[深度学习] 第67页

大创项目推荐深度学习图像风格迁移 - opencv python

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-01-07 11:53

生成式AI如何重塑开发流程和开发工具

一、生成式AI简介生成式AI是指利用机器学习、深度学习等技术，从大量数据中学

前端御书房·2024-01-07 10:38

PEFT: 在低资源硬件上对十亿规模模型进行参数高效微调

1引言最近，深度学习的研究中出现了许多大型预训练模型，例如GPT-3、BERT等，这些模型可以在多种自然语言处理任务中取得优异的性能表现。

智慧医疗探索者·2024-01-07 10:06

PINN神经网络求解偏微分方程的11种方法【附论文和代码下载】

我们可以将其转化为一个优化问题，先将PDE的信息编码到神经网络的损失函数中，然后使用神经网络来逼近方程的解，这种方法就是基于深度学习的数值方法——PINN。

深度之眼·2024-01-07 10:13

时空预测方向最新研究成果汇总，附13篇必看顶会论文

常见的时空预测方法包括基于统计模型的方法、机器学习方法和深度学习方法等。在刚刚过去的2023年间，时空预测相关的工作有了许多突破性进展，且在多个实际应用场景中得到

深度之眼·2024-01-07 10:12

论文浅尝 | 基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习

作者丨罗凌学校丨大连理工大学博士生研究方向丨深度学习，文本分类，实体识别联合学习（Jointlearning）一词并不是一个最近才出现的术语，在自然语言处理领域，很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型

开放知识图谱·2024-01-07 09:38

1.台湾大学李宏毅老师课程一览

from=search&seid=4475061887462737619深度学习的三部曲课程大纲基础结构全连接层（FullyConnectedLayer）循环结构（RecurrentStructure）

SpareNoEfforts·2024-01-07 09:10

服务器GPU温度过高挂掉排查记录

服务器GPU挂掉跑深度学习的代码的时候发现中断了。

--believe·2024-01-07 09:23

深度学习就是把新知缝进旧有知识体系的过程

101/365《认知觉醒》读书笔记每天早上，送完孩子之后做家务的时间，我都会打开微信读书，或者是喜马拉雅，或者樊登读书，来听一段书。今天听到的是《认知觉醒》这一本书，里面有很多自己一听就觉得干货很多的文段，但是到最后我却记不得其中详细的文字。但是有一个触点让我印象特别深刻，书中说深度的学习其实就像不断地缝扣子，把新的知识缝进原有的知识体系。书中有说曾经有一位优秀的大咖也是如此做的。我反思了一下我之

蒙蒙简·2024-01-07 08:20

深度学习代码20240102

importtorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classTudui(nn.Module):def__init__(self):super(Tudui,self).__init__()#在Tudui类的构造函数中调用其父类的构造函数，以确保执行父类的初始化操作#通过super(Tudui,self).__init__()，我们获取了Tudui类的父类对象，#然后调用了该父类的

湘溶溶·2024-01-07 07:55

深度学习中的反向传播数学计算过程

反向传播的数学计算过程1计算关于X关于的雅可比矩阵2计算各分量的偏导和**/**v投影各方向上的累加和3确定最终分量的梯度计算表达式4y.backward(v)根据函数中有无参数v进行计算====================================================================================分割线假设：X=(x1,x2,x3)Y=2*

大小猫吃猫饼干·2024-01-07 07:25

深度学习｜交叉熵

文章目录什么是交叉熵如何构造信息量的函数关于C1C_1C1参数的选择关于C2C_2C2参数的选择一个系统的熵如何比较两个系统的熵交叉熵在神经网络中的应用参考什么是交叉熵熵是用来衡量一个系统的混乱程度，混乱程度也其实代表着整个系统内部的不确定性。信息量并不是指任意一种信息的量，它是指有助于减少系统内部不确定性的信息的量的大小。也就是说信息量越大，系统混乱程度越小，熵也就越小。而接下来的问题是怎么去衡

晓源Galois·2024-01-07 07:49

SpringSecurity深度学习

SpringSecurity简介springSecurity是什么？SpringSecurity是一个强大且高度可定制的身份验证和访问控制框架，用于保护基于Spring的应用程序。它是Spring项目的一部分，旨在为企业级系统提供全面的安全性解决方案。一个简单的授权和校验流程检验流程总流程SpringSecurity使用认证对应依赖org.springframework.bootspring-bo

秃狼·2024-01-07 07:49

imgaug库指南（六）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-07 07:16

一个实例让你初识图像卷积

本篇文章参考李沐老师动手深度学习,只作为个人笔记.文章目录前言一、卷积二、回顾全连接层三.全连接层到卷积四.图像的边缘检测1.定义互相关运算函数2.卷积层,与一维一样,把它当成一种运算就好理解了3.图像中目标的边缘检测五

