《深度学习实战案例分享》

Keras深度学习实战——基于ResNet模型实现性别分类

Keras深度学习实战——基于ResNet模型实现性别分类0.前言1.ResNet架构简介2.基于预训练的ResNet50模型实现性别分类2.1训练性别分类模型2.2错误分类图像示例相关链接0.前言从VGG16
盼小辉丶·2022-07-11 11:41

Spring+RestFul+Vue多表（学校，老师，类型）

今天考了一个测试，在最后时刻才把所有功能都写完，还得继续努力了，接下来把这个测试案例分享给大家：数据库SQL（有三个表：校区表，老师表，类型表）：CREATETABLE`t_school`(`id`int
昌昌苦练背后·2022-07-08 09:28

Python画图练习案例分享

目录1.多边形的绘制案例2.太阳花案例3.颜色五角星案例4.艺术图片5.黑六边形6.绘制时钟7.绘制分形树8.彩虹线绘制案例1.多边形的绘制案例#多边形的绘制案例importturtledefmain():turtle.color("green")#steps代表多边形的绘制turtle.circle(50,steps=6)turtle.exitonclick()if__name__=="__ma
·2022-07-06 12:08

Keras深度学习实战——基于Inception v3实现性别分类

Keras深度学习实战——基于Inceptionv3实现性别分类0.前言1.Inception结构1.1Inceptionv1损失函数1.2Inceptionv2和Inceptionv32.使用预训练的
盼小辉丶·2022-07-06 11:12

【深度学习实战】《深入浅出图神经网络》GCN实战（pytorch）

目录1.前言2.数据预处理——CoraData类的定义3.GCN层定义4.模型构建5.模型训练与测试1.前言这次的任务是节点分类。使用的是Cora数据集，该数据集由2708篇论文，及它们之间的引用关系构成的5429条边组成。这些论文根据主题被划分为7类，分别是神经网络、牵强化学习、规则学习、概率方法、遗传算法、理论研究、案例相关。每篇论文的特征是通过词袋模型得到的，维度为1433，每一维表示一个词
喵木木·2022-07-05 07:01

如何给自己的Github主页来个豪华套餐？

豪华装修"案例分享技术大佬型：展示自己的技术栈、开源项目、最近文章地址：https://github.com/thmsgbrt/t...代码模式‍：展示自己最近的code内容，code语言和开发时间。
·2022-07-04 14:14

案例分享｜金融业数据运营运维一体化建设

作者：云智慧售前架构师JadenLi（李俊杰）一、案例背景金融行业正在进入以数字化为导向快速发展的关键时期，相比于其他行业，金融行业的运营运维建设有着IT系统规模庞大、业务系统跨代且复杂的特殊性，而且金融监管机构对金融业的稳定性、安全性有着严格的政策要求，但很多金融机构都存在由于顶层数据指标不规范和指标体系建设不完善，导致IT技术指标与业务运营指标同时存在着数据质量较差、关联性较弱、场景覆盖分散等
·2022-07-04 14:42

深度学习实战（十二）——Keras数据集的制作和加载

前言在刚开始接触Keras时，相信大家都实践过诸如MNIST手写数据集、CIFAR系列数据集，这些数据集的特点是已经为用户打包封装好了数据。在Keras环境下只要load_data即可实现导入。但是实际情况是，为了某一个项目我们不可能总是找到相应的打包好的数据集供使用，这时候自己建立一个dataset就十分重要。然而针对这方面，官方手册给出的知道不是很明确；而在网上搜索相关内容，得到的答案也不是很
马大哈先生·2022-06-28 07:36

Keras深度学习实战（11）——可视化神经网络中间层输出

Keras深度学习实战（11）——可视化神经网络中间层输出0.前言1.可视化神经网络中间层输出2.利用Keras可视化神经网络中间层输出2.1数据加载2.2可视化第一个卷积层的输出2.3可视化最后一个卷积层的输出小结系列链接
盼小辉丶·2022-06-28 07:27

Keras深度学习实战（12）——面部特征点检测

Keras深度学习实战（12）——面部特征点检测0.前言1.数据集和模型分析1.1数据集分析1.2模型分析2.面部特征点检测3.模型测试小结系列链接0.前言在计算机视觉中，面部关键点(也称为面部特征点)
盼小辉丶·2022-06-28 07:47

