019-04-08 13:06

移动通信发展

1G的制式有很多种：瑞士、荷兰、俄罗斯等使用的NMT，美国、澳大利亚使用的
EIMadrigal·2019-04-03 17:20

移动通信发展

1G的制式有很多种：瑞士、荷兰、俄罗斯等使用的NMT，美国、澳大利亚使用的
EIMadrigal·2019-04-03 17:20

堆内内存和堆外内存

JVM进程占用大小一般约等于：heap+perm+threadstack+niodirectbuffer当然还有其他占用，一般情况来看nativememory跟踪可以使用NMT参数-XX:NativeMemoryTracking
shaiberni·2019-03-26 12:30

聊聊HotSpot VM的Native Memory Tracking

序本文主要研究一下HotSpotVM的NativeMemoryTrackingNativeMemoryTrackingjava8给HotSpotVM引入了NativeMemoryTracking(NMT
codecraft·2019-03-25 00:00

subword-nmt bpe 分词的使用

为了减小词表的大小，减少未知词(unk)的量，使用bpe分词：安装：1.sudopipinstallsubword-nmt##设置词表大小3W，输入英文单语数据train.en2.subword-nmtlearn-bpe-s30000en.model
qq_18644513·2019-03-18 18:53

SentencePiece，subword-nmt，bpe算法

BPE（BytePairEncoding，双字节编码）。2016年应用于机器翻译，解决集外词（OOV）和罕见词（Rareword）问题。论文题目《NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnits》—发表于ACL2016http://www.sohu.com/a/115373230_465975tensor2tensor有用到bpe，抽取：dat
ferb2015·2019-03-14 11:30

详解文本分类之多通道CNN的理论与实践

multi_channel_CNN）深度卷积神经网络（deep_CNN）基于字符的卷积神经网络（Char_CNN）循环与卷积神经网络并用网络（LSTM_CNN）树状循环神经网络（Tree-LSTM）Transformer（目前常用于NMT
zenRRan·2019-03-12 07:29

低资源神经机器翻译MetaNMT ：来自MAML与NLP的温柔救赎

然而，神经机器翻译(NMT)的成功往往依赖于大量高质量的双语语料作为训练数据。
cqu67371·2019-03-01 12:40

attention、self-attention、transformer和bert模型基本原理简述笔记

原文链接：https://my.oschina.net/u/3851199/blog/30124762019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>attention以google神经机器翻译(NMT
weixin_33836874·2019-02-20 16:00

Seq2Seq模型应用案例之ScheduledEmbeddingTrainingHelper

Seq2Seq模型应用案例之ScheduledEmbeddingTrainingHelper：Tensorflow最新的Seq2Seq案例请参考官网：https://github.com/tensorflow/nmt
段智华·2019-02-14 21:14

使用NMT分析你的java进程到底用了多少内存？

(关于Native内存是什么读者可以参考：https://www.ibm.com/developerworks/library/j-nativememory-linux/index.html)NMT介绍可以参考
E_k_in·2019-01-17 16:39

Python踩坑之API文档

1、OptionMenu的API文档http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/tkinter/web/optionmenu.html2、一开始，我想着干脆就利用百度得了
叫我王员外就行·2018-12-05 15:35

NLP——基于attention的简易中英文翻译系统

attention搭建翻译模型最近根据nmt指导搭建一个简易的attention框架，基本功能可用，beamsearch有一些bug。
Audior·2018-11-28 11:37

斯坦福大学-自然语言处理与深度学习（CS224n）笔记 第十课 神经机器翻译（neural machine translation）与attention模型

神经机器翻译（NMT）：神经机器翻译是利用一个巨大的神经网
sansheng su·2018-11-15 17:20

性能测试之内存异常-JVM内存故障排查方法

NativeMemoryTracking是什么NativeMemoryTracking(NMT)是JavaHotspotVM的一个功能。
疯狂的程序员丶·2018-11-14 17:55

三分钟看懂神经网络机器翻译

神经网络机器翻译(NMT)已成为本地化行业中最热门的话题之一，与以往基于统计的机器翻译(SMT)相比，可以使翻译质量提升30％，同时解决了远距离语言对的复杂性问题，如中文到英语、日语到英语等。
sdl_china·2018-11-07 10:57

【论文笔记】Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate

NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate--这篇论文算是在自然语言处理(NLP)中或是encoder-decoder中第一个使用attention机制的工作，将attention机制用到了神经网络机器翻译(NMT
我从崖边跌落·2018-11-05 22:58

关于tensorflow dataset API(bucket) 的一些学习记录----NMT

在学习nmt源码时对数据处理部分中的bucket有一些疑惑，现以官方示例中的“tst2012.en”作为源数据集以及目标数据集，以“vocab.en”作为对应的词表，做了一些尝试，具体如下：#-*-coding
HuHu & HeHe·2018-11-05 10:44

详解注意力机制（Attention）——Global/Local/Self Attention

详解注意力（Attention）机制注意力机制在使用encoder-decoder结构进行神经机器翻译（NMT）的过程中被提出来，并且迅速的被应用到相似的任务上，比如根据图片生成一段描述性语句、梗概一段文字的内容
盐味橙汁·2018-10-25 21:28

NMT-nametus入门了解（基于TensorFlow的版本）

1、首先看github上的readme：NEMATUSAttention-basedencoder-decodermodelforneuralmachinetranslation//基于注意力编码解码模型Thispackageisbasedonthedl4mt-tutorialbyKyunghyunChoetal.(https://github.com/nyu-dl/dl4mt-tutorial)
bobaonemimimii·2018-10-03 20:59

翻译们又要失业？Facebook最新无监督机器翻译成果，BLEU提升10个点！

作者|琥珀出品|AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）神经机器翻译（NMT）关注的是通过AI在不同人类语言之间进行翻译的过程。
AI科技大本营·2018-09-04 19:20

自然语言处理（NMT）和序列模型（sequence-to-sequence）

1、自然语言处理中perplexity（困惑度）的讲解：https://blog.csdn.net/index20001/article/details/78884646数学意义困惑度讲解：https://blog.csdn.net/jiaqiang_ruan/article/details/77989459?locationNum=2&fps=12、N-gram模型详解：https://blog
bobaonemimimii·2018-08-28 18:27

为什么AI的翻译水平还远不能和人类相比?

后来Google发言人也对包括数据在内等因素做出了解释（“这只是一个将无意义的话语输入系统然后产生无意义输出的功能”），随后界内一些技术人员也发表了分析与评论，表示这可能与Google采用的NMT（神
AI科技大本营·2018-08-17 12:41

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (5-3) 序列模型和注意力机制--编程作业(一)：机器翻译

你将建立一个将人类可读日期（“2009年6月25日”）转换为机器可读日期（“2009-06-25”）的神经机器翻译（NMT）模型。你将使用注意力机制来执行此操作，这是模型序列中最尖端的一个序列。
haoyutiangang·2018-07-27 09:44

机器翻译（NMT）方面中Attention的发展

最近在学习机器翻译（NMT），做如下总结：1）刚开始时，在RNN的基础上引入attention，即将两者结合应用，完整解释并附上完整code。
Roy-Better·2018-07-01 15:40

Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation之每日一篇

论文地址：http://www.cs.cmu.edu/~ark/EMNLP-2015/proceedings/EMNLP/pdf/EMNLP166.pdf概述：本文针对NMT任务是用attention机制提出两种结构
gentelyang·2018-06-29 16:51
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