【啃书】《深度学习入门第15页

深度学习入门课笔记（二）

目录卷积神经网络卷积神经网络发展史猫的视觉系统实验第一个卷积神经网络雏形——新认知机第一个大规模商用卷积神经网络——Lenet—5第一个技惊四座的卷积神经网络——Alexnet卷积层池化层Lenet-5卷积神经网络卷积神经网络发展史猫的视觉系统实验1.神经元存在局部感受区域（感受野）2.细胞对角度有选择性3.细胞对运动方向有选择性启发：视觉系统是分层、分级的进行处理，从低级到高级的抽象过程堆叠使用

是帆帆不是凡凡呀·2022-12-23 12:09

ds证据理论python实现_阅书记·深度学习入门基于Python的理论与实现

从毕业设计从开始到现在，也算是接触深度学习有一年的时间了，看过一些硕士生的毕业论文也浏览过几篇学术论文，对于深度学习一直来说就像熟悉的陌生人。我知道它来源于数据挖掘机器学习中的人工神经网络，也知道卷积、池化、激活等一些列基本概念，听过正向传播算法和逆向传播算法的名称，一直没有较为系统的打通这些概念的联系，直到阅读了这本斋藤康毅的书籍，使我对深度学习的认知有了一定程度的提高，趁着一口气的热乎劲，我把

weixin_39670627·2022-12-22 19:15

Python实现softmax函数及注意事项

文章目录1.Softmax函数2.代码实现3.注意事项本文摘自《深度学习入门：基于Python的理论与实现》一书。

曹逗号·2022-12-22 15:24

从jieba分词到BERT-wwm——中文自然语言处理（NLP）基础分享系列（1）

起源及致谢原作因为编写内部培训材料的需要，近期又重读了之前收藏的一篇博客《进入NLP世界的最佳桥梁：写给所有人的自然语言处理与深度学习入门指南》https://leemeng.tw/shortest-path-to-the-nlp-world-a-gentle-guide-of-natural-language-processing-and-deep-learning-for-everyone.h

moronism189·2022-12-22 13:10

33万字！深度学习笔记在线版发布!

吴恩达老师的深度学习课程（deeplearning.ai），可以说是深度学习入门的最热门课程，我和志愿者编写了这门课的笔记，并在github开源，为满足手机阅读的需要，我将笔记做成了在线版，可以在手机上打开公众号收藏就能学习

生信宝典·2022-12-22 08:31

深度学习入门（六十五）循环神经网络——序列到序列学习（seq2seq）

深度学习入门（六十五）循环神经网络——序列到序列学习（seq2seq）前言循环神经网络——序列到序列学习（seq2seq）课件机器翻译seq2seq编码器-解码器细节训练衡量生成序列的好坏的BLEU总结教材

澪mio·2022-12-21 14:29

深度学习入门（六十三）循环神经网络——机器翻译数据集

深度学习入门（六十三）循环神经网络——机器翻译数据集前言循环神经网络——机器翻译数据集教材1下载和预处理数据集2词元化3词表4加载数据集5训练模型6小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用

澪mio·2022-12-21 14:28

深度学习入门（六十四）循环神经网络——编码器-解码器架构

深度学习入门（六十四）循环神经网络——编码器-解码器架构前言循环神经网络——编码器-解码器架构课件重新考察CNN重新考察RNN编码器-解码器架构总结教材1编码器2解码器3合并编码器和解码器4训练模型5小结参考文献前言核心内容来自博客链接

澪mio·2022-12-21 14:50

科研总结：深度学习入门

第一章：神经网络与感知机：第二天：纯神经网络与其的运行方式三天：方向误差传播与一些学习策略四：一些优化方法与cnn上五：cnn下与深度学习科普上六：深度学习下

马尔科夫的follower·2022-12-21 07:07

深度学习入门

摘要：深度学习的一些基本概念，在学习过程中，查看了很多的博客，知乎，论文之后，把个人觉得比较有意思的基础概念综合在一起，供大家一起学习交流。一、深度学习基本概念：https://baike.baidu.com/item/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/3729729?fr=aladdin（百度学术）https://www.cnblogs.com/wangz

西街暖阳·2022-12-21 04:34

深度学习入门之如何制作npz、npy文件

一、需求论文《EyeTrackingforeveryone》中提出了iTracker神经网络，并构建了一个叫GazeCapture的数据库，将其部分数据集下载后，可以看到文件的层次结构如下图所示：其中，整个数据集的后缀名是npz，内部文件的后缀名是npy。由于该数据集是面向Apple产品系列的，而我的目标是面向笔记本电脑的，需要根据要求制作自己的数据集，这就涉及到如何去制作npz和npy格式的文件

