————网络架构

学习笔记|生成对抗网络（Generative Adversarial Networks,GAN）——让机器学习具有创造力

要实现上述能力，就要用到一种新的网络架构—生成对抗网络（GenerativeAdversaria
偶尔写一写·2022-11-11 11:04

【机器学习】李宏毅——生成式对抗网络GAN

1、基本概念介绍1.1、WhatisGenerator在之前我们的网络架构中，都是对于输入x得到输出y，只要输入x是一样的，那么得到的输出y就是一样的。
FavoriteStar·2022-11-11 07:43

Talk预告 | FAIR研究科学家刘壮：高效和可扩展的视觉神经网络架构

他与大家分享的主题是:“高效和可扩展的视觉神经网络架构”，届时将介绍一种在图像分割任务上让模型更好地做到"任意时刻"推理的框架。
TechBeat人工智能社区·2022-11-10 12:24

5G无线技术基础自学系列 | 5G RAN网络架构关键技术

素材来源：《一本读懂5G技术》一边学习一边整理内容，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！附上汇总贴：5G无线技术基础自学系列|汇总_COCOgsta的博客-CSDN博客在NFV、SDN、云技术的基础上，5GC-RAN架构实现了CU和DU的分离，可以更灵活地适应不同带宽、不同时延的应用和业务。5G网络是多种无线接入技术融合共存的网络，同时要适配不同场景、不同协议架构的部署。为了实现自适应接入控制和灵活
COCOgsta·2022-11-10 10:56

5G无线技术基础自学系列 | 5G基站形态演进

这是无线网络架构设计时绕不开的关键问题。以人为例，人本身是一个完美的大脑集中控制、五官和四肢分布式感知和执行的系统。
COCOgsta·2022-11-10 10:56

5G核心网技术基础自学系列 | 核心网的核心

网络架构的核心功能包括以安全方式建立会话、转发用户数据，以及为移动终端提供数据连接，这些属于网络的一部分，不能被排除在任何5G核心网的部署之外。除了3.
COCOgsta·2022-11-10 10:56

5G无线技术基础自学系列 | RAN的集中和分布

这是无线网络架构设计时绕不开的关键问题。以人为例，人本身是一个完美的大脑集中控制、五官和四肢分布式感知和执行的系统。
COCOgsta·2022-11-10 10:26

5G无线技术基础自学系列 | 汇总

1.5G无线技术基础自学系列|RAN的集中和分布_COCOgsta的博客-CSDN博客2.5G无线技术基础自学系列|5GRAN网络架构关键技术_COCOgsta的博客-CSDN博客3.5G无线技术基础自学系列
COCOgsta·2022-11-10 10:56

5G无线技术基础自学系列 | 网络架构

素材来源：《5G无线网络优化实践》一边学习一边整理内容，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！附上汇总贴：5G无线技术基础自学系列|汇总_COCOgsta的博客-CSDN博客第四代移动通信技术（4G）以正交频分多址接入（OrthogonalFrequencyDivisionMultipleAccess，OFDMA）技术为基础，其数据业务传输速率能够在较大程度上满足宽带移动通信应用需求。然而，随着智能终
COCOgsta·2022-11-10 10:14

《深度学习进阶 自然语言处理》学习笔记（2）

RNN单元的计算图损失函数的设置评价指标总结第六章GatedRNN上一章RNN存在的问题梯度爆炸与梯度消失LSTM一个LSTM单元的结构记忆单元c_t的引入3个门：遗忘门、输入门、输出门计算图LSTM的网络架构改进总结第七章基于
Lewis_Sean·2022-11-10 10:05

论文超详细精读|七千字：AGC-LSTM

文章目录前言总览一、Introduction背景网络架构及重点主要贡献二、RelatedWorkNeuralnetworkswithgraph（图结构的神经网络）Skeleton-basedactionrecognition
湘粤Ian·2022-11-10 07:56