【直播回顾】OpenHarmony知识赋能六期第一课—OpenHarmony智能家居项目介绍

此系列直播已经走过了5期，共28节课，23名技术大咖倾囊相授，从开源实战项目总结经验，利用真实场景的应用案例分享前沿技术，引导开发者从零参与Ope
·2022-06-23 21:08

JavaScript设计模式策略模式案例分享

前言策略设计模式就是指一个问题匹配多个解决方法，不一定要用到哪一个，而且有可能随时增加多个方案比如我们去买书，书店都会搞一些优惠活动，满100减20，满200减50，八折优惠这些，但是优惠活动源源不止这些，后期会陆续添加优惠活动，比如双11活动打七折，等到双11活动过去之后打七折活动还需要取消我们先不用策略设计模式进行实现计算折扣后价格，我们声明一个方法，里面接受俩个参数，这俩个参数一个是价格一个
·2022-06-23 14:52

用css3制作一款精美的在线时钟

/my-demo/demo/1/文章已同步发表至公众号：百里青山前两天翻资料，找到了刚开始学习前端的时候学习的一个小案例，用css去画一个转动的表盘，也不知道大家都写过没有，样子如下图所示今天把这个小案例分享给大家
百里青山·2022-06-22 14:22

第 24 章 基于 Simulink 进行图像和视频处理--matlab深度学习实战整理

Simulink是美国Mathworks公司推出的MATLAB中的一种可视化仿真工具。Simulink是一个模块图环境，用于多域仿真以及基于模型的设计。它支持系统设计、仿真、自动代码生成以及嵌入式系统的连续测试和验证。Simulink提供图形编辑器、可自定义的模块库以及求解器，能够进行动态系统建模和仿真，功能强大，应用领域广泛。参考前文。光流场的应用。子框架模型搭载过程模型特点：1.丰富的可扩充的
海宝7号·2022-06-22 07:22

【第 26 章 基于最小误差法和区域生长的医学影响分割系统--matlab深度学习实战GUI项目】

基于最小误差法的胸片分割系统–matlab深度学习实战GUI项目最小误差阈值分割法“最小误差法所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内
海宝7号·2022-06-22 07:22

第 21 章 路面裂缝检测识别系统设计--matlab深度学习实战

在汽车智能技术、汽车新能源技术、汽车电子这个群雄逐鹿的赛道。智能驾驶技术的要求也在不断的提升。智能车辆教学平台、智能网联教学平台、汽车电子教学设备、在环仿真系统，目前主流的系统有很多，常用的基础部分和算法开发，智能驾驶模块，入门较好的还是matlab平台。回归本文，现阶段,路面裂缝识别与提取是路面裂缝检测领域中亟待解决的关键问题,存在着极大的挑战。一方面,由于路面情况复杂,纹理、噪声、阴影等干扰因
海宝7号·2022-06-22 07:22

stm32正常运行流程图_【艾拉比】基于移远BC28的STM32+NB-IOT的OTA案例分享

随着互联网的发展和无线通讯网络的普及，低功耗窄带通讯为物联网带来了更多机会。凭借着其覆盖范围广、功耗低等特点，获得了广泛的关注与重视，不断加速实现物与物之间建立智能化、数据化的联系。借助通讯和云计算的高速发展，越来越多的设备开始物联网化演进，大规模部署后的物联网设备面临着在线升级(OTA)的需求，从而解决系统更新，产品功能迭代、漏洞修复、和安全防护等问题。这其中的在线升级功能，需要使用OTA(Ov
weixin_39933336·2022-06-20 15:08

Keras深度学习实战（9）——卷积神经网络的局限性

Keras深度学习实战（9）——卷积神经网络的局限性0.前言1.卷积神经网络的局限性2.情景1——训练数据集图像尺寸较大3.情景2——训练数据集图像尺寸较小4.情景3——在训练尺寸较大的图像时使用更大池化小结系列链接
盼小辉丶·2022-06-20 07:14

Keras深度学习实战（10）——迁移学习

Keras深度学习实战（10）——迁移学习0.前言1.迁移学习1.1迁移学习原理1.2ImageNet数据集介绍2.利用预训练VGG16模型进行性别分类2.1VGG16架构2.2微调模型2.3错误分类的图片示例小结系列链接
盼小辉丶·2022-06-20 07:07

