•TensorFlow2.0 第6页

tensorflow2.0-GPU安装-小白超详细版（都是我安装的经验，可以避免踩坑）

anaconda安装1.1anaconda安装地址1.2安装详细步骤1.3检验安装是否成功1.4更改conda源（后续安装第三方库可以加快速度）二、CUDA安装2.1查看显卡支持的CUDA版本2.2安装CUDA（tensorflow2.0

plasma-deeplearning·2023-01-06 12:11

TensorFlow2.0学习笔记（一）

文章目录第一章张量第一节张量的概念第二节张量的属性2.1维度2.2类型2.3编号2.4设备第三节创建数据类型3.1创建标量3.2创建向量3.3创建矩阵3.4创建张量3.5创建字符串3.6创建布尔类型第四节张量的数值精度第五节待优化张量第六节创建张量的多种方式6.1从数组、列表对象创建6.2创建全0或全1张量6.3创建自定义数值张量6.4创建正态分布6.5创建均匀分布6.6创建序列第七节判断数据是否

非白不黑·2023-01-06 12:11

tensorflow2.0安装（成功率极高）

1、打开网址：https://pypi.org/project/tensorflow/2.0.0a0/#modal-close下载对应版本的tensorflow2.0（我的是3.7python，windows

Bily_on·2023-01-06 12:11

TensorFlow2.0主要特性

一.TensorFlow2.0–简化的模型开发流程1.使用tf.data加载数据2.使用tf.keras构建模型,也可以使用premadeestimator来验证模型1).使用TensorFlowhub

Cocktail_py·2023-01-06 12:11

TensorFlow 2.0简单介绍及使用

TensorFlow2.0简单介绍及使用TensorFlow2.0简单介绍及使用TensorFlow2.0简介TensorFlow2.0环境搭建LinuxCPU环境WindowsCPU环境基于Docker

暴风雨中的白杨·2023-01-06 12:40

Tensorflow2.0 继续训练自己未训练完的模型（tf.train.Checkpoint（））

在我们使用tensorflow做深度学习的时候，需要用大量的数据来训练模型。但正因为数据量大如果电脑的性能不是很好的话在训练模型的时候我们的电脑是没有剩余的内存供我们使用的，但模型训练又需要花费很多时间，如果我们需要用电脑做其他事情的话就必须停止训练模型，但停止以后再重新开始从头训练的话又会花费很多的时间，所以我们要在停止训练时保存的模型参数的那个阶段继续我们的训练。模型保存首先我们要知道要想继续

辰溪0502·2023-01-06 08:55

Anaconda虚拟环境相关操作

Leo-Ma·2023-01-05 19:53

【tensorflow2.0】21.Dataset实战之猫狗大战

下边是关于猫狗大战代码的解读。#os模块提供了很多操作系统的功能接口函数importtensorflowastfimportosprint(tf.__version__)#训练集和测试集的位置，本地运行的时候记得修改路径data_dir='./datasets'train_cats_dir=data_dir+'/train/cats/'train_dogs_dir=data_dir+'/t

一只很菜很菜的tfer·2023-01-05 14:43

TensorFlow2.0入门2-2 猫狗分类实战之数据增强与dropout

目录猫狗分类实战之数据增强与dropout原始方式训练数据绘制精度和损失曲线自己数据的测试使用数据增强训练数据观察精度和损失曲线自己数据的测试使用数据增强与dropout训练数据观察精度和损失曲线自己数据的测试猫狗分类实战之数据增强与dropout详细的代码注释以及数据下载见上一篇文章。这次我们都使用了100次epoch，所以等待时间比较久（我的电脑一个就要跑一个小时）。所以我已经把训练好的模型上

Veritaswhs·2023-01-05 14:43

迁移学习resnet_AI实战：迁移学习之使用ResNet做分类

迁移学习包括：1、FeatureExtraction2、Fine-Tuning本文基于tensorflow2.0，使用cats_vs_dog数据集，应用tf.keras.applications创建basemodel

