[深度学习]

基于PCA-WA（Principal Component Analysis-weight average）的图像融合方法 Matlab代码及示例

摘要：高效地将多通道的图像数据压缩（如高光谱、多光谱成像数据）至较低的通道数，对提高深度学习（DL）模型的训练速度和预测至关重要。
foddcusL·2024-01-06 19:21

贷款违约预测-Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
致Great·2024-01-06 17:51

ChatGPT到底可以做什么？

2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告，提供写作能力及优化工作3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用，完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目。
思考的小猴子·2024-01-06 17:08

AI技术体系和领域浅总结

张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础（估计方法特征工程）线性模型（线性回归）逻辑回归决策树模型（GBDT）支持向量机贝叶斯分类器神经网络（深度学习
TisUs·2024-01-06 16:26

深度学习框架TensorFlow2快速入门教程

01深度学习框架TensorFlow2快速入门教程目录结构01概述02准备OVF虚拟机镜像03导入Ubuntu22的初始化环境04使用VMWare拍摄快照进行备份05Docker环境的测试和使用06安装
Python私教·2024-01-06 16:27

解决only one element tensors can be converted to Python scalars

item()方法方法二：使用索引操作总结语法参数返回值使用场景示例解决"onlyoneelementtensorscanbeconvertedtoPythonscalars"错误当我们使用PyTorch进行深度学习任务时
牛肉胡辣汤·2024-01-06 14:12

竞赛保研 基于机器视觉的银行卡识别系统 - opencv python

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的银行卡识别算法设计该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2024-01-06 14:38

如何使用Kaggle?

TPU是专门用于深度学习任务的硬件加速器。Tensorflow2.1通过Keras高级API以及较低级别的使用自定义训练循环的模型都支持它们。
魏鹏飞·2024-01-06 14:18

“生成式AI：革新编程实践，探索自动化代码生成的潜力与挑战“

生成式AI的一个著名例子是深度学习框架PyTorch中的GAN，它可以生成逼真的图像。自动化生成代码则是利用AI技术来自动编写或辅助编写软件代码的过程。
牛马程序员‍·2024-01-06 14:15

单目标跟踪算法SiamRPN

目前单目标跟踪的主要方法分为两大类，基于相关滤波(correlationfilter)的跟踪算法,如CSK，KCF,DCF,SRDCF等；基于深度学习的跟踪算法，如SiamFC,SiamRPN,SiamRPN
AAI机器之心·2024-01-06 14:03

Keras实现seq2seq

概述Seq2Seq是一种深度学习模型，主要用于处理序列到序列的转换问题，如机器翻译、对话生成等。
缘起性空、·2024-01-06 13:20

【深度学习】cv领域中各种loss损失介绍

文章目录前言一、均方误差二、交叉熵损失三、二元交叉熵损失四、SmoothL1Loss五、IOU系列的loss前言损失函数是度量模型的预测输出与真实标签之间的差异或误差，在深度学习算法中起着重要作用。
行走的学习机器·2024-01-06 13:21

深度学习（学习记录）

题型：填空题+判断题30分、简答题20分、计算题20分、综合题（30分）综合题（解决实际工程问题，不考实验、不考代码、考思想）一、深度学习绪论（非重点不做考察）1、传统机器学习：人工特征工程+分类器概念
学数学的懒哥·2024-01-06 13:49

《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记

论文标题《Ensembledeeplearning:Areview》集成深度学习：综述作者M.A.Ganaie和MinghuiHu来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院本文写的大而全
AncilunKiang·2024-01-06 13:17

深度学习中的自动化标签转换：对数据集所有标签做映射转换

在机器学习中，特别是在涉及图像识别或分类的项目中，标签数据的组织和准确性至关重要。本文探讨了一个旨在高效转换标签数据的Python脚本。该脚本在需要更新或更改类标签的场景中特别有用，这是正在进行的机器学习项目中的常见任务。我们将逐步介绍如何使用此脚本并了解其功能。使用脚本的分步指南初始设置：脚本首先导入必要的模块：**os用于文件操作、shutil用于高级文件操作、zipfile用于处理zip文件
Aitrainee·2024-01-06 12:15

【深度学习程序实例】

以下是一个使用Python编写的深度学习程序实例，用于训练一个简单的神经网络来分类手写数字：importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportmnist
东北霸主劳德利·2024-01-06 12:42

深度学习之矩阵形式的链式法则推导

深度学习之矩阵形式的链式法则推导对于深度学习的基础“梯度下降”和“自动微分”的数学原理网上讲解的博客有很多了，但是目前没看到有讲关于矩阵形式的链式法则的内容，所以写了这篇笔记，供自己学习和复习。
月见团子tsukimi·2024-01-06 12:09

