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pytorch学习笔记一

pytorch学习笔记一————预训练网络的使用对应文件资源此文章记录如何对一个他人已经训练好的神经网络进行测试或使用torchvison项目该项目包含一些表现优异的关于计算机视觉的神经网络架构fromtorchvisionimportmodelsdir

StrangeStranger·2022-11-22 01:32

安全帽佩戴检测算法

本文提出一种基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法NAS-YOLO。该神经网络架构由上、下行操作单元组成，采用二进制门策略对网络架构进行更新，通过数据驱动的方式自动确定合适的神经网络体系结构。

燧机科技SuiJi·2022-11-21 23:54

安全帽佩戴检测算法研究

本文提出一种基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法NAS-YOLO。该神经网络架构由上、下行操作单元组成，采用二进制门策略对网络架构进行更新，通过数据驱动的方式自动确定合适的神经网络体系结构。

燧机科技SuiJi·2022-11-21 23:23

【动手学深度学习】softmax回归的从零开始实现（PyTorch版本）（含源代码）

目录：softmax回归的从零开始实现一、理论基础1.1前言1.2分类问题1.3网络架构1.4全连接层的参数开销1.5softmax运算1.6小批量样本的矢量化1.7损失函数1.7.1对数似然1.7.2softmax

旅途中的宽~·2022-11-21 20:03

李沐动手学深度学习V2-ResNet残差网络模型和代码实现

1.ResNet1.1神经网络嵌套函数和非嵌套函数(前提知识)：首先，假设有一类特定的神经网络架构F\mathcal{F}F，它包括学习速率和其他超参数设置。

cv_lhp·2022-11-21 16:53

6G网络需求、架构及技术趋势

，在5G网络指标体系延续性提升的基础上，结合新愿景和新需求进行全面增强，设计满足未来业务需求的6G网络指标体系，并基于“智能、融合、绿色、可信”设计理念，提出包含“垂直三层、左右三域、内生两链”的6G网络架构

宋罗世家技术屋·2022-11-21 13:15

基于5G-A通信感知融合的能力开放技术

为了重点探讨基于5G-A通信感知融合的能力开放技术，首先系统论述了基于通信感知融合的能力开放分层架构；其次，提出了与能力开放技术结合的通信感知融合网络架构、基本网络信令流程；最后，探讨基于通信感知融合的能力开放应用场景

宋罗世家技术屋·2022-11-21 13:44

resnet50代码_ResNet代码详解

importtorch.nnasnnimportmathimporttorch.utils.model_zooasmodel_zoo#这个文件内包括6中不同的网络架构__all__=['ResNet',

weixin_39619481·2022-11-21 13:34

简单易懂的PyTorch版ResNet50复现代码

ResNet50网络架构ResNet50的网络解构相对简单，没有涉及到复杂的组件，大概50行代码就能复现。

hlld26·2022-11-21 12:57

主成分分析（PCA）方法步骤以及代码详解

主成分分析（PCA）方法步骤以及代码详解前言上一节我们了解到在构建神经网络模型，除了掌握如何搭建神经网络架构，了解参数具体含义，规避风险等方法。

薄的算法之芯·2022-11-21 12:26

【论文阅读】Time Series is a Special Sequence 1 概述与机器学习知识补充

1.概述该模型选择了新的神经网络架构，对时间模型进行样本卷积和交互，进而选择更优的时间关系特征(temporalrelationfeatures)，应用至时间序列预测中。

Sarielllll·2022-11-21 12:05

Swin Transformer详解

一、SwinTransformer网络架构整体的网络架构采取

CV算法恩仇录·2022-11-21 12:04

yolov5网络结构学习

系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5核心基础知识完整讲解中的内容）（更：参考yolov5深度可视化解析，从loss设计和anchor生成两方面深入理解yolov5的核心思想）1.yolov5网络架构上图

「已注销」·2022-11-21 12:34

周报（1114-1120）

目录一、YOLO，以及与其他目标检测方法的区别二、论文思想三、网络架构四、YOLO的不足五、YOLO的优点六、学习小结本周学习小结：本周主要学习了yolov1整篇论文，因为我是刚接触目标检测方面的东西，

上一站茶山刘·2022-11-21 12:01

神经网络的BP算法推导详解

神经网络的BP算法推导详解一.BP算法的提出及其算法思想二.BP算法三．前馈计算的过程四．反向传播的计算一.BP算法的提出及其算法思想神经网络主要是由三个部分组成的,分别是:1)网络架构2)激活函数3)

