《Python科学计算》

Python科学计算神器---Numpy初步

引言最近在学习机器学习的算法，发现在用代码实现诸如KNN，朴素贝叶斯，决策树等基本算法时，经常用到矩阵的相关操作。python语言虽相比java,因其数据类型规定比较松散，且语法糖较多，在进行矩阵加减乘除方面编码较为简单，但也必须用的大量的循环操作，如进行矩阵的reshape操作。于是就开始学习了numpy,其不仅操作简单，且因其底层用C语言实现，运行速度相比原生py也更快，下面来总结下近期所学。
陈多鱼·2020-09-15 19:51

python常用模块(二) —— numpy

Python数据挖掘切片图片出自：https://www.jianshu.com/p/a380222a32921Numpy优势1.1Numpy介绍Numpy（NumericalPython）是一个开源的Python
Leben&流觞·2020-09-15 06:34

数据分析（4）Python科学计算：Pandas

pandas的学习分为以下方面其中进行数据统计时常用的统计函数如下数据表合并一个DataFrame相当于一个数据库的数据表，多个DataFrame数据表的合并就相当于多个数据库的表合并。两个DataFrame数据表的合并使用的是merge()函数，有下面5种形式：基于指定列进行连接inner内连接left左连接right右连接outter外连接demo:eg.创建两个DataFrame:df1=D
大白羊的进阶之路·2020-09-14 23:00

数据分析（3）python科学计算：用NumPy快速处理数据

NumPy更加高效NumPy数组结构比Python本身的list更加的节省资源：列表list的元素在系统内存中是分散存储的，而NumPy数组存储在一个均匀连续的内存块中。这样数组计算遍历所有的元素，不像列表list还需要对内存地址进行查找，从而节省了计算资源。另外在内存访问模式中，缓存会直接把字节块从RAM加载到CPU寄存器中。因为数据连续的存储在内存中，NumPy直接利用现代CPU的矢量化指令计
大白羊的进阶之路·2020-09-14 23:30

【收藏】它绝对是最适合自学的Python教材！

该书原作者是美国华盛顿大学的教授JakeVanderPlas，他是Python科学栈深度用户和开发者，尤其擅长Python科学计算和数据可视化，并为Scikit-Learn、IPython等Python
木东居士·2020-09-13 00:45

NumPy与ndarray简介

一、NumPy简介NumPy的全名为NumericPython，是一个开源的Python科学计算库，它包括：一个强大的N维数组对象ndrray；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran
xidianycy·2020-09-12 14:55

Python科学计算的瑞士军刀——Anaconda 安装与配置

IntroducePython是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计
子辰曦·2020-09-12 03:50

04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据

知识清单：杂：python中list中得元素可以是任意值，python中list元素在系统内是分散存储得，而Numpy数组存储在一个均匀连续得内存块中，数组计算遍历所有的额元素，而list还需要对内存地址进行查找，可以节省计算资源，在内存访问模式里面，缓存会把字节块从RAM加载到CPU寄存器中，因为数据连续的存储在内存中，Numpy可以直接利用现在的CPU得矢量化指令计算，加载寄存器中得多个连续得
咕噜咕噜day·2020-09-11 22:23

《Python科学计算》Part1 WinPython之mayavi画图-显式函数与隐式函数

《Python科学计算》Part1WinPython之mayavi画图-显式函数与隐式函数一、显式函数1、典型的双峰值三维高斯模型importnumpyasnpfrommayaviimportmlabx
梁Rio·2020-09-11 10:57

Python科学计算：用NumPy快速处理数据

戳我->卧槽！当当网图书全场4折了！作者：AI悦创来源：AI悦创我来分享一下数据分析中Numpy库的使用，本文内容较多，不可能每段代码的输出过程、输出结果分析这显然工作量不是一点点。但我都结合了大量的代码块，希望小伙伴动手运行代码并分析所得到的结果。当你能做到这点的时候，在未来：不管是Numpy版本升级导致API变化还是其他，你都可以游刃有余的去解决和学习新知识。而对于结果，分析得不到的结果中规律
IT农民工1·2020-09-03 17:00

刺猬教你量化投资(四):Python科学计算

科学计算常用库在做金融数据分析时，我们通常需要导入以下几个模块：库用途Numpy提供了许多高级的数值编程工具，专为进行严格的数字处理而产生。如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。Scipy高级科学计算工具包，包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等。Pandas金融数据分析工具包，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法malplotlib
刺猬偷腥·2020-08-26 23:26

