【深度学习实战】

pytorch 画loss曲线_Pytorch深度学习实战教程：必知必会的炼丹法宝

1前言训练深度学习模型，就像“炼丹”，模型可能需要训练很多天。我们不可能像「太上老君」那样，拿着浮尘，24小时全天守在「八卦炉」前，更何况人家还有炼丹童、天兵天将，轮流值守。人手不够，“法宝”来凑。本文就盘点一下，我们可以使用的「炼丹法宝」。2初级“法宝”，sys.stdout训练模型，最常看的指标就是Loss。我们可以根据Loss的收敛情况，初步判断模型训练的好坏。如果，Loss值突然上升了，那
刘新征·2020-12-10 11:52

神经网络与深度学习实战:python+keras+tensorflow 资料_Colab 超火的 Keras/TPU 深度学习免费实战，有点 Python 基础就能看懂的快速课程...

新智元推荐来源：大数据文摘(ID:BigDataDigest)编译：曹培信、周素云、蒋宝尚【新智元导读】仅会一点点python也能自己搭建一个神经网络！谷歌开发者博客的Codelabs项目上面给出了一份教程，不只是教你搭建神经网络，还给出四个实验案例，手把手教你如何使用keras、TPU、Colab。想要真的了解深度学习，除了看视频，拿数据和算力真枪实弹的练手可能比各种理论知识更重要。编程基础不好
weixin_39731456·2020-11-29 00:22

技术实践丨基于MindSpore框架Yolov3-darknet模型的篮球动作检测体验

背靠全新的设计理念，华为云推出了MindSpore深度学习实战营，帮助小白更快的上手高性能深度学习框架，快速训练ResNet-50，实现你的第一个手机App开发，学会智能新闻分类、篮球检测和「猜你喜欢」
华为云开发者社区·2020-11-28 11:25

技术实践丨基于MindSpore框架Yolov3-darknet模型的篮球动作检测体验

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华为云开发者社区·2020-11-27 17:50

深度学习 loss下降后上升在下降_TensorFlow2.0深度学习实战（一）：分类问题之手写数字识别...

>写在前面：大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github前言：本专栏将分享我从零开始搭建神经网络的学习过程，力争打造每行代码都有注释的小白教
weixin_39595487·2020-11-27 02:29

技术实践丨基于MindSpore的ResNet-50蘑菇“君”的识别应用体验

背靠全新的设计理念，华为云推出了MindSpore深度学习实战营，帮助小白更快的上手高性能深度学习框架，快速训练ResNet-50，实现你的第一个手机App开发，学会智能
华为云开发者社区·2020-11-13 17:27

技术实践丨基于MindSpore的ResNet-50蘑菇“君”的识别应用体验

背靠全新的设计理念，华为云推出了MindSpore深度学习实战营，帮助小白更快的上手高性能深度学习框架，快速训练ResNet-50，实现你的第一个手机App开发，学会智能
华为云开发者社区·2020-11-13 17:08

【深度学习实战】基于TensorFlow的验证码识别模型训练及预测

下面这里的代码完善，小白只要跟着操作就可以了。公众号“AI算法面试分享”可以获取百家号文章也可以获取：https://baijiahao.baidu.com/builder/preview/s?id=1681959918715206191
lxiao428·2020-10-30 15:23

深度学习实战之Python教程（2）

Python入门教程以熟练使用Pytorch完成深度学习模型为目标，简单介绍Pytorch涉及到的Python基础（Python其它知识可以在遇到后再学习，先动手）。这篇教程并不涉及Python的复杂方法，教程的结构如下：1.Python实例2.Python基础-2.1Python数据类型-2.2Python语法3.Numpy4.类5.文件读写6.错误分析3.Numpy3.1Numpy中主要是数组
CreateBig·2020-10-27 16:42