深度学习：鞍点以及如何跳出鞍点

最近阅读了有关鞍点得到文章，做了一下总结：鞍点的定义：鞍点（saddlepoint）的数学含义是：目标函数在此点上的梯度（一阶导数）值为0，但从该点出发的一个方向是函数的极大值点，而在另一个方向是函数的极小值点。而当在某点的一阶导为0时，该点称为驻点。判断鞍点的一个充分条件是：函数在一阶导数为零处（驻点）的Hessian矩阵为不定矩阵。半正定矩阵：所有特征值为非负，或主子式全部非负。半负定矩阵：所
Way_X·2024-01-06 12:03

【实践】Angel深度学习在广告推荐训练优化中的实践.pdf（附下载链接）

猜你喜欢0、【免费下载】2021年11月热门报告盘点&下载1、如何搭建一套个性化推荐系统？2、从零开始搭建创业公司后台技术栈3、全民K歌推荐系统算法、架构及后台实现4、微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索8、华为项目管理培训教材9、美团大脑系列之商品知识图谱的构建和应用今天给大家带来腾讯应用研究员郭跃
智能推荐系统·2024-01-06 12:25

机器学习中的概念 张量、标量、向量、矩阵等数据结构的区别

张量、标量、向量和矩阵等数据结构在深度学习和数学中扮演着重要角色，它们之间的区别如下：标量（Scalar）：标量是一个单独的数，它没有方向，只有大小。
香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-06 12:23

Obtect Detection，物体检测10年的发展，物体检测历史最佳网络

一阶段目标检测网络1.AlexNet(2012)基本流程:作为深度学习在图像识别中的突破性应用，AlexNet主要用于图像分类，而非目标检测。但它奠定了现代深度学习网络的基础。
机器学习杨卓越·2024-01-06 12:31

Python数据分析全攻略

数据处理与分析代码示例NumPy-数值计算特点代码示例Matplotlib-数据可视化特点代码示例SciPy-科学计算特点代码示例Scikit-learn-机器学习特点代码示例TensorFlow/PyTorch-深度学习
跑起来总会有风·2024-01-06 11:53

如何实现无人机识别功能

深度学习：基于深度神经网络的算法，如卷积神经网络（CNN），用于无人机图像分类、检测和识别。雷达识别：雷达系统：利用雷达技术进行无人机目标探测、跟踪和识别。
LittroInno·2024-01-06 11:44

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2024-01-06 11:25

创意与技术的结晶：AI魔法绘图与中文描述的完美结合

通过深度学习和图像识别等技术，AI魔法绘图能够快速、准确地识别用户输入的文字或图像，并自动生成相应的绘图。这种智能绘图方式极大地提高了绘图效率和精度，为创作者提供了更
尘隐神明·2024-01-06 11:22

TensorFlow的详细介绍

一、简介TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练深度学习模型。TensorFlow最初由GoogleBrain团队开发，并于2015年在GitHub上发布。
Jc.MJ·2024-01-06 10:39

深度学习 Day24——J3-1DenseNet算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
LittleRuby·2024-01-06 09:06

李宏毅机器学习-PCA

视频链接：李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语用最直观的方式告诉你：什么是主成分分析PCA【中字】主成分分析法（PCA）|分步步骤解析看完你就懂了！
Zhuanshan_·2024-01-06 09:43

第24讲：更智能的深度学习处理验证码

本课时我们就来介绍使用深度学习来识别验证码的方法，训练好对应的模型就能更好地对验证码进行识别，并且准确率可控，节省一定的成本。
埃菲尔没有塔尖·2024-01-06 08:24

深度学习-第G4周：CGAN｜生成手势图像 _ 可控制生成

本周任务1、进一步学习CGAN2、在上周的基础上生成指定图像CGAN模型cGAN的中心思想是希望可以控制GAN生成的图片，而不是单纯的随机生成图片。具体来说，ConditionalGAN在生成器和判别器的输入中增加了额外的条件信息，生成器生成的图片只有足够真实且与条件相符，才能够通过判别器。实际上,在无条件约束的生成模型中,没法控制数据生成的模式。然而，通过额外的信息对模型进行约束，有可能指导数据
quant_day·2024-01-06 08:39

G3周：CGAN入门：生成手势图像

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充条件生成对抗网络（CGAN）是在生成对抗网络（GAN）的基础上进行了一些改进。
KLaycurryifans·2024-01-06 08:39

深度学习-第G3周：CGAN｜生成手势图像

本周任务：1.学习条件生成CGAN的基本原理2.CGAN是如何实现条件控制的3.学习本文CGAN的代码并跑通一、CGAN的基本原理cGAN的中心思想是希望可以控制GAN生成的图片，而不是单纯的随机生成图片。具体来说，ConditionalGAN在生成器和判别器的输入中增加了额外的条件信息，生成器生成的图片只有足够真实且与条件相符，才能够通过判别器。实际上,在无条件约束的生成模型中,没法控制数据生成
quant_day·2024-01-06 08:39

