【深度学习实战】

目标分割：SegNet、U-Net

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）6.3SegNet与U-Net学习目标目标说明SegNet的算法结构掌握SegNet
あずにゃん·2020-07-10 20:45

TF2.0深度学习实战（六）：搭建GoogLeNet卷积神经网络

写在前面：大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github本教程会持续更新，如果对您有帮助的话，欢迎star收藏~前言：  本专栏将分享我从零开始
AI 菌·2020-07-10 19:51

TF2.0深度学习实战（三）：搭建LeNet-5卷积神经网络

写在前面：大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github本教程会持续更新，如果对您有帮助的话，欢迎star收藏~目录一、LeNet-5简介二、M
AI 菌·2020-07-10 19:51

OpenCV：python调用摄像头同时使用OpenCV中自带已训练好的检测器来检测实时图像中的人脸和眼睛

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）importnumpyasnpimportcv2importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt
あずにゃん·2020-07-10 15:05

TensorFlow2 初级教程（1）：快速入门

如果您也对深度学习、机器视觉、数据结构与算法、编程等感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github前言：在上一个专栏【TF2.0深度学习实战
AI 菌·2020-07-10 15:54

TF2.0深度学习实战（五）：搭建VGG系列卷积神经网络

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AI 菌·2020-07-10 15:53

TF2.0深度学习实战（四）：搭建AlexNet卷积神经网络

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AI 菌·2020-07-10 15:53

Java 多进程、多线程、多线程中的共享变量的安全问题、同步锁、线程同步、ThreadLocal

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）多进程、多线程、多线程中的共享变量的安全问题、同步锁、线程同步、ThreadLocalJava
あずにゃん·2020-07-10 15:39

Kudu Java API 条件查询

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu
あずにゃん·2020-07-10 15:39

TF2.0深度学习实战（一）：分类问题之手写数字识别

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AI 菌·2020-07-10 12:48

fastai深度学习实战课程（2018版）笔记（1）——fastai安装（ubuntu16.04）

FastAI的课程，秉承了自上而下的教学理念，大体而言，就是先展示深度学习解决实际问题的示例，提起刚接触者的兴趣和信心，然后逐步深入，揭示深度学习的底层理论。其所采用的框架是构建在Pytorch基础上的一套API。课程的教授者是Kaggle竞赛的资深选手，课程中不乏各种trick，而且课程内容紧跟技术前沿，不少新论文中的技巧都会在课程中得到实现和验证。该课程分上下两部分，共14节课，每节课时长2小
lwq123free·2020-07-09 20:13

Adaboost 人脸检测：Haar特征及积分图、分类器的级联

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）人脸识别功能实现的原理介绍与算法介绍人脸识别：人脸数据集Adaboost人脸检测
あずにゃん·2020-07-09 06:01

召回模块：用户推荐逻辑完善

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）2.6用户推荐逻辑完善学习目标目标了解用户推荐缓存获取逻辑知道用户行为数据读取操作应用应用完成用户推荐缓存获取代码应用完成用户行为数据
あずにゃん·2020-07-09 06:29

spark提交命令 spark-submit 的参数 executor-memory、executor-cores、num-executors、spark.default.parallelism分析

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu原理、API使用、
あずにゃん·2020-07-09 06:29

Word2Vec与文章相似度

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）2.7Word2Vec与文章相似度学习目标目标知道文章向量计算方式了解Word2Vec
あずにゃん·2020-07-09 06:29

把java项目打包为jar包、war包

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）其他文章参考链接springboot启动命令行传参Eclipse创建Maven
あずにゃん·2020-07-09 06:29

CDH优化

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用  1.MapReduceshuffle
あずにゃん·2020-07-09 06:29

CDH 6 的使用（hadoop ha、yarn ha）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用1.每台机器：根据
あずにゃん·2020-07-09 06:29

排序模块：泛娱乐特征工程与模型代码构建

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）3.2泛娱乐特征工程与模型代码构建学习目标目标说明泛娱乐推荐系统的特征工程过程应用应用完成泛娱乐推荐系统
あずにゃん·2020-07-09 06:29

排序模块：模型选择与原理

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）3.1模型选择与原理学习目标目标了解推荐系统CTR模型的发展历史说明Wide&
あずにゃん·2020-07-09 06:29