一只不出息的程序员·2022-11-21 11:21

现代卷积神经网络 - 使用块的网络（VGG）

在下面的章节中，我们将介绍一些常用于设计深层神经网络的启发式概念与芯片设计中工程师从放置晶体管导逻辑元件再到逻辑块的过程类似，神经网络架构的设计也逐渐变得更加抽象。研究人员开始从单个神经元的角度思考

未来影子·2022-11-21 11:46

生成神经对抗网络(GAN)的基本认识及应用

视频讲解GANr简单的了解：5分钟秒懂生成对抗网络-知乎生成对抗网络（GAN）是生成模型的一种神经网络架构。GAN是使用两个神经网络模型训练而成的一种生成模型。

吴雨4·2022-11-21 11:08

加密流量分类-论文2：Deep Packet: A Novel Approach For Encrypted Traffic Classification Using Deep Learning

烟玉蓝田·2022-11-21 09:02

GhostNet

论文地址文章目录前言一、论文解读1.Ghost卷积设计2.Gbneck残差模块设计3.GhostNet网络架构二、代码实现1.卷积模块2.残差模块实现3.网络实现三、验证模型总结前言Ghostnet提出自己的架构设计思路

炼丹代师·2022-11-21 09:20

模型压缩加速-五种CNN模型的尺寸，计算量和参数数量对比详解

五种CNN模型的尺寸，计算量和参数数量对比详解一、SqueezeNet1.1设计思想1.2网络架构1.3实验结果1.4速度考量二、DeepCompression2.1算法流程2.2模型存储2.3实验结果

香博士·2022-11-21 07:30

深度学习入门

1.3逻辑回归算法2.全神经网络2.1全神经网络整体架构2.2激活函数的作用2.3激活函数2.4全神经网络前向传播2.5神经网络损失参数2.6链式法则2.7全神经网络反向传播3.卷积神经网络3.1卷积神经网络架构

ren9855·2022-11-21 07:26

全连接神经网络 MLP

MLP的神经网络架构网络架构为：通过输入层，隐藏层，输出层三个网络层组成，其中隐藏层可以有多层。BP传播的原理梯度下降法正向传播，对网络层的输出进行传播，反向传播，对输入的梯度进行传播。

love2study·2022-11-21 06:06

YOLO 超详细入门02 v2 （含代码及原文）

文章目录前言背景总结一、YOLOv2改进之框架1.1网络架构1.2BatchNormalization二、YOLOv2改进方法之尺寸相关2.1HighResolutionClassifier（高分辨率的分类器

湘粤Ian·2022-11-21 00:48

跟李沐学AI之卷积神经网络

设计适合计算机视觉的神经网络架构：平移不变性：不管检测

小小小方·2022-11-20 21:01

Inception v1 / GoogLeNet 论文笔记

Inceptionv1/GoogLeNet：GoingDeeperwithConvolutions摘要：我们提出了一个名为Inception的深度卷积神经网络架构，它是ILSVRC2014的冠军。

黑暗星球·2022-11-20 19:54

NeRF 源码分析解读（一）

主要从以下方面开展：数据的加载光线的生成NeRF网络架构渲染过程一、数据的加载本文以加载合成数据集中lego图像为例。首先我们观察.

面里多加汤·2022-11-20 19:00

基于VGG深度学习神经网络的猫狗数据集分类

摘要：VGG网络是由牛津大学视觉几何组完成的基于深度卷积神经网络的大规模图像识别架构，该网络参考了AlexNet、ZFNet、OverFeat等经典的网络架构，从而得出的。

Damon.01·2022-11-20 17:21

unet医学肺部ct图分割简单记录

UNet医学图像分割说明：本项目采用pytorch——gpu——cuda11.6本项目用的UNet网络架构一、硬件：WindowsGPU二、软件环境安装：pytorchNibabel三、用法：医学数据采集为

kiritobryant·2022-11-20 16:45

Segmentation-Aware Convolutional Networks Using Local Attention Masks的一些理解

Segmentation-AwareConvolutionalNetworksUsingLocalAttentionMasks的一些理解摘要网络架构1.学习分割线索2.分割感知双边过滤器3.分割感知CRF4

