《神经网络与深度学习》课后习题

周志华《机器学习》西瓜书 小白Python学习笔记（六） ———— 第五章 神经网络 课后习题5.5 python实现 pytorch

周志华《机器学习》西瓜书小白Python学习笔记（六）————第五章神经网络python代码pytorch伪代码手工搭建Pytorch搭建作为神经网络中最为广泛使用的BP神经网络，本文使用西瓜数据集3.0（课后题5.5）通过手工和Pytorch两种方式搭建BP神经网络。伪代码输入:训练集D={(xk,yk)}k=1mD=\left\{\left(\boldsymbol{x}_{k},\boldsy
River_J777·2022-06-27 13:38

【研究生工作周报】（第三周）

学习目标：吴恩达深度学习课程《神经网络与深度学习》浅层神经网络深层神经网络机器学习十大算法线性回归逻辑回归决策树SVM朴素贝叶斯K最近邻算法K均值算法随机森林算法降维算法GradientBoost和Adaboost
wangyunpeng33·2022-06-27 07:41

研究生工作周报

学习目标（第二周）：吴恩达教授深度学习课程《神经网络与深度学习》神经网络基础《机器学习实战》对十大机器学习算法初步了解，会调用scikitlearn和它的contrib库，熟练之后尝试复现。
wangyunpeng33·2022-06-27 07:39

Python3智能数据分析快速入门--1--python 概述

Python机器学习优势环境配置Python2还是Python3Anaconda简介安装Anaconda3python解释器pythonIDEPyCharm的安装与使用JupyterNotebook的使用课后习题第一部分是
Clark Kent 2000·2022-06-27 07:28

【第26天】给定 n 个元素的升序数组nums，求实现一个函数在nums中寻找target的下标 | 初识二分查找

本文已收录于专栏《Java入门一百例》学习指引序、专栏前言序、本章前言二分查找一、【例题1】1、题目描述2、解题思路3、模板代码4、代码解析三、推荐专栏四、课后习题序、专栏前言  本专栏开启，目的在于帮助大家更好的掌握学习
执 梗·2022-06-26 19:40

【第25天】给定一个长度为 n 的数组，统计每个数出现的次数 | 计数哈希

本文已收录于专栏《Java入门一百例》学习指引序、专栏前言序、本章前言一、【例题1】1、题目描述2、解题思路3、模板代码哈希表数组哈希4、代码解析三、推荐专栏四、课后习题序、专栏前言  本专栏开启，目的在于帮助大家更好的掌握学习
执 梗·2022-06-26 19:39

【第24天】给定一个长度为 n 的数组，将元素 X 插入数组指定的位置 | 数组插入操作

本文已收录于专栏《Java入门一百例》学习指引序、专栏前言序、本章前言一、【例题1】1、题目描述2、解题思路3、模板代码4、代码解析三、推荐专栏四、课后习题序、专栏前言  本专栏开启，目的在于帮助大家更好的掌握学习
执 梗·2022-06-26 19:08

神经网络与深度学习5---循环神经网络

循环神经网络循环神经网络参数量梯度不稳定性（长程依赖问题）基于门控的循环神经网络LSTMLSTM为什么可以缓解梯度不稳定现象GRU贪心搜索，束搜索本文是邱锡鹏教授撰写的《神经网络与深度学习》一书中第6章
muyuu·2022-06-23 22:36

计算机组成原理课后习题答案二

第五章1.IR、AR、DR、AC2.STAR1，(R2)PC0,G,ARiR/=RDR0,G,ARiR20,G,ARiR10,G,DRiR/=WPC->ARM->DRDR->IRR2->ARR1->DRDR->M3.LDA(R3),R0R30,G,ARiR/=RDR0,G,R0iPC->ARM->DRDR->IRR3->ARM->DRDR->R04.5.节拍脉冲T1，T2，T3的宽度实际上等于时钟
weixin_34318272·2022-06-23 13:31

神经网络与深度学习-3- 机器学习简单示例-PyTorch

参考文档比刷剧还爽！【128集Pytorch源码底层讲解】圈内顶级AI大佬128集源码底层讲解，手把手教你项目实战！——（人工智能、深度学习、机器视觉、AI）_哔哩哔哩_bilibili【PyTorch实战】强推!2022年B站最好最全的PyTorch实战课程，同济大佬带你入门到实战！（附源码）-人工智能/PyTorch实战/深度学习_哔哩哔哩_bilibili目录1：机器学习分类2：评价指标3：
明朝百晓生·2022-06-22 07:51

软件项目管理第4版课后习题-期末复习题型分册版-带答案

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:52

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第十四章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:52

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第十五章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:52

软件项目管理第4版课后习题-期末复习题型分册版-练习版无答案

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软件项目管理第4版课后习题[附解析]第十三章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:52

软件项目管理第4版课后习题第十六章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:22

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第十章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:21

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第十一章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:21

