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SVM（上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?

SVM的英文叫SupportVectorMachine，中文名为支持向量机。它是常见的一种分类方法，在机器学习中，SVM是有监督的学习模型。什么是有监督的学习模型呢？

LiuDi1999·2023-09-29 06:43

SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️作者：秋无之地简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《朴素贝叶斯分类（下）：数据挖掘十大算法之一》，相信大家对朴素贝叶斯分类（下）都有一个基本的认识。下面我讲一

秋无之地·2023-09-29 06:43

分类预测 | MATLAB实现WOA-FS-SVM鲸鱼算法同步优化特征选择结合支持向量机分类预测

分类预测|MATLAB实现WOA-FS-SVM鲸鱼算法同步优化特征选择结合支持向量机分类预测目录分类预测|MATLAB实现WOA-FS-SVM鲸鱼算法同步优化特征选择结合支持向量机分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-09-29 06:12

机器学习之支持向量机(SVM)

1.概述支持向量机(SupportVectorMachine,也称为支持向量网络)是一种二分类模型.它源于统计学习理论,是一个强学习器.从分类效力来看,SVM无论在处理线性还是非线性分类中,都是明星般的存在

uodgnez·2023-09-29 05:35

机器学习面试/笔试题

K近邻、SVM

uodgnez·2023-09-29 05:34

在Matlab中安装LibSVM工具箱

下载LibSVM工具箱1下载工具箱地址：LibSVM下载地址下拉网页：2注意事项：2.1注意测试数据==官网下载的数据包中没有Matlab对应的数据集格式，点此下载：heart_scale.mat.

xingshanchang·2023-09-28 18:11

Remix-IDE（三）

jsVM是它自己的区块链，每次重新加载它都会启动一个

Merkle·2023-09-28 18:59

分类预测 | Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测

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机器学习之心·2023-09-28 11:15

分类预测 | MATLAB实现SSA-FS-SVM麻雀算法同步优化特征选择结合支持向量机分类预测

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机器学习之心·2023-09-28 11:12

支持向量机SVM的原理和python实现

文章目录前言1SVM概述1.1概念1.2SVM的优缺点1.2.1优点1.2.2缺点1.3线性可分思路1.3.1线性可分样本集与非线性可分样本集1.3.2分类间隔、超平面、支持向量1.3.3SVM算法原理

日常脱发的小迈·2023-09-28 00:53

机器学习吃瓜（西瓜、南瓜书）笔记 task05-第六章支持向量机

目录6.1.算法原理6.2超平面6.3几何间隔6.3支持向量机6.4软间隔与支持向量回归6.4.1算法原理6.4.2软间隔6.4.3支持向量回归（SVR）6.1.算法原理几何角度，对于线性可分的数据集，SVM

Alex好好干饭·2023-09-28 00:51

机器学习西瓜书+南瓜书吃瓜教程学习笔记第六章支持向量机

视频来源：b站直播+周志华老师机器学习西瓜树+南瓜书以下是我的学习笔记：支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化

Unicorn婧·2023-09-28 00:17

win10安装python的xlrd_win10安装python的xlrd

最近想尝试一下python中机器学习库函数，来测试SVM多分类算法性能，所以需要安装python以及xlrd，安装过程如下。

kkhenry·2023-09-27 10:55

SVM发展历史、现状、未来趋势

SVM（supportvictormachine）1、支持向量机发展历史1963年，Vapnik在解决模式识别问题时提出了支持向量方法。

席八·2023-09-27 09:46

《统计学习方法》SVM约束最优化的错误

函数间隔和几何间隔的不同按照统计学习方法这本书的说法函数和几何间隔之间其实是一个线性的映射其中是函数间隔，是几何间隔而且几何间隔的定义是其实我觉得他这样定义有问题约束最优化问题的表达无法理解书上说原问题可以表述为下面的最优化问题但是其实约束项的左右两边是一样的()。。。看着十分奇怪就算之后用函数间隔替换了几何间隔，但是还是有同样的问题：那这样的话函数间隔还有什么意义。。。我认为的更好的解释函数间隔

pipicold·2023-09-27 09:45

深度学习理论

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.

