[算法基础] 第22页

Apriori算法进行数据特征挖掘

[TOC]1.Apriori算法基础原理首先介绍一下Apriori算法：比如对于以一些物品，列出其所有可能的组合，然后将这些组合与已知数据集进行比较，如果某个数据

PerfectDemoT·2023-02-06 18:06

梯度下降系列博客：2、梯度下降算法背后的数学直觉

推导均方误差的梯度下降算法梯度下降系列博客：梯度下降算法基础梯度下降算法背后的数学直觉（你在这里！）

猛男技术控·2023-02-06 17:30

梯度下降系列博客：1、梯度下降算法基础

梯度下降系列博客：梯度下降算法基础（你在这里！）梯度下降算法背后的数学直觉梯度下降算法及其变体梯度下降系列的动机：如今，可以使用众多Python包中的一个来实现大多数机器学习算法。

猛男技术控·2023-02-06 16:49

SIFT算法基础数学

尺度不变特征变换匹配算法详解ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)JustForFun转自：http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424对于初学者，从DavidG.Lowe的论文到实现，有许多鸿沟，本文帮你跨越。1、SIFT综述尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransfor

非科盐就剩·2023-02-06 10:50

2020牛客寒假算法基础集训营1

H题突然发现H题可以用好多种方法做的。方法一双指针,维护一个修改次数小于等于k的区间#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintmod=1e9+7;constintN=1e5+5;constintinf=0x3f3f3f3f;constintdx[]={-1,1,0,0};constintdy[]={0,0,-1,1};typedefve

努力搬砖的小王·2023-02-06 07:45

2023-2-2-openMMLab AI实战营笔记（二）

计算机视觉之图像分类算法基础课程视频回放：https://www.bilibili.com/video/BV1js4y1W7CN/?

蟹老板882·2023-02-05 15:39

Computer Visio Tasks学习笔记 2.1

OpenMMLab：OpenMMLab学视频：1计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍_哔哩哔哩_bilibiliComputerVisioTasksVisio对图像和视频的信息进行模式识别和数据挖掘

SHARKWWWW·2023-02-05 10:03

【OpenMMLab AI 实战营】第二课：计算机视觉之图像分类算法基础

计算机视觉之图像分类算法基础图像分类与基础视觉模型图像分类的任务目标：给定一张图片，识别图像中物体的类别图像分类问题：构建一个可计算实现的函数(即将图像映射到对应的类别)图像为:X∈RH∗W∗3X\inR

Harper_Yu·2023-02-05 10:32

《算法基础》数学知识-素数

《算法基础》数学知识-素数文章目录《算法基础》数学知识-素数1.埃氏筛法2.线性筛法埃氏筛法和线性筛法时间复杂度差不多，在10^7的情况下，线性筛法比埃氏筛法快一倍。

Coder_小庞·2023-02-05 03:16

2019-11-03 算法的个人理解十大排序---->插入排序

最近想验证下自己的算法基础，发现算法和数据结构真的是程序员的内功的一个修炼，不仅考验思维逻辑还考验了一个人对数据结构的理解程度，我记得老师从开始编程的第一天就告诉我们，算法和数据结构是每一个程序员必须经历的阶段

眼睛红红红·2023-02-05 01:28

OpenMMLab 实战营打卡 - 第二课

目录（二）计算机视觉之图像分类算法基础课程链接：计算机视觉之图像分类算法基础一、图像分类与基础视觉模型1.超越规则，让机器从数据中学习2.AlexNet的诞生&深度学习时代的开始神经结构搜索NeuralArchitectureSearch