孙晓岸·2023-01-05 14:13

Tensorflow2.0数据集下载

通过tf.keras.datasets下载数据集importtensorflowastffashion_mnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist#返回四个numpy数组(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=fashion_mnist.load_data()'''(60000,28,28)(600

m0_37796039·2023-01-05 14:42

TensorFlow2.0实战：Cats vs Dogs

数据集准备在本文中，我们使用“CatsvsDogs”的数据集。这个数据集包含了23,262张猫和狗的图像你可能注意到了，这些照片没有归一化，它们的大小是不一样的但是非常棒的一点是，你可以在TensorflowDatasets中获取这个数据集所以，确保你的环境里安装了TensorflowDatasetpipinstalltensorflow-dataset和这个库中的其他数据集不同，这个数据集没有划

小鹏AI·2023-01-05 14:11

Python3.7对应的PyTorch1.5.1版本安装流程

前两天刚安装完tensorflow2.0，经过斟酌还是想把Pytorch给装上，毕竟是目前很火爆的深度学习框架。

科研小白的学习之路·2023-01-05 13:18

官方文档太辣鸡？TensorFlow 2.0 开源工具书，30天「无痛」上手

有人在GitHub开源了一个名为《30天吃掉那只TensorFlow2.0》的入门工具书，或许可以让你

CVGao·2023-01-05 12:55

tensorflow2.0 Error when checking input: expected encode_input.......

ValueError:Errorwhencheckinginput:expectedencode_inputtohaveshape(20,)butgotarraywithshape(1,)tf2.0与tf2.0以上不同，直接传入python原数据格式,eg:list会出错，改成np.array(data)_,result=self.encoder_emb.predict(sens_ids)改成_,

curiousChen·2023-01-05 12:21

【tensorflow】如何安装tensorflow的GPU版本

先看一下自己的CUDA版本：对应下表：因此我选择安装tensorflow2.0版本！请仔细核对你的版本是否符合要求。

旅途中的宽~·2023-01-05 09:35

【强化学习】tensorflow2.0构造DDPG训练LunarLanderContinuous-v2

fromtensorflow.kerasimportoptimizers,layers,models,lossesfromcollectionsimportdequeimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportrandomimportgymimportcopy#配置GPU内存physical_device

昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2023-01-04 13:08

《动手学习深度学习》- Tensorflow自动求梯度

本节将介绍如何使用tensorflow2.0提供的GradientTape来自动求梯度。

兀坐晴窗独饮茶·2023-01-03 20:38

使用tf.keras实现线性回归（tensorflow2.0基础入门1 日月光华）

tf.keras是用于构建和训练深度学习模型的TensorFlow高阶API。利用此API，可实现快速原型设计、先进的研究和生产。#这节我们先来使用tf.keras实现一个简单的#（1）要了解线性回归的原理#（2）tf.keras训练的的一般步骤importtensorflowastfimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#print('Tenso

小舟%·2023-01-03 12:39

tensorflow—— 从 tensorflow 1到 tensorflow 2 的迁移

不料，经过一段头脑体操一般的勤学苦练，发现使用Swift做开发，不仅要学习Swift，还要学习Swift2、Swift3、Swift4…今天的TensorFlow2.0也有点这样的趋势。

金小虾·2023-01-03 09:12

完美解决：针对tensorflow中，tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)问题。

因为Tensorflow2.0移除了一些API，其中就包括logging属性。所以如果你用tensorflow2.0的话，请参考下文解决。

TANGerrr·2023-01-02 15:58

Tensorflow2.0 自定义模型训练实现NLP中的FGM对抗训练代码实现

TF版本2.2及以上defcreat_FGM(epsilon=1.0):@tf.functiondeftrain_step(self,data):'''计算在embedding上的gradient计算扰动在embedding上加上扰动重新计算loss和gradient删除embedding上的扰动，并更新参数'''data=data_adapter.expand_1d(data)x,y,sampl

是算法不是法术·2023-01-02 13:07

tensorflow2.0 实现文本分类

数据集一个英文评论的数据集，标签是三类，正向负向和中立引入库importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportre读入数据d

weixin_44599230·2023-01-02 13:58

中文分词好用的pyhanLP包

HanLP:HanLanguageProcessing面向生产环境的多语种自然语言处理工具包(由一系列模型与算法组成的Java工具包)，基于TensorFlow2.0，目标是普及落地最前沿的NLP技术。

