【深度学习实战】第9页

深度学习实战第7章循环神经网络笔记

第7章循环神经网络1.前馈神经网络总是单向的，从输入层到低级隐层，再从低级隐藏层到高级隐藏层，最后再到输出层。但不管网络有多少层，都是一层一层地前向输出。但这其实是有问题的，因为这种前馈结构需要假设数据是独立同分布，但现实中有很多复杂的数据都不满足这个条件，例如音频数据、视频数据及自然语言数据等。2.当我们将一篇英文文本翻译成中文文本时，句子之间，段落之间是存在上下文关系的，在特定的情景中单词的意

醉一心·2022-11-10 13:47

pytorch深度学习实战lesson7

第七课矩阵求导本节课我们将把矩阵与导数结合到一起，学会矩阵求导操作后，对以后的优化模型有很大的帮助。标量的导数（高中学的）亚导数我理解的亚导数就是对导数不存在的函数求导，然后得到的分段的导数就是亚导数。梯度1、当y是标量，x是向量。它求导之后变成行向量。举个例子：2、当y是向量，x是标量。它求导之后变成列向量。3、当y是向量，x是向量。它求导之后是矩阵。标量对标量求导是标量；标量对向量求导是向量；

光·宇·2022-11-10 11:20

pytorch深度学习实战lesson8

第八课自动求导理论部分求导主要是有两种方式，第一种是符号求导，第二种是数值求导。自动求导的内部其实是计算图，计算图是将代码分解成操作子，将计算表示成一个无环图。计算图的显式构造：（mxnet）计算图的隐式构造：（mxnet）反向累计是比较常用的。总结：构造计算图前向：执行图，存储中间结果（设置中间变量）反向：从相反的方向执行图去除不需要的枝深度学习耗GPU资源体现在内存复杂度上面。因为求梯度时需要

光·宇·2022-11-10 11:20

pytorch深度学习实战lesson6

第六课线性代数理论部分C是绿色的线，b是蓝色的线。矩阵的乘法相当于是空间上的扭曲。绿色的向量没有被改变方向，所以它是特征向量。实践部分标量向量可以使用arrange函数生成一个张量，并通过张量的索引来访问任意元素。可以将张量视为标量值组成的列表。使用len函数可以查看向量的长度，使用向量.shape可以查看向量的大小。矩阵使用第13行的语句创建一个20个元素，5行4列的矩阵；使用矩阵.T可完成对矩

光·宇·2022-11-10 11:19

pytorch深度学习实战lesson9

第九课线性回归理论部分线性回归案例：美国房价预测系统估价和自己实际付的钱要保持差不多的关系才能使自己赚到，那怎么样才能赚到呢，那就得有一个量良好的预估手段。下面做出两个假设：线性模型可以看做是单层的神经网络每个箭头代表一个权重，输出是o1，输入是xn神经网络其实源于神经科学，下图是真实的神经元：有了模型之后，就要对其进行预测了，放在上面的案例里面讲也就是比较房价的真实值和预估值。这个相当于是神经网

光·宇·2022-11-10 11:15

从头训练一个神经网络！教它学会莫奈风格作画！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42PyTorch实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials

·2022-11-09 14:47

Keras深度学习实战（35）——构建机器翻译模型

Keras深度学习实战（35）——构建机器翻译模型0.前言1.模型与数据集分析1.1模型分析1.2数据集分析2.实现机器翻译模型2.1预处理数据2.2传统多对多架构2.3使用具有多个隐藏层的模型架构小结系列链接

盼小辉丶·2022-11-09 10:08

【HSI】高光谱的数据集分类深度学习实战及代码理解

【HSI】高光谱的数据集分类深度学习实战及代码理解文章目录【HSI】高光谱的数据集分类深度学习实战及代码理解一、配置文件编写二、高光谱图像的处理2.1图像数据变换2.2数据整合2.3数据索引三、数据集四