文本预处理：分词器Tokenizer、text_to_word_sequence、one-hot、hashing_trick、pad_sequences

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.句子分割text_to_word_sequencekeras.preprocessing.text.text_to_word_sequence
あずにゃん·2020-07-09 06:28

window下安装 Keras、TensorFlow（先安装CUDA、cuDNN，再安装Keras、TensorFlow）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）=======人工智能Keras、TensorFlow的环境安装======TensorFlow2.0
あずにゃん·2020-07-09 06:28

window/linux 安装 pycharm

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）安装双系统：win10安装Ubuntu18.04.4、ubuntu安装NVIDIA
あずにゃん·2020-07-09 06:28

单目标跟踪SiamMask：特定目标车辆追踪 part1

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-07-09 06:28

召回模块：规则过滤器

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）2.5规则过滤器学习目标目标了解规则过滤器的作用应用无2.5.1规则过滤器什么是规则过滤器
あずにゃん·2020-07-09 06:28

《WEB安全深度学习实战》笔记

数据集：1.KDD99网络流量数据集，有dos,u2r,r21,probe等类行攻击2.HTTPDATASETCSIC2010，包含sql注入，缓冲区溢出，信息泄露，文件包含，xss等3.SEA数据集，记录了UNIX用户的操作指令（例如cpp,sh等命令）。4.ADFA-LD（linux）和ADFA-WD(windows)数据集，用户系统命令数据集。5.Alexa域名数据，提供了全球排名TOP一百
姚贤贤·2020-07-08 09:17

（一）深度学习实战 | 基于PyTorch的目标检测数据加载

1.PyTorch加载数据PyTorch{\rmPyTorch}PyTorch中使用Dataset{\rmDataset}Dataset和DataLoader{\rmDataLoader}DataLoader两个工具类完成数据的加载，前者用于构造数据集（数据集能够通过索引取出一条数据）、后者用于取一批次的数据（PyTorch{\rmPyTorch}PyTorch只支持批数据处理）。本文介绍使用Py
Skies_·2020-07-07 00:53

深度学习实战（1）--手机端跑YOLO目标检测网络（从DarkNet到Caffe再到NCNN完整打通）

深度学习实战（1）--手机端跑YOLO目标检测网络（从DarkNet到Caffe再到NCNN完整打通）这篇算是关键技术贴，YOLO是什么、DarkNet是什么、Caffe是什么、NCNN又是什么…等等这一系列科普这里就完全不说了
CVAIDL·2020-07-06 21:18

tf.saved_model.save模型导出、TensorFlow Serving模型部署、TensorBoard中的HParams 超参数调优

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）4.11综合案例：模型导出与部署学习目标目标掌握TensorFlow模型的导出
あずにゃん·2020-07-06 20:37

window 安装和配置 hadoop

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件安装(非CDH)和使用总文章链接：https://pan.baidu.com
あずにゃん·2020-07-06 13:18

离线部分+在线部分：命名实体审核任务RNN模型、命名实体识别任务BiLSTM+CRF模型、BERT中文预训练+微调模型、werobot服务+flask

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）智能对话系统：Unit对话API在线聊天的总体架构与工具介绍：Flaskweb
あずにゃん·2020-07-06 13:18

计算机视觉面试题

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）GoogLeNet采用了模块化的结构（Inception结构），Inception
あずにゃん·2020-07-06 13:17

数据分割：留出法train_test_split、留一法LeaveOneOut、GridSearchCV(交叉验证法+网格搜索)、自助法

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.10交叉验证，网格搜索学习目标目标知道交叉验证、网格搜索的概念会使用交叉验证
あずにゃん·2020-07-06 13:17

pycocotools 安装

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）方式一：pipinstallpycocotools方式二：1.先安装git：git-scm.com
あずにゃん·2020-07-06 13:17

读后感：微软首席数据科学家谢梁的AI故事

来源：http://blog.csdn.net/qq_40027052/article/details/78282091CSDN：你的著作《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》，选择从Keras
wlgcsql·2020-07-06 07:58

win10+vs2017+cmake环境下yoloV4的安装配置方法，yoloV4在windows下的安装配置

arxiv.org/abs/2004.10934更多详细信息：http://pjreddie.com/darknet/yolo/关于pytorch，可加群857449786注明（pytorch）Tensorflow深度学习实战群
qq_41895190·2020-07-05 08:05

深度学习实战（十五）——数据不够时训练深度学习的方法

深度学习大牛吴恩达曾经说过：做AI研究就像造宇宙飞船，除了充足的燃料之外，强劲的引擎也是必不可少的。假如燃料不足，则飞船就无法进入预定轨道。而引擎不够强劲，飞船甚至不能升空。类比于AI，深度学习模型就好像引擎，海量的训练数据就好像燃料，这两者对于AI而言同样缺一不可。随着深度学习技术在机器翻译、策略游戏和自动驾驶等领域的广泛应用和流行，阻碍该技术进一步推广的一个普遍性难题也日渐凸显：训练模型所必须
马大哈先生·2020-07-05 06:10

