《神经网络与深度学习》课后习题

数据结构实用教材推荐

数据结构C语言实现，完整C语言代码实现和课后完整习题讲解、代码课后习题解答请参考数据结构习题精解2.Python数据结构与算法，完整的Python代码实现，ppt课件，视频讲解等资源丰富，讲解详细。
数据结构与算法学习、智能算法·2023-02-07 08:45

数据结构（C语言实现）第1章课后习题参考答案

答案解析一、1.D2.B3.A4.D5.A6.C7.B8.B9.B10.B11.C二、1.正确性、可读性、健壮性、高效率和低存储量2.集合、线性、树、图3.关系4.(3+n)*(n-2)/2。分析n+n-1+…+3=(3+n)*(n-2)/25.O(n*m)三、1、设n=2k（k≥0），根据定义可得：T(2k)=2T(2k-1)+2k=22T(2k-2)+2*2k依次类推，T(2k)=2iT(2k
数据结构与算法学习、智能算法·2023-02-07 08:44

复习周

这样自己一天中几乎就不碰手机了，除了用手机看课后习题的答案和吃饭的时候付钱。(这个方法我感觉真的挺好的，学习好像具有连续性，当你真的沉浸其中的时候，自然而然就不会看手机了。)2.有目标的学习。
阙钰奇·2023-02-06 23:41

神经网络与深度学习笔记（一）梯度下降算法

1、定义一个代价函数w表示所有的网络中权重的集合n是训练输入数据的个数a是表示当输入为x时输出的向量求和则是在总的训练输入x上进行的C称为二次代价函数;有时也称被称为均方误差或者MSE2、C我们训练神经网络的目的是找到能最小化二次代价函数C(w,b)的权重和偏置假设我们要最小化某些函数，C(v)。它可以是任意的多元实值函数，v=v1,v2,…。注意我们用v代替了w和b以强调它可能是任意的函数——我
dsjdjsa·2023-02-06 17:35

《计算机系统基础（第二版）》（袁春风编著）课后习题参考答案

图书封面封面南京大学考研专用整理日期：2019-10-27整理人：幽弥狂内容：课后习题参考答案资料下载索引地址：索引地址
幽弥狂·2023-02-06 06:50

《神经网络与深度学习》 邱希鹏 学习笔记（二）

正则化所有损害优化的方法都是正则化。增加优化约束，干扰优化过程优化约束包括L1/L2约束，数据增强干扰优化包括随机梯度下降权重衰减提前停止在上式中y(n)为样本n，其展开形式为y^{(n)}为样本n，其展开形式为y(n)为样本n，其展开形式为，其中nnn为第n个样本，N+1是样本的维度y(n)=[y1(n)y2(n)y3(n)...yN+1(n)](3)y^{(n)}=\left[\begin{m
空心菜使者·2023-02-05 17:21

神经网络基础部件-参数初始化详解

本文内容参考资料为《智能之门-神经网络与深度学习入门》和《解析卷积神经网络》两本书，以及部分网络资料，加以个人理解和内容提炼总结得到。文中所有直方图的图片来源于参考资料3。
嵌入式视觉·2023-02-05 01:20

税务师学习记录

今晚做了几道课后习题，发现只有真正做题的时候，才能发现考点在哪里，那些知识点未掌握，需要认真再次学习。比如：1，一般人兼用于应税和免税，分购买的是不动产还是原材料，如果不动产，进项税额可以全额抵扣，
L林深鹿饮溪·2023-02-04 20:22

302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记，详记基础知识与作业代码

近日，来自重庆大学的WanZhen制作了一份深度学习专项课程笔记，该笔记从神经网络与深度学习基础、提升深度神经网络性能和卷积神经网络三门课程出发详细解释了关键概念与作业代码。
小饕·2023-02-04 13:02

计算机组成原理学习笔记（持续更新中）

计算机系统概论计算机的基本组成冯诺依曼计算机特点计算机硬件框图计算机的工作步骤存储器的基本组成运算器的基本组成及操作过程控制器基本结构（CU）主机完成一条指令的过程取数操作存数操作ax^2+bx=+c程序的运行过程计算机硬件的主要技术指标第一章课后习题及答案第三章
北忱zzz~·2023-02-04 07:51