MusicDancing·2023-01-01 19:35

GPU版本Tensorflow1.15+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7安装

但是用tensorflow2.0学习的时候，发现好多代码不能用了。tensorflow2.0和tensorflow1.0差别蛮大的。所以我重新安装了tensorflow1

baidu_huihui·2023-01-01 07:50

Tensorflow2.0实现多层感知机

实验：根据在TV、无线电台和报纸这三个平台投放的广告量预测销量一、导入库和数据importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv(r'Advertising.csv',index_col=0)data.head()#查看数据维度data.shape输出：(20

zhaomicheng·2022-12-31 11:47

TensorFlow 中的自然语言处理（吴恩达视频）

中的自然语言处理1简单短例子2tensorflow.keras实现IMDB情感分类实战2.1数据准备2.2数据预处理2.3模型训练2.4可视化训练效果2.5结果预测TensorFlow中的自然语言处理【吴恩达团队Tensorflow2.0

一颗西柚子·2022-12-31 10:34

tensorflow2.0用1.0的代码

importtensorflow.compat.v1astftf.compat.v1.disable_eager_execution()或importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()替换importtensorflowastf

JayEOS·2022-12-31 07:21

TensorFlow2.x和TensorFlow1.x版本冲突问题解决

问题描述：问题分析安装的是TensorFlow2.0但是使用的是TensorFlow1.0版本的代码。

studyeboy·2022-12-31 07:19

安装了tensorflow2.x的情况下使用tensorflow1.x方法的办法

python安装了tensorflow2.x版本，但是代码使用的是tensorflow1.x版本，不用安装tensorflow1.x版本，也可以使用tensorflow1.x的方法，解决方案如下：把整个TensorFlow2.0

当一颗恒星·2022-12-31 07:19

Tensorflow2.0学习教程Class2.5_缓解过拟合

详细学习视频链接：北京大学##p29——free(未添加正则化）（过拟合）#导入所需模块importtensorflowastffrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd#读入数据/标签生成x_trainy_traindf=pd.read_csv('dot.csv')x_data=np.array(df[['x1',

小鹿码不动了·2022-12-31 07:48

安装了tensorflow 2.x 的情况下使用tensorflow 1.x 方法的办法

python安装了tensorflow2.x版本，但是代码使用的是tensorflow1.x版本，不用安装tensorflow1.x版本，也可以使用tensorflow1.x的方法，解决方案如下：把整个TensorFlow2.0

m0_58844937·2022-12-31 07:45

C#调用Tensorflow进行模板加载和预测

当前使用的VS2015,Python3.6,Pycharm2018.1,tensorflow2.0

Joey joy·2022-12-30 16:58

TensorFlow 2.6 h5模型转tflite模型

TensorFlow：version2.6keras：version2.6#####h5文件全称HDF5，是TensorFlow2.0新增的文件模型，它保存了训练时的所有参数包括权重等特征信息，与其它模型文件不同的是它保存只有一个二进制文件

小萝卜学编程·2022-12-30 16:28

基于TensorFlow2.0，使用Bert模型生成词向量和句向量

一、前言使用pytorch和TensorFlow调用的包是不一样的，这里只有TensorFlow的简单教程一、使用步骤1.安装库pipinstalltransformers2.引入库fromtransformersimportAutoTokenizer,TFAutoModelimporttensorflowastf2.加载预训练模型先下载预训练模型，模型地址下载好的模型结构如下加载模型path="

SpringWinter12138·2022-12-30 10:04

tensorflow2.0之seq2seq+attention模型和实例

什么是seq2seqSeq2Seq模型是输出的长度不确定时采用的模型，这种情况一般是在机器翻译的任务中出现，将一句中文翻译成英文，那么这句英文的长度有可能会比中文短，也有可能会比中文长，所以输出的长度就不确定了。除了机器翻译像人机对话，情感分类等都可以用到seq2seqseq2seq是一个Encoder–Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列，Encoder中将一个可变长度