笔写落去·2024-01-07 07:25

梯度消失与梯度爆炸的问题小结

本文参考李沐老师动手深度学习,上篇激活函数有遇到这个问题我们来深入探讨一下文章目录前言一、梯度爆炸二、梯度爆炸的问题三、梯度消失四.梯度消失的问题总结前言到目前为止，我们实现的每个模型都是根据某个预先指定的分布来初始化模型的参数

笔写落去·2024-01-07 07:55

权重初始化和激活函数小结

本文章参考李沐老师的动手深度学习,作为个人的笔记.4.8.数值稳定性和模型初始化—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)文章目录前言首先我们理想的神经网络是什么样子的?

笔写落去·2024-01-07 07:55

深度学习｜4.1 深L层神经网络 4.2 深层网络的正向传播

4.1深L层神经网络对于某些问题来说，深层神经网络相对于浅层神经网络解决该问题的效果会较好。所以问题就变成了神经网络层数的设置。其中n[i]n^{[i]}n[i]表示第i层神经节点的个数，w[l]w^{[l]}w[l]代表计算第l层所采用的权重系数，b[l]b^{[l]}b[l]代表计算第l层所用的偏移量，g[i]g^[i]g[i]表示第i层所配置的激活函数，常见的激活函数有sigmoid，tan

晓源Galois·2024-01-07 07:19

【python第三方库】tqdm简介

118371404仅作学习记录，侵删~文章目录介绍安装使用方法1.传入可迭代对象使用`trange`2.为进度条设置描述3.手动控制进度4.tqdm的write方法5.手动设置处理的进度6.自定义进度条显示信息在深度学习中如何使用介绍

All_In_gzx_cc·2024-01-07 07:49

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习（4）：预测分析文献阅读

3.深度学习是什么？4.神经网络是什么？一个最简单的神经网络模型神经网络可以理解为一个分类器，通过训练后，能够记住我们人为需要的一

棉花糖永远滴神·2024-01-07 06:11

python改变单通道图片的像素值

这段代码用于多类分割处理掩码图片，在深度学习中，如果有三类分割，需要将标签设置为0，1，2#改变图片像素值164-1；255-2；fromPILimportImageimportcv2importos#

DHDN——1997·2024-01-07 06:00

解锁未来商务智能：Saas与AI的协同创新

1.AI的商务应用AI技术如自然语言处理、机器学习和深度学习等，在商务领域展现出了巨大的应用前景。以下是AI在商务中的典型应用场景：智能客服：利用语音识别和自然语

benhuyun_dev·2024-01-07 06:54

CNN的异同：深入探究卷积神经网络的特点与联系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种在计算机视觉和图像识别领域广泛应用的深度学习模型。

数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

AI：104-基于深度学习的课堂变革与教学策略

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的课堂变革与教学策略随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习作为其重要分支，正逐渐渗透到教育领

一见已难忘·2024-01-07 05:25

建立深度学习工作站：在Ubuntu上安装Keras及其依赖

目录一、建立深度学习工作站的步骤二、基础安装1.安装`BLAS`库2.安装Python科学套件：`Numpy`、`SciPy`和`Matplotlib`3.安装HDF54.安装Graphviz和pydot-ng5

南七行者·2024-01-07 05:18

《动手学深度学习》学习笔记第5章深度学习计算

本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接：动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知道，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容

北方骑马的萝卜·2024-01-07 03:13

ChatGPT是什么，海鲸AI软件功能有哪些

ChatGPT是一种基于人工智能的对话生成技术，它利用深度学习模型来理解和生成自然语言对话。

海鲸AI·2024-01-07 03:43

PyTorch | 快速入门教程

01|写在前面PyTorch作为日益受到学术界喜爱的一种深度学习实现框架，对应的各种技术书籍也如雨后春笋般涌入视线。

木千之·2024-01-07 02:04

pytorch中一些有关tensor的操作

既然是深度学习的工具，tensor还具有自动求梯度和GPU计算等强大功能。

Michael_Flemming·2024-01-07 02:34

《人工智能专栏》必读150篇 | 阅读推荐 & 专栏目录 & Python与PyTorch | 机器与深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及改进 | YOLOv8及改进 | 关键知识点 | 工具

小酒馆燃着灯·2024-01-07 02:33

PyTorch|构建自己的卷积神经网络

如何搭建网络，这在深度学习中非常重要。简单来讲，我们是要实现一个类，这个类中有属性和方法，能够进行计算。

霜溪·2024-01-07 02:01

2023年度盘点：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单

2023年度盘点智能大模型必读书单概述好书推荐01《ChatGPT驱动软件开发》02《ChatGPT原理与实战》03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》05《通用人工智能》写在末尾：主页传送门