苦瓜汤补钙·2023-02-04 17:27

【回溯算法 backtracking】

从全排列问题开始理解回溯搜索算法总结回溯算法基础问题列表47.全排列17.电话号码的字母组合22.括号生成39.组合总和40.组合总和II什么是回溯算法？？？

嘤嘤怪QQQ·2023-02-04 17:43

mmlab寒假实战营笔记1

mmlab寒假实战营注：本博客仅用于个人上课随手笔记计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍一、上课笔记1.视觉任务1.分类2.分类+单目标检测3.多目标检测4.语义分割（不管重合物体）5.实例分割（

seeleyuan·2023-02-04 17:42

回溯算法基础一

理论基础回溯，其实是递归的“副产品”。有递归就会有相应的回溯过程。而回溯的本质是穷举，所以他并不是高效的算法。它可以理解为树形结构。他解决问题的操作是在集合中递归寻找子集。而集合的大小就是构成树的宽度，递归的深度构成了树的深度。回溯法可以解决的问题：1.组合问题2.切割问题3.子集问题4.排列问题5.棋盘问题回溯算法模板：voidbackTracking(定义参数){if(终止条件){存放结果;r

糖FZ+L耗·2023-02-04 17:06

2、计算机视觉之图像分类算法基础（笔记）

什么是图像分类？识别图像所表示内容的任务称为图像分类。我们可以对图像分类模型进行训练以识别各类图像。例如，您可以训练模型来识别表示三种不同类型动物的照片：兔子、仓鼠和狗。下面几个神经网络重点关注准确率的问题上图只是训练方式不一样，但是提高了精度提升精度或者训练损失不继续下降办法汇总参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_43167121/article/details/

大胡子大叔·2023-02-04 14:17

和你在一起^_^·2023-02-04 13:21

AI实战营打卡笔记第二天（图像分类算法基础）

什么是图像分类？就是给图片，识别图片里的东西。机器学习对于处理图像分类局限于机器学习算法更易于处理低维度、分布相对简单的数据。图像数据在几十万维的空间中以复杂的方式"缠绕"在一起常规的机器学习算法难以处理这种复杂数据分布。深度学习处理图像卷积神经网络有AlexNet(2012)、GoingDeeper(2012~2014)和VGG(2014)等。AlexNet(2012)•在ImageNet数据集

林三sy·2023-02-04 13:08

OpenMMLab AI实战营打卡笔记——02 图像分类与 MMClassification

本篇文章为OpenMMLabAI实战营打卡笔记，想要具体了解可以跳转课程视频：计算机视觉之图像分类算法基础目录一、图像分类与基础视觉模型二、MMClassification介绍一、图像分类与基础视觉模型

XuanDawn·2023-02-04 13:26

计算机视觉之算法基础与OpenMMLab入门day1

算法部署一体化intelopenvino算法框架包括目标检测、实例分割、全景分割从数据中学习经验，解决实际工程问题

xwz小王子·2023-02-04 12:00

【算法基础】区间合并⭐⭐

一、Question1.题目描述给定n个区间[li,ri]，要求合并所有有交集的区间。注意如果在端点处相交，也算有交集。输出合并完成后的区间个数。例如：[1,3]和[2,6]可以合并为一个区间[1，6]。2.Input第一行包含整数n。接下来n行，每行包含两个整数l和r。（1≤n≤100000,−109≤li≤ri≤109）3.Output共一行，包含一个整数，表示合并区间完成后的区间个数。4.S

Emiliano Martínez·2023-02-04 12:55

【算法基础】链表与邻接表

在机试、面试中，使用链表通常不是结构体构建Node，申请新节点new操作，因为速度过慢，申请10w量级的空节点就已经超时了。因为在算法竞赛中，常常使用一、数组模拟单链表【⭐邻接表（n个链表）⭐】邻接表（n个链表）最主要的应用是存储图和存储树。建表、插入、删除操作模板如下：#includeusingnamespacestd;constintmaxn=10010</