RedHat 7.7 平台安装19c(19.3) RAC 静默详细操作过程

RedHat7.7平台安装19c(19.3)RAC静默详细操作过程作者：吴伟龙(PrudentWoo)一、RAC架构规划1.1.网络架构规划项目RAC节点一RAC节点二主机名ora19crac1ora19crac2PrivateIP
PrudentWoo·2022-11-09 03:49

【目标检测】YOLOV5详解

1、网络架构YOLOV5和YOLOV4有很多相同的地方，最大的改变还是基础架构的变化。
Aliert·2022-11-08 19:53

关于 RNN 循环神经网络的反向传播求导

RNN神经网络架构一个普通的RNN神经网络如下图所示：其中x⟨t⟩x^{\langlet\rangle}x⟨t⟩表示某一个输入数据在ttt时刻的输入；a⟨t⟩a^{\langlet\rangle}a⟨t
帅到没朋友fx·2022-11-08 18:54

注意力机制--学习笔记

注意力机制：高分辨率图像聚焦某一区域,同时降低感知周围的低分辨率图像.聚焦点会随着时间推移而进行调整.在处理数据时会更关注某些因素注意力是网络架构的一个组成部分,负责管理和量化互相依赖的关系:GeneralAtteion
Wsyoneself·2022-11-07 23:08

YOLOv5的Neck端设计

YOLOv5的Neck端设计在上一篇《YOLOv5的Backbone设计》中，我们从yolov5的backbone配置文件出发，细致讲解了backbone的网络架构及各模块的源码和结构，对骨架网络有了较为全面的初步认知
Marlowee·2022-11-07 21:45

显著性目标检测——Stacked Cross Refinement Network for Edge-Aware Salient Object Detection（SCRN）

文章目录摘要简介显著目标检测的发展历程SCRN基本设计思路主要工作总结具体方法分析边缘与分割的相互关系网络架构特征提取交叉优化单元CRU点对点样式（Point-to-Pointstyle）定点样式（Set-to-PointStyle
spellindover·2022-11-07 08:53

LSTM神经网络介绍

1.2基础知识1.2.1门控机制1.2.2相关激活函数1.2.3网络参数介绍二、LSTM网络架构2.1架构图三、LSTM的门3.1遗忘门3.2输入门3.3输出门四、LSTM的简单实例参考引言传统的神经网络在处理与事件发生的时间轴有关系的问题时
仙宫大niu·2022-11-06 14:01

【论文阅读笔记】Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

/abs/1902.09212代码地址：https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch论文总结  论文总得来说是提出了一种网络架构的思想
时光机ﾟ·2022-11-05 15:44

Tensorflow实战学习(十四)【卷积层、激活函数、池化层、归一化层、高级层】

CNN神经网络架构至少包含一个卷积层(tf.nn.conv2d)。单层CNN检测边缘。图像识别分类，使用不同层类型支持卷积层，减少过拟合，加速训练过程，降低内存占用率。
风神修罗使·2022-11-04 13:27

【毕业设计】交通车辆流量分析系统（目标检测与跟踪） - python opencv 深度学习

文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head
Mr_DC_IT·2022-11-04 09:47

回归预测分析 | MATLAB实现LSTM多输入多输出

回归预测分析|MATLAB实现LSTM多输入多输出目录回归预测分析|MATLAB实现LSTM多输入多输出数据说明数据处理网络架构训练网络测试网络完整程序参考资料致谢MATLAB实现深度学习多输入多输出，
小橘算法屋·2022-11-04 01:26

安全帽佩戴检测算法研究

本文提出一种基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法NAS-YOLO。该神经网络架构由上、下行操作单元组成，采用二进制门策略对网络架构进行更新，通过数据驱动的方式自动确定合适的神经网络体系结构。
小段学长·2022-11-03 08:37

数据分享 | LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用（附视频）

视频：LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用什么是依赖关系？假设您在观看视频时记得前一个场景，或者在阅读一本书时您知道前一章发生了什么。传统的神经网络无法做到这一点，这是一
数据派THU·2022-11-03 08:04

FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion 阅读笔记

FusionGAN:Agenerativeadversarialnetworkforinfraredandvisibleimagefusion阅读笔记前言介绍贡献涉及算法GANLeastsquaresGANs方法训练网络架构生成器网络结构辨别器网络架构实验融合指标融合不同分辨率的图像总结前言看到这篇文章之前
小王不头秃·2022-11-03 08:33

【读论文】Self-supervised feature adaption for infrared and visible image fusion

Self-supervisedfeatureadaptionforinfraredandvisibleimagefusion介绍小知识常用的两类用于图像融合的神经网络架构红外融合的障碍贡献相关工作基于深度学习的融合方法
小王不头秃·2022-11-03 08:57

CVPR 2022 57 篇论文分方向整理 + 打包下载｜涵盖目标检测、语义分割、人群计数、异常检测等方向

CVPR2022论文速递系列：CVPR20223月3日论文速递（22篇打包下载）涵盖网络架构设计、姿态估计、三维视觉、动作检测、语义分割等方向CVPR20223月4日论文速递（29篇打包下载）涵盖目标检测
极市平台·2022-11-02 16:53

yolov3交通标志识别练习

目录一、问题分析31.问题描述32.数据集分析33.数据集标注4二、实验原理5论文摘要5Loss函数7内部网络架构7三、实验过程8实验环境8训练过程8实验结果18四、分析与总结20实验分析20心得体会20
a_rose_for_tang·2022-11-02 13:07

MobileNetV3论文翻译

MobileNetV3通过结合硬件感知网络架构搜索(NAS)和NetAdapt算法对移动电话cpu进行调优，然后通过新的架构改进对其进行改进。本文开始探索自动化搜索算法和网络设计如
alex1801·2022-11-02 08:53

Searching for MobileNetV3翻译

通过结合硬件网络架构搜索(NAS)和NetAdapt算法，MobileNetV3被调优为移动电话CPU，然后通过新的架构进行改进。
长沙有肥鱼·2022-11-02 08:50

Keras可视化神经网络架构的4种方法

我们在使用卷积神经网络或递归神经网络或其他变体时，通常都希望对模型的架构可以进行可视化的查看，因为这样我们可以在定义和训练多个模型时，比较不同的层以及它们放置的顺序对结果的影响。还有可以更好地理解模型结构、激活函数、模型参数形状（神经元数量）等keras中有一些现成的包可以创建我们的神经网络模型的可视化表示。前三个包可以在模型训练之前使用（只需要定义和编译模型）；但是TensorBoards要求用
deephub·2022-11-02 06:01

基于ES6的文章发布系统的设计与实现

31.3研究主要内容41.3.1系统介绍41.3.2系统开发方法51.3.3论文组织结构62系统相关技术62.1NodeJS72.2ExpressJS102.3Mysql数据库112.4EJS132.5网络架构体系
biyezuopin·2022-11-02 00:01

【吴恩达深度学习笔记-改善深层神经网络】——第一周深度学习的实用层面（1.3）

采用新的网络架构，采用更大规模的神经
醪糟小丸子·2022-11-01 23:04

谷歌 Inception 网络简介（GoogLeNet）

而Inception网络的作用就是代替你来决定，虽然网络架构因此变得更加复杂，但网络表现却非常好，我们来了解一下其中的原理。
W_Y_J_love·2022-11-01 19:39

pytorch从头开始搭建UNet++的过程详解

目录Unet++代码网络架构Backbone上采样下采样深度监督网络架构代码Unet是一个最近比较火的网络结构。它的理论已经有很多大佬在讨论了。
·2022-11-01 13:48

初识RNN1

RNN网络架构解读神经网络中的另一个重要分支-RNN递归神经网络，在传统神经网络上进行改进网络能否学到时间相关性的影响？
王摇摆·2022-11-01 11:01

HS-ResNet: Hierarchical-Split Block on Convolutional Neural Network

引言如何设计更高效的网络架构是进一步提高CNNs性能的关键。然而，随着超参数(规模、宽度、基数等)的增加，设计高效的体系结构变得越来越复杂，尤其是在网络深入发展的时候。
Mick..·2022-11-01 11:57

