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《深度学习》小笔记
《终身成长》:成长心态,提高职场竞争力的必备武器
人工智能产品全面进入消费级市场,基于
深度学习
的人工智能的认知能力,将达到人类专家顾问级别。那我们该如何应对这个数字化快
熊米妮
·
2024-02-01 11:25
大创项目推荐 题目:基于
深度学习
的中文汉字识别 -
深度学习
卷积神经网络 机器视觉 OCR
文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的中文汉字识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
laafeer
·
2024-02-01 11:02
python
【
深度学习
: C-统计量】C-统计量:定义、示例、权重和显著性
【
深度学习
:C-统计量】C-统计量:定义、示例、权重和显著性什么是C统计量?权重统计显著性什么是C统计量?一致性统计量等于ROC曲线下的面积。
jcfszxc
·
2024-02-01 11:32
深度学习知识专栏
深度学习
人工智能
深度学习
有何新进展?
深度学习
是人工智能领域一项重要的技术,在过去几年里有许多新的进展。
博瓦科技
·
2024-02-01 11:31
人工智能
【
深度学习
:机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型
【
深度学习
:机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步:将您的机器学习项目置于情境中第2步:探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步:数据收集第4步:选择模型评估方法维护保留验证集
jcfszxc
·
2024-02-01 11:59
深度学习知识专栏
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习复习(7)——损失函数
交叉熵损失函数交叉熵损失函数是
深度学习
中常用的一种损失函数,特别是在分类问题中。它衡量的是模型预测的概率分布与真实标签的概率分布之间的差异。
不会写代码!!
·
2024-02-01 11:58
人工智能
机器学习复习
机器学习算法
机器学习
人工智能
【Week-P6】VGG16-好莱坞明星识别
修改部分参数,提高test_accuracy6.1修改为每2个epoch学习率衰减一次,得到test_accuracy=24.7%6.1修改三个地方,得到test_accuracy=23.9%本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者
m_Molly
·
2024-02-01 10:57
深度学习
AIGC从入门到入坑01(初学者适用版)
特别是作为人工智能重要分支的
深度学习
,展现出独有的统治力,引领了一场科技革命。作为一名刚毕业的本科生,本身对人工智能感兴趣的我也选择加入
泽也AI-Monster
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2024-02-01 09:19
AIGC
深度学习
人工智能
chatgpt
stable
diffusion
AI作画
【OpenVINO™】在 Windows 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov8-obb 实现任意方向的目标检测
前言UltralyticsYOLOv8基于
深度学习
和计算机视觉领域的尖端技术,在速度和准确性方面具有无与伦比的性能。其流线型设计使其适用于各种应用,并可轻松适应从边缘设备到云API等不同硬件平台。
椒颜皮皮虾྅
·
2024-02-01 09:14
OpenVINO
#
OpenVINO
C#
API
C#
openvino
windows
c#
YOLO
人工智能
开源
目标检测
《成长边界》
最好的学习之路“道阻且长”,不仅进度缓慢,而且在眼下也可能表现不佳,而这些困难正是为了让人在之后表现得更好2:经济学家认为,那些让学生们短期痛苦但是长远获益的教授,正是通过“建立联系”的提问方式实现了“
深度学习
艳子姐姐
·
2024-02-01 08:23
【Apollo】赋能移动性:阿波罗自动驾驶系统的影响
风趣幽默,忍不住分享一下给大家:https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言阿波罗自动驾驶系统的影响1.清晰的任务流水线,多样的算法插件2.全新的模型训练,易用的
深度学习
模型
雪碧有白泡泡
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2024-02-01 08:36
粉丝福利活动
自动驾驶
人工智能
机器学习
PyTorch中的动态计算图与张量
在
深度学习
框架如PyTorch中,张量(Tensor)是基本的数据单元,它不仅存储数值数据,而且与计算过程紧密关联。
科学禅道
·
2024-02-01 08:25
PyTorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
神经网络
应用keras建立ANN模型.
介绍:Keras是一个开源的神经网络库,它基于Python语言,并能够在多个
深度学习
框架上运行,包括TensorFlow、Theano和CNTK。
取名真难.
