【深度学习实战】

（六）深度学习实战 | MMDetection笔记（3）

1.简介配置文件是MMDetection{\rmMMDetection}MMDetection中的核心要素，各模块的组建主要通过配置文件完成，而我们在添加或修改网络结构时也主要是针对配置文件的修改。本文将详细介绍MMDetection{\rmMMDetection}MMDetection中配置文件的使用。2.配置文件在MMDetection{\rmMMDetection}MMDetection中为
Skies_·2020-08-26 12:10

飞桨“PaddlePaddle”实践学习笔记

numpy是一个高性能的科学计算和数据分析基础包，在现在的数据分析领域有很多应用跟着飞桨学习深度学习实战过程中涉及很多numpy的知识，整理学习笔记打卡记录numpy的使用1多维数组1.1创建多维数组常用的创建方法是使用
余生相_·2020-08-25 17:30

Sqoop 的导入、导出 使用方法

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Sqoop导入：把MySQL数据库表中数据导入到hive数据库表中(hdfs文件系统路径下的结构化数据文件中
あずにゃん·2020-08-25 06:23

spring boot 启动命令行传参

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）其他文章参考链接springboot启动命令行传参Eclipse创建Maven
あずにゃん·2020-08-25 06:23

吴恩达-斯坦福CS229机器学习课程-2017（秋）最新课程分享

最新课程分享2017年10月04日12:47:13扫描头像关注公众号获取更多干货阅读数：6683标签：思维导图神经网络深度学习机器学习人工智能更多个人分类：深度学习深度学习模型汇总深度学习视频教程及资料下载深度学习实战深度学习与
shishi_m037192554·2020-08-25 00:19

CDH的 Phoenix、hbase操作

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用1.下载：https
あずにゃん·2020-08-24 18:09

【源码】MATLAB深度学习实战DEMO

深度学习DEMO提供了三个实现目标识别的卷积神经网络CNN示例。三个例子分别为：从零开始学习如何建立CNN；使用已经训练过的模型（迁移学习）；用于特征提取的神经网络训练。每个DEMO都有对应的视频讲解，视频地址为：https://www.mathworks.com/videos/series/deep-learning-with-MATLAB.html运行以上示例需要安装MATLAB自带的GPU和
梅花香——苦寒来·2020-08-24 04:40

人工智能与深度学习实战（4）——口罩佩戴识别（CNN）

转载请注明作者和出处：https://blog.csdn.net/qq_28810395Python版本：Python3.x运行平台：Windows10IDE：Pycharmprofession2019如有需要数据集或整个工程文件的可以进行关注cai_5158046回复口罩识别进行获取。前言在此只做简单利用Tensorflow进行口罩识别的程序实现，不做算法讲解，具体概念请移步下面链接。https
Stefan-0704·2020-08-24 01:36

旷世x北大 公开课 | 深度学习实战 笔记（1）

最近关注到一门28课时的《深度学习实战》的公开课（B站上有全集资源），觉着1-2天可以对深度学习有一个具体的了解，所以就开看了，这一篇是记录听课的学习笔记。
Leonadoice·2020-08-23 22:40

java Jedis api：redis集群api JedisCluster、redis连接池api JedisPool

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Redis集群安装、命令、APIwindow安装redisjavaJedisapi
あずにゃん·2020-08-22 20:56

mxnet深度学习实战：跑自己的数据实验和一些问题总结

用mxnet跑自己的数据0代码编译gitclonehttps://github.com/dmlc/mxnet.gitgitclonehttps://github.com/dmlc/mshadow.gitgitclonehttps://github.com/dmlc/dmlc-core.gitgitclonehttps://github.com/dmlc/ps-lite.gitmake-j41数据准
mydear_11000·2020-08-22 13:50

Flink集群安装：Flink的scala程序打包和部署运行

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）flink下载https://archive.apache.org/dist/
あずにゃん·2020-08-21 07:42

Pytorch 深度学习实战教程（六）：仝卓自爆，快本打码。

本文GitHubhttps://github.com/Jack-Cherish/PythonPark已收录，有技术干货文章，整理的学习资料，一线大厂面试经验分享等，欢迎Star和完善。一、人脸识别人脸识别是一门比较成熟的技术。它的身影随处可见，刷脸支付，信息审核，监控搜索，人脸打码等。更多的时候，它是方便了我们的生活，足不出户，就可以实现各种APP的实名认证，信息审核。一些公司，也都有对内部员工开
Jack-Cui·2020-08-21 02:32