Alec-Wong·2023-09-27 00:03

【计算机视觉】3.传统计算机视觉方法

传统计算机视觉方法一、大纲图像分割人脸检测行人检测二、图像分割基于阈值检测的方法基于边缘检测的方法基于区域的分割方法基于图论的分割方法三、人脸检测四、行人检测五、SVM六、DPM一、大纲图像分割基于阈值

Scott_S·2023-09-26 21:40

深度学习基础概念理解

3、SVM一般指支持向量机，是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，也可改为多分类。4、使用SVM也可代替CNN网络

盛世芳华·2023-09-26 14:39

五、核支持向量机算法(NuSVC，Nu-Support Vector Classification)（有监督学习）

和支持向量分类(Nu-SupportVectorClassification)，与SVC类似，但使用一个参数来控制支持向量的数量，其实现基于libsvm一、算法思路本质都是SVM中的一种优化，原理都类似

beyond谚语·2023-09-26 12:13

支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类问题的监督算法。主要用于二分类和多分类问题。

·2023-09-26 11:46

支持向量机基本原理，Libsvm工具箱详细介绍，基于支持向量机SVM的遥感图像分类

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM的遥感图像分类识别，基于支持向量机SVM的遥感图像分类识别（代码完整

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-26 10:17

【python】Bayesian Optimization（贝叶斯优化）优化svm回归问题

贝叶斯优化介绍贝叶斯优化（BayesianOptimization）是一种用于黑盒函数优化的序列模型优化方法。它在较少的函数评估次数下，尝试寻找全局最优解。贝叶斯优化使用高斯过程（GaussianProcess）作为先验模型来建模未知的目标函数。通过对目标函数进行一系列评估和建模迭代，贝叶斯优化能够根据当前模型的置信度，选择下一个最有希望改善性能的输入点进行评估。这一过程称为采样策略（Sampli

傻傻虎虎·2023-09-26 09:13

IDEA常用快捷键

快速创建main方法：输入psvm+tab键快速打印system.out.println();输入sout+tab键追踪类、方法、变量定义的位置Ctrl+左键单击（Ctrl+B）快速重命名选中的变量（同一个类中所有同名的

林杜雨都·2023-09-26 06:39

十三、支持向量机SVM

SVM（SupportVectorMachines）近年已被深度学习所替代SVM寻找区分两类的超平面（hyperplane），使边际（margin）最大向量内积：范数：当时，可以求余弦相似度：算法推论：

万物皆可代码·2023-09-26 05:12

svm

SVM使用训练实例的一个子集来表示决策边界，这个子集就是所谓的支持向量(supportvector)。svm()基础语法如下：svm(formula,dat

cd4254818c94·2023-09-26 04:44

电池寿命预测（Python代码，K最近邻回归模型（KNN）、支持向量机回归模型（SVM）和随机森林回归模型（Random Forest）三种模型,添加了中文注释）

1.数据集来源:可以在这里找到公共数据集：BatteryArchive.org从HNEI来源中选择了14个数据库。.csv文件数据是来自名为'HNEI_18650_NMC_LCO_25C_0-100_0.5/1.5C_'的时间序列。(夏威夷自然能源研究所研究了14节NMC-LCO18650电池，其标称容量为2.8安时，这些电池在25°C下以C/2充电速率和1.5C放电速率进行了1000次循环充放电

深度学习的奋斗者·2023-09-26 04:18

ArchLinux中KVM安装

title:ArchLinux中KVM安装date:2020-01-08author:maxzhaotags:VMVirtualBoxArchLinuxcategories:DevelopToolsVM

maxzhao_·2023-09-25 17:30

Eclipse初步学习使用

1.配置自动填充window->preference2.自动判断错误，并给出解决方法3.创建可执行文件：新建package，包内新建javaclass，选择psvm，4.编写程序，进行执行右键，选择

lyhizjj·2023-09-25 15:49

人工智能安全-2-非平衡数据处理(2)

5算法层面代价敏感：设置损失函数的权重，使得少数类判别错误的损失大于多数类判别错误的损失；单类分类器方法：仅对少数类进行训练，例如运用SVM算法；集成学习方法：即多个分类器，然后利用投票或者组合得到结果

HenrySmale·2023-09-25 09:47

分类预测 | Matlab实现NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积支持向量机分类预测

分类预测|Matlab实现NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-09-25 00:10

CentOS 7安装KVM并创建虚拟机

有返回结果，如果结果中有vmx（Intel）或svm(AMD)字样，就说明CPU的支持的#cat/proc/cpuinfo|egrep'vmx|svm'

为幸福写歌·2023-09-24 22:30

centos7无桌面安装kvm虚拟机

确认CPU已经支持虚拟化，intel的CPU虚拟化技术交vmx，AMD的CPU交svm：grep-E"vmx|svm"/proc/cpuinfo安装kvm平台及工具包yuminstallqemu-kvmqemu-kvm-t

运维知多少·2023-09-24 22:59

CentOS7搭建kvm并创建虚拟机

1.1.环境1.1.1.系统版本cat/etc/centos-release1.1.2.检查cpu是否支持处理器虚拟化egrep-o'(vmx|svm)'/proc/cpuinfo1.1.3.检查是否加载

Kennith.Chang·2023-09-24 22:57

python数据标准化的目的_数据标准化的方法与意义

含义数据标准化和归一化存在区别数据归一化是数据标准化的一种典型做法,即将数据统一映射到[0,1]区间上.数据的标准化是指将数据按照比例缩放,使之落入一个特定的区间.意义求解需要比如在SVM中处理分类问题是又是需要进行数据的归一化处理

weixin_39976960·2023-09-24 16:06

Debian虚拟机安装常用软件

2.安装VMWareToolsVMWare虚拟机菜单，安装VMWareTools进入光驱，复制tar.gz文件到主目录，解压命令行进入解压后目录执行sudo.