1.1 深度学习第一课《神经网络与深度学习》-吴恩达教授

老师课前原话：深度学习改变了传统互联网业务，例如如网络搜索和广告。但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们，从获得更好的健康关注。深度学习做的非常好的一个方面就是读取X光图像，到生活中的个性化教育，到精准化农业，甚至到驾驶汽车以及其它一些方面。如果你想要学习深度学习的这些工具，并应用它们来做这些令人窒息的操作，本课程将帮助你做到这一点。当你完成cousera上面的这一系列专项课程，
ygl_9913·2023-02-03 11:21

吴恩达深度学习第一课 — 神经网络与深度学习1.2

cal构建神经网络·2.1二分分类(BinaryClassification）计算机保存一张图片，要保存三个独立矩阵：红，绿，蓝（其他颜色都是由这三原色组合形成），如果保存的图片是64x64的，那每个矩阵也是64x64的。且每个矩阵里的元素值，代表着颜色的强度。把像素值取出放入一个特征向量x（三个矩阵元素变成一列向量），且特征向量的维度是64x64x3=12288(三个矩阵元素总数量)。在二分分类
今天没有瘦·2023-02-03 11:44

吴恩达深度学习课程第一课 — 神经网络与深度学习

目录1.神经网络（NeuralNetwork）1.1.神经网络1.2.用神经网络进行监督学习（SupervisedLearningwithNeuralNetworks）2.神经网络基础（BasicsofNeuralNetworkProgramming）2.1.逻辑回归（LogisticRegression）2.2.损失函数（LossFunction）2.3.梯度下降法（GradientDescen
你的莽莽没我的好吃·2023-02-03 11:10

1.2 什么是神经网络-深度学习第一课《神经网络与深度学习》

什么是神经网络？我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？在这个视频中，我会讲解一些直观的基础知识。让我们从一个房价预测的例子开始。让我们假设有一个数据集，它包含了六栋房子的信息。所以，我们知道房屋的面积是多少平方米，和对应的房屋价格。这时，你想要用一个函数来根据房屋面积去预测房价。如果你对线性回归很熟悉，你可能会说：“好吧，
ygl_9913·2023-02-03 11:10

HBU_神经网络与深度学习 作业12 网络优化与正则化

目录写在前面的一些内容习题7-1习题7-2习题7-9EX写在前面的一些内容本次习题来源于神经网络与深度学习pdf电子书的第204页（对应纸质版第189页）的习题7-1、7-2和7-9，具体内容详见NNDL
ZodiAc7·2023-02-03 07:32

HBU_神经网络与深度学习 作业9 随时间反向传播算法的实现

目录写在前面的一些内容习题1习题2写在前面的一些内容本次习题来源于NNDL作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT。水平有限，难免有误，如有错漏之处敬请指正。习题1推导循环神经网络反向传播算法BPTT.一些已知的东西：z1=Uh0+Wx1+bz2=Uh1+Wx2+bz3=Uh2+Wx3+bh1=f(z1)y1^=g(h1)z_1=Uh_0+Wx_1+b\\z_2=Uh_1+Wx_2+
ZodiAc7·2023-02-03 07:32

HBU_神经网络与深度学习 实验14 网络优化与正则化：不同优化算法的比较分析

目录不同优化算法的比较分析1.优化算法的实验设定(1)2D可视化实验(2)简单拟合实验2.学习率调整(1)AdaGrad算法(2)RMSprop算法3.梯度估计修正(1)动量法(2)Adam算法4.不同优化器的3D可视化对比(1)构建一个三维空间中的被优化函数不同优化算法的比较分析除了批大小对模型收敛速度的影响外，学习率和梯度估计也是影响神经网络优化的重要因素。神经网络优化中常用的优化方法也主要是
ZodiAc7·2023-02-03 07:31

HBU_神经网络与深度学习 作业4 前馈神经网络

目录写在前面的一些内容习题4-2习题4-3习题4-7习题4-8习题4-9写在前面的一些内容本次习题来源于神经网络与深度学习pdf电子书的第117页和第118页（对应纸质版第102页和第103页）的习题4
ZodiAc7·2023-02-03 07:31

