【复杂度分析】

排序算法之 快速排序及时间复杂度分析

排序算法之冒泡排序及性能优化（时间复杂度+空间复杂度分析）排序算法之简单选择排序及时间复杂度分析排序算法之直接插入排序及时间复杂度分析排序算法之希尔排序及时间复杂度分析快速排序科普：快速排序算法最早由图领奖获得者
C位出道丶·2020-08-14 07:13

排序算法之 简单选择排序及时间复杂度分析

排序算法之冒泡排序及性能优化（时间复杂度+空间复杂度分析）简单选择排序基本思想：比较+交换1.从待排序序列中，找到关键字最小的元素；2.如果最小元素不是待排序序列的第一个元素，将其和第一个元素互换；3.
C位出道丶·2020-08-14 07:41

排序算法之 冒泡排序及性能优化（时间复杂度+空间复杂度分析）

冒泡排序算法是一种最简单且很实用的一种排序算法，其属于交换排序的一种（还有一种是快速排序算法）。冒泡算法思想将序列中的左右元素，依次比较，保证右边的元素始终大于左边的元素（第一轮结束后，序列最后一个元素一定是当前序列的最大值）对序列当中剩下的n-1个元素，再执行上一步操作，直到没有反序的记录为止对长度为n的序列，一共需要执行n-1轮比较冒泡算法实现inti,j,temp;for(i=0;iarr[
C位出道丶·2020-08-14 07:41

排序算法 之希尔排序及时间复杂度分析

排序算法之冒泡排序及性能优化（时间复杂度+空间复杂度分析）排序算法之简单选择排序及时间复杂度分析排序算法之直接插入排序及时间复杂度分析希尔排序算法思想：将整个待排序列分割成若干个子序列（由相隔增量个元素组成
C位出道丶·2020-08-14 07:41

《java算法系列》打卡第一天

复杂度分析：时间复杂度：O(n
JavaCoder$·2020-08-14 07:44

二分算法和冒泡排序时间复杂度分析

其实这里的底数对于研究程序运行效率不重要，写代码时要考虑的是数据规模n对程序运行效率的影响，常数部分则忽略，同样的，如果不同时间复杂度的倍数关系为常数，那也可以近似认为两者为同一量级的时间复杂度。二分查找：二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果xa[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x.时间复杂度无非就是whi
扶公瑾以苏·2020-08-14 07:37

03 04|复杂度分析

直接实验得到算法时间的事后统计法以及其缺点：事后统计法：运行代码，通过统计，监控，得到算法执行的时间和占用的内存。事后统计法的局限性：1、测试结果依赖于测试环境。I9cpu和I3cpu运算速度的不同，导致代码执行的快慢也不同。2、测试结果受到数据规模的影响很大。对于同一个排序算法，待排序数据的有序度不一样，对于执行时间就有很大的区别；测试数据的规模大小，也会影响算法的性能，小规模的数据培训，插入可
假老练啊哦·2020-08-14 07:21

时间复杂度与空间复杂度、常见排序算法复杂度分析

时间复杂度与空间复杂度（1）冒泡排序冒泡排序算法的运作如下：（从后往前）比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。算法稳定性冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比
love music.·2020-08-14 07:39

浅谈直接插入排序算法思想以及时间复杂度分析

研究意义直接插入排序是最基本的一种排序算法，其思想简单，容易掌握，对后期的学习也有一定的帮助。必备知识（之后不再叙述）排序：将一组杂乱无章的数据排列成一个按关键字有序的序列。稳定性：关键值相同的记录，排序前后的相对次序不变。排序前：151434排序后：134415稳定排序134415不稳定排序内排序与外排序:内排序是指记录集全部在内存中；外排序是指记录集部分在内存中，排序过程中，需访问外存。时间复
大学问·2020-08-14 07:38

简单排序算法时间空间复杂度分析及应用（2）-插入排序

简单排序算法时间空间复杂度分析及应用（2）-插入排序上一篇文章提到了一些新的概念，不言而喻，概念的功能对人类来说是一项伟大的发现，百度对“概念”的定义是这样的：概念具有两个基本特征，即概念的内涵和外延；
jack_wang001·2020-08-14 07:08

简单排序算法时间空间复杂度分析及应用(8)-归并排序

归并排序采用的是分治的思想，先把数据集和分成两个子数据集合进行归并排序，然后将已经排好序的两个子序列合并成一个有序的数据集合，归并排序是一个非常稳定的排序算法。基本概念：归并排序具体算法描述如下(递归版本)：1、Divide:把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列。2、Conquer:对这两个子序列分别采用归并排序。3、Combine:将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。框架分
jack_wang001·2020-08-14 07:36