Ujimatsu·2023-09-24 12:24

分类算法 - SVM算法

一、定义SVM的全称是SupportVectorMachine，即支持向量机，主要用于解决模式识别领域中的数据分类问题，属于有监督学习算法的一种。SVM要解决的问题可以用一个经典的二分类问题加以描述。

dora_yip·2023-09-24 08:11

Maybe missing is the answer

老师让学机器学习的svm,我越发觉得自己蠢的一批。去工作的大师兄难得发来久违的消息，去帮忙给文件盖章子，想想就超级激动。

菠萝蜜先生的桔子小姐·2023-09-24 04:49

有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习的总结

常见算法：分类算法(KNN、朴素贝叶斯、SVM

Zhi Zhao·2023-09-23 23:38

PCA+SVM人脸识别

PCA+SVM人脸识别PCA介绍主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,简称PCA)是常用的一种降维方法.算法步骤:输入:样本集D=\{x_1,x_2,...,x_m\},低维空间维数

techping·2023-09-23 22:17

python如何训练模型生产_机器学习-Python中训练模型的保存和再使用

原博文2018-06-1622:31−模型保存BP：model.save(save_dir)SVM：fromsklearn.externalsimportjoblibjoblib.dump(clf,save_dir

weixin_39802814·2023-09-23 22:15

蚁狮算法（Ant Lion Optimization）

2015年被人提出来的一种仿生优化算法，AntLionOptimizer即蚁狮优化算法，具有全局优化、调节参数少、收敛精度高、鲁棒性好的优点，已被应用到SVM、Elman神经网络、GM(1,1)以及螺旋桨页面曲线参数寻优等场合

遗失的记忆~·2023-09-23 21:34

基于SVM和神经网络的车牌识别（一）

基于SVM和神经网络的车牌识别（一）本系列文章参考自《深入理解OpenCV实用计算机视觉项目解析》仅作学习用途图像预处理本篇用到的测试图片为：Step1.首先，读入并显示图像，代码如下：stringin

两鬓已不能斑白·2023-09-23 21:25

【一旸的面试流水账】搜狐

、所涉及公式1）项目流程图2）Tf-idf公式3）Jaccard相似度公式1.2实习经历21）Pair-wisererank的概念2）LR（logistic回归）,参数更新公式，损失函数2.机器学习问svm

一旸开启新生活·2023-09-23 19:32

【MATLAB第77期】基于MATLAB代理模型算法的降维/特征排序/数据处理回归/分类问题MATLAB代码实现【更新中】

【MATLAB第77期】基于MATLAB代理模型算法的降维/特征排序/数据处理回归/分类问题MATLAB代码实现本文介绍基于libsvm代理模型算法的特征排序方法合集，包括：1.sing2.adaboost3

随风飘摇的土木狗·2023-09-23 07:39

OpenCV自学笔记二十四：支持向量机

在OpenCV中，支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）算法的实现包含在ml模块中。SVM是一种常用的监督学习算法，主要用于分类问题。

ironmao·2023-09-23 05:33

某音网页端 X-Bogus 参数

某音网页端用户信息接口X-Bogus参数接口：aHR0cHM6Ly93d3cuZG91eWluLmNvbS9hd2VtZS92MS93ZWIvdXNlci9wcm9maWxlL290aGVyLw==什么是JSVMP

逆向协议风控大师·2023-09-23 04:56

解决：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

解决：maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]istoolow,increasetoatleast[262144]

lxy_悦·2023-09-22 21:14

神经网络案例分析

类似其它的机器学习模型（比如决策树、随机森林、支持向量机SVM等），神经网络模型构建时首先将数据分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用

spssau·2023-09-22 15:57

SVM基础理论（1）：通俗讲解

SVM的核心思想支持向量机的最核心的想法就是从输入空间到更加高维度的特征空间映射，这里有一点像是神经网络中的，针对输入在隐含层进行一个转换，最后所生成的特征拿去进行分类。

摔死的飞猪·2023-09-22 11:46

机器学习大作业--Python城市空气质量的分析与预测

需要完整项目源码和论文报告可以私信我或加QQ1878073201机器学习大作业–基于机器学习算法、KNN、SVM、LSTM、决策树、随机森林、线性回归分析对空气质量的分类、识别和预测:本文针对江西省南昌市

黎明的前夜·2023-09-22 06:02

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