机器学习、深度学习实战细节（batch norm、relu、dropout 等的相对顺序）

costfunction，一般得到的是一个scalar-value，标量值；执行SGD时，是最终的costfunction获得的scalar-value，关于模型的参数得到的；1.分类和预测评估：准确率；速度；健壮性；可规模性；可解释性；2.DataAugmentation平移、旋转/翻转、缩放、加噪声3.溢出矩阵求逆，W=PQ−1W=P/(Q+1e-5*eye(d));4.batchnorm、r
清，纯一色·2020-08-20 12:00

计算机视觉实战的深度学习实战二：图像预处理

图像预处理更多精彩内容请关注微信公众号：听潮庭。写在前面：图像显示与存储原理图像增强的目标点运算：基于直方图的对比度增强形态学处理空间与处理：卷积卷积的应用（平滑、边缘检测、锐化等）频率域处理：傅里叶变换，小波变换应用案例：平滑、边缘检测、CLAHE等一、颜色空间1、RGB颜色空间加法混色（越叠加越白：255，255，255=白色），彩色显示3个通道(后面提到一张图片有三个维度，长，宽和通道（r，
我才是Pakho·2020-08-20 01:57

Hadoop、分布式文件系统HDFS、YARN、MAPREDUCE

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.1什么是HadoopHadoop名字的由来作者：DougcuttingHadoop
あずにゃん·2020-08-19 06:59

深度学习实战（十七）——学习率 (learning rate)的设置

Introduction学习率(learningrate)，控制模型的学习进度：lr即stride(步长)，即反向传播算法中的η：学习率大小学习率大学习率小学习速度快慢使用时间点刚开始训练时一定轮数过后副作用1.易损失值爆炸；2.易振荡。1.易过拟合；2.收敛速度慢。学习率设置在训练过程中，一般根据训练轮数设置动态变化的学习率。刚开始训练时：学习率以0.01~0.001为宜。一定轮数过后：逐渐减缓
马大哈先生·2020-08-19 03:57

（二）深度学习实战 | 基于PyTorch的目标检测数据增强（上）

1.简介数据增强是目标检测乃至整个深度学习中常用到的提高模型性能的方法。一方面，数据增强可以增加大量的训练数据量，提高模型的泛化能力；同时，对原始数据的增强也可以看作是引入了噪声，从而可以提升模型的鲁棒性。在深度学习中，数据增强一般采用在线增强或离线增强的方法，前者一般应用于训练数据集极小的情况下；后者是常用的方法，在训练过程中采用数据增强技术不显示增加训练数据的数量。相比于图像分类，目标检测中的
Skies_·2020-08-17 11:26

深度学习实战---猫狗大战(pytorch实现)

数据准备猫狗大战数据集下载链接微软的数据集已经分好类，直接使用就行，数据划分我们将猫和狗的图片分别移动到训练集和验证集中，其中90%的数据作为训练集，10%的图片作为验证集，使用shutil.move（）来移动图片。新建文件夹train,test,将数据集放入train中，利用代码将10%的数据移动到test中文件移动代码importosimportshutilsource_path=r"E:\猫
尚歌·2020-08-16 16:25

TensorFlow深度学习实战---循环神经网络

循环神经网络（recurrentneuralnetwork,RNN）-------------------------重要结构（长短时记忆网络（longshort-termmemory，LSTM））主要介绍循环神经网络在自然语言处理（naturallanguageprocessing,NLP）传统的机器学习算法非常依赖人工提取的特征，使得基于传统机器学习的图像识别，语音识别以及自然语言处理等问题存
weixin_30505043·2020-08-16 09:47

深度学习实战（十八）——faster rcnn中anchor的生成过程理解

首先，根据给定的base_size，生成一个所谓的base_anchor,其值为[0,0,base_size-1,base_szie-1]。例如当base_size=16的时候就生成一个坐标为[0,0,15,15]的矩形。第二步根据上面的上面得到base_anchor进行坐标变换，计算出中心点xc,yc和矩形的高和宽w,h.即将我们说xmin,ymin,xmax,ymax形式的坐标转化为w,h,x
马大哈先生·2020-08-13 17:44