家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

深度学习目标检测模型常用于部署在边缘计算设备上，常用于部署的边缘计算设备有哪些。

问题描述：深度学习目标检测模型常用于部署在边缘计算设备上，常用于部署的边缘计算设备有哪些。问题解答：在边缘计算设备上部署深度学习目标检测模型通常需要考虑设备的计算能力、内存、功耗等因素。

神笔馬良·2024-01-07 02:50

基于Kdtree加速的DBSCAN点云聚类

聚类是点云分割中的一类方法（其他方法有模型拟合、区域增长、基于图的方法、深度学习方法等）

点云处理·2024-01-07 02:10

八大在线项目实习 2024年第一期即将开班

某平台广东省区采购数据分析（Excel供需分析）产品订单的数据分析与需求预测（Python营销分析）基于注意力机制的评论者满意度分析（TensorFlow与NLP）基于锅炉工况实现蒸汽产生量预测（Spark与工业制造）基于深度学习的

泰迪智能科技·2024-01-07 01:14

【论文阅读|冷冻电镜】DISCA: High-throughput cryo-ET structural pattern mining

本文提出了一种高吞吐量的、无需模板和标签的深度学习方法，即deepiterativesubtomogramclusteri

吃吃今天努力学习了吗·2024-01-07 00:08

One-hot编码

这种编码方式常用于机器学习和深度学习中，特别是在处理分类问题时。以下是进行one-hot编码的一般步骤：确定类别数量：找出所有可能的类别，并为每个类别分配一个唯一的整数值（通常从0开始）。

Recursions·2024-01-07 00:01

ChatGPT到底能做什么呢？

2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告，提供写作能力及优化工作3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用，完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目。

Mr.靳靳477302280·2024-01-07 00:24

李沐-《动手学深度学习》-- 01-预备知识

一、线性代数知识1.矩阵计算a.矩阵求导当y和x分别为标量和向量时候，进行求导得到的矩阵形状，矩阵求导就是矩阵A中的每一个元素对矩阵B中的每一个元素求导梯度指向的是值变化最大的方向分子布局和分母布局：b.常识axis=1代表行axis=0代表列nn.model.eval()将模型设置为评估模式，只输入数据然后得出结果而不会做反向传播xxx_下划线在后面的函数代表替换函数，不是返回一个值，而是直接替

叮咚Zz·2024-01-07 00:17

python 深度学习记录遇到的报错问题11

本篇继python深度学习记录遇到的报错问题10-CSDN博客六、ValueError:cannotconvertfloatNaNtointeger报错：原因：这个错误通常是因为在尝试将NaN值转换为整数时发生的

水w·2024-01-07 00:11

深度学习中的知识蒸馏

一.概念知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种深度学习中的模型压缩技术，旨在通过从一个教师模型（teachermodel）向一个学生模型（studentmodel）传递知识来减小模型的规模

Algorithm_Engineer_·2024-01-06 23:02

互联网加竞赛基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，

Mr.D学长·2024-01-06 23:37

互联网加竞赛基于YOLO实现的口罩佩戴检测 - python opemcv 深度学习

文章目录0前言1课题介绍2算法原理2.1算法简介2.2网络架构3关键代码4数据集4.1安装4.2打开4.3选择yolo标注格式4.4打标签4.5保存5训练6实现效果6.1pyqt实现简单GUI6.3视频识别效果6.4摄像头实时识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于YOLO实现的口罩佩戴检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分

Mr.D学长·2024-01-06 23:07

Python + 大数据-Python 学习(一)

其实⽬前很多知名的机器学习、⼈⼯智能以及深度学习框架也都是基于Python语⾔进⾏开发的：

呆猛的呆呆小哥·2024-01-06 21:40

【深度学习】神经正切核(NTK)理论

神经正切核理论本文来自于《TheoryofDeepLearning》，主要是对神经正切核(NTK)理论进行介绍。这里主要是补充了一些基本概念以及部分推导过程。作为软件工程出身，数学不是特别好，有些基础知识和推导步骤没办法一次补足。若有机会，后续会逐步补全缺失的部分。一、基础知识1.Hoeffding不等式设X1,…,XnX_1,\dots,X_nX1,…,Xn为nnn个独立的随机变量，且XiX_i

BQW_·2024-01-06 21:13

竞赛保研基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

iuerfee·2024-01-06 20:31

竞赛保研基于机器视觉的车道线检测

(FrameMask)6车道检测的图像预处理7图像阈值化8霍夫线变换9实现车道检测9.1帧掩码创建9.2图像预处理9.2.1图像阈值化9.2.2霍夫线变换最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的视频多目标跟踪实现该项目较为新颖