HBU_神经网络与深度学习 作业1 机器学习概述

目录写在前面的一些内容习题2-1习题2-12写在前面的一些内容本次习题来源于神经网络与深度学习pdf电子书的第66页和第67页（对应纸质版第51页和第52页）的习题2-1和习题2-12。
ZodiAc7·2023-02-03 07:31

HBU_神经网络与深度学习 作业7 卷积神经网络

目录写在前面的一些内容习题5-2习题5-3习题5-4习题5-7EX总结写在前面的一些内容本次习题来源于神经网络与深度学习pdf电子书的第142页（对应纸质版第127页）的习题5-2、5-3、5-4和5-
ZodiAc7·2023-02-03 07:31

随笔 二百 一十八

记得上学的时候买的课后习题，有些直到考试后还是干干净净的最后只能卖给废品站了，这都让人不得不感叹有用的东西在某些人手上就变成没用的东西了。
诗源怀冰·2023-02-02 15:07

Michael Nielsen神经网络与深度学习notes（2）

Part3改进神经网络的方法3-0交叉熵代价函数二次代价函数权重和偏置的偏导数在神经元的输出接近于1时，代价函数对w和b的偏导很小，因此学习速率下降。为了解决这个问题引入交叉熵代价函数。交叉熵代价函数关于权重的偏导数简化为：上述算式表明权重的学习速度受到输出中的误差的控制，与S型函数的导数无关。类似地，关于权重的偏导数3-1过度拟合和规范化（1）过拟合下图为分类准确率在测试集上的表现，看到在280
Sherlyn_CHEN·2023-02-02 02:33

2021-12-22【学习记录】最近的一些教辅

这一本，是从“逃离神庙”老师的新浪博客里看到的推荐，确实每一篇课内文言文解析的都很详细，尤其是还有课后习题的讲解，真的很不错的工具书。然后，从下单的书店里看到了一本英语语法的详解。
风铃的和音·2023-02-01 19:10

神经网络与深度学习第三章阅读

第三章线性模型线性模型的公式W是d维权重集合，X是d维样本集合，得到的预测结果y，，但是这个结果是一些离散标签，需要引入一个非线性的决策函数g()来预测输出目标这里主要介绍的四中不同的线性分类模型：logistic回归，softmax回归，感知器（MLP），支持向量机（SVM）3.1线性判别函数和决策边界3.1.1二分类3.1.2多类分类分类的类别数C大于2，需要多个线性判别函数。如果类别为，常用
我的昵称违规了·2023-02-01 12:34

神经网络与深度学习（七）循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

6.3LSTM的记忆能力实验长短期记忆网络（LongShort-TermMemoryNetwork，LSTM）是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络．LSTM的特点是引入了一个新的内部状态（InternalState）和门控机制（GatingMechanism）．不同时刻的内部状态以近似线性的方式进行传递，从而缓解梯度消失或梯度爆炸问题．同时门控机制进行信息筛选，可以有效地增加记忆能力．例如
Sun.02·2023-02-01 11:55

进度记录

2020年9月11日结束数据结构，结束计组第一章并刷完课后习题2020年9月12～13日计组第二章
醋溜八酱·2023-02-01 08:38

【设计一个单选颜色框】

（来自《JAVA程序设计》第11章课后习题）涉及到：单选框的实现，设计文本框颜色，设计按钮组效果图：代码及注释：packageshiYan_15;importjava.awt.BorderLayout;
迎风809·2023-01-30 11:23

数字图像处理 冈萨雷斯 课后习题答案

数字图像处理冈萨雷斯课后习题答案数字图像处理无积分亦可下数字图像处理无积分亦可下CSDN下载：不需要积分，不需要会员。
FCC_421·2023-01-30 08:09

2019-02-06日课

学的有些粗糙，学的没有以前的态度好，没有踏踏实实的预习，听课也是很随意的，课后习题也是在七八十分，没有超过85的，这个要引起箱单的重视。如此这样这是在自欺欺人。最终伤害的还是我自己！
维斯比·2023-01-30 06:12