《利用Python进行数据分析》札记1

书中所指的数据为：多维数组矩阵表格型数据，各列可能含有不同类型的数据（字符串、数值、日期等）保存在关系型数据库中或以制表符/逗号分隔符的文本文件中的数据通过关键列相互联系的多个表源码地址NumpyNumpy是Python
皮皮大·2020-08-26 22:56

读书笔记：利用Python进行数据分析【第一章：准备工作】

EnthoughtCanopy安装作为准备工作，要安装书中提到的Python科学计算环境：EPDfree。
黯色百合·2020-08-26 13:17

每天10道 Crypto Day4

[网鼎杯2020青龙组]boom用cmd打开，运行boom.exe开始玩一个小游戏1.第一关md5解密后就得到了答案2.第二关这里用到一个优秀的python第三方库，Python科学计算利器——SymPy
Προμηθεύς_KING·2020-08-25 17:08

程序员1月书讯

游戏设计之道（第2版）》xiaerwoailuo《Python科学计算基础教程》SunnyYoona《数据架构：大数据、数据仓库以及DataVault》丁国华《设计的细节：日本经典设计透析》好书推荐，在图灵书讯中选出你认为值得推荐的好书加推荐理由或推荐语
turingbooks·2020-08-25 04:54

python科学计算4 ndarray对象存取

文章目录1数据存取1.1一维、二维数据存取1.2多维数据的存储1.2.1当作一维数据来写入读取1.2.2做到真正的作为多维数组的写入读取1.3numpy便捷存取1数据存取数组的数据存取把数组元素存到文件里面就行了，并且加以特殊符号进行区分不同的元素，比较常用的就是csv(Comma-SeparatedValues)格式，用逗号来分割每个数据。1.1一维、二维数据存取对于一维数据，用一行存储，逗号分
ZT黄·2020-08-24 17:57

Anaconda安装、库更新及jupyter-notebook默认目录更改方法

Anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，对于学习Python和机器学习等非常方便，下面主要对软件使用过程中的库更新和jupyter-notebook默认目录修改方法进行一个归纳
o_Eagle_o·2020-08-24 05:16

（python学习）数据集

说明：这篇文章是我在中国大学MOOC上学习python科学计算三维可视化1.ImageDataImageData的点在三维等间距上参数说明origin三维网络数据的起点坐标spacing三维网络数据在X
q6978541·2020-08-24 01:10

Python科学计算系列7—微分方程

1.可分离变量方程例1：求下列微分方程法通解先化简此方程如下：代码如下：fromsympyimport*x=symbols('x')f=symbols('f',cls=Function)m=Eq(f(x).diff(x),(f(x)**2-1)/(f(x)*(x-1)))print(dsolve(m,f(x))运行结果：2.一阶线性微分方程例2：求下列微分方程法通解代码如下：fromsympyim
亚图姆·2020-08-23 08:01

Python科学计算系列2—不等式和不等式组

1.一元二次不等式求解例1：求下列不等式的解代码如下：fromsympyimportsymbols,solvex=symbols('x')f=x**2+x-6print(solve(f>0))运行结果：2.一元不等式组求解例2：求下列不等式组的解集代码如下：fromsympyimportsymbols,solvex=symbols('x')f1=2*x+6-7*x+9f2=2*(4*x+2)-5*
亚图姆·2020-08-23 03:46

python 科学计算机_在这个免费的虚拟俱乐部中学习计算机科学和Python的基础知识

python科学计算机Areyoulearninghowtocodein2020?您是否正在学习2020年编码？
cumi7754·2020-08-22 16:38

Python科学计算库-Numpy的使用基础

python科学计算库-numpy的使用一、NumPy是什么NumPy是Python科学计算的基础包，它专为进行严格的数字处理而产生。在之前的随笔里已有更加详细的介绍，这里不再赘述。
while10·2020-08-22 14:50

Python中numpy库入门

Python中numpyNumpy是一个开源的Python科学计算基础库以下学习自中国大学MOOC嵩天《Python数据分析与展示》一.Numpy库入门1.Numpy的引入importnumpyasnp
villaaaaaaa·2020-08-22 14:32

Numpy - 知识点总结（一）

Numpy是一个Python科学计算的基础模块，Numpy不但能够完成科学计算的任务，也能够被用作有效的多位数据容器，这使得Numpy可以无缝并快速的整合各种数据；1、Numpy对象ndarrayNumpy
暗狼之殇·2020-08-22 14:17