动手深度学习(Pytorch)之路---第三次打卡

引言今天分享两个深度学习实战任务：图像分类和文本分类。分别使用卷积神经网络和循环神经网络完成这次的实战任务。图像分类这里使用的数据集是CIFAR-10，比赛数据分为训练集和测试集。
FNLP·2020-08-13 17:13

深度学习实战·第一章（1.1）——Windows下的Pycharm远程连接虚拟机中Centos下的Python环境

Windows下的Pycharm远程连接虚拟机中Centos下的Python环境一、准备工作固定centos的IP，这里我的固定IP为192.168.254.128centos中安装ssh。（这里我采用的是ssh的远程连接）centos中Python环境已安装二、打开PycharmFile—>Settings—>Project—>ProjectInterpreter选择AddRemote，如下图所
两只橙·2020-08-13 15:41

深度学习入门之PyTorch学习笔记

深度学习入门之PyTorch学习笔记绪论1深度学习介绍2深度学习框架3多层全连接网络4卷积神经网络5循环神经网络6生成对抗网络7深度学习实战绪论深度学习如今已经称为科技领域最炙手可热的技术，帮助你入门深度学习
紫芝·2020-08-13 10:33

异步7月上市新书，送出一本你爱的

《Keras深度学习实战》[意大利]安东尼奥·古利(AntonioGulli),[印度]苏伊特·帕尔(SujitPal）著本书用当前流行的Keras框架实现了大量深度学习算法，构建了众多深度学习模型，并且
weixin_33796177·2020-08-11 06:59

活动 | 百度AI快车道——企业深度学习实战营启动，计划支持千家企业转型

2019年3月，有三个名字被共同写在了ACM图灵奖的榜单上，他们分别是YoshuaBengio、GeoffreyHinton和YannLeCun。在过去的几年中，这三个名字频频登上媒体的科技头条，并为科技界带来了难以衡量的价值，而这全因他们在深度学习领域作出的巨大贡献。（图片来自网络）必须承认的是，三巨头开发了深度学习领域的概念基础，并且还推动了工程上的进步。此后，深度学习在计算机视觉、语音识别、
飞桨PaddlePaddle·2020-08-11 02:39

【深度学习实战01】——RNN实现二进制加法运算器

网络主要由输入层（两个数构成），中间层（多个神经元构成的隐藏层），以及输出层构成；importcopy,numpyasnpnp.random.seed(0)#computesigmoidnonlinearity#定义sigmoid函数defsigmoid(x):output=1/(1+np.exp(-x))returnoutput#convertoutputofsigmoidfunctiontoi
ciky奇·2020-08-10 15:36

技术大神们都常看哪些公众号？

磐创AI磐创AI，聚焦传递AI行业最新动态，出品机器学习干货文章、深度学习实战项目、PyTorch、Tensorf
woshicver·2020-08-10 04:01

Pytorch深度学习实战教程：语义分割基础与环境搭建

一、前言该系列文章的内容有：Pytorch的基本使用语义分割算法讲解先从最简单的语义分割基础与开发环境搭建开始讲解。PS：由于微信不允许外部链接，你需要点击页尾左下角的“阅读原文”，才能访问文中的链接，文中的所有链接已使用蓝色字体标记。二、语义分割语义分割是什么？语义分割（semanticsegmentation）:就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被
AI蜗牛车·2020-08-08 19:16

python编译神经网络识别mnist数据集，预报准确率很低

我自己根据《神经网络与深度学习实战》这本书的第五章写了一个python的程序，来识别mnist数据集，但是最后预报的结果只有0.092，书上却有0.94，我不清楚哪里有问题，希望大佬能指导一下，萌新入坑
TiandyMascot·2020-08-08 13:39

计算机视觉的深度学习实战四：图像特征提取

计算机视觉的深度学习实战四：图像特征提取综述：颜色特征量化颜色直方图、聚类颜色直方图几何特征Edge，Corner，Blob基于关键点的特征描述子SIFT、SURF、ORB其他特征提取：（LBP、Gabor
我才是Pakho·2020-08-05 14:35

java gzip压缩/ungzip解压缩、base64 encode编码/decode编码、URLEncode.encode编码/URLDecoder.decode编码