SAP Marketing Cloud Restful API SDK 使用案例分享

本文介绍笔者在SAPMarketingCloud工作项目中使用RestfulAPISDK过程中积累的一些使用经验。成功登录SAPMarketingCloud系统之后，可以在菜单"快速启动"->"ManageContacts"里找到MarketingCloudcontact管理应用。单击：这里就能看到该系统里所有的contact列表了。左边的1218377是系统contact总个数，正下方Creat
·2022-06-20 00:24

SAP Field Service Management 和微信集成的案例分享和实现介绍

SAPFSM(FieldServiceManagement),属于SAPC/4HANA五朵云里的ServiceCloud.本文介绍笔者在工作中经历过的一个项目，包含SAPFieldServiceManagement同微信集成的一个场景的功能需求分析和详细的技术实现。我们需要在微信里能够显示FSM的数据，比如FSM里的产品和客户主数据：一种简易的方式就是使用FSM提供的QueryAPI.打开FSM官
·2022-06-20 00:52

Fei坐镇身心问诊室2022年6月13日案例分享

有门槛的有意愿的才来问诊室规矩也不多第一，学了要练习第二，练了要助人第三，助人要谦虚参一参这三句话（我也不知道记录几句合适）服务自己，服务他人服务世界，以爱服务Fei：心光卡大家好好用，我写了几个小时，很有用的不是玩具个案一海英：我的左臂在4天之前突然抬不起来了再往前2天下雨天提菜累到了疼，按摩盐袋艾灸，晚上打八段锦时突然手抬不起来了，我有去看医生不是骨头不是筋，是压迫神经了，我觉得可以意念疗法，
彭子芬·2022-06-13 16:49

Apache 董事会即将终止 Apache Ambari 项目

点击上方"大数据肌肉猿"关注,星标一起成长点击下方链接，进入高质量学习交流群今日更新|950个转型案例分享-大数据交流群2022年01月10日，来自Cloudera的工程师、ApacheAmbariPMC
无精疯·2022-06-13 10:21

【React】3_使用react组件化编码流程及案例分享（附源码）

文章目录前置小知识功能界面的组件化编码流程（通用）组件的组合使用-TodoList案例整体效果实现步骤前置小知识功能界面的组件化编码流程（通用）拆分组件：拆分组件，抽取组件实现静态组件：使用组件实现静态页面效果实现动态组件动态显示初始化数据数据类型数据名称保存在哪个组件?交互(从绑定事件监听开始)组件的组合使用-TodoList案例需求:显示所有todo列表输入文本,点击按钮显示到列表的首位,并清
努力成为一名合格的程序员·2022-06-13 00:30

Keras深度学习实战（8）——使用数据增强提高神经网络性能

Keras深度学习实战（8）——使用数据增强提高神经网络性能0.前言1.数据集与模型分析1.1数据集介绍1.2模型分析2.使用数据增强提高神经网络性能2.1不使用数据增强的模型准确率2.2通过数据增强来提高模型的准确率小结系列链接
盼小辉丶·2022-06-09 13:47

PyTorch深度学习实战——数据读取~

文章目录前言一、PyTorch自带数据集及读取方法简介1.简介2.读取示例3.CIFAR完整读取示例二、自定义数据集及读取方法1.图像索引文件制作2.构建自己的Dataset3.使用DataLoader批量读取数据总结参考资料前言工欲善其事，必先利其器。在学习神经网络时，熟练使用一种神经网络框架是十分有必要的，可以让你省去许多繁琐的步骤。PyTorch是目前最主流的深度学习框架之一，被广泛应用于各
吮指原味鸡！·2022-06-07 07:56

Keras深度学习实战——使用卷积神经网络实现性别分类

Keras深度学习实战——使用卷积神经网络实现性别分类0.前言1.数据集与模型分析2.构建卷积神经网络实现性别分类小结相关链接0.前言在《卷积神经网络详解与实现》中，我们了解了卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
盼小辉丶·2022-06-05 14:08

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现0.前言1.传统神经网络的缺陷1.1构建传统神经网络1.2传统神经网络的缺陷2.使用Python从零开始构建CNN2.1卷积神经网络的基本概念2.2
盼小辉丶·2022-06-05 14:36

