[深度学习] 第69页

深度学习-非线性激活函数

本文总结深度学习的损失函数及其优缺点。激活函数是深度学习模型的重要成分，目的是将线性输入转换为非线性。

ymy_ymy22·2024-01-06 06:03

window下使用Wheel文件安装Pytorch

在进行深度学习算法开始时需要首先安装自己需要的深度学习框架，例如Tensorflow及Pytorch。

Mister Leon·2024-01-06 06:59

深度学习笔记

激活函数激活函数可以让神经网引入非线性性质，去除线性相关特征映射，是网络捕获数据中的不同特征；relu=max（0，x）输出为0到正无穷sigmod输出为0-1形状为srelu输出为-1-1以0为中心，形状为sNumpy广播机制1：两个tensor维度完全相同2：两个tensor维度不同，此时从最后一维开始比较，若其中一个tensor最后一维为1则可以进行广播，继续比较倒数第二维，若有一个为1或者

warren@伟_·2024-01-06 06:24

深度学习--TensorFlow（6）神经网络 -- 拟合线性函数&&非线性函数

目录一、拟合线性函数1、生成随机坐标2、神经网络拟合代码二、拟合非线性函数1、生成二次随机点2、神经网络拟合代码一、拟合线性函数学习率0.03，训练1000次：学习率0.05，训练1000次：学习率0.1，训练1000次：可以发现，学习率为0.05时的训练效果是最好的。1、生成随机坐标1、生成x坐标2、生成随机干扰3、计算得到y坐标4、画点#生成随机点defProduce_Random_Data(

_(*^▽^*)_·2024-01-06 06:22

PyTorch 入门学习数据操作之创建

简介在深度学习中，我们通常会频繁地对数据进行操作；要操作一般就需要先创建。

野生绿箭侠·2024-01-06 06:50

深度掌握GitHub Copilot：提高编码效率的终极指南

主要内容：GitHubCopilot简介：解析GitHubCopilot的背后技术，探讨其如何利用深度学习模型理解上下文并生成准确的代码片段

Mr.mjw·2024-01-06 06:44

【深度学习：Self-supervised learning (SSL) 】自我监督学习解释

【深度学习：SSLSelf-supervisedlearning】自我监督学习解释什么是自我监督学习？比较自我监督学习与监督学习和无监督学习为什么计算机视觉模型需要自监督学习？

jcfszxc·2024-01-06 06:36

【深度学习每日小知识】数据增强

数据增强是通过对原始数据进行各种转换和修改来人工生成附加数据的过程，旨在增加机器学习模型中训练数据的大小和多样性。这对于计算机视觉领域尤为重要，因为图像经常被用作输入数据。计算机视觉中的数据增强数据增强的主要目标是解决过拟合问题，这在模型使用小样本量进行训练时尤为常见。过拟合导致模型难以泛化到新数据，处理实际任务时可能会出现困难。通过增加训练数据的多样性，数据增强有助于加强和调整模型，可以视为一种

jcfszxc·2024-01-06 05:31

做有心的老师——聚焦学科本质的深度学习教学设计学习感悟

7月31日下午非常荣幸和高新区的一些教研员们在八一中学现场聆听了有数学特级教师吴正宪主持的《聚焦学科本质的深度学习教学设计：以“数的运算”为例》的教学研讨活动。

姗姗心语·2024-01-06 05:53

未来十年不变的AI是什么？吴恩达等专家关于2024年AI发展趋势的预测

从深度学习到自然语言处理，AI技术的每一个分支都在经历着快速的进步。在这个关键的时刻，业界专家们提出了对未来趋势的深刻洞察，预测了将形成AI发展主流的关键方向。

智哪儿·2024-01-06 04:26

yolov5障碍物识别-雪糕筒识别（代码+教程）

1.yolov5简介：yolov5是一种基于深度学习算法的目标检测框架，其独特的设计使得它在速度和精度之间能够取得良好的平衡。

从懒虫到爬虫·2024-01-06 03:50

大创项目推荐深度学习卷积神经网络的花卉识别

花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖

laafeer·2024-01-06 02:16

大创项目推荐深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉

文章目录0前言2什么是图像内容填充修复3原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)的架构3.5使用G(z)生成伪图像4在Tensorflow上构建DCGANs最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学图像修复算法该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里

laafeer·2024-01-06 02:44

你若生长，事事可生长

教师“霸占”课堂，滔滔不绝地进行着“知识搬运工”的角色，看似很辛苦，实则学生没有深度学习，产生不了深度思维，这种忽视学生是主体的课堂已走进死胡同，如若再不像

教育谭·2024-01-06 02:10

[C#]winform部署PaddleDetection的yolo印章检测模型

官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git【算法介绍】PaddleDetection是一个基于PaddlePaddle（飞桨）深度学习框架的开源目标检测工具库

FL1623863129·2024-01-06 02:02

[C#]利用opencvsharp实现深度学习caffe模型人脸检测

deploy.prototxt采用的是官方caffe模型res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel进行人脸检测【算法原理】使用caffe-ssd目标检测框架训练的caffe模型进行深度学习模型检测