辰溪0502·2022-12-30 08:54

tensorflow keras 版本_Tensorflow入门资源整理

笔者公众号：技术杂学铺笔者网站：mwhitelab.comTensorflow2019开发者大会刚刚落幕，谷歌也即将推出tensorflow2.0新版本。

weixin_39701768·2022-12-30 08:16

tensorflow教程python小白_Tensorflow入门资源

Tensorflow2019开发者大会刚刚落幕，谷歌也即将推出tensorflow2.0新版本。本文，我们将聚焦于Tensorflow入门教材。从环境安装、入门教程、流行项目等多个方面整理权威资料。

weixin_39855843·2022-12-30 08:46

TensorFlow 2.0深度强化学习指南

在本教程中，我将通过实施AdvantageActor-Critic(演员-评论家，A2C)代理来解决经典的CartPole-v0环境，通过深度强化学习（DRL）展示即将推出的TensorFlow2.0特性

weixin_34290352·2022-12-30 08:23

深度学习之Tensorflow2安装以及pycharm环境配置

更进一步地，Google在最近推出了全新的版本TensorFlow2.0，2.0版本相比1.0版本

A_Small_Man·2022-12-30 01:14

TF-Lite极简参考-模型转换

TF-Lite极简参考-模型转换《TF-Lite极简参考-模型转换》 TensorFlowLite可以很方便的把基于TensorFlow训练的模型进行转换，然后推理，在TensorFlow2.0中，keras

Mr.RottenPeach·2022-12-29 13:32

【人工智能笔记】第三十一节：AutoML系列，用NNI框架进行神经网络架构搜索与超参调优（一）

下面demo基于Tensorflow2.0编写。

PPHT-H·2022-12-29 12:02

tensorflow2.0对应python版本_TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程

TensorFlow是一款优秀的深度学习框架，支持多种常见的操作系统，例如Windows10，MacOs等等，同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本。此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架（2.1.0版本）安装步骤1.常用IDE安装2.CUDA安装3.cuDNN神经网络加速库安装4.TensorFlow框架安装常用IDE安装用户在Pytho

weixin_39732534·2022-12-29 00:41

实验1---安装tensorflow开发环境

代码3.3使用JupyterNotebook3.4创建并激活环境3.5.安装相关软件包4.实验小结1.实验目的①了解tensorflow2.0的开发环境②掌握包管理和环境管理工具③安装及配置tensorflow2.0

Next***·2022-12-29 00:07

Tensorflow2.0 卷积神经网络可视化（三）类激活热力图（CAM，class activation map）

在神经网络分别中，我们不仅想知道最终预测结果，还需要了解网络是凭借图像什么特征进行判断的。其中类激活热力图(CAM，classactivationmap）就是一种很好的呈现方式。目录标题类激活热力图(CAM，classactivationmap）导入ImageNetVGG16网络加载任一图片VGG16预测类别应用Grad-CAM算法绘制激活热力图前三类结果比较参考类激活热力图(CAM，classa

老光头_ME2CS·2022-12-28 20:40

jupyter虚拟环境智能代码提示

背景为了学习tensorflow2.0，在不影响base环境的情况下，创建了一个虚拟环境，想使用jupyter的智能代码提示功能，网上找了很多博客去都是简单的说安装nbextension插件，勾选Hinterland

最爱吃菠萝·2022-12-28 18:14

《动手学深度学习》tensorflow2.0版第三章笔记

《动手学深度学习》tensorflow2.0版第三章笔记线性回归训练图像分类数据集（Fashion-MNIST）训练误差（trainingerror）和泛化误差（generalizationerror）

「已注销」·2022-12-28 18:08

怎么在实验室服务器跑代码（Linux）配置环境

1.安装anaconda安装之前先确定一下，你是否知道自己安装要哪个版本，如果知道，记得看看tensorflow和python的对应版本（第2点中有），我在笔记本配环境时不懂，安了python3.8和tensorflow2.0

zjj_learning_path·2022-12-28 15:45

TensorFlow2.0学习笔记(2)—关于numpy和tensorflow

本文主要介绍numpy和tensorflow的一些区别以及转化的方法以及tensor的概念。1.numpy和tensorflowNumpy是用来处理数组的科学计算库，其在深度学习兴起之前就已经存在，其不能很好的支持GPU计算，也不能支持自动求导。而tf正是为了弥补这些缺点而产生的。2.tensor在tf中我们经常会见到以下一些类型。其中，Scalar代表一个标量（一维向量代表的是一个1*1的矩阵，

开门儿大弟子·2022-12-27 22:45

tensorflow2.0 中tensor与arrary相互转换

tensorflow2.0版本没有session模块了，所以以前的.eval()方法不能用了，下面给出转换方法。

WyattY·2022-12-27 22:15

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