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.对发送的数据进行gzip压缩、Base64.encode编码、URLEncoder.encode
あずにゃん·2020-08-05 12:57

linux执行脚本文件 /usr/bin/env: "python\r": 没有那个文件或目录 /usr/bin/env: "python\r": No such file or directory

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）报错：/usr/bin/env:"python\r":没有那个文件或目录 /usr
あずにゃん·2020-08-05 04:01

类vgg网络实现端到端识别验证码

大二暑假在校同肖老师一同学习深度学习课程后，抱着学习的态度我把weibo验证码识别做为了我的软件工程课设题目同时也是我的第一个深度学习实战项目。为什么采用端到端的方式验
一条死在减速带的大鱼·2020-08-03 23:30

用户画像 各维度表的结构图

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）用户画像总文章================================
あずにゃん·2020-08-03 09:33

网站/APP 流量分析、用户访问分析

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）数据仓库设计网站/APP流量分析、用户访问分析网站/APP流量分析、点击流分析
あずにゃん·2020-08-03 09:33

java 判断两个日期时间/两个时间戳之间相隔多少天，也可用于获取从1970年以来到某个时间之间相隔多少天

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）java判断时间范围java判断两个日期时间/两个时间戳之间相隔多少天，也可用于获取从
あずにゃん·2020-08-03 09:33

kafka eagle 下载配置安装

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）链接：https://pan.baidu.com/s/1n5tiOf5fEr2wBMKQsGU3ag
あずにゃん·2020-08-03 09:33

row_number() OVER(PARTITION BY)

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）row_number()排序函数统计每个部门薪资最高的员工信息（同一个部门的员工按照薪资进行降序排序
あずにゃん·2020-08-03 09:33

ORA-01017:用户名/口令无效,登录被拒绝（ORA-01017: invalid username/password； logon denied）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）sqlplussqlplus/nologconn/assysdba报错：ORA
あずにゃん·2020-08-03 09:32

安装Oracle：Oracle 18c、Oracle 11g

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）yum-yupdateyum-yupgradeoracle所有数据库产品都可以下载
あずにゃん·2020-08-03 09:32

Sqoop下载安装、Sqoop导出Oracle数据到HDFS

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）由于sqoop需要通过MR才能把数据从一个数据库导出到另外一个数据库，所以需要启动
あずにゃん·2020-08-03 09:32

利用keras定义简单神经网络

以下代码引自《keras深度学习实战》from__future__importprint_functionimportnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromke
我是科研混子·2020-08-03 07:42

使用 Keras 定义简单神经网络来识别 MNIST 手写数字的网络

Keras深度学习实战（不定时更新）Kera 提供了必要的库来加载数据集，并将其划分成用于微调网络的训练集X_train，以及用于评估性能的测试集X_test 。
あずにゃん·2020-08-02 21:29

【深度学习实战】Pytorch Geometric实践——利用Pytorch搭建GNN

参考文档PYTORCHGEOMETRICDOCUMENTATION图神经网络（GNN）教程–用PyTorch和PyTorchGeometric实现GraphNeuralNetworkscs224w图神经网络学习笔记（九）GraphNeuralNetworks图神经网络（含Hand-onSession）目录1.安装2.基本概念介绍2.1DataHandlingofGraphs图形数据处理2.2Com
喵木木·2020-08-02 19:15

深度学习笔记（六）---初识图像处理

《pytorch深度学习实战》深度学习中图像处理函数的总结：图像处理包括滤波，变换，图像插值，旋转，仿射，形态学的处理。
Jayden yang·2020-07-31 23:07

CDH的 hive 整合 hbase

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用1.hbase与hive
あずにゃん·2020-07-31 11:23

我的第一本书《MXNet深度学习实战》

-----------------------------------------以下为2019年6月6日更新-------------------------------------目前《MXNet深度学习实战
AI之路·2020-07-30 20:58

CDH 安装 Flume、Kafka、Kudu

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用Impala操作/
あずにゃん·2020-07-30 06:43

深度学习实战1----TextCNN文本分类

深度学习实战1----TextCNN文本分类前言大三课程作业时做的项目，但当时啥也不懂，跟着一篇博客瞎做的，好像那篇博客写的也有点问题。目前那篇博客也找不到了。
untilyouydc·2020-07-29 11:17
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