FL1623863129·2024-01-06 02:01

我不是机器人：谷歌最新版验证码系统ReCaptcha破解已开源

然而，随着深度学习和计算机视觉技术的发展，现在这些认证方法可以被我们轻松破解了。在这一个项目中，作者破解了最新版的ReCaptcha，并开源了所有代码。不过项目作者声明：「这份代码能够解决最新

猿天下·2024-01-06 01:08

（NeRF学习）NeRFStudio安装win11

参考：【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程nerfstudio介绍及在windows上的配置、使用NeRFStudio官网githubRuntimeError

噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

HR-net学习与实现

-CSDN博客预训练是一种深度学习模型训练的策略，通常在大规模的数据集上进行。预训练的目标是通过在一个相关但较大的任务上训练模型，使得模型学习到通用的特征表示。

赛亚超·2024-01-06 00:30

李宏毅深度学习(五):Conditional Generation by RNN & Attention

最近看了李宏毅老师的深度学习视频课程，真的是讲得十分细致，从头到尾看下来一遍，对深度学习模型有了一个基本的认识，趁着脑子还能记着一些东西，赶紧把学到的东西记录下来，以备后用。

文哥的学习日记·2024-01-06 00:07

★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合应用开发入门与进阶X例——前言

1.无线基带,无线图传,编解码2.机器视觉,图像处理,三维重建3.人工智能,深度学习4.智能控制,智能优化目录1.FPGA,MATLAB,Simulink教程回顾2.为什么要写《★教程4:fpga/matlab

fpga和matlab·2024-01-05 23:38

one-hot编码

在深度学习中，它通常用于表示分类变量，将离散的分类信息转化为向量形式，以便神经网络等模型能够处理它们。

如果香香是阿姨·2024-01-05 22:22

NLP one-hot编码

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客\n参考文章：365天深度学习训练营\n原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf

风筝超冷·2024-01-05 22:21

AI大模型与低代码开发应用的完美融合

AI大模型的崛起AI大模型是指具有上亿个参数的深度学习模型，如GPT-4和BERT等。这些模型通过大规模的数据训练和优化，能够模拟人类的语言理解和生成能力，具备更高的智能水平。AI大模型已经在自然

液态不合群·2024-01-05 22:50

Hello World！

一、minist数据集深度学习编程特有的helloworld程序：采用minist数据集完成意向特定深度学习项目1、minist数据集介绍MNIST数据集是一个广泛使用的手写数字识别数据集，它包含了许多不同人手写的数字图片

广煜永不挂科·2024-01-05 21:08

mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (10x1 and 2x1)

动手学深度学习v2的线性回归的简洁实现中训练过程中出现了以下的错误mat1andmat2shapescannotbemultiplied(10x1and2x1)问题出在net中的Linear的x和w的shape

m0_66467467·2024-01-05 21:02

利用深度学习图像识别技术实现教室人数识别

随着人工智能技术的迅猛发展，特别是深度学习和图像识别领域的突破，我们现在可以通过智能系统来自动识别教室内的人数，从而实现更加智能化的教室管理。

北京富维图像5369·2024-01-05 20:14

深度学习在工地安全帽识别技术的应用与展望

当我们谈论“工地安全帽识别”时，实际上我们在探讨的是如何利用深度学习图像识别技术来提高建筑工地的安全性。这一技术的应用可以显著提高工地安全管理的效率和有效性，是现代建筑工程管理中不可或缺的一部分。

北京富维图像5369·2024-01-05 20:39

第五周：深度学习知识点回顾

前言：讲真，复习这块我是比较头大的，之前的线代、高数、概率论、西瓜书、樱花书、NG的系列课程、李宏毅李沐等等等等…那可是花了三年学习佳实践下来的，现在一想脑子里就剩下几个名词就觉得废柴一个了，朋友们有没有同感，高中的留给高中老师，大学的给大学老师，研究生的留给谁了呢~但是呢，想想我马上要成为风口上的众多马上飞起的(*￣(oo)￣)，不说废话，撸起袖子开干！！！tips:不做具体视频课程学习，基本会

女王の专属领地·2024-01-05 19:01

7.深度学习之丢弃法、数值稳定性和模型初始化

7.1丢弃法一个单隐藏层的多层感知机。其中输入个数为4，隐藏单元个数为5，且隐藏单元hi（i=1,....,5）的计算表达式为当对该隐藏层使用丢弃法时，该层的隐藏单元将有一定概率被丢弃掉。设丢弃概率为p，那么有p的概率hi会被清零，有1-p的概率hi会除以1-p做拉伸。丢弃概率是丢弃法的超参数，通常为0.5对图中的隐藏层使用丢弃法，其中h2和h5被清零。在测试模型时，一般不使用丢弃法。7.2数值稳