深度学习实战之Python教程（1）

Python入门教程以熟练使用Pytorch完成深度学习模型为目标，简单介绍Pytorch涉及到的Python基础（Python其它知识可以在遇到后再学习，先动手）。这篇教程并不涉及Python的复杂方法，教程的结构如下：1.Python实例2.Python基础-2.1Python数据类型-2.2Python语法3.Numpy4.类5.文件读写6.错误分析1.Python实例先通过一个Python
CreateBig·2020-10-27 16:56

深度学习实战 | 智慧工地安全帽和危险区域检测系统（代码已开源！）

文章目录原创声明前言Smart_Construction指标yolov5s为基础训练，`epoch=50`yolov5m为基础训练，`epoch=100`yolov5l为基础训练，`epoch=100`1.YOLOv5训练自己数据集教程环境准备训练自己的数据提示：1.1创建自己的数据集配置文件1.2创建每个图片对应的标签文件1.3文件放置规范1.4聚类得出先验框（Yolov5内部已做适配，可选）1
HinGwenWoong·2020-10-24 14:37

深度学习实战之CNN验证码识别案列

任务要求我们使用卷积神经网络来实现验证码识别案列，具体流程如下：1、使用python的captcha模块生成验证码图片。2、使用tensorflow框架搭建神经网络模型。3、将数据喂入搭建好的神经网络模型中。4、保存训练好的网络模型。下面我们来看具体的细节。一、定义字符集，验证码一般为数字、字母。练习的时候可以先只考虑数字的情况，这样模型训练的会快些。代码如下：number=['0','1','2
浪子私房菜·2020-10-22 16:41

Permission denied：System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "用户名")

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章System.setProperty("HADOOP_USER_NAME
あずにゃん·2020-09-17 10:05

深度学习实战！百度专家详解基于深度学习端到端实现工业巡检与质检方案 | 公开课预告

在元脑生态计划加速推进之际，浪潮元脑在智东西公开课平台开设专场讲解。「浪潮元脑专场」定位于面向各行业AI开发者讲解人工智能前沿技术趋势、行业前沿应用等干货内容，由前沿AI趋势分享和明星合作伙伴最新实践两个版块组成，共计10讲。其中，前沿AI趋势分享版块涉及到智算中心算力聚合、多模态识别、异构算力加速等主题；明星伙伴最新实践则是通过各行业元脑伙伴的技术、合作方案、应用案例的分享，讲解AI在各行业中的
智东西·2020-09-17 00:00

org/apache/hbase/thirdparty/com/google/common/cache/CacheLoader

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）报错：Causedby:java.lang.NoClassDefFoundError
あずにゃん·2020-09-16 13:01

Spark：Spark SQL、Spark Streaming

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）spark入门课程目标：了解spark概念知道spark的特点（与hadoop
あずにゃん·2020-09-16 11:36

java 多线程 实时监控日志文件并实时读取新数据

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）文章参考：https://www.jb51.net/article/116526
あずにゃん·2020-09-16 10:04

CDH 6 安装

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用在CDH安装之前必须保证
あずにゃん·2020-09-16 06:04

Spring Data Solr 使用

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）搜索引擎：Elasticsearch、Solr、LuceneELK中的ES：ElasticsearchSolrCloud
あずにゃん·2020-09-15 18:31

【tensorflow学习之路】如何使用gpu进行运算

tensorflow基本语法操作代码测试写一个手动调用gpu设备的代码#coding:utf-8'''**************************************************@File：深度学习实战
小风_·2020-09-14 00:47

Kafka Eagle 安装和配置

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用kafka-eagle-bin
あずにゃん·2020-09-11 20:24

【深度学习实战】GraphSAGE（pytorch）

书的配套代码：Chapter7：GraphSage示例（使用Cora数据集）推荐阅读：[论文笔记]：GraphSAGE：InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs论文详解NIPS2017目录1.采样（sampling.py）2.聚合（net.py）3.GraphSAGE模型构建（net.py）4.数据处理（data.py）5.主函数5.1导入需要的包5
喵木木·2020-09-02 18:57