Python 学习之路第三天

今天超级激动，终于花了超过5个小时在思索automatetheboringstuff第四章的课后习题，终于把practice中的习题给解出来了！！！！
娜Rena·2023-01-29 21:52

HTML5+css3课后习题【二】

文章目录第5章盒子模型一判断题二选择题三简答题第6章列表和超链接一判断题二选择题三简答题第7章表格和表单一判断题二选择题三简答题第8章DIV+CSS布局️一判断题️二选择题三简答题第9章多媒体嵌入一判断题✔️✖️二选择题三简答题第5章盒子模型一判断题1、border-style属性用于设置圆角边框。（✖️）2、h-shadow表示水平阴影的位置，不可以为负值。（✔️）3、RGBA模式用于设置背景与
缘友一世·2023-01-29 14:31

第九节心理课——徐璠

(一)这节课对你来说印象最深刻的三件事1.我舍友做的课后习题2.许晨的精彩演讲3.课后题问(二)为什么这三件事对你印象深刻1.舍友的习题比较有趣，问题深刻2.许晨的演讲，普通话标准比较好，吐字清晰，时间卡的刚刚好
徐璠·2023-01-28 15:39

fastai课后习题（四）

1、灰色图片是如何在计算机显示的？彩色的呢答：图像由数组表示，像素值表示图像的内容。对于灰度图像，使用二维数组，像素表示灰度值，范围为256个整数。值为0表示白色，值255表示黑色，中间有不同的灰度。对于彩色图像，通常使用三种颜色通道（红、绿、蓝），每个通道使用一个独立的256范围二维阵列。像素值0再次表示白色，255表示实心红色、绿色或蓝色。这三个二维数组形成一个最终的三维数组（秩3张量），表示
世界待你如此好·2023-01-28 15:03

《机器学习（周志华）》Chapter7 贝叶斯分类 课后习题答案

7.1试使用极大似然法估算西瓜数据集3.0中前3个属性的类条件概率.即求属性为X={色泽,根蒂,敲声}，c={是,否}，的类条件概率P(x|c)根据西瓜书P149.极大似然法,同理假设P(x|c)具有确定的形式并且被参数向量θc唯一确定。根据公式可得题目转化为求：$$LL(\mathop\theta\nolimits_C)=\sum\limits_{x\in\mathopD\nolimits_c}
周博u010083327·2023-01-28 15:59

2 线性模型

文章目录一般流程问题引入数据集与测试集过拟合与泛化开发集监督学习和非监督学习问题分析训练集、验证集、测试集模型设计模拟训练过程课程代码课后习题代码课程来源：链接文档参考：链接以及BirandaのBlog
Micoreal·2023-01-28 10:40

计算机网络应用层课后习题练习（二）

计算机网络应用层课后习题练习（一）计算机网络应用层课后习题练习（二）课后习题练习（二）课后习题练习（二）6-17在浏览器中应当有几个可选解释程序。试给出一些可选解释程序的名称。
£•€•×·2023-01-28 09:00

周志华《机器学习》读书记录

周志华《机器学习》读书记录（8）第八章集成学习课后习题这章主要讲了融合算法包括1.Boosting（Adaboost）将一个弱学习器提升为强学习器2.Bagging（并行式集成学习）让我没想到的是随机森林算法也是并行式集成学习的一种
GundamDyname·2023-01-27 17:10

《机器学习》西瓜书课后习题8.5——python实现基于决策树的Bagging算法

《机器学习》西瓜书课后习题8.5——python实现基于决策树的Bagging算法8.5试编程实现Bagging，以决策树桩为基学习器，在西瓜数据集3.0a上训练一个Bagging集成，并玉图8.6相比较写在前面
Yozu_Roo·2023-01-27 17:40

第八单元

在此基础上还要去把它写出来，比如说课后习题。仿照课文内容说一说，写一写等等。所以教师在课文教学中要利用
纸笔搁浅·2023-01-26 10:14

NLP Beginner 任务一：基于机器学习的文本分类

这里提示一下，任务的参考书籍是邱老师的《神经网络与深度学习》一书。以任务一为例，我在阅读了此书前两章后，才着手任务一。但是由于我个
m0_61688615·2023-01-26 07:08