NUAA_CJX·2022-12-20 14:34

深度学习入门（六十二）循环神经网络——深度循环神经网络

深度学习入门（六十二）循环神经网络——深度循环神经网络前言循环神经网络——深度循环神经网络课件回顾：循环神经网络PLANA：Nonlinearityintheunits更深总结课件1函数依赖关系2简洁实现

qq_52358603·2022-12-20 09:17

深度学习入门（六十）循环神经网络——门控循环单元GRU

深度学习入门（六十）循环神经网络——门控循环单元GRU前言循环神经网络——门控循环单元GRU课件关注一个序列门候选隐状态隐状态总结教材1门控隐状态1.1重置门和更新门1.2候选隐状态1.4隐状态2从零开始实现

qq_52358603·2022-12-20 09:47

深度学习入门（五十八）循环神经网络——循环神经网络简洁实现

深度学习入门（五十八）循环神经网络——循环神经网络简洁实现前言循环神经网络——循环神经网络简洁实现教材1定义模型2训练与预测3小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用，防止遗忘循环神经网络

qq_52358603·2022-12-20 09:46

深度学习入门（六十二）循环神经网络——双向循环神经网络

深度学习入门（六十二）循环神经网络——双向循环神经网络前言循环神经网络——双向循环神经网络课件未来很重要双向RNN推理总结教材1隐马尔可夫模型中的动态规划2双向模型2.1定义2.2模型的计算代价及其应用

澪mio·2022-12-20 09:41

初学Python 自建6层神经网络训练Fashion-MNIST数据集 -- 第一扇门

一般的深度学习入门例子是MNIST的训练和测试，几乎就算是深度学习领域的HELLOWORLD了，但是，有一个问题是，MNIST太简单了，初学者闭着眼镜随便构造几层网络就可以将准确率提升到90%以上。

wu_zhiyuan·2022-12-20 08:51

深度学习入门（六十一）循环神经网络——长短期记忆网络LSTM

深度学习入门（六十一）循环神经网络——长短期记忆网络LSTM前言循环神经网络——长短期记忆网络LSTM课件长短期记忆网络门候选记忆单元记忆单元隐状态总结教材1门控记忆元1.1输入门、忘记门和输出门1.2

澪mio·2022-12-20 07:05

2022.01-02-03 深度学习入门-基于python的理论与实现

唉，开始写这篇文章的时候，我还没看书呢，，，，天天有种赶作业的感觉，我太烦啦，讨厌自己的惰性。这本书一共有8个章节第一章是python基础介绍，我是从第二章感知机开始写的。第三章神经网络，第四章神经网络的学习。第五章误差反向传播法，第六章与学习相关的技巧，第七章也就是本篇需要记载的卷积神经网络。第八章是深度学习。本来计划2周出一篇实践记录的，但是就我这懒的样子，实验只能放到下周了，下周会将前6周的

运气好到爆·2022-12-20 03:11

【深度学习入门】- 神经网络

欢迎浏览本博客大家好，我是：我菜就爱学一名刚刚入行的小白从事方向：计算机视觉我菜就爱学，分享有误，欢迎大佬指出本篇介绍：由感知机过度到神经网络，初识神经网络说明：神经网络能够解决感知机的缺陷，可以自动的从数据中学习到合适的权重参数。文章目录1从感知机到神经网络1.1神经网络例子1.2激活函数2激活函数2.1sigmoid函数2.2阶跃函数的实现2.3sigmoid函数的实现2.4阶跃函数和sigm

我菜就爱学·2022-12-20 03:40

【深度学习入门】- Matlab实现图片去重

欢迎浏览本博客大家好，我是：我菜就爱学一名刚刚入行的小白从事方向：计算机视觉我菜就爱学，分享有误，欢迎大佬指出本篇介绍：继上次发博客已经断更一个月，时间有点长。主要是在学习深度学习，笔记都做在平板上，网上也有许多其他大佬，就不更新了。接下来准备看论文，也会每周更新自己对所看论文的学习。使用Matlab对两个文件中的图片去重，这个我看网上也没有人写。或许有python了，不过我开一个先例了思路：利用

我菜就爱学·2022-12-19 09:15

Caffe: MNIST 数据集格式转换、用 python 读写 LMDB 数据库

但是翻了一翻，还是有点收获的，这个MNIST手写数字识别是深度学习入门很经典的例子。基本上所有的深度学习框架

chenxp2311·2022-12-18 13:28

Educode--全连接层和激活函数的反向传播的实现

本实训内容可参考《深度学习入门——基于Python的理论与实现》一书中第5章的内容。

风落寒冬·2022-12-18 09:31

深度学习入门之神经网络的学习

文章目录从数据中学习数据驱动一种方案训练数据和测试数据损失函数均方误差交叉熵误差mini-batch学习数值微分导数数值微分的例子偏导数求解两个关于偏导数的例子题目一题目二梯度梯度法神经网络的梯度学习算法的实现2层神经网络的类mini-batch的实现基于测试数据的评价上一章介绍了神经网络的概要，重点关注了神经网络在识别时进行的处理链接这一章的“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程，为