NumPy库---Python数据分析和展示1（北理工mooc）

的存取任意维度数据存取便捷文件存取NumPy的random子库NumPy的统计函数NumPy的梯度函数NumPy库NumPy库入门列表和数组的区别：列表中元素类型可以不同，但数组中的元素必须类型相同NumPy库的数组对象开源的Python
白金燐燐·2020-08-22 12:26

Python 数据分析（一）：NumPy 基础知识

目录1.简介2.使用2.1ndarray2.2数据类型2.3索引与切片2.4副本与视图2.5轴的概念2.6基本运算2.7常用操作1.简介NumPy（NumericalPython）是一个开源的Python
程序员野客·2020-08-22 12:13

Python科学计算——Numpy知识点

1Python自带的list，存储的是对象指针，在进行数值运算时，比较浪费内存和CPU计算时间；2Python的array，不支持多维数组；3NumPy提供了两个基本的对象：ndarray，ufunc；4help(np.array)或者np.array?查看帮助；5shape可以查看/修改数组的维度；reshape，创建新维度的数组，存储结构不会发生变化！6dtype，元素类型；7arange，l
墨城之左·2020-08-22 12:17

Python之利用机器学习检测安卓恶意软件实现（二）

准备工作Anaconda：Anaconda下载Anaconda是一款Python科学计算的环境包，包含了众多的科学计算库和原生Python环境。这里我使用的是Python2的64位的Windows版。
CaptainXero·2020-08-22 10:36

Python科学计算神器之Numpy-3

这节承接Numpy-2,对多维数组和一些通用规则进行学习如果喜欢就关注吧，也许下一次也会喜欢呢.4.5多维数组的存取>>>importnumpyasnp#采用fromfunction创建多维数组>>>deff(x,y):...return10*x+y>>>a=np.fromfunction(f,(6,6),dtype=int)>>>aarray([[0,1,2,3,4,5],[10,11,12,1
Li_Michael·2020-08-20 12:58

Python：Numpy的使用

1.Numpy的优势1.1Numpy的介绍Numpy（NumericalPython）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。
尔玉先生·2020-08-19 22:26

python科学计算开发环境搭建

版本选择开发环境搭建有两种选择，其中anaconda发行版包含了numpy、scipy和matplotlib等科学运算库。安装方法优点缺点第三方库安装方法标准版版本简洁，30M左右，只包含标准库使用标准库时需要通过pip命令安装pipinstallnumpyanaconda发行版500M左右，包含了常用的100多个第三方库臃肿，实际开发用不到这么多pipinstallflask或者condains
风铃草613·2020-08-19 16:07

Python数据分析01：语法基础

第1章准备工作（Preliminaries）1.1重要的Python库1.1.1NumPyNumPy（NumericalPython的简称）是Python科学计算的基础包。
灯bupa冷·2020-08-19 16:28

python科学计算库matplotlib(ix[ ] 函数的学习问题)

007.python科学计算库matplotlibimportmatplotib.pyplotaspltimportpandsaspdfromnumpyimportarangereviews=pd.read_csv
蓝龙君·2020-08-19 01:36

opencv-python绘制图形

参考：DrawingFunctionsinOpenCVcv2.line()绘制直线#-*-coding:utf-8-*-#numpy是非常有名的python科学计算工具包importnumpyasnpimportcv2
李小西033·2020-08-19 00:15

最新Python科学计算三维可视化项目实战教程(完整)

目录├─【第〇周】三维可视化之前奏.mp4├─【第一周】三维可视之基础运用-第一周课程导学.mp4├─第一单元TVTK入门-1.mp4├─第一单元TVTK入门-2.mp4├─第一单元TVTK入门-3.mp4├─第一单元TVTK入门-4.mp4├─第七单元Mayavi可视化实例-1.mp4├─第七单元Mayavi可视化实例-2.mp4├─第七单元Mayavi可视化实例-3.mp4├─第三单元TVTK
asdafasfa·2020-08-18 20:15

国内源停止 Anaconda 镜像服务后，我们该何去何从

这使得Anaconda配置Python科学计算环境变得困难，因为Anaconda官方源在国外，下载速度很慢。
黑暗星球·2020-08-18 17:52

Scipy基础+进阶

Python科学计算库—Scipy一、Scipy入门1.1、Scipy简介及安装官网：http://www.scipy.org/SciPy安装：在C:\Python27\Scripts下打开cmd执行:
SongpingWang·2020-08-17 17:46