信息系统项目管理师高级_Day0：准备工作

2019年11月9日的考试二、难点1、零基础；2、时间紧（倒计时139天）三、资料准备1、官方教材（第三版）2、淘宝买的教程（卢老师）3、资料打印四、方法1、看官方教材2、听网络课3、每看完一题就去做课后习题
saygoletsgo·2023-01-25 23:12

安徽师范大学898专硕复习讲义

目录一、C语言程序设计部分前言1、程序设计基础——从问题到程序设计(第2版的使用)2、第四章程序的基本控制结构2.1:基本知识点2.2本章重点关注2.3课后习题3、第五章批量同类型数据的组织——数组本章注意点课后习题
欲游山河十万里·2023-01-25 18:20

安徽师范大学898程序设计

有整理好的课后习题答案，真题题库，真题答案。
下课打篮球·2023-01-25 18:50

《机器学习》西瓜书课后习题8.3——python实现基于决策树的AdaBoost算法

《机器学习》西瓜书课后习题8.3——python实现基于决策树的AdaBoost算法8.3从网上下载或自己编程实现AdaBoost，以不剪枝决策树作为基学习器，在西瓜数据集3.0a上训练一个AdaBoost
Yozu_Roo·2023-01-25 15:42

西瓜书学习记录_绪言

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、知识回顾二、课后习题思考1.3总结前言该系列文章主要用于记录笔者在大三下学期的西瓜书学习过程本文讨论西瓜书绪言中的学习体会以及对某些问题的思考一、知识回顾在经过预习
富士山下的春夏秋冬·2023-01-23 20:12

【课后习题】高等数学第七版下第九章 多元函数微分法及其应用 第七节 方向导数与梯度

习题9-71.求函数z=x2+y2z=x^2+y^2z=x2+y2在点(1,2)(1,2)(1,2)处沿从点(1,2)(1,2)(1,2)到点(2,2+3)(2,2+\sqrt{3})(2,2+3)的方向的方向导数.2.求函数z=ln⁡(x+y)z=\ln(x+y)z=ln(x+y)在抛物线y2=4xy^2=4xy2=4x上点(1,2)(1,2)(1,2)处,沿着这抛物线在该点处偏向xxx轴正向的
Ding Jiaxiong·2023-01-23 14:36

高等数学习题全解指南下册同济第七版课后习题答案

高等数学习题全解指南下册同济第七版课后习题答案原创bookanddream最后发布于2020-03-1612:30:11阅读数9收藏展开高等数学同济大学七版课后习题答案习题全解指南下册PDF下载习题8-
课后答案·2023-01-23 14:36

【课后习题】高等数学第七版下第九章 多元函数微分法及其应用 第十节 最小二乘法

*习题9-101.某种合金的含铅量百分比(%)为ppp,其熔解温度(∘C)\left.{}^{\circ}\mathrm{C}\right)∘C)为θ\thetaθ,由实验测得ppp与θ\thetaθ的数据如下表：p/%36.946.763.777.884.087.5θ\thetaθ/℃181197235270283292试用最小二乘法建立θ\thetaθ与ppp之间的经验公式θ=ap+b\the
Ding Jiaxiong·2023-01-23 14:06

深入浅出神经网络pdf,神经网络 pdf

求《神经网络与深度学习讲义》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创《深度学习入门基于Python的理论与实现》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源写作猫。
普通网友·2023-01-23 08:23

机器学习11种优化器推导过程详解(SGD,BGD,MBGD,Momentum,NAG,Adagrad,Adadelta,RMSprop,Adam,Nadma,Adamx)

前言在网上看了很多关于优化函数的讲解，基本都是从两本书完全照抄搬运到知乎和CSDN等各大技术论坛，而且搬运的过程中错误很多：一本是李沐的《动手学深度学习》，另一本是邱锡鹏的《神经网络与深度学习》，这里从新总结和修正一下
量化交易领域专家：杨宗宪·2023-01-21 19:33
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