商务部发布首个“新零售”报告：一文读懂中国新零售现状

本报告围绕“新零售的两大驱动力”、“区别于传统零售的五大新元素”、“新零售引发的五大变革”以及“全球化竞争中的四大指导建议”展开，其中还包括多个代表案例分享。以下，就和雷锋网一起分享报告的精
weixin_34279061·2022-06-04 07:31

Python字体反爬实战案例分享

目录实战场景实战编码实战场景本篇博客学习字体反爬，涉及的站点是实习x，目标站点地址直接百度搜索即可。可以看到右侧源码中出现了很多“乱码”，这其中就包含了关键信息。接下来按照常规的套路，在开发者工具中检索字体相关信息，但是筛选之后，并没有得到反爬的字体，只有一个file?有些许的可能性。这里就是一种新鲜的场景了，如果判断不准，那只能用字体样式和字体标签名进行判断了。在网页源码中检索@font-fac
·2022-06-01 12:54

Pytorch之深度学习实战

PyTorchPytorch框架的一大好处就是我们可以直接调用Pytorch规定的一套架构，用户自己去选择完成整个深度学习任务的积木去堆积，避免了每次都要从底层写代码，并且框架下的函数都是多次优化过的，可以说框架的出现节约了时间成本(Note：这篇博客是很早之前写的，忘了发了也没仔细去检查，所以如果有出现小错误，请指正)PyTorch由4个主要包装组成：1.Torch：类似于Numpy的通用数组库
Ton10·2022-06-01 07:44

HMS Core Discovery第15期回顾长文|构筑立体世界，共造沉浸式营销

【亮点直击】1、案例分享：2D图像跟踪技术如何打造沉浸式营销。2、深度解读：厦大教授分享虚拟现实中的交互体验。3
·2022-05-28 17:53

一文读懂数仓建设和数据治理

点击上方"大数据肌肉猿"关注,星标一起成长点击下方链接，进入高质量学习交流群今日更新|950个转型案例分享-大数据交流群本文分为两大节介绍，第一节是数仓建设，第二节是数据治理，内容较长，还请耐心阅读！
无精疯·2022-05-27 07:32

【深度学习实战】【nlp-beginner】基于深度学习的文本分类

SentimentAnalysisonMovieReviews参考资料：ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassificatioPyTorch官方文档关于深度学习与自然语言处理的一些基础知识：【深度学习实战
喵木木·2022-05-27 07:00

【直播回顾】Hello HarmonyOS进阶课程第四课——ArkUI动画开发

主九弓子主讲的HelloHarmonyOS进阶系列应用篇第四课《ArkUI动画开发》，在众多HarmonyOS社群内成功举行，反响热烈，本节课知名HarmonyOS开发up主九弓子给大家带来真实的上架应用开发案例分享
·2022-05-26 11:29

深度学习实战及tensorflow环境配置

深度学习路很长，要想走得远基础一定要牢，希望本文对你有用。文章目录前言一、pycharm和anaconda的安装二、配环境及运行代码1.遇到无法用pip和conda的情况2.安装库3.安装tensorflow和cudatoolkit4.代码运行总结前言重新装了一下系统，重新配置下环境一、pycharm和anaconda的安装anaconda的优点个人感觉是能多版本环境兼容，环境切换方便，比如ten
cfth·2022-05-26 07:54

Keras深度学习实战（10）——音频分类

Keras深度学习实战（10）——音频分类0.前言1.音频分类任务与神经网络模型分析1.1urbansound8k数据集介绍1.2神经网络模型2.使用神经网络进行音频分类小结系列链接0.前言在前面的部分中
盼小辉丶·2022-05-25 07:21

Keras深度学习实战（9）——新闻文本分类

Keras深度学习实战（9）——新闻文本分类0.前言1.新闻文本分类任务与神经网络模型分析1.1数据集1.2神经网络模型2.使用神经网络进行新闻文本分类小结系列链接0.前言在先前的应用实战中，我们分析了结构化的数据集
盼小辉丶·2022-05-25 07:50

Keras深度学习实战（11）——股价预测

Keras深度学习实战（11）——股价预测0.前言1.股价预测1.1数据集介绍1.2神经网络模型分析1.2使用神经网络进行股价预测2.使用函数式API2.1神经网络模型分析2.2结合新闻数据预测股价小结系列链接
盼小辉丶·2022-05-25 07:42