·
2024-02-01 07:34
机器学习
keras
人工智能
深度学习
python
机器学习
大创项目推荐 题目:基于
深度学习
的人脸表情识别 - 卷积神经网络 大创项目推荐 代码
3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的人脸表情识别该项目较为新颖
laafeer
·
2024-02-01 07:29
python
计算机设计大赛
深度学习
opencv python 实现中国交通标志识别_1
3数据集处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练5实现效果5.1视频效果6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的中国交通标志识别算法研究与实现该项目较为新颖
iuerfee
·
2024-02-01 07:59
python
计算机设计大赛
深度学习
python opencv 动物识别与检测
文章目录0前言1
深度学习
实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
iuerfee
·
2024-02-01 07:59
python
探索智能巡检机器人
深度学习
的奥秘
机器人
深度学习
(RobotDeepLearning)是指利用
深度学习
技术,使机器人能够从大量数据中学习和提取特征,进而实现自主感知、决策和行动的能力。
超维机器人
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2024-02-01 07:27
机器人
深度学习
人工智能
FuseLLM:大语言模型的知识融合!
深度学习
自然语言处理原创作者:wkk论文:KNOWLEDGEFUSIONOFLARGELANGUAGEMODELS地址:https://arxiv.org/pdf/2401.10491.pdfgit:https
zenRRan
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2024-02-01 07:20
语言模型
人工智能
自然语言处理
语言革命:NLP与GPT-3.5如何改变我们的世界
技术进步与应用场景1.1技术进步1.2应用场景二、挑战与前景三、伦理和社会影响四、实践经验五、总结与展望前言自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,随着
深度学习
和大数据技术的进步
屿小夏
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2024-02-01 06:51
IT杂谈
chatgpt
nlp
自然语言
人工智能
免费使用支持离线部署使用的 txt2video 文本生成视频大模型(Text-to-Video-Synthesis Model)
文本生成视频大模型(Text-to-Video-SynthesisModel)是一种基于
深度学习
技术的人工智能模型,它可以将自然语言文本描述转换为相应的视频。
代码讲故事
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2024-02-01 06:43
智能工具
音视频
离线
部署
大模型
生成视频
NLP
AIGC
深度学习
/自动驾驶数据集大集合(目标检测/图像分割/语义分割/图像分类/)
深度学习
和自动驾驶技术的发展离不开高质量的数据集,这些数据集对于训练和验证各种自动驾驶算法和模型起着至关重要的作用。
毕设阿力
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2024-02-01 06:33
深度学习
自动驾驶
目标检测
兼职(二)
但是进什么货卖呢,毕竟手里的钱有限,梧桐就进了一些价格比较便宜的东西,比如:皮筋、指甲刀、掏耳勺、钥匙链、小镜子、梳子、头饰、戒指、耳环、耳钉、项链、手镯、补丁贴、耳机、充电器、数据线、
小笔记
本、套装笔等
大灰狼爱吃羊
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2024-02-01 06:36
深度学习
环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】
在宇宙的浩瀚中,我们是微不足道的,但我们的思维却可以触及无尽的边界。目录关于Anaconda:关于Pycharm:关于Pytorch:关于CUDA:关于Cudnn:一、前言:二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的cuda3、安装CUDA11.2CUDAtoolkitDownload五、Cudnn安装1、cuDNN下载2
Enovo_你当像鸟飞往你的山
·
2024-02-01 04:54
深度学习
pycharm
pytorch
英特尔正式发布OpenVINO™ 2023.3版本
OpenVINO™是英特尔针对自家硬件平台开发的一套
深度学习
工具库,包含推断库,模型优化等等一系列与
深度学习
模型部署相关的功能。
hyang1974
·
2024-02-01 04:19
ROS
&
AI
openvino
人工智能
深度学习
之循环神经网络 (基础)
循环神经网络简称为RNN,(之前讲到的卷积神经网络简称为CNN)。以前我们在使用全链接网络的时候,我们将这种网络叫做Dense或者是Deep。Dense链接指的是全链接的。我们输入的数据是数据样本的不同特征:x1,x2,x3....。对于气象报道,如果我们知道当前的温度和气压来预测现在有没有雨是没有意义的,因为我们要提前报道,拿到现在的数据来推理得到现在的结果是不能够的。所以我们要拿到之前若干天的
丘小羽
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2024-02-01 02:04
pytorch
深度学习
rnn
人工智能
总结机器学习3个时代的算力规律:大模型的出现改变了什么?
注意大约2010年的斜率变化,与
深度学习
的出现相匹配;2015年底出现了新的大规模趋势。预测机器学习领域的进展是很困难,其与行业、政策和社会中的参与者有着重要的相关性。十年后计算机视觉会好多少?