Emiliano Martínez·2023-02-04 12:55

OpenMMLab AI实战营笔记（二）

计算机视觉之图像分类算法基础第二节课讲了一些深度网络的发展史，也讲了一些轻量级网络VGG使用小的卷积核替代一个大的卷积核，减少了参数的数量，而且感受野不变亮点1.引入了inception结构，可以融合不同尺度的信息

cyj5x·2023-02-04 10:25

（202302）OpenMMLabAI实战营CV贰——图像分类算法基础

历史上的图像分类图像分类任务目标：给定一张图片识别图像中的物体是什么。视觉任务的难点：图像的内容是像素整体呈现出的结果，和个别像素的值没有直接关联，难以遵循具体的规则设计算法。机器学习的局限：善于处理低维分布简单的数据，难以处理图像数据这种在几十万维空间中以复杂的方式缠绕在一起的数据。传统方法：设计图象特征（1990s~2000s）——好的特征可以计大简化数据的表达并且能够保留内容的相关信息。特征

早上真好·2023-02-04 10:22

【OpenMMLab 2023 Course】Lecture2

计算机视觉之图像分类算法基础图像分类任务介绍卷积神经网络轻量化卷积神经网络VisionTransformers模型学习监督学习学习率与优化器策略数据增强模型相关策略自监督学习MMClassification

Oscillated·2023-02-04 09:07

【OpenMMLab 实战营打卡-第2课】计算机视觉之图像分类算法基础

一.图像分类的数学表示1.提出问题图像分类问题旨在设计一个函数满足从图像到类别的映射，且该映射关系是符合人类认知的。2.研究难点对于机器而言，图像内容不过是由一串像素值所组成。人类很难显式地定义一套规则来设计算法，教会机器去理解图片中的内容。3.初步尝试人类尝试基于手工特征提取和机器学习的方法来从数据中实现图像分类任务，然而手工特征设计仅仅局限于像素层面的计算，丢失了图像的其他维度的信息，基于特征

A-Little-Boy·2023-02-04 07:57

OpenMMLab AI实战营打卡第一天

学习目标：理解掌握计算机视觉算法基础例如：两周掌握OpenMMLab基础框架学习内容：机器学习：从数据中学习经验，以解决特定问题监督学习：提供带有正确结果的训练集，基于训练集学习一个模型，使其能够对任意输入

Brave heart·2023-02-04 07:56

Day 2 --- OpenMMLab系列之图像分类算法基础

一、图像分类基础任务目标：给出图像识别出图像内物体在图像分类任务中，往往将图像理解为由像素所构成的数组X∈RH×W×3X\in\mathbb{R}^{H\timesW\times3}X∈RH×W×3，同时对所检测物体进行编号y∈{1,...,K}y\in\{1,...,K\}y∈{1,...,K}，最终构建出一个抽象函数F:RH×W×3→yF:\mathbb{R}^{H\timesW\times3

Aaaaaki·2023-02-04 07:53

【OpenMMLab AI 实战营】第一课：计算机视觉算法基础与OpenMMLab入门

计算机视觉算法基础与OpenMMLab入门计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系计算机视觉是什么计算机视觉是一门让计算机学会“看”的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容计算机视觉主要技术：图像分类目标检测图像分割目标跟踪计算机视觉应用

Harper_Yu·2023-02-04 07:23

1 计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍笔记

1OpenMMLab总体现状Architecture提供统一先进的底层架构ResearchAreas覆盖计算机视觉众多方向Algorithms提供最经典、最前沿的算法支持PretrainedModels提供统一的基准和开箱即用的工作2总体架构概览训练框架PyTorch、视觉基础库MMCV、算法框架MM…、部署框架MMDeploy3算法框架介绍-MMDetection支持目标检测、实例分割、全景分割

@what12·2023-02-04 07:53

计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍学习之路从头开始第一节课的内容主要是介绍OpenMMLab框架和机器学习基础知识介绍学习之路从头开始第一节课的内容主要是介绍OpenMMLab框架和机器学习基础知识介绍具体内容如下

Snow-loving·2023-02-04 07:22

2023-02-02-1-计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

1.计算机视觉的主要任务图像分类、语义分割、目标检测、实例分割、目标定位、目标识别、关键点检测等。2012年提出的AlexNet提出后，深度学习开始热起来了，到2015年的ResNet提出后，图像识别已经超过了人的水平。2.计算机视觉的发展早期萌芽（1960~1980）统计机器学习与模式识别（1990~2000），视觉特征：LocalBinaryPattern，ScaleInvariantFeat