深度学习实战（七）——制作自己的用于分类的数据集

主要分成以下几步;（1）数据集按比例分成训练集和测试集：制作自己的分类数据集（一）——将两个数据集按一定比例分成训练集和测试集（2）生成tf压缩文件（数据量大时用这种方法）：https://blog.csdn.net/ChaoFeiLi/article/details/86591672（2）根据图像路径及label生成txt文件：https://blog.csdn.net/u010397980/a
马大哈先生·2020-07-05 06:10

深度学习实战-从源码解密AlphGo Zero背后基本原理

（本文由深度学习与NLP编译）DeepMind在强化学习领域具有非常重要的作用，其创造了举世震惊的AI智能AlphaGo，以及后来的AlphaGoZero。这是第一个在19x19棋盘上打败人类职业围棋手的计算机程序。还击败了围棋世界冠军李世石、柯洁(当时世界排名第一的玩家)和许多其他排名靠前的玩家。围棋比赛是一个复杂且困难的比赛，因为它在每一步都具有非常大的分支因素，这使得经典的搜索技术如alph
lqfarmer·2020-07-04 22:31

Pytorch 深度学习实战教程（五）：今天，你垃圾分类了吗？

本文GitHubhttps://github.com/Jack-Cherish/PythonPark已收录，有技术干货文章，整理的学习资料，一线大厂面试经验分享等，欢迎Star和完善。一、垃圾分类还记得去年，上海如火如荼进行的垃圾分类政策吗？2020年5月1日起，北京也开始实行「垃圾分类」了！北京的垃圾分类标准与上海略有差别，垃圾分为厨余垃圾、可回收物、有害垃圾和其他垃圾四大类，分别对应四种不同颜
Jack-Cui·2020-07-04 12:55

深度学习实战——客户流失数据建模

上篇博文我们自己训练了一个ANN这次我们用ANN来对客户流失数据进行建模与预测相关代码与源文件可以从我的GitHub地址获取https://github.com/liuzuoping/Deep_Learning_note读取客户流失数据importpandasdf=pandas.read_csv('../data/customer_churn.csv',index_col=0,header=0)数
Code进阶狼人·2020-07-02 09:23

异步7月上市新书，总有一本适合你

《Keras深度学习实战》[意大利]安东尼奥·古利(AntonioGulli)著点击封面购买纸书本书用当前流行的Keras框架实现了大量深度学习算法，构建了众多深度学习模型，并且介绍了深度学习在游戏等实际场合中的应用
人邮异步社区·2020-07-01 23:03

平均值mean 和 方差variance 在变分自编码器（VAE）中的应用

.window下安装Keras、TensorFlow（先安装CUDA、cuDNN，再安装Keras、TensorFlow）2.C/C++笔记、Python笔记、JavaWeb+大数据笔记3.Keras深度学习实战
あずにゃん·2020-07-01 07:08

百度吹过的牛实现了，你的呢？5本书带你搞定AI前沿技术

除了开会之外，百度也没有忘记出书，今天第一个要推荐的就是百度旗下“深度学习技术及应用国家工程实验室”、百度技术学院联合北航人工智能专家共同撰写的《PaddlePaddle深度学习实战》，大厂+名校的组合
大数据v·2020-06-30 19:47

CNN：RCNN、SPPNet、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO V1 V2 V3、SSD、FCN、SegNet、U-Net、DeepLab V1 V2 V3、Mask RCNN

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：目标检测：RCNNSPPNetFastRCNNFasterRCNNYOLOV1YOLOV2YOLOV3SSD
あずにゃん·2020-06-30 17:27

Flume的使用和配置、底层原理

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章===========ApacheFlume=======
あずにゃん·2020-06-30 17:53

相机校正、张氏标定法、极大似然估计/极大似然参数估计、牛顿法、高斯牛顿法、LM算法、sin/cos/tan/cot

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:52

kudu 导入/导出 数据

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu
あずにゃん·2020-06-30 17:20

Spark(SparkSql) 写数据到 MySQL中（Spark读取TCP socket/文件）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu原理、API使用、
あずにゃん·2020-06-30 17:19

用户画像 用户画像表

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あずにゃん·2020-06-30 17:19
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