川川子溢·2022-11-09 07:36

《Web安全之深度学习实战》笔记：第十二章智能扫描器（1） XSS攻击载荷

《Web安全之深度学习实战》笔记：第三章循环神经网络_mooyuan的博客-CSDN博客一、扫描器漏洞扫描主要就是基于扫描器，扫描器是安全领域非常重要的一个工具，大多数安全公司都会有自己的扫描器产品。

mooyuan·2022-11-09 03:53

深度学习入门（5）如何对神经网络模型训练结果进行评价

如何对神经网络模型训练结果进行评价上一篇文章《深度学习入门（4）【深度学习实战】无框架实现两层神经网络的搭建与训练过程》介绍了基于mnist的手写体数字集的两层神经网络的搭建与训练过程，通过损失函数的训练结果我们可以发现

阿_旭·2022-11-08 11:26

Pytorch训练过程可视化

PyTorch深度学习实战笔记1.TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一组可视化工具（ASuiteofVisualizationTools），可以帮助开发者理解、调试和优化

眕眕·2022-11-07 10:35

Keras深度学习实战（33）——基于LSTM的序列预测模型

Keras深度学习实战（33）——基于LSTM的序列预测模型0.前言1.序列学习任务1.1命名实体提取1.2文本摘要1.3机器翻译2.从输出网络返回输出序列2.1传统模型体系结构2.2返回每个时间戳的网络中间状态序列

盼小辉丶·2022-11-06 09:48

Keras深度学习实战（34）——构建聊天机器人

Keras深度学习实战（34）——构建聊天机器人0.前言1.模型与数据集分析1.1命名实体识别1.2数据集分析1.3模型分析2.实现聊天机器人2.1命名实体提取模型2.2意图提取模型2.3模型整合小结系列链接

盼小辉丶·2022-11-06 09:17

五、肺癌检测-数据集训练 training.py model.py

这一篇文章主要是对《pytorch深度学习实战》第11章内容做的笔记。

wxyczhyza·2022-11-05 14:38

pytorch深度学习实战lesson4

目录解决识别手写数字的方法（理论部分）：解决识别手写数字的方法（实践部分）：参考教材：课程网站：https://www.bilibili.com/video/BV1xB4y1m7f4/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_custom_collection.content.click第四课手写数字体识别问题（举例+实战，对应视频课时6-13）认识mn

光·宇·2022-11-04 11:01

pytorch深度学习实战lesson1&lesson2

参考教材：课程网站：https://www.bilibili.com/video/BV1xB4y1m7f4/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_custom_collection.content.click----------------------------------第一课介绍pytorch（在视频课是课时1-课时3）------------

光·宇·2022-11-04 11:31

pytorch深度学习实战lesson3

参考教材：课程网站：https://www.bilibili.com/video/BV1xB4y1m7f4/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_custom_collection.content.click-----------------------------第三课回归问题（举例+实战，对应视频课时4-6）-------------------

光·宇·2022-11-04 11:31

pytorch 图像分割的交并比_Pytorch深度学习实战教程：UNet模型训练

1前言本文属于Pytorch深度学习语义分割系列教程。该系列文章的内容有：Pytorch的基本使用语义分割算法讲解由于微信不允许外部链接，你需要点击页尾左下角的“2项目背景深度学习算法，无非就是我们解决一个问题的方法。选择什么样的网络去训练，进行什么样的预处理，采用什么Loss和优化方法，都是根据具体的任务而定的。所以，让我们先看一下今天的任务。没错，就是UNet论文中的经典任务：医学图像分割。选

weixin_39525118·2022-11-04 11:00

Pytorch深度学习实战教程（二）：UNet语义分割网络

该系列文章的内容有：Pytorch的基本使用语义分割算法讲解如果不了解语义分割原理以及开发环境的搭建，请看该系列教程的上一篇文章《Pytorch深度学习实战教程（一）：语义分割基础与环境搭建》。

普通网友·2022-11-04 11:26

pytorch深度学习实战lesson5

目录实践部分数据操作数据处理课程网站：04数据操作+数据预处理【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili第五课数据操作从本节课开始，我们将跟着李沐老师学习《动手学深度学习》李沐老师使用的架构是当今非常火热的pytorch架构，我们将从易到难学习这门课程，请你做好准备~理论部分当数据结构为矩阵时，每一行表示的是一个样本，每一列表示的是样本的特征。访问元素：上图中的“[1:3,1:]”表示的是