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第十二章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:21

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第九章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:51

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第八章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:51

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第六章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:51

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第七章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:51

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第三章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:20

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第四章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:20

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第五章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:50

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第二章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:50

软件项目管理第4版课后习题[附解析]第一章

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小汤圆_柒月·2022-06-21 13:31

贾俊平统计学第七版课后习题答案

附文件：http://zgw.100xuexi.com/SubItem/IndexInfoDetail.aspx?id=3f00a767-3f6f-4670-ad1e-5379db7d4b39一、统计学1统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。数据收集是取得统计数据；数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是选择适当的统计方法研究
zgw100xuexi·2022-06-20 07:41

8000份课程课后习题答案与大家分享~~

8000份课后答案，很值得收藏，这里只介绍了一部分。还有很多，可以去课后答案网（http://www.khdaw.com/bbs）查找。##################【公共基础课-答案】####################新视野大学英语读写教程答案（全）【khdaw】http://www.khdaw.com/bbs/viewthread.php?tid=108&fromuid=16278
wanceming·2022-06-20 07:03

神经网络与深度学习（一）

掌握基本的机器学习知识很重要，要不学起来还是比较吃力，从监督学习的梯度下降算法（对后面的学习应用很广泛），到极大似然估计，从激活函数的种类与选择，到损失函数的确定，以及正则化，dropout等等防止学习过拟合的方法，在神经网络与深度学习的训练预测过程中
longongng·2022-06-20 07:32

《神经网络与深度学习》习题解答（至第七章）

部分题目的个人解答，参考了github上的习题解答分享与知乎解答。题目是自己做的，部分解答可能出错，有问题的解题部分欢迎指正。原文挂在自己的自建博客上。第二章2-1直观上，对特定的分类问题，平方差的损失有上限(所有标签都错，损失值是一个有效值)，但交叉熵则可以用整个非负域来反映优化程度的程度。从本质上看，平方差的意义和交叉熵的意义不一样。概率理解上，平方损失函数意味着模型的输出是以预测值为均值的高
FrancisQiu·2022-06-20 07:57

【深度学习】神经网络与深度学习学习笔记

第一章绪论1.基本概念深度学习（DL）：深度学习是机器学习的一个分支，是指一类问题以及解决这类问题的方法。主要解决贡献度分配问题。神经网络（ANNs）：又称人工神经网络，是由人工神经元以及神经元之间的连接构成,其中有两类特殊的神经元:一类是用来接受外部的信息，另一类是输出信息。神经网络可以看作是信息从输入到输出的信息处理系统。人工智能(AI)：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能
如风_Antoni·2022-06-20 07:56

3500份课程课后习题答案与大家分享

3500份课后答案，很值得收藏，这里只介绍了一部分。还有很多，可以去课后答案网（http://www.khdaw.com/bbs）查找。##################【公共基础课-答案】####################新视野大学英语读写教程答案（全）【khdaw】http://www.khdaw.com/bbs/viewthread.php?tid=108&fromuid=11663
享十三·2022-06-20 07:52

3500份课程课后习题答案与大家分享~~

3500份课后答案，很值得收藏，这里只介绍了一部分。还有很多，可以去课后答案网（http://www.khdaw.com/bbs）查找。##################【公共基础课-答案】####################新视野大学英语读写教程答案（全）【khdaw】http://www.khdaw.com/bbs/viewthread.php?tid=108&fromuid=77638
creazy_ml·2022-06-20 07:20

贾俊平《统计学》第十四章指数知识点总结及课后习题答案

目录一、知识框架二、课后习题一、知识框架二、课后习题1某企业生产甲、乙两种产品，资料如表1所示。编辑要求：（1）计算产量与单位成本个体指数。
无二三事·2022-06-20 07:48

贾俊平《统计学》第十一章一元线性回归知识点总结及课后习题答案

目录一、知识框架二、课后习题一、知识框架二、课后习题1从某一行业中随机抽取12家企业，所得产量与生产费用的数据如表所示。要求：（1）绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。
无二三事·2022-06-20 07:47

贾俊平《统计学》第十章方差分析知识点总结及课后习题答案

目录一、知识框架二、课后习题一、知识框架二、课后习题1从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如表所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α＝0.01）。
无二三事·2022-06-20 07:17

贾俊平《统计学》第八章假设检验知识点总结及课后习题答案

目录一、考点归纳二、课后习题一、考点归纳二、课后习题1已知某炼铁厂的含碳量服从正态分布N（4.55，0.1082），现在测定了9炉铁水，其平均含碳量为4.484。
无二三事·2022-06-20 07:16

贾俊平《统计学》第九章分类数据分析知识点总结及课后习题答案

目录一、知识框架二、课后习题一、知识框架二、课后习题1市场研究人员欲研究不同收入群体对某种特定商品是否有相同的购买习惯，他们调查了四个不同收入组的消费者共527人，购买习惯分为：经常购买，不购买，有时购买
无二三事·2022-06-20 07:16