（五）深度学习实战 | MMDetection笔记（2）

1.简介上文介绍了MMDetection{\rmMMDetection}MMDetection的基本内容和简单地测试官方所提供的预训练模型，本文将从四个方面进一步介绍MMDetection{\rmMMDetection}MMDetection的相关内容：添加新数据集、微调模型、设计数据管道和添加新模块等。2.添加新数据集上文提到，我们在MMDetection{\rmMMDetection}MMDe
Skies_·2020-08-26 12:42

（六）深度学习实战 | MMDetection笔记（3）

1.简介配置文件是MMDetection{\rmMMDetection}MMDetection中的核心要素，各模块的组建主要通过配置文件完成，而我们在添加或修改网络结构时也主要是针对配置文件的修改。本文将详细介绍MMDetection{\rmMMDetection}MMDetection中配置文件的使用。2.配置文件在MMDetection{\rmMMDetection}MMDetection中为
Skies_·2020-08-26 12:10

飞桨“PaddlePaddle”实践学习笔记

numpy是一个高性能的科学计算和数据分析基础包，在现在的数据分析领域有很多应用跟着飞桨学习深度学习实战过程中涉及很多numpy的知识，整理学习笔记打卡记录numpy的使用1多维数组1.1创建多维数组常用的创建方法是使用
余生相_·2020-08-25 17:30

Sqoop 的导入、导出 使用方法

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Sqoop导入：把MySQL数据库表中数据导入到hive数据库表中(hdfs文件系统路径下的结构化数据文件中
あずにゃん·2020-08-25 06:23

spring boot 启动命令行传参

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）其他文章参考链接springboot启动命令行传参Eclipse创建Maven
あずにゃん·2020-08-25 06:23

吴恩达-斯坦福CS229机器学习课程-2017（秋）最新课程分享

最新课程分享2017年10月04日12:47:13扫描头像关注公众号获取更多干货阅读数：6683标签：思维导图神经网络深度学习机器学习人工智能更多个人分类：深度学习深度学习模型汇总深度学习视频教程及资料下载深度学习实战深度学习与
shishi_m037192554·2020-08-25 00:19

CDH的 Phoenix、hbase操作

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用1.下载：https
あずにゃん·2020-08-24 18:09

【源码】MATLAB深度学习实战DEMO

深度学习DEMO提供了三个实现目标识别的卷积神经网络CNN示例。三个例子分别为：从零开始学习如何建立CNN；使用已经训练过的模型（迁移学习）；用于特征提取的神经网络训练。每个DEMO都有对应的视频讲解，视频地址为：https://www.mathworks.com/videos/series/deep-learning-with-MATLAB.html运行以上示例需要安装MATLAB自带的GPU和
梅花香——苦寒来·2020-08-24 04:40

人工智能与深度学习实战（4）——口罩佩戴识别（CNN）

转载请注明作者和出处：https://blog.csdn.net/qq_28810395Python版本：Python3.x运行平台：Windows10IDE：Pycharmprofession2019如有需要数据集或整个工程文件的可以进行关注cai_5158046回复口罩识别进行获取。前言在此只做简单利用Tensorflow进行口罩识别的程序实现，不做算法讲解，具体概念请移步下面链接。https
Stefan-0704·2020-08-24 01:36

旷世x北大 公开课 | 深度学习实战 笔记（1）

最近关注到一门28课时的《深度学习实战》的公开课（B站上有全集资源），觉着1-2天可以对深度学习有一个具体的了解，所以就开看了，这一篇是记录听课的学习笔记。
Leonadoice·2020-08-23 22:40

java Jedis api：redis集群api JedisCluster、redis连接池api JedisPool

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Redis集群安装、命令、APIwindow安装redisjavaJedisapi
あずにゃん·2020-08-22 20:56

mxnet深度学习实战：跑自己的数据实验和一些问题总结

用mxnet跑自己的数据0代码编译gitclonehttps://github.com/dmlc/mxnet.gitgitclonehttps://github.com/dmlc/mshadow.gitgitclonehttps://github.com/dmlc/dmlc-core.gitgitclonehttps://github.com/dmlc/ps-lite.gitmake-j41数据准
mydear_11000·2020-08-22 13:50