时间复杂度分析

关键概念要分析算法的复杂度,通常需要分析循环的运行.一,假如,某个循环体的复杂度是O(1),那么这个循环的时间复杂度就是O(n).for(inti=0;i意味着最外层调用此方法的循环复杂度就从O(n2)改良为O(n)这是一个很大的提高.从这点就可以看出简单算法和高效算法之间的差别了.五如果一个方法体是由多个方法调用and多个循环组成的,那么其复杂度又如何!publicvoidsuixiangMet
只为心中梦·2020-08-14 07:06

Java进阶知识 —— 算法时间复杂度

因此，作为程序员，掌握基本的算法时间复杂度分析方法是很有必要的。算法执
T9的第三个三角·2020-08-14 06:34

插入排序，希尔排序原理，代码及复杂度分析

插入排序算法算法原理：*插入排序原理很简单，讲一组数据分成两组，*我分别将其称为有序组与待插入组。*每次从待插入组中取出一个元素，与有序组的元素进行比较，并找到合适的位置，*将该元素插到有序组当中。就这样，每次插入一个元素，有序组增加，待插入组减少。*直到待插入组元素个数为0。*当然，插入过程中涉及到了元素的移动。*/例如：458048402278第一轮：458048402278--->45804
aabb100001·2020-08-14 06:35

排序算法（2）插入排序的编程语言实现

导语伪代码1伪代码2Cplusplus语言实现插入排序源码实现1运行后的结果图源码实现2运行图Java实现插入排序源码实现1运行结果源码实现2运行结果结语导语我们在上文中分析了插入排序的算法以及及其时间复杂度分析
YuYunTan·2020-08-14 06:26

排序算法-插入排序的时间复杂度分析

插入排序的原理是，将数组分为已排序区间和未排序区间两部分，从未排序区间中依次取元素跟已排序区间的元素一一对比，找到适合插入的位置。拿数组[4,5,6,1,3,2]来举例，如图所示是排序的图解过程。这个过程比上边的原理详细的多，本以为可以按照原理来写出插入排序的代码，尝试了几次发现原理的信息量并不足以写出来。这里边最难理解的就是当已排序区间元素发现比未排序区间元素大的时候，已排序区间的元素会往后移动
Jeff.Smile·2020-08-14 06:44

排序算法之 直接插入排序及时间复杂度分析

排序算法之冒泡排序及性能优化（时间复杂度+空间复杂度分析）排序算法之简单选择排序及时间复杂度分析直接插入排序直接插入排序的核心思想就是：将数组中的所有元素依次跟前面已经排好的元素相比较，如果选择的元素比已排序的元素小
C位出道丶·2020-08-14 06:36

常见排序算法的基本原理、代码实现和时间复杂度分析

最近刚好在学习算法导论，所以在这里对常见的一些排序算法的基本原理、代码实现和时间复杂度分析做一些总结，也算是对自己知识的巩固。
Stoneplay26·2020-08-14 06:56

简单排序算法时间空间复杂度分析及应用(4)-二分插入排序

简单排序算法时间空间复杂度分析及应用(4)-二分插入排序背景：顾名思义，这个二分插入排序是直接插入排序的进化版，主要变化的地方就是在内循环部分，即外循环的循环节点在确定区域的位置查询方式由原来的直接循环比较变为二分法的方式来查询
jack_wang001·2020-08-14 06:42

插入排序和shell排序及其时间复杂度和空间复杂度分析

有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法——插入排序。插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素
femalcoder·2020-08-14 06:09

c语言——直接插入排序实现(时间复杂度与空间复杂度分析)

c语言——直接插入排序插入排序就是将一个记录插入到已排好序的序列中，从而得到一个新的有序序列。哪里有一个排好序的序列那问题是我们要排序的是一个数组，哪里来一个排好序的序列呢？这时，我们可以把数组下标为0的元素想像成一个有序的数组，这个数组内只有他一个元素，所以，它总是有序的。后面的元素和他比较。以升序为例升序//升序voidInsertSort(intarr[],intlen){for(inti=
怪我冷i·2020-08-14 06:08

插入排序以及时间空间复杂度分析

插入排序原理分析将一个记录插入到已排好序的序列中，从而得到一个新的有序序列将序列的第一个数据看成是一个有序的子序列，然后从第二个记录逐个向该有序的子序列进行有序的插入，直至整个序列有序代码实现#includeusingnamespacestd;voidprintArray(int*arr,intlen){for(inti=0;iarr[i-1]){inttemp=arr[i];intj=i-1;/
SamGeren·2020-08-14 05:49