奥德李·2022-11-20 16:42

CycleGAN 源码解析

源码解读_Quality5899的博客-CSDN博客_cyclegan源码https://blog.csdn.net/Quality5899/article/details/116600981本文主要分析了网络架构与

深度科研·2022-11-20 15:33

swin-Transformer论文详解

swin-Transformer论文详解–潘登同学的深度学习笔记文章目录swin-Transformer论文详解--潘登同学的深度学习笔记前言网络架构SwintransformerBlock巧妙的Mask

PD我是你的真爱粉·2022-11-20 12:42

【神经网络架构】Swin Transformer

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsSwinTransformer:使用ShiftedWindows的分层视觉Transformer2021.08微软亚洲研究院摘要SwinTransformer：计算机视觉的通用backbone。将Transformer从语言调整到视觉的挑战来自于这两个领域之间的差异。例如

理心炼丹·2022-11-20 12:56

深度学习笔记（三）

几个经典的网络架构：1.AlexnetAlexnet是2012年在比赛中夺冠的一个网络。

邱宇-·2022-11-20 11:38

GoogLeNet网络详解

本篇文章的重点就是介绍GoogLeNet的网络架构，它也经历了多个版本的改进。GoogLeNet，即Inception模块化后进行模块的串接。

从头再来罢了·2022-11-20 10:34

模型压缩之Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

不同于许多已经存在的方法，我们的方法可以直接应用到现代CNN网络架构中，在训练过程引入最小的花销，而且不需要其他特殊的软硬件

AI算法-图哥·2022-11-20 10:58

YOLOV5学习笔记（六）——优化网络架构

目录1整体框架分析1.1Focus1.2Conv模块1.3Bottleneck模块1.4C3模块跨尺度连接1.5SPP：空间金字塔池化1.6Concat2更改网络架构2.2小目标2.1轻量化1整体框架分析

桦树无泪·2022-11-20 09:26

CV+Deep Learning——网络架构Pytorch复现系列——classification(二：ResNeXt，GoogLeNet，MobileNet)

上一话CV+DeepLearning——网络架构Pytorch复现系列——classification(一：LeNet5，VGG，AlexNet，ResNet)https://blog.csdn.net

游客26024·2022-11-20 08:09

【深度学习基础】PyTorch实现GoogleNet亲身实践

【深度学习基础】PyTorch实现GoogleNet亲身实践践1.论文关键信息1.1Inception结构1.2Inception-v1,Inception-v2网络架构1.3Inception-v3网络架构

Cai Yichao·2022-11-20 08:08

Transformer 代码详解(Pytorch版)

前言基于上一篇经典网络架构学习-Transformer的学习，今天我们来使用pytorch搭建自己的transformer模型，加深对transformer的理解，不仅在NLP领域绕不开transformer

@左左@右右·2022-11-20 07:31

【ECCV 2022】谷歌新架构Data-free NAS，一个预训练模型就能进行网络搜索

作者|机器之心编辑|3D视觉开发者社区神经网络架构搜索(NAS)自2016年提出以来就广受关注，很多工作通过设计搜索空间，提升搜索算法等提升NAS的精度。

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-11-20 07:08

TransUNet

//github.com/Beckschen/TransUNet论文：https://arxiv.org/abs/2102.04306TransU-net就是transformer+U-net且整体的网络架构还是

不秃头不成功·2022-11-20 05:45

图注意力网络——Graph attention networks (GAT)

文章目录摘要引言GAT结构数据集与评估结果未来改进方向参考文献摘要图注意力网络，一种基于图结构数据的新型神经网络架构，利用隐藏的自我注意层来解决之前基于图卷积或其近似的方法的不足。

innerVoi·2022-11-20 05:09

浅谈Spherical Message Passing for 3D Graph Networks

MPNNSMPNNDefinitionofGraphinpaperComputationalStepsSphericalmessagepassingNewComputationalStepsPhysicalSolutionsApproximatingDFT网络架构

一个普通的求学者·2022-11-20 01:23

浅读CVPR2022-CrossPoint

一个普通的求学者·2022-11-20 01:22

再读CVPR2022-CrossPoint（附代码）

目录写在前面网络架构回顾项目架构DGCNNResNet（）DGCNN（）DGCNN_PartSegTrainCrossPoint写在后面参考写在前面经过上一篇对CrossPoint的阅读，个人对网络整体而言都有了一个大致的理解