贾俊平《统计学》第七章知识点总结及课后习题答案

一.考点归纳参数估计的基本原理1置信区间（1）置信水平为95%的置信区间的含义：用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值。（2）置信度愈高（即估计的可靠性愈高），则置信区间相应也愈宽（即估计准确性愈低）。（3）置信区间的特点：置信区间受样本影响，具有随机性，总体参数的真值是固定的。一个特定的置信区间“总是包含”或“绝对不包含”参数的真值，不存在“以多大的概率包含总体参数”的问题。
无二三事·2022-06-20 07:16

贾俊平《统计学》第二章课后习题及答案总结

1什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？答：（1）如果与研究内容有关的原信息已经存在，只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为进行统计分析可以使用的数据，则称为间接来源的数据，即二手资料。（2）在使用二手资料前，对二手资料进行评估是必要的。对二手资料进行评估应考虑如下一些内容：①资料是谁搜集的？这主要是考察数据搜集者的实力和社会信誉度。②搜集的目的是什么？为了某个集团的利益而搜集的数据是值得
无二三事·2022-06-20 07:46

贾俊平《统计学》第六章统计量及抽样分布知识点总结及课后习题答案

一、知识框架二、练习题调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为μ盎司，通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差σ＝1.0盎司的正态分布。随机抽取这台机器灌装的9个瓶子组成一个样本，并测定每个瓶子的灌装量。试确定样本均值偏离总体均值不超过0.3盎司的概率。解：设每个瓶子的灌装量为X，X为样本均值，样本容量为n。由于总体X服从正态分布，样本均值X也服从正态分布，且均值相同，标准差为所以三、简述
无二三事·2022-06-20 07:46

贾俊平《统计学》第四章总结及课后习题答案

1.考点归纳2.考点提示（1）集中趋势、离散趋势的度量指标，包括每个指标的含义、计算公式、特点、意义、适用范围（选择题、简答题、计算题考点）；（2）众数、中位数和平均数三个指标的特点和应用场合，偏态分布下三个指标的关系（选择题、简答题、计算题考点）；（3）分布形状的测度指标：偏态系数和峰态系数的数值含义（选择题、简答题考点）。（4）标准分数的计算公式及应用（选择题、简答题、计算题考点）；（5）经验
无二三事·2022-06-20 07:46

统计学第八版贾俊平课后习题

3.2为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如表所示。灯泡使用寿命（单位：小时）要求：（1）以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表。（2）根据分组数据绘制直方图，说明数据分布的特点。解：（1）打开excle人工输入接受分段点以10为组距——插入——数据分析——选择直方图——选择输入区域插入所给使用寿命数据，接收区域为分段点数据。（2）解法一：打开excle人工输
无二三事·2022-06-20 07:45

2小时入门神经网络与深度学习

入门神经网络与深度学习【唐宇迪带你学AI】2个小时快速入门神经网络与深度学习是什么感受？人工神经网络就是一个大黑箱，通过这个黑箱子就可以提取出比较好的特征。
孟孟单单·2022-06-20 07:14

贾俊平《统计学》第十二章多元线性回归知识点总结及课后习题答案

目录一、知识框架二、练习题一、知识框架二、练习题1根据表12-2的数据用Excel进行回归，并对回归结果进行讨论，计算x1＝200，x2＝7时y的预测值。解：由Excel输出的回归结果，如表所示。回归结果方差分析所以回归方程为：y＝25.0287－0.04971x1＋1.928169x2。其中β1＝－0.04971表示，在x2不变的条件下，x1每增加1个单位，y平均下降0.04971个单位；β2＝
无二三事·2022-06-20 07:08

贾俊平《统计学》第十三章时间序列分析和预测知识点总结及课后习题答案

目录一、知识框架二、练习题一、知识框架二、练习题1是1991～2008年我国财政收入数据。采用指数曲线预测2009年的财政收入，并将实际值和预测值绘图进行比较。解：设指数曲线的趋势方程为Yt＝b0b1t，两端取对数得ln（Yt）＝ln（b0）＋tln（b1）。根据最小二乘法原理，求得ln（b1）＝0.1709，ln（b0）＝7.8445，对应指数曲线方程为Yt＝2551.6615×1.1864t。
无二三事·2022-06-20 07:08

神经网络与深度学习

神经网络与深度学习第1章绪论第2章机器学习概述第3章线性模型第4章前馈神经网络第5章卷积神经网络第6章循环神经网络马上期末考试了，就用这篇博客充当一下复习记录吧。
Kilig*·2022-06-20 07:07

神经网络与深度学习-课后习题

《神经网络与深度学习-邱锡鹏》习题解答https://github.com/nndl/solutions面试锦囊之LR面试篇——线性回归怎么问？
数学工具构造器·2022-06-18 16:05
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