空LA·2022-12-18 09:54

深度学习入门——前馈神经网络

前馈神经网络作为深度学习基础中的基础，是很多同学入门深度学习的必经之路。由于马上要迎来考试复习周，在这里简单记录一下学习心得。感知机模型感知机（perceptron）是深度学习中最基本的元素，很多模型的构成需要它的参与。感知机的结构如下：其中X1，X2...Xn为模型输入，每一个Xi代表了一个特征。在上图的模型中，其接收了4个特征作为输入。Y为模型输出，给出模型分类结果。其中间计算过程如下：其中为

Leo_SC_Liu·2022-12-17 15:15

《深度学习入门》第七章：卷积神经网络

当当当当！！！终于到正题了！！！1.CNN（convolutionalneuralnetwork,CNN）：同样通过组装层实现，不过新出现了卷积层（convolution层）和池化层（pooling层）2.为什么要用卷积层（convolution）：全连接层缺点：数据的形状被“忽视”，如：输入数据是图像时，其高、长、通道方向上的3维数据需要拉平至1维数据。而3维形状中含有重要的空间信息，如：空间上

鬼才的凝视·2022-12-17 11:52

Python深度学习入门之mnist-VGG（Tensorflow2.0实现）

mnist手写数字数据集深度学习最常用的数据集，本文以mnist数据集为例，利用Tensorflow2.0框架搭建VGG网络，实现mnist数据集识别任务，并画出各个曲线。Demo完整代码如下：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnp#加载mnist数据集(x_train,y_train),(x_test

CV干饭王·2022-12-17 11:21

《深度学习入门》笔记(一)

《深度学习入门1》笔记（一）神经网络的传播如下图，我们把最左边的一列称为输入层，最右边的一列称为输出层，中间的一列称为中间层，也称为隐藏层。

小小的伊安·2022-12-17 11:51

深度学习入门-（基于python的理论与实现）1-代码练习

照着书上敲的importos,syssys.path.append(os.pardir)""""sys.path.appendsys.path.append(os.pardir)python程序中使用importXXX时，python解析器会在当前目录、已安装和第三方模块中搜索xxx，如果都搜索不到就会报错。mnist_show.py文件的当前工作目录为ch03，但是load_mnist（）函数的

Jerry-hao·2022-12-17 11:51

深度学习入门--斋藤康毅总结

一.本书学习趋势从浅至深，从易到难。1.从感知机出发为我们学习神经网络奠定基础2.介绍简单的基于随机梯度下降法（SGD)的神经网络3.稍显复杂一些的卷积神经网络（CNN）二.感知机2.1感知机是由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出来的。感知机是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。感知机接收多个输入信号，输出

123hhhml·2022-12-17 11:15

深度学习入门之im2col函数的实现

此篇博客为作者对《深度学习入门——基于Python的理论和实现》一书中的im2col函数的笔记1学习该函数前需要具备什么知识？

长满石楠的荒原·2022-12-17 11:13

斋藤康毅-深度学习入门学习笔记三

ch03神经网络1.pkl文件的创建与导入python官方文档对pickle模块的定义：pickleThepicklemoduleimplementsbinaryprotocolsforserializingandde-serializingaPythonobjectstructure.“Pickling”istheprocesswherebyaPythonobjecthierarchyiscon

Raymond_YP·2022-12-17 11:13

【《深度学习入门》—— 学习笔记（一）】

《深度学习入门》——学习笔记（一）_1-4章第一章Python入门略第二章感知机（Perception）2.1感知机是什么感知机接收多个输入信号，输出一个信号。

机电恐龙·2022-12-17 11:12

深度学习入门之批处理

深度学习入门之批处理参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之批处理前言一、批处理作用二、python实现批处理1.批处理2.代码解读总结前言处理MNIST数据集的神经网络的实现

ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-12-17 11:10

使用colab运行github上的ipynb文件

一般使用方法3、使用colab运行github上的ipynb文1、Windows下安装PyTorch跑深度学习入门深度学习，选择了沐神的《动手学深度学习》，b站上有，这里不多说。

one人参·2022-12-16 19:27

YOLOv5中的Focus层详解|CSDN创作打卡

第一次写CSDN博客嘻嘻，深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。

tt丫·2022-12-16 11:24

Python-opencv实现Data Augmentation

本篇是前面两篇教程：给深度学习入门者的Python快速教程-基础篇给深度学习入门者的Python快速教程-numpy和Matplotlib篇的番外篇，因为严格来说不是在讲Python而是讲在Python

weixin_33851177·2022-12-16 09:23

深度学习与计算机视觉-6章 Python-OpenCV

给深度学习入门者的Python快速教程-番外篇之Python-OpenCVhttps://blog.csdn.net/a119258/article/details/78225351的番外篇，因为严格来说不是在讲

javastart·2022-12-16 09:49

Pytorch学习笔记-01

是镕不是荣·2022-12-15 15:22

卷积神经网络（CNN）的原理

开卷有益，把这篇文章转载复制到此，希望对所有深度学习入门的小伙伴们有益！！

Iron__chēn·2022-12-14 03:55

深度学习入门：针对deep-learning-for-image-process文件的学习

deep-learning-for-image-process这个文件可以从github下载首先观察readme这个文件包括了图像分类，目标检测，分割等等常见的应用，从data_set入手：数据集提供是花分类数据，提供split_data.py将数据集划分为训练和验证importosfromshutilimportcopy,rmtreeimportrandomdefmk_file(file_pat

King Bob!!·2022-12-14 00:06

深度学习入门之GRU

目录1.什么是GRU2.GRU浅析2.1GRU的输入输出结构2.2GRU的内部结构原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32481747这里的内容是对台大李宏毅老师课程视频的一些记录以及自己的一些整理和思考。1.什么是GRUGRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）的一种。和LSTM（Long-S

赵孝正·2022-12-13 10:06

3.神经网络-深度学习入门

3.神经网络深度学习入门本文的文件和代码链接：github地址1.激活函数sigmoidh(x)=11+e−xh(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}h(x)=1+e−x1defsigmod(x)

weixin_44086832·2022-12-12 08:24

深度学习入门（五十九）循环神经网络——通过时间反向传播

深度学习入门（五十九）循环神经网络——通过时间反向传播前言循环神经网络——通过时间反向传播教材1循环神经网络的梯度分析1.1完全计算1.2截断时间步1.3随机截断1.4比较策略2通过时间反向传播的细节3

澪mio·2022-12-12 08:53

深度学习入门：详解 Ubuntu 下 PaddlePaddle 源码编译安装

PaddlePaddle是百度开源的一个深度学习框架，Paddle提供的Paddlebook对于那些深度学习入门的人简直再方便不过。

liutong123987·2022-12-11 13:28

深度学习入门：基于Python的理论与实现③

栖陆@.·2022-12-11 11:29

【啃书吧：深度学习与MindSpore实践】第一章

在MindSpore21天实战营结业答辩上，我夸下海口要做一个读《深度学习和MndSpore实践》的项目。立的Flag自己要吃下去，今天便推出第一篇。望着满纸的长长的数学公式、不明觉厉的专业术语，大段大段的代码，我一个小白真是头大如斗。那为什么还要炸着胆子跳到这么深的大坑里呢？主要有两个原因：1、坚定自己坚持下去决心。心中感念被人监督，行动上会克服惰性和恐惧。2、独学而无友，则孤陋而寡闻。知识到底

xi_xiyu·2022-12-11 09:31

迁移学习简介及用途

------------本文来自mishidemudong的CSDN博客深度神经网络，相比于之前的传统机器学习方法，可以看成是一个全新的物种，这背后的原因，最明显的还是深度学习对机器算力的巨大需求，在深度学习入门最少需要知道什么

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-11 01:10

(40)[ICCV15] Fast R-CNN

计划完成深度学习入门的126篇论文第四十篇，微软的RossGirshick研究的ObejectDetection的模型。

gdtop818·2022-12-10 20:19

深度学习入门-03 实现一个简单的神经网络

文章目录1.神经网络2.激活函数2.1sigmoid激活函数和阶跃函数对比2.2激活函数为什么使用非线性的2.3另一常用激活函数-ReLU函数2.4leakyrelu函数2.5softmax函数2.6tanh函数2.7激活函数选择2.7.1隐藏层2.7.2输出层三.神经网络实现（3层）3.1符号介绍3.2各层间的信号传递的实现3.2.1从输入层到第一层的信号传递3.2.2从第一层到第二层的传递3.

我不止三岁·2022-12-10 15:23

实现mnist手写数字识别

一.项目介绍本文是一个深度学习入门案例，基于卷积神经网络搭建简单的网络模型完成手写数字的识别二.数据集本数据集来自tensorflow自带的数据集中，当然你也可以去下载来进行导入三.实战演练一.数据集导入

南京比高IT·2022-12-10 15:17

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