深度学习实战案例：预测房价

公众号：机器学习杂货店作者：Peter编辑：Peter大家好，这里是机器学习杂货店MachineLearningGrocery~本文的案例讲解的是机器学习中一个重要问题：回归问题，它预测的是一个连续值而不是离散的标签。注意：逻辑回归不是回归算法，而是分类算法[外链图片转存中…(img-JnR0sik4-1648911615585)]波士顿房价数据集506个样本，其中404个训练样本，102个测试样
尤尔小屋的猫·2022-05-24 07:14

【腾讯出品】运维自动化新玩法——标准运维企业应用案例分享

标准运维是一套通过成熟稳定的任务调度引擎，把多系统间的工作整合到一个流程，助力运维实现跨系统调度自动化的SaaS。作为蓝鲸体系中兼顾运维操作和运维流程的标准化、自动化的利器，标准运维通过几大功能点去实现它的价值：1、调度编排服务：基于蓝鲸PaaS平台的API网关服务，不仅集成了腾讯蓝鲸产品各大原子平台的能力；而且能够无侵入地对接企业内部已有系统的功能，将企业内部多系统间的工作整合到一个流程模版中，
·2022-05-18 12:44

双非研究生选择延毕一年再战秋招，收割多家大厂SP岗

点击上方"大数据肌肉猿"关注,星标一起成长点击下方链接，进入高质量学习交流群今日更新|1052个转型案例分享-大数据交流群分享一位学习群同学的秋招经历，他原本是2021届应届生，但由于各种因素他选择延毕一年继续参加秋招
无精疯·2022-05-18 10:05

一周上榜新书：强化学习、深度学习最受程序员关注

4月出版了很多新书，上周有两本书最受程序员关注，《动手学强化学习》和《PyTorch深度学习实战》位于一周榜单TOP10。现在和小编一起来看看有哪些新书上榜。
人邮异步社区·2022-05-17 16:59

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

前言AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《Python机器学习实战》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域，它更强调从连续的层中进行学习，这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象，层级越高，抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的，最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层，中间层
风尘浪子·2022-05-15 13:29

Keras深度学习实战（5）——批归一化详解

Keras深度学习实战（5）——批归一化详解0.前言1.批归一化基本概念2.在神经网络训练过程中使用批归一化小结系列链接0.前言批归一化是神经网络中关键性技术之一，使用批归一化可以大幅加快网络的收敛，同时提高网络的泛化能力
盼小辉丶·2022-05-15 13:59

Keras深度学习实战（4）——深度学习中常用激活函数和损失函数详解

Keras深度学习实战（4）——深度学习中常用激活函数和损失函数详解常用激活函数Sigmoid激活函数Tanh激活函数ReLU激活函数线性激活函数Softmax激活函数损失函数均方误差平均绝对误差分类交叉熵系列链接常用激活函数使用激活函数可以实现网络的高度非线性
盼小辉丶·2022-05-15 13:29

Keras深度学习实战（7）——信用预测

Keras深度学习实战（7）——信用预测0.前言1.任务与模型分析1.1数据集1.2信用预测任务分析1.3神经网络模型分析2.使用神经网络实现信用预测3.改进模型3.1为类别分配权重3.2模型构建4.数据预处理方法总结小结系列链接
盼小辉丶·2022-05-15 13:28

Keras深度学习实战（8）——房价预测

Keras深度学习实战（8）——房价预测0.前言1.任务与模型分析1.1波士顿房价数据集1.2神经网络分析2.使用神经网络实现房价预测3.使用自定义损失函数小结系列链接0.前言我们已经学习了神经网络的基本概念
盼小辉丶·2022-05-15 13:56

计算机视觉的深度学习实战-前言

计算机视觉的深度学习实战更多精彩内容请关注微信公众号：听潮庭。
我才是Pakho·2022-05-15 07:26

深度学习实战笔记一：google colab使用入门+mnist数据集入门+Dense层预测

Colab使用介绍前言googlecolab创建、设置colab和drive的连接更改工作目录在colab上运行py文件另附：googlecolab的快捷键在colab上进行mnist手写体识别实战代码运行结果：示例：拉取的test[9999]的图用模型预测test[9999]用自己的图片预测（PS自己创造的28*28的灰度图）：在google上使用tensorborad加载一次后，如果要重新加载
用之有弗盈·2022-05-15 07:46
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