数据结构-十大经典排序算法之归并排序

文章目录图示过程排序流程合并数组动图演示代码演示复杂度分析时间复杂度空间复杂度稳定性图示过程排序流程合并数组动图演示代码演示publicstaticvoidmergeSort(int[]arr){sort
Royal_浩·2020-08-14 02:55

算法中的一些符号 O(big-Oh) Ω(big-theta) Θ(big-theta)

一、概述这是我们在算法的时间复杂度分析中经常会碰到的几个符号。符号后面括号里的是他们相应的读法。
ericzhu1991·2020-08-14 00:56

SkipList时间复杂度分析O(log n)

SkipList作者:WilliamPugh论文:skiplists.pdf维基百科:SkiplistSkipList，缘起leveldb源码，一见钟情。它是如此的简单，高效。又名跳跃表,动态结构图如下（来自维基百科）。图1SkipList由多层级单向有序链表组成。搜索，插入，删除的平均复杂度是O(logn)。soamazing!接下来我们通过Pugh的论文一起来分析学习一下（如有错误之处，敬请指
hiyancy·2020-08-13 23:29

剑指Offer刷题记录2--二维数组的查找

复杂度分析：时间
小四姑娘·2020-08-13 21:21

C++图解：剑指Offer09. 用两个栈实现队列

原题LeetCode链接：剑指Offer09.用两个栈实现队列文章目录题目：用两个栈实现队列思路C++代码复杂度分析：题目：用两个栈实现队列用两个栈实现一个队列。
远洋z·2020-08-13 17:12

剑指Offer10-I.斐波那契数列

原题LeetCode链接：剑指Offer10-I.斐波那契数列文章目录题目：斐波那契数列思路1.递归法2.动态规划C++代码复杂度分析3.优化的动态规划算法C++代码复杂度分析题目：斐波那契数列写一个函数
远洋z·2020-08-13 17:41

C#经典算法实践，回顾往生，更是致敬《算法导论》

概述本系列博文将会向大家介绍本人在钻研《算法导论第3版》过程中的点点滴滴，并使用C#语言实现该书中所有的经典算法，附带相应的时间复杂度分析。
byteflying.com·2020-08-13 16:41

C#LeetCode刷题，走进Google，走近人生

概述本系列博文将会向大家介绍本人在钻研《算法导论第3版》过程中的点点滴滴，并使用C#语言实现该书中所有的经典算法，附带相应的时间复杂度分析。
byteflying.com·2020-08-13 16:41

跳表：基于链表的二分查找

复杂度分析跳表查找一个元素时，假设每层索引遍历m个节点，则时间复杂度为O(m*logn)。从上图中，当我们要查找值为10的元素时，在第一级索引中，需要遍历1，10，18，三个元素。即每层
Alan-zzx·2020-08-13 15:18

时间/空间复杂度分析

时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量  时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间  空间复杂度需要考虑在运行过程中为局部变量分配的存储空间的大小，它包括为参数表中形参变量分配的存储空间和为在函数体中定义的局部变量分配的存储空间两个部
cornfieldchase·2020-08-13 13:31

动态数组实现原理与分析

数组最大的优点：快速查询，利用索引查询，时间复杂度为：O(1)；时间复杂度分析原理编写自己的数组类时间复杂度分析常见算法时间复杂度有O(1),O(n),O(logn),O(nlogn),O(n^2)大O
chentian114·2020-08-13 13:03

栈的实现原理与分析

也只能从一端取出元素，这一端称为栈顶栈是一种后进先出的数据结构LISTINFIRSTOUT(LIFO)在计算机的世界里，栈拥有着不可思议的作用应用无处不在的Undo操作（撤销）程序调用使用的系统栈括号匹配-编译器时间复杂度分析
chentian114·2020-08-13 13:03

2019牛客训练赛第七场 C Governing sand 权值线段树+贪心

Governingsand题意森林里有m种树木，每种树木有一定高度，并且砍掉他要消耗一定的代价，问消耗最少多少代价可以使得森林中最高的树木大于所有树的一半分析复杂度分析:n1e5种树木，并且砍树肯定是从便宜的砍
azmkinbug41973327·2020-08-13 13:09

图论——邻接矩阵

文章目录图论——邻接矩阵声明图的邻接矩阵代码实现复杂度分析图论——邻接矩阵声明本小节针对的图是简单无向无权图，对于图的基本知识，例如什么是简单图，请自行百度。
酒醉梦醒·2020-08-13 12:04

【算法学习】线性时间排序-计数排序、基数排序和桶排序详解与编程实现

时间复杂度和空间复杂度分析算法总时间Θ(k+n)。当k=O(n)时，计数排序的运行时间是Θ(n)。空间复杂度是O(n+k)
江南烟雨·2020-08-13 11:14