Flink集群安装：Flink的scala程序打包和部署运行

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）flink下载https://archive.apache.org/dist/
あずにゃん·2020-08-21 07:42

Pytorch 深度学习实战教程（六）：仝卓自爆，快本打码。

本文GitHubhttps://github.com/Jack-Cherish/PythonPark已收录，有技术干货文章，整理的学习资料，一线大厂面试经验分享等，欢迎Star和完善。一、人脸识别人脸识别是一门比较成熟的技术。它的身影随处可见，刷脸支付，信息审核，监控搜索，人脸打码等。更多的时候，它是方便了我们的生活，足不出户，就可以实现各种APP的实名认证，信息审核。一些公司，也都有对内部员工开
Jack-Cui·2020-08-21 02:32

机器学习、深度学习实战细节（batch norm、relu、dropout 等的相对顺序）

costfunction，一般得到的是一个scalar-value，标量值；执行SGD时，是最终的costfunction获得的scalar-value，关于模型的参数得到的；1.分类和预测评估：准确率；速度；健壮性；可规模性；可解释性；2.DataAugmentation平移、旋转/翻转、缩放、加噪声3.溢出矩阵求逆，W=PQ−1W=P/(Q+1e-5*eye(d));4.batchnorm、r
清，纯一色·2020-08-20 12:00

计算机视觉实战的深度学习实战二：图像预处理

图像预处理更多精彩内容请关注微信公众号：听潮庭。写在前面：图像显示与存储原理图像增强的目标点运算：基于直方图的对比度增强形态学处理空间与处理：卷积卷积的应用（平滑、边缘检测、锐化等）频率域处理：傅里叶变换，小波变换应用案例：平滑、边缘检测、CLAHE等一、颜色空间1、RGB颜色空间加法混色（越叠加越白：255，255，255=白色），彩色显示3个通道(后面提到一张图片有三个维度，长，宽和通道（r，
我才是Pakho·2020-08-20 01:57

Hadoop、分布式文件系统HDFS、YARN、MAPREDUCE

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.1什么是HadoopHadoop名字的由来作者：DougcuttingHadoop
あずにゃん·2020-08-19 06:59

深度学习实战（十七）——学习率 (learning rate)的设置

Introduction学习率(learningrate)，控制模型的学习进度：lr即stride(步长)，即反向传播算法中的η：学习率大小学习率大学习率小学习速度快慢使用时间点刚开始训练时一定轮数过后副作用1.易损失值爆炸；2.易振荡。1.易过拟合；2.收敛速度慢。学习率设置在训练过程中，一般根据训练轮数设置动态变化的学习率。刚开始训练时：学习率以0.01~0.001为宜。一定轮数过后：逐渐减缓
马大哈先生·2020-08-19 03:57

（二）深度学习实战 | 基于PyTorch的目标检测数据增强（上）

1.简介数据增强是目标检测乃至整个深度学习中常用到的提高模型性能的方法。一方面，数据增强可以增加大量的训练数据量，提高模型的泛化能力；同时，对原始数据的增强也可以看作是引入了噪声，从而可以提升模型的鲁棒性。在深度学习中，数据增强一般采用在线增强或离线增强的方法，前者一般应用于训练数据集极小的情况下；后者是常用的方法，在训练过程中采用数据增强技术不显示增加训练数据的数量。相比于图像分类，目标检测中的
Skies_·2020-08-17 11:26

深度学习实战---猫狗大战(pytorch实现)