Quebradawill·2023-02-04 07:52

计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍-笔记

CV的任务分类：属于哪一类物体检测（目标检测关键点检测）：每个物体用框框起，并注明名称分割（语义分割实例分割）：后者需要区分每一个物体后三者需要精准的定位图像上的每一个像素点OpenMMLab是深度学习时代最完整的计算机视觉算法体系，基于pytorch研发，总体架构概览如下图，可以大大节省论文阅读时间，更快捷的去了解一个领域的相关内容机器学习和神经网络简介机器学习的基础让计算机从数据中学习经验，以

Xiang hui·2023-02-04 07:48

OpenMMlab计算机视觉与图像算法基础

在OpenMMlab计算机视觉与图像算法基础的课上，老师讲解了卷积神经网络的相关知识，受益匪浅，重点讲解了ResNet残差网络的相关知识，理解了ResNet残差网络的优势。

在下北凉徐凤年·2023-02-04 07:43

AI入门知识

学习心得：计算机视觉之算法基础与OpenMMLab入门注：基于子豪兄的讲解，我重点发散了计算机视觉之算法基础的相关部分，主要参考的是我现有的笔记机器学习的本质简单问题的学习简单问题的学习过程是寻求最拟合方程

布鲁瓦丝·2023-02-03 17:53

openmmlabAI实战营第一讲笔记

计算机视觉算法基础与openmmlab入门一.计算机视觉基础1.什么是计算机视觉及计算机视觉的发展历程2.（2012~）是深度学习的时代3.开源成为人工智能领域引擎二.openmmlab算法体系1.openmmlab

灵魂起源·2023-02-03 17:41

吴恩达DeepLearningCourse4-卷积神经网络

三维卷积卷积神经网络中的一层池化层第二周：深度卷积网络实例探究残差网络1x1卷积Inception模块和网络卷积神经网络的迁移学习第三周：目标检测目标定位基于滑动窗口的目标检测滑动窗口的卷积实现BoundingBox预测/YOLO算法基础交并比

MONA ODYSSEY·2023-02-03 16:51

OpenMMLab第一次课

课程分为三个部分：1.计算机视觉能做什么2.介绍OpenMMLab3.机器学习和卷积网络基础知识课程连接：1计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍_哔哩哔哩_bilibili第一部分：围绕以下4个基础任务展开

Theodore2·2023-02-03 15:01

【OpenMMLab 2023 Course】Lecture 1

计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍写在前面计算机视觉简介OpenMMLab简介总体架构OpenMMLab2.0改进机器学习和神经网络简介机器学习简介神经网络简介卷积神经网络PyTorch环境配置与基本使用写在前面之前有一些

Oscillated·2023-02-03 14:01

OpenMMLab实战打卡第一天

本篇文章中的图片主要来自于1计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍_哔哩哔哩_bilibili视频中的截图。本篇文章只是简单记录了一下视频中的部分知识点。

conan ahau·2023-02-03 14:29

23.2.2打卡 2023牛客寒假算法基础集训营5 ABCDHKL 最详细的一集

A这题据说可以贪心写我为了省事直接upper二分第一个大于x的商品然后向前遍历完事/*⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡷⣯⢿⣿⣷⣻⢯⣿⡽⣻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣇⠸⣿⣿⣆⠹⣿⣿⢾⣟⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣽⡿⣿⣎⠙⣿⣞⣷⡌⢻⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡄⠹⣿⣿⡆⠻⣿⣟⣯⡿⣽⡿⣿⣿⣿⣿⣽⡷⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣷⣿⣿⣿⡀⠹⣟⣾⣟⣆⠹⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿

霾まる·2023-02-03 14:24

计算机视觉之图像分类算法基础

模型设计：卷积神经网络；轻量化卷积神经网络；神经结构搜索；Transformer:注意力机制；Convnext。2.模型学习：监督学习：基于标注数据学习，损失函数，随机梯度下降算法，视觉模型常用训练技巧。自监督学习：基于无标注的数据学习。

weixin_42837310·2023-02-03 14:51

AI基础实战营打卡笔记

AI基础实战营打卡笔记20230201第一天（计算机视觉之算法基础鱼OpenMMLab入门）-张子豪20230202第二天（计算机视觉之图像分类算法基础）-王若晖20230201第一天（计算机视觉之算法基础鱼

石头变钻石？·2023-02-03 14:21

【OpenMMLab AI实战营笔记】01 计算机视觉之算法基础与OpenMMLab入门

一、计算机视觉基础1.定义计算机视觉是一门让计算机学会“看”的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容。2.任务计算机视觉任务主要包括图像分类、图像检测和图像分割，其中单目标任务包括图像分类和图像定位，多目标任务包括目标检测和图像分割。3.发展a.早期萌芽b.统计机器学习与模式识别c.数据驱动的视觉系统d.深度学习时代e.大模型时代4.应用计算机视觉的应用包括人脸识别、无人驾驶、风格迁移以及视频理

A-Little-Boy·2023-02-03 10:29

OpenMMLab AI实战营学习笔记——01 计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

本篇文章为OpenMMLabAI实战营学习笔记，想要具体了解可以跳转课程视频：计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍目录一、OpenMMLab介绍二、计算机视觉算法基础一、OpenMMLab介绍OpenMMLab

XuanDawn·2023-02-03 10:16

【干货总结】2020年算法工程师技术路线图

本文从工程基础、算法基础、算法工程交叉、工程深入方向、算法深入方向等方面给出建议，并设计了自我考核模块，帮助大家查漏补缺，自我提升。

公众号:肉眼品世界·2023-02-03 09:20

OpenMMLab AI实战营 vol.01

第一课《计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍》，主要包括以下三部分：计算机视觉基础Classification,detection,segmentation,风格生成，视频理解等早期萌芽（1960

weixin_46292677·2023-02-03 09:20

计算机视觉算法基础与 OpenMMLab笔记

CV引入首先介绍了分类，检测，分割（实例分割语义分割），关键点检测常见CV问题及其区别。CS231N里有讲~专用目标检测vs通用目标检测：你家的猫和猫视觉特征：OpenMMLabopenMMLab算法库基础知识：如何理解Batch:batch就是一批，你作为向量的一组Batch大小是一个超参数，用于定义在更新内部模型参数之前要处理的样本数。将批处理视为循环迭代一个或多个样本并进行预测。在批处理结束

Juli_Eyre·2023-02-03 09:13

OpenMMLab AI实战营——01 计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

今天上了第一天的课，主要的感觉就是累，习惯了短时间学习的人，要连续学习2小时，已经变得不容易了。然后，总体的感觉就是对于没学过的人，讲的太快，对于学过的人，最多只能当复习。当然，对于能提供这种高质量的免费课程，已经很好了。具体内容就不用多总结了，无非是计算视觉的应用、OpenMMLab体系，机器学习与深度学习的介绍。其他没什么。附gitee主页：OpenMMLabAI实战营从入门到放弃

Gauss17770430·2023-02-03 09:40

（202302）OpenMMLabAI实战营CV——算法基础与OpenMMLab入门

系列文章目录OpenMMLabAI实战营CV——算法基础与OpenMMLab入门目录系列文章目录前言一、计算机视觉基础知识二、OpenMMLab开源算法体系简介三、机器学习的基础知识四、答疑环节前言此为我第一次参加

早上真好·2023-02-03 08:52

图像分类算法基础——OpenMMlab(2)

2、图像分类算法基础2.1进化历史人工构造特征工程已然过去，丢失信息大，准度低机器学习适合低维简单数据，高维数据难以处理（eg.瑞士卷分布）方向梯度直方图可以将将图像映射成一个相对低维的特征向量，同时保留足够识别物体的信息

冰皇海神·2023-02-03 08:45

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