大勇任卷舒·2024-01-05 19:06

安全帽识别摄像机

安全帽识别摄像机的工作原理是通过摄像头获取工地人员的影像，并通过深度学习算法进行图像识别，从而判断每个人是否佩戴安全帽。

博瓦科技·2024-01-05 19:43

口罩佩戴监测识别摄像机

摄像机的工作原理是通过摄像头捕捉环境中的人脸图像，并使用深度学习算法和人脸识别技术来判断每个人是否佩戴口罩。一旦检测到未佩戴口罩的个体，系统会立

博瓦科技·2024-01-05 19:42

人流量监测识别摄像机

人流量监测识别摄像机是一种基于人工智能技术的智能监控设备，其主要功能是通过摄像头捕捉实时画面，利用深度学习算法对画面中的人数进行实时识别和统计。

博瓦科技·2024-01-05 19:12

安全帽识别摄像头：工地安全的智能守护“神”

通过深度学习算法，摄像头能够在各种光照和环境条件下准确判断工人的

博瓦科技·2024-01-05 19:12

工作中人员离岗识别摄像机

这种摄像机通常配备了高清摄像头、深度学习算法和数据处理系统，可以精准地监测员工的行为，提高企业的管理效率和安全性。

博瓦科技·2024-01-05 19:11

深度学习MLP_实战演练使用感知机用于感情识别_keras

目录（1）whydeeplearningisgamechanging?（2）itallstartedwithaneuron（3）Perceptron（4）PerceptronforBinaryClassification（5）putitalltogether（6）multilayerPerceptron（7）backpropagation（8）实战演练-使用感知机用于感情识别1.数据集划分2.将文

郭小儒·2024-01-05 19:10

U-Net网络结构解析和代码解析

U-Net网络结构详解在语义分割领域，基于深度学习的语义分割算法开山之作是FCN（FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation），而U-Net是遵循

norah2·2024-01-05 18:09

《认知觉醒》-4/7-02组-Carol-慕色

【R原文片段】摘自《认知觉醒》P182-185深度学习有以下3个步骤：（1）获取高质量的知识；（2）深度缝接新知识；（3）输出成果去教授。

卡罗琳呀·2024-01-05 17:46

【2023 CCF 大数据与计算智能大赛】基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署基于Real-ESRGAN的TPU超分模型部署

2023CCF大数据与计算智能大赛《基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署》洋洋很棒李鹏飞算法工程师中国-烟台[email protected]团队简介本人从事工业、互联网场景传统图像算法及深度学习算法开发

算能开发者社区·2024-01-05 17:41

不同年龄段不同的读经方法

此时直觉能力几无，深度学习能力弱化，除非心门打开。成人洗脑已难，除非换脑。每个年龄段孩子如

向阳温暖·2024-01-05 15:27

【损失函数】深度学习回归任务中你必须了解的三种损失函数，绝对误差损失（L1 Loss、MAE）均方误差损失（L2 Loss、MSE）以及平滑L1损失（Huber Loss）（2024最新整理）

目录一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）二、均方误差损失（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）三、平滑L1损失（HuberLoss）四、深度分析五、内容拓展先放一张三种损失函数全家福：一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）1、定义L1损失是预测值和真实值之差的绝对值的总和。其中，是样本数量，是第个样本

daphne odera�·2024-01-05 15:58

【激活函数】深度学习中你必须了解的几种激活函数 Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU 和 ELU 激活函数（2024最新整理）

激活函数（activationfunction）的作用是对网络提取到的特征信息进行非线性映射，提供网络非线性建模的能力。常见的激活函数有Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU和ELU等。1.Sigmoid激活函数Sigmoid是一种常见的非线性激活函数，输入实数值并将其压缩到(0,1)范围内。其缺点是当输入值较大和较小时，梯度会接近于0从而导致梯度消失问题，函数的输出也不是以0为中

daphne odera�·2024-01-05 15:55

AI：114-基于深度学习的卫星图像目标识别

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的卫星图像目标识别随着卫星技术的不断发展，卫星图像在军事、农业、城市规划等领域得到了广泛应用

一见已难忘·2024-01-05 15:18

AI：115-基于深度学习的创意广告图像生成

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的创意广告图像生成随着人工智能的飞速发展，深度学习技术在各个领域崭露头角。其中，基于深度学习

一见已难忘·2024-01-05 15:18

如何快速入门机器学习、深度学习、数据分析

首先我们需要先梳理一下三者的关系：机器学习、深度学习和数据分析都是人工智能（AI）领域中的重要技术，但又存在一些不同：机器学习：机器学习是从大量数据中自动地提取模式、规律和知识，并利用这些模式和知识来进行预测和决策的一种方法

无心同学·2024-01-05 14:28

大数据毕设分享 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是opencvpython深度学习垃圾分类系统学长这里给一个题

caxiou·2024-01-05 13:29

【记录-如何安装halcon软件】

一、软件版本软件版本：Halcon19.11深度学习：halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-core.exehalcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-data.exe

@年年·2024-01-05 13:05

Ubuntu 20系统WIFI断连问题

最近工作需要购置了一台GPU机器，然后搭建了深度学习的运行环境，在工作中将这台机器当做深度学习的服务器来使用，前期已经配置好多用户以及基础环境。但最近通过xshell连接总是不间断的出现断连现象。

UnknownBody·2024-01-05 13:34

Python初探：从零开始的编程奇妙之旅

在深度学习领域，Python扮演着至关重要的角色。

爱跑步的mango·2024-01-05 12:07

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