数据准备猫狗大战数据集下载链接微软的数据集已经分好类，直接使用就行，数据划分我们将猫和狗的图片分别移动到训练集和验证集中，其中90%的数据作为训练集，10%的图片作为验证集，使用shutil.move（）来移动图片。新建文件夹train,test,将数据集放入train中，利用代码将10%的数据移动到test中文件移动代码importosimportshutilsource_path=r"E:\猫
尚歌·2020-08-16 16:25

TensorFlow深度学习实战---循环神经网络

循环神经网络（recurrentneuralnetwork,RNN）-------------------------重要结构（长短时记忆网络（longshort-termmemory，LSTM））主要介绍循环神经网络在自然语言处理（naturallanguageprocessing,NLP）传统的机器学习算法非常依赖人工提取的特征，使得基于传统机器学习的图像识别，语音识别以及自然语言处理等问题存
weixin_30505043·2020-08-16 09:47

深度学习实战（十八）——faster rcnn中anchor的生成过程理解

首先，根据给定的base_size，生成一个所谓的base_anchor,其值为[0,0,base_size-1,base_szie-1]。例如当base_size=16的时候就生成一个坐标为[0,0,15,15]的矩形。第二步根据上面的上面得到base_anchor进行坐标变换，计算出中心点xc,yc和矩形的高和宽w,h.即将我们说xmin,ymin,xmax,ymax形式的坐标转化为w,h,x
马大哈先生·2020-08-13 17:44

动手深度学习(Pytorch)之路---第三次打卡

引言今天分享两个深度学习实战任务：图像分类和文本分类。分别使用卷积神经网络和循环神经网络完成这次的实战任务。图像分类这里使用的数据集是CIFAR-10，比赛数据分为训练集和测试集。
FNLP·2020-08-13 17:13

深度学习实战·第一章（1.1）——Windows下的Pycharm远程连接虚拟机中Centos下的Python环境

Windows下的Pycharm远程连接虚拟机中Centos下的Python环境一、准备工作固定centos的IP，这里我的固定IP为192.168.254.128centos中安装ssh。（这里我采用的是ssh的远程连接）centos中Python环境已安装二、打开PycharmFile—>Settings—>Project—>ProjectInterpreter选择AddRemote，如下图所
两只橙·2020-08-13 15:41

深度学习入门之PyTorch学习笔记

深度学习入门之PyTorch学习笔记绪论1深度学习介绍2深度学习框架3多层全连接网络4卷积神经网络5循环神经网络6生成对抗网络7深度学习实战绪论深度学习如今已经称为科技领域最炙手可热的技术，帮助你入门深度学习
紫芝·2020-08-13 10:33

异步7月上市新书，送出一本你爱的

《Keras深度学习实战》[意大利]安东尼奥·古利(AntonioGulli),[印度]苏伊特·帕尔(SujitPal）著本书用当前流行的Keras框架实现了大量深度学习算法，构建了众多深度学习模型，并且
weixin_33796177·2020-08-11 06:59

活动 | 百度AI快车道——企业深度学习实战营启动，计划支持千家企业转型

2019年3月，有三个名字被共同写在了ACM图灵奖的榜单上，他们分别是YoshuaBengio、GeoffreyHinton和YannLeCun。在过去的几年中，这三个名字频频登上媒体的科技头条，并为科技界带来了难以衡量的价值，而这全因他们在深度学习领域作出的巨大贡献。（图片来自网络）必须承认的是，三巨头开发了深度学习领域的概念基础，并且还推动了工程上的进步。此后，深度学习在计算机视觉、语音识别、
飞桨PaddlePaddle·2020-08-11 02:39

【深度学习实战01】——RNN实现二进制加法运算器

网络主要由输入层（两个数构成），中间层（多个神经元构成的隐藏层），以及输出层构成；importcopy,numpyasnpnp.random.seed(0)#computesigmoidnonlinearity#定义sigmoid函数defsigmoid(x):output=1/(1+np.exp(-x))returnoutput#convertoutputofsigmoidfunctiontoi
ciky奇·2020-08-10 15:36
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