[ML-04] Numpy-1

一、Numpy的优势1Numpy介绍Numpy（NumericalPython）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。
柚子树cc·2020-08-17 16:10

Python科学计算：用NumPy快速处理数据

你好，我是悦创。我来分享一下数据分析中Numpy库的使用，本文内容较多，不可能每段代码的输出过程、输出结果分析这显然工作量不是一点点。但我都结合了大量的代码块，希望小伙伴动手运行代码并分析所得到的结果。当你能做到这点的时候，在未来：不管是Numpy版本升级导致API变化还是其他，你都可以游刃有余的去解决和学习新知识。而对于结果，分析得不到的结果中规律的小伙伴呢，也不要慌。花了九块钱买的，我的服务也
AI悦创·2020-08-17 14:15

深度学习之Python的科学计算包 – Numpy

经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架。
Mokin_Zhao·2020-08-17 04:34

Python科学计算pdf

下载地址：网盘下载内容简介编辑本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VP
放错位的天才·2020-08-17 03:20

Python科学计算工具包

importnumpyasnp#创建一个Ndarray#1.从list对象中创建#2.创建一个特定的数组，全1数组ones，随机数组random.randn，对角矩阵diag#数组的属性：ndim，shape，size，dtype#数组的索引#1.索引index#2.切片slicinglst=[1,2,3]a=np.array(lst)type(a)importnumpyasnp#创建一个Ndar
weixin_30642561·2020-08-17 03:36

Python3 SciPy解常微分方程 用Matplotlib演示

Python科学计算简单记录几篇笔记用SciPy解常微分方程，在jupyternotebook用matplotlib演示，以下需要注意的几点：integrate模块提供的odeint函数Anaconda3
Zehv·2020-08-17 01:35

python科学计算--核心工具包一瞥（二）（win10 64位，numpy,scipy，pandas，seaborn，wordcloud安装）

1.安装numpy，scipy（1）在网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上下载：numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl，scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl两个安装包（2）打开cmd的dos命令行，进入到python安装目录下的scripts目录下使用pip工具进
liying700·2020-08-17 01:29

python科学计算--核心工具包一瞥（一）（综述）

SciPy程序包积分模块：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.quad.html#scipy.integrate.quad1.NumPy网站网址:http://www.numpy.org/推荐安装命令：pipinstallnumpy导入：importnumpyasnp（改其名称为np）2.SciP
liying700·2020-08-16 23:32

Python科学计算系列6—积分

1.定积分例1：求下列函数的定积分代码如下：fromsympyimport*x=symbols('x')f=integrate(exp(-x),(x,0,oo))print(f)运行结果：2.不定积分例1：求下列函数的不定积分代码如下：fromsympyimport*x=symbols('x')f=integrate(tan(x),x)print(f)运行结果：3.二重定积分例1：求下列函数的二重
亚图姆·2020-08-16 21:56

Python - Numpy中对分段函数的一点总结

方便起见，在这里使用一个分段函数的例子：计算三角波形（例子取自张若愚的《Python科学计算》）三角波形具有周期性，因此我们只需要考虑0~1之间的这个范围就可以了，在这个范围里，又分了三个不同的表达式。
MirrorN·2020-08-14 19:37

重要的Python库概述

参考书籍：WesMcKinney著《利用Python进行数据分析》NumPyNumPy的全称是NumericalPython，是Python科学计算的基础包，它为Python提供了快速数据处理功能，在数据处理方面
RonnieღC·2020-08-14 15:44

Python科学计算库 — Pandas数学统计方法

首先导入pandas库importnumpyasnpimportpandasaspdPandas常用的数学统计方法如下表：方法说明count计算非NA值的数量describe针对Series或DataFrame列计算总的统计值min/max计算最大值/最小值idxmin/idxmax计算能够获取到最大值/最小值的索引(整数)argmin/argmax计算能够获取到最小值和最大值的索引值quanti
江湖人·92·2020-08-14 03:38

Python科学计算库 — Time模块

Python科学计算库—Time模块这是Python科学计算库的第一篇—time模块，即关于时间的模块，本篇主要介绍time模块的一些常用方法。
江湖人·92·2020-08-14 03:38
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