AI科技大本营
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2024-02-01 02:04
大数据
python
机器学习
人工智能
深度学习
人工智能、机器学习和
深度学习
,到底有什么区别?
人工智能、机器学习和
深度学习
的关系在智能科学领域,有一个初学者很爱问的问题:人工智能、机器学习和
深度学习
三者有什么联系和区别?这个是既简单又复杂的问题。这个问题是有标准答案的。
Finovy Cloud
·
2024-02-01 02:04
机器学习
人工智能
深度学习
文献速递:人工智能医学影像分割--- PSMA-PET 提升了基于
深度学习
的自动化CT肾脏分割技术
文献速递:人工智能医学影像分割—PSMA-PET提升了基于
深度学习
的自动化CT肾脏分割技术01文献速递介绍最近的研究表明,使用177Lu标记的前列腺特异性膜抗原(PSMA)的放射性药物治疗(RPT)对于治疗去势抵抗性前列腺癌是有益的
有Li
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2024-02-01 00:26
人工智能
深度学习
自动化
人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸遮挡数据标注
综述我们在进行人脸属性识别
深度学习
算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外,都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据(开源/爬虫/自拍等),然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。
彧侠
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2024-02-01 00:33
【
深度学习
】【BN】batch normalization(批量归一化)详解
批量归一化(batchnormalization)开山之作:#BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift时间:2015年训练深层神经网络是十分困难的,特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。批量归一化是一种流行且有效的技术,尤其是可以加速深层网络的收敛速度。1、为什么使用批量归
忘却的旋律dw
·
2024-01-31 23:16
深度学习
人工智能
ChatGPT 和文心一言哪个更好用?
首先,ChatGPT是由OpenAI基于GPT-3.5架构训练而成,拥有庞大的语言模型和
深度学习
算法支持。这使得它在理解和生成复杂的语言结构方面表现出色。
五味的编程日记
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2024-01-31 22:39
人工智能
多模态语义检索 | 基于 MetaSpore 快速部署 HuggingFace 预训练模型
随着
深度学习
技术在计算机视觉、自然语言处理、语音理解等领域不断取得创新性突破,越来越多的非结构化数据被机器进行感知、理解和加工。这些进展主要得益于
深度学习
的强大表征学习能力
momo_cb59
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2024-01-31 22:11
计算机视觉
深度学习
训练推理框架
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达前言本文整理了一些
深度学习
训练推理框架,涉及计算机视觉、语音、时序任务上的框架,共计20多种。
小白学视觉
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2024-01-31 21:50
深度学习
计算机视觉
python
人工智能
开发语言
快速入门存内计算—助力人工智能加速
深度学习
模型的训练和推理
存内计算:提高计算性能和能效的新技术传统的计算机架构是将数据存储在存储器中,然后将数据传输到计算单元进行处理。这种架构存在一个性能瓶颈,即数据传输延迟。存内计算通过将计算单元集成到存储器中,消除了数据传输延迟,从而提高了系统性能。什么是存内计算存内计算(Processing-In-Memory)是指在存储器内部直接进行数据处理的技术。存内计算的实现方式主要有两种:模拟存内计算:这种方法利用存储器单
一见已难忘的申公豹
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2024-01-31 21:18
IT测评/推广
人工智能
深度学习
C语言实现通讯录(初级版)
前言在
深度学习
了一段时间C语言后,我们可以实现写一段通讯录功能来巩固已学的知识此篇文章旨在详解通讯路的基本实现,功能框架等等注:此通讯录存在一定的缺陷,下篇文章将会对其进行一定的优化一、通讯录的基本功能在上手写通讯录之前
Tlzns
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2024-01-31 20:31
c语言
算法
开发语言
Tensorflow实战
深度学习
笔记一
特征提取
深度学习
---自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征,并使用这些复杂特征解决问题。
深度学习
--------不等于模仿人类大脑。
独立开发者Lau
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2024-01-31 20:13
BP图片降噪MATLAB代码
BP(BackPropagation)神经网络是一种常用的
深度学习
模型,可以用于图像降噪。主要步骤包括:构建BP神经网络模型。包括输入层、隐藏层和输出层。
MATLAB代码顾问
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2024-01-31 19:17
matlab
开发语言
【读点论文】Benchmarking chinese text recognition Datasets, baselines, and an empirical study,中文专题的字符识别
BenchmarkingChineseTextRecognition:Datasets,Baselines,andanEmpiricalStudyAbstract近年来,