查找算法-跳跃表(SkipList)入门及复杂度分析

什么是跳表对于单链表这种数据结构，如果我们想查找一个结点需要从头到尾遍历所有结点，时间复杂度为O(n)效率非常低效。如果我们想办法在单链表的一些结点上加索引呢？如图图中原始链表每隔2个节点就抽出一个结点作为索引，抽出的这一层我们称之为“索引层”，第一层索引层我们称之为第一层索引。就比如我们想此时要查找10这个节点，我们需要遍历6个节点就可以找到。如果再抽取一个索引层，效率会更高，我这里虽然还是遍历
Jeff.Smile·2020-08-13 10:31

斐波那契数

方法一：递归publicstaticintfib(intn){if(n<=1){return1;}returnfib(n-1)+fib(n-2);}复杂度分析时间复杂度：O(2^N)O(2N)。
johnsontse·2020-08-12 18:52

【LeetCode-875】875. 爱吃香蕉的珂珂

875.爱吃香蕉的珂珂搜索左侧边界的二分查找思路参考/*时间复杂度分析：getHours需要扫描整个数组，每执行一次需要O(n)的时间。
weixin_42956047·2020-08-12 18:28

快速排序和冒泡排序的时间复杂度分析(C++算法实现对比)

今天晚上我学习快速排序，快速排序里面涉及到了思想有递归和分治。快速排序里面最重要的一个变量是哨兵变量，它充当了一个中间值的角色。然后遍历数组，逐个比较数组中的值跟中间值的大小，小的排在中间值前面，大的排在后面。不断的二分分治，直到所有的数字都遍历完。快排的递归分治就完成了。快排是冒泡排序的一种质的提升，时间复杂度不稳定，在O(nlogn)~O(n`2)之间。冒泡排序时间稳定在O(n`2)。我今天晚
jjfly999·2020-08-12 17:26

算法修炼之路—【字符串】Leetcode 696 计数二进制子串

文章目录题目描述思路分析解题代码复杂度分析Github源码题目描述给定一个字符串s，计算具有相同数量0和1的非空（连续）子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有0和1都是组合在一起的。
王槿岩·2020-08-12 16:43

【数据结构】时间复杂度和空间复杂度

函数调用的时间复杂度分析我们来看下边这个例子：inti,j;for(i=0;i
玛丽奥ZJY·2020-08-12 14:58

vue 与 dot 渲染表格 时间复杂度分析

doT.js，用过的都知道，渲染表格贼快。doT.js特点是快，小，无依赖其他插件。压缩版仅有4K大小。dot的基本语法：{{=}}forinterpolation{{}}forevaluation{{~}}forarrayiteration{{?}}forconditionals{{!}}forinterpolationwithencoding{{#}}forcompile-timeevalua
艾离·2020-08-12 13:10

添物零基础到大型全栈架构师 不花钱学计算机及编程（预备篇）— 数据结构和算法...

数据结构：点，线，面树形图：有向，无向算法：增删改查四大操作排序和查找算法分析：时间和空间复杂度分析。
weixin_33962923·2020-08-12 13:44

1017 在银行排队 (25分)（优先队列，新手也能看得懂）

优先队列保存窗口时间，每次选出最小时间处理讲解算法思路代码部分pat运行结果复杂度分析讲解设置一个将题干hh:mm:ss时间转化为秒为单位的时间的函数利用一个优先队列（这里是一个小根堆，每次top为时间最小的元素
ever_promise·2020-08-12 11:42

斐波那契数与二分法的递归与非递归算法及其复杂度分析（转）

本文转自：斐波那契数与二分法的递归与非递归算法及其复杂度分析1.什么是斐波那契数？
@Milly·2020-08-12 01:51

数组中寻找出现次数最多的一个数

//第一种方法#include#includeusingnamespacestd;//以空间换取时间//时间复杂度分析2n1+2n2//空间复杂度为n2intsearch(int*a,intlen){inttmp
weixin_40677431·2020-08-12 00:40

《内部排序算法比较》

《内部排序算法比较》一、【问题描述】在教科书中，各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出算法的大致执行时间。
mufen110·2020-08-11 22:35

递推方程的求解

文章目录先修知识常见序列的求和公式求和例子估计和式上界的放大法二分检索算法的平均时间复杂度分析实例递推方程的几种求法迭代法换元迭代差消法化简高阶递推方程递归树方法递归树的概念迭代在递归树中的表示方法递归树的生成规则递归树生成实例生成的递归树对递归树上的量求和递归树的应用实例主定理主定理的应用背景主定理概念主定理证明过程主定理的应用不能使用主定理的例子先修知识常见序列的求和公式求和例子上面的例子同等
OnlyotDN·2020-08-11 20:53
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