卷积神经网络架构

CNN架构1.LeNet-52.AlexNet3.VGG4.==Inception==层GoogleNet结构5.==ResNet==-里程碑式创新DenseNet-密集连接卷积网络1.LeNet-5第一个卷积神经网络，开始的目的是用来识别数字的。使用的是sigmoid和Tanh函数首次提出了卷积神经网络的卷积层、池化层、和全连接层以及权值共享，感受野等概念。2.AlexNet具有历史意义的一个网
闲看庭前梦落花·2022-11-01 11:25

机器学习研究者必知的八个神经网络架构

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G计算机视觉研究院长按扫描二维码关注我们获取更多资讯本文简述了机器学习核心结构的历史发展，并总结了研究者需要熟知的8个神经网络架构。我们为什么需要「机器学习」？
计算机视觉研究院·2022-11-01 11:22

【CV】第 5 章：神经网络架构和模型

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2022-11-01 11:47

基于拓扑感知的高效神经网络架构搜索

神经网络架构搜索是机器学习自动化中的重要一环。现有的神经网络架构搜索工作基于现有网络模块进行搜索，这极大限制了可探索的网络架构并约束了网络的潜在性能。
AITIME论道·2022-11-01 11:47

UNet++详细解读（一）论文技术要点归纳

UNet++论文技术要点归纳UNet++概要简介网络架构跳跃连接深度监督实验数据集基线模型实验参数实验结果模型剪枝结论UNet++概要unet++是一种基于深度监督的编码器-解码器网络结构，并且有密集的跳跃链接
楚楚小甜心·2022-11-01 03:31

UNet++详细解读（二）pytorch从头开始搭建UNet++

pytorch从头开始搭建UNet++Unet++代码网络架构Backbone上采样下采样深度监督网络架构代码Unet++代码网络架构黑色部分是Backbone，是原先的UNet。
楚楚小甜心·2022-11-01 03:31

UNet详细解读（二）pytorch从头开始搭建UNet

pytorch从头开始搭建UNetUnet代码网络架构图两个3X3卷积层下采样上采样裁剪并连接特征图网络架构代码Unet代码网络架构图输入是572x572的，但是输出变成了388x388，这说明经过网络以后
楚楚小甜心·2022-11-01 03:29

改进YOLOv7系列： 最新结合用于小目标的新CNN卷积构建块

】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分文章目录一、SPD论文理论部分网络架构模块结构二
芒果汁没有芒果·2022-10-31 07:03

YoloV5+CARAFE:基于YoloV5+CARAFE的小目标检测算法训练

特征上采样是许多现代卷积网络架构（例如特征金字塔）中的关键操作。其设计对于密集预测任务（如对象检测和语义/实例分割）至关重要。
汤姆&·2022-10-31 03:59

浅析nginx 客户端返回499的错误码的问题

目录网络架构和背景上游服务抓包负载均衡的问题？
·2022-10-31 02:37

五市政工业控制系统的安全性研究

网络及通信虽然智能变电站在建设时将按不同的安全域实施系统间的安全隔离和控制，但工业控制网络设备、通信协议自身的脆弱性以及智能变电站网络架构针对安全性考虑不足的问题，智能变电站依然存在很大的安全风险[wxp2012
securitypaper·2022-10-30 18:54

（2018ECCV）CBAM：卷积块注意模块

出了上述三种因素，我们探究了网络架构设计的另一方面：注意力机制。专注于重要的特性并抑制不必要的特性。相关工作网络工程。加深网络渐近饱和，由于梯度传播较为困难。
Wincher_Fan·2022-10-30 17:39

新零售业态升级，夽谷SD-WAN组网助力连锁企业网络升级

但连锁门店分支数量多，而传统网络架构的不可视，无法统一管理导致运维难度增大，影响业务发展。因此，企业需
Cloudvalley·2022-10-28 07:35
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