深度学习
的蓬勃发展见证了文本识别的快速发展
羞儿
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2024-01-31 18:49
论文笔记
OCR
中文场景CTR
benchmark
CTR调研
深度学习
|Keras识别MNIST手写数字(CNN)
材料和方法今天继续使用MNIST数据。方法:这次使用的方法为卷积神经网络(CNN)。卷积神经网络通过卷积层,池化层来做特征的提取,最后再连上全连接网络。卷积层卷积层就是通过多个filter来生成多张图片,其运算如图所示。池化层池化层就是对图像进行缩减采样,让保证数据特征的情况下减少计算开销。数据处理卷积神经网络和之前的处理不一样,要将图片转换为三维的(RGB),这里MNIST为灰度图,所以是二维的
罗罗攀
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2024-01-31 17:40
故障诊断 | 一文解决,GRU门控循环单元故障诊断(Matlab)
文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断|一文解决,GRU门控循环单元故障诊断(Matlab)专栏介绍订阅【故障诊断】专栏,不定期更新机器学习和
深度学习
在故障诊断中的应用
机器学习之心
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2024-01-31 17:30
#
GRU门控循环单元
故障诊断
GRU门控循环单元
故障诊断
故障诊断 | 一文解决,BP神经网络的故障诊断(Matlab)
文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断|一文解决,BP神经网络的故障诊断(Matlab)专栏介绍订阅【故障诊断】专栏,不定期更新机器学习和
深度学习
在故障诊断中的应用
机器学习之心
·
2024-01-31 17:30
故障诊断
神经网络
matlab
人工智能
BP神经网络
故障诊断
深度学习
之caffe入门一一配置SSD中遇到的问题
用gitclone将代码下载下来之后,需要编译一下,如果之前编译过caffe,直接将之前的makefile.config文件粘贴到caffe-ssd的目录下即可.我将我的makefile.config文件贴出来,大家可以参考一下.##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingan
hhy_csdn
·
2024-01-31 16:49
机器学习
深度学习
ssd
基于Python的
深度学习
基础
深度学习
将使用NumPy和Matplotlib这两种外部库Python有“解释器”和“脚本文件”两种运行模式Python能够将一系列处理集成为函数或类等模块NumPy中有很多用于操作多维数组的便捷方法类与对象变量是挂在对象身上的标签
程序媛了了
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2024-01-31 15:35
python
开发语言
故障诊断 | 一文解决,CNN卷积神经网络故障诊断(Matlab)
文章目录效果一览文章概述专栏介绍源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断|一文解决,CNN卷积神经网络故障诊断(Matlab)专栏介绍订阅【故障诊断】专栏,不定期更新机器学习和
深度学习
在故障诊断中的应用
机器学习之心
·
2024-01-31 15:09
#
CNN卷积神经网络
故障诊断
CNN卷积神经网络
故障诊断
金融风控Task2-数据分析
目的EDA(ExploratoryDataAnalysis)价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者
深度学习
建模.了解变量间的相互关系
sunflowers11
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2024-01-31 14:17
天池
AI特训一:为什么要学习AI
AI利用机器学习、
深度学习
、自然语言处理等技术,能够分析大量的数据、识别模式、做出决策和预测AI有哪些强大之处·处理大量数据:AI能够处理和分析大规模数据,挖掘数据中的模式和洞察,从中获取有价值的信息和知识
我不是费圆
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2024-01-31 14:14
人工智能
人工智能
学习
机器学习 强化学习
深度学习
的区别与联系
机器学习强化学习
深度学习
机器学习按道理来说,这个领域(机器学习)应该叫做统计学习(StatisticalLearning),因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。
坠金
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2024-01-31 12:10
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习和
深度学习
中的normalization(归一化)
在机器学习和
深度学习
中,normalization(归一化)是一种重要的数据预处理步骤,它的目的是改变数值数据的形式,以使其在一个固定的范围内,通常是0到1,或者使其均值为0,标准差为1。
实名吃香菜
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2024-01-31 12:18
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
网络深度对
深度学习
模型性能有什么影响?
深度学习
模型之所以在各种任务中取得了成功,足够的网络深度起到了很关键的作用,那么是不是模型越深,性能就越好呢?
jiandanjinxin
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2024-01-31 11:35
深度学习
主机购置及环境配置(Ubuntu18.04)
万事皆有因最近在学习机器学习,看到了
深度学习
这一部分。
飞天小小猫
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2024-01-31 11:30
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