光·宇·2022-11-04 11:55

一、肺癌检测-项目简介

肺癌检测项目是基于《pytorch深度学习实战》一书第二部分的项目实战所做的笔记。一、数据集1.使用的数据集为LUNA数据集，数据集为肺部扫描CT数据。数据集约60G，解压后约120G。

wxyczhyza·2022-11-03 15:20

三、肺癌检测-肺癌检测代码项目文件准备

由于代码是参考《pytorch深度学习实战》，所以文件结构也是跟着书本来。1.建立项目文件夹，命名为CT。2.将《pytorch深度学习实战》原书代码放到CT文件夹。

wxyczhyza·2022-11-03 15:50

Keras深度学习实战（32）——基于LSTM预测股价

Keras深度学习实战（32）——基于LSTM预测股价0.前言1.模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.基于长短时记忆网络LSTM预测股价2.1根据最近五天的股价预测股价2.2考虑最近五天的股价和新闻数据小结系列链接

盼小辉丶·2022-10-30 10:35

Keras深度学习实战（31）——构建电影推荐系统

Keras深度学习实战（31）——构建电影推荐系统0.前言1.模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.电影推荐系统2.1基于LSTM实现电影推荐系统2.2考虑用户历史记录小结系列链接0.前言推荐系统在用户发现中起主要作用

盼小辉丶·2022-10-19 14:24

Keras深度学习实战（30）——使用文本生成模型进行文学创作

Keras深度学习实战（30）——使用文本生成模型进行文学创作0.前言1.文本生成模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.构建文本生成模型2.1数据预处理2.2模型构建与训练小结系列链接0.前言在情感分类任务中

盼小辉丶·2022-10-19 14:24

最适合新手的100个深度学习实战项目

前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】项目链接序号项目名称1使用文心大模型ERN

雷神·2022-10-18 07:55

pytorch深度学习实战笔记

一、第一章深度学习和pytorch库简介1、深度学习是近似复杂的、非线性的过程。2、机器学习：依赖特征工程；深度学习：自动寻找表征3、张量：它是一个多维数组4、Pytorch的2个核心：（1）提供了张量以及torch模块提供的库（2）张量可以跟踪对其执行操作的能力，以及计算导数5、pytorch核心模块位于torch.nn中二、第二章预训练模型1、预定义模型位于：torchvision.model

benben044·2022-10-17 12:26

【表面缺陷检测】基于yolov7的钢板表面缺陷检测(Ubuntu系统)

今天手把手带大家做一个深度学习实战项目：基于yolov7的钢板表面缺陷检测(Ubuntu系统)。多的不说，少的不唠，下面开始今天的教程。

机器不学习我学习·2022-10-16 07:05

TensorFlow深度学习！构建神经网络预测股票！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech

ShowMeAI·2022-10-13 07:23

Keras深度学习实战——使用长短时记忆网络构建情感分析模型

Keras深度学习实战——使用长短时记忆网络构建情感分析模型0.前言1.构建LSTM模型进行情感分类1.1数据集分析1.2模型构建2.构建多层LSTM进行情感分类相关链接0.前言我们已经学习了如何使用循环神经网络

盼小辉丶·2022-10-13 07:18

指纹识别实战——基于TensorFlow实现（文末送书）

关注公众号，发现CV技术之美注：本文选自中国水利水电出版社出版的《深度学习实战：基于TensorFlow2.X的计算机视觉开发应用》一书，略有改动。经出版社授权刊登于此。

我爱计算机视觉·2022-10-12 13:52

Keras深度学习实战（29）——长短时记忆网络详解与实现

Keras深度学习实战（29）——长短时记忆网络详解与实现0.前言1.RNN的局限性2.LSTM模型架构详解2.1LSTM架构2.2LSTM各组成部分与计算流程3.从零开始实现LSTM3.1LSTM模型实现