G3：CGAN入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：jupyternotebook3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111
我也不太懂·2024-01-06 08:07

G2周-人脸图像生成（DCGAN）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111深度卷积对抗网络
我也不太懂·2024-01-06 08:37

R1周：RNN-心脏病预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm本周通过构建RNN网络来对心脏病数据集进行分析。
我也不太懂·2024-01-06 08:36

YOLOv5-Y4周：common.py文件解读

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharmcommon.py存放了YOLO算法的各个模块，接下来我们将了解每个模块的定义
我也不太懂·2024-01-06 08:36

G1周-生成对抗网络入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111GAN网络介绍
我也不太懂·2024-01-06 08:36

第G3周：CGAN｜生成手势图像

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊参考文章：GAN入门｜第二篇：人脸图像生成（DCGAN）目录一、课题背景和开发环境二、理论知识三、准备工作1.导入数据2.数据可视化四、构建模型
Oaix Nay·2024-01-06 08:35

G4周:CGAN,手势生成

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CGAN
我也不太懂·2024-01-06 08:28

2023/12/17周报

4.1SymbolicDescription4.2TheShort-TermMemoryPriorityModel4.3TheSTAMPModel4.4TheShort-TermMemoryOnlyModel5实验过程5.1评价指标5.2实验结果深度学习注意力机制注意力分布各分布代码实现总结摘要本周阅读了一篇关于注意力机制相关的文章
user_s1·2024-01-06 07:25

2023/12/31周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目引言模型与方法多层感知器神经网络MLPLSTMGRUAE-BiGRU-Swish神经网络实验实验过程评估标准实验结果深度学习Self-attention背景作用实现方式简单
user_s1·2024-01-06 07:25

【算法部署】深度学习图像前处理C++实现

一、标准化处理深度学习推理时，需要将图像像素值缩放到[0,1]之间，并做标准化处理。代码实现：classNormalizeImage:{public:/
行走的学习机器·2024-01-06 07:25

2023/5/7周报

newmodel1.新的functionwithunknownparameters:2.findlossfunction：3.optimizationofNewModel二．第二种newmodel三、深度学习
user_s1·2024-01-06 07:54

2023/12/24周报

3.方法3.1降水临近预报问题的表述3.2序列建模的长短期记忆4.模型4.1卷积LSTM4.2将2D图像转换为3D张量4.3Encoding-forecasting5.实验5.1实验过程5.2实验结果深度学习
user_s1·2024-01-06 07:54

小白综述：深度学习 OCR 图片文字识别

文章目录1.OCR算法流程1.1传统OCR方法1.2深度学习OCR方法1.2.1two-stage方法：文字检测+识别1.2.2端到端方法2.文本检测算法3.文本识别算法3.1基于分割的单字符识别方法3.2
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2024-01-06 07:53

2024/1/7周报

TemporalRecommendationSequentialRecommendation方法ProblemFormulationInputEmbeddingSelf-AttentionStructureModelTraining实验数据集实验过程实验结果深度学习
user_s1·2024-01-06 07:19

安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正

简介在OCR（光学字符识别）系统中，为了提高OCR系统的性能，确保准确识别文本内容。图像预处理是一个关键的组成部分。其中，一个重要的任务是矫正文本方向。例如，在进行文字识别时，不仅需要有效地提取和识别文字，还应确保文本以正确的方向呈现，以提高准确性。这意味着在识别文本之前，必须对图像进行预处理，以使文本在水平或垂直方向上对齐。在传统数字图像处理中常用投影分析、Hough变换、方向梯度直方图（HOG
知来者逆·2024-01-06 07:18

ROS高效进阶第四章 -- 机器视觉处理之ros集成yolov5实现目标检测

机器视觉处理之ros集成yolov5实现目标检测1资料2正文2.1深度学习框架和深度学习算法2.2yolov5_detector样例3总结1资料本文是机器视觉处理系列的第四篇，我们将使用当前比较流行的yolov5
界首大学·2024-01-06 07:12

计算机视觉与美颜SDK：详解人脸美型功能的实现过程

深度学习方法在关键点定位方面取得了巨大的成功，通过训练神经网络，可以实现更加准确和稳定的关键点检测。二、三维模型生成在关键点定位的基础上，可以构建人脸的三维模型。
美狐美颜sdk·2024-01-06 06:42

Yolov5 + 界面PyQt5 +exe文件部署运行

以下是对这个组合的关键点进行阐述：1.Yolov5的快速高效检测：Yolov5是一种基于深度学习的目标检测模型，它具有快速高效的特点。
从懒虫到爬虫·2024-01-06 06:36
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