盼小辉丶·2022-10-09 11:44

深度学习实战03-卷积神经网络（CNN）实现天气识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛参考文章：https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/117186183一、前期准备本文采用CNN实现多云、下雨、晴、日出四种天气状态的识别。为了增加模型的泛化能力，新增了Dropout层并将最大池化层调整成平均池化层。1.导入数据importmatplotlib.pyplotaspltimportos,PIL#设置随

Lvcx·2022-10-08 08:17

Keras深度学习实战（28）——利用单词向量构建情感分析模型

Keras深度学习实战（28）——利用单词向量构建情感分析模型0.前言1.模型与数据集分析1.1模型分析1.2数据集分析2.情感分析模型2.1使用CBOW模型获取单词向量2.2构建并训练情感分析模型小结系列链接

盼小辉丶·2022-10-05 10:20

Keras深度学习实战——使用循环神经网络构建情感分析模型

Keras深度学习实战——使用循环神经网络构建情感分析模型0.前言1.使用循环神经网络构建情感分析模型1.1数据集分析1.2构建RNN模型进行情感分析相关链接0.前言在《循环神经详解与实现》一节中，我们已经了解循环神经网络

盼小辉丶·2022-10-05 10:49

Keras深度学习实战（27）——循环神经详解与实现

Keras深度学习实战（27）——循环神经详解与实现0.前言1.循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)架构简介1.1传统文本处理方法的局限性1.2RNN架构简介1.3RNN

盼小辉丶·2022-10-05 10:49

深度学习实战01-卷积神经网络（CNN）实现Mnist手写体识别

一、前期工作1.检查是否有可用的gpuimporttensorflowastfprint("NumofGPUsavailable:",len(tf.test.gpu_device_name()))2.导入数据#导入数据importtensorflowastffromtensorflow.python.kerasimportdatasets,layers,modelsimportmatplotlib

Lvcx·2022-10-01 07:03

Pytorch：深度学习实战经验总结

1.dataloader查看迭代数据phase_dataset=PhaseDataset(transforms=T.ToTensor())phase_loader=DataLoader(phase_dataset,batch_size=1)dataiter=iter(phase_loader)t_data,g_data=next(dataiter)#第一个数据t_data,g_data=next(

川大彭于晏·2022-09-28 07:02

Keras深度学习实战——使用fastText模型构建单词向量

Keras深度学习实战——使用fastText模型构建单词向量0.前言1.fastText算法模型2.模型与数据集分析2.1fastText模型分析2.2数据集分析3.使用Keras实现fastText

盼小辉丶·2022-09-25 09:13

Keras深度学习实战——使用GloVe模型构建单词向量

Keras深度学习实战——使用GloVe模型构建单词向量0.前言1.GloVe算法模型1.1模型目标1.2GloVe算法计算细节3.实现GloVe模型构建单词向量3.1数据集3.2模型实现相关链接0.前言在

盼小辉丶·2022-09-25 09:41

第 22 章基于 K-means 聚类算法的图像区域分割---matlab深度学习实战

第22章基于K-means聚类算法的图像区域分割算法流程简要如图所示K-means聚类算法K-means聚类算法简捷，具有很强的搜索力，适合处理数据量大的情况，在数据挖掘和图像处理领域中得到了广泛的应用。采用K-means进行图像分割，将图像的每个像素点的灰度或者RGB作为样本(特征向量)，因此整个图像构成了一个样本集合(特征向量空间)，从而把图像分割任务转换为对数据集合的聚类任务。然后，在此特征

海宝7号·2022-09-23 15:16

你给文字描述，AI艺术作画，精美无比！附源码，快来试试！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech

ShowMeAI·2022-09-22 13:11

【Pytorch深度学习实战】（12）神经风格迁移（Neural Style Transfer）

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟神经风格

Sonhhxg_柒·2022-09-21 10:23

【Pytorch深度学习实战】（9）神经语言模型（RNN-LM）

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Sonhhxg_柒·2022-09-19 12:24

【Pytorch深度学习实战】（8）双向循环神经网络（BiRNN）

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟在序列学

Sonhhxg_柒·2022-09-19 12:54

【Pytorch深度学习实战】（7）深度残差网络（DRN）

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