【深度学习实战】

垃圾分类、EfficientNet模型B0~B7、Rectified Adam(RAdam)、Warmup、带有Warmup的余弦退火学习率衰减

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）垃圾分类、EfficientNet模型、数据增强(ImageDataGenerator
あずにゃん·2020-06-30 17:46

spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）6-7,使用spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型本篇文章介绍在
あずにゃん·2020-06-30 17:46

BahdanauAttention注意力机制：基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务、解码器端的Attention注意力机制、seq2seq模型架构

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch
あずにゃん·2020-06-30 17:46

莎士比亚风格的文本生成任务

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）莎士比亚风格的文本生成任务学习目标了解文本生成任务和相关数据集.掌握使用GRU
あずにゃん·2020-06-30 17:46

tensorflow 2.0 深度学习（第二部分 part2）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-06-30 17:45

TensorFlow分布式训练：单机多卡训练MirroredStrategy、多机训练MultiWorkerMirroredStrategy

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）ResNet模型在GPU上的并行实践TensorFlow分布式训练：单机多卡训练
あずにゃん·2020-06-30 17:45

手势识别：使用EfficientNet模型迁移、VGG16模型迁移

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）EfficientNet中的每个模型要求的输入形状大小每个网络要求的输入形状大小
あずにゃん·2020-06-30 17:45

OpenCV中提供的训练好的分类器实现人脸检测：级联分类器(Haar特征、Hog特征、LBP算法)。OpenCV中提供的人脸识别方法：LBPH、Eigenfaces、Fisherfaces

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）OpenCV提供了用于训练级联分类器的工具，也提供了训练好的用于人脸定位的级联分类器
あずにゃん·2020-06-30 17:45

卷积神经网络CNN、感受野、边缘检测、卷积层(零填充padding、步长、多通道卷积、多卷积核)、池化层Pooling、全连接层

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）3.3卷积神经网络(CNN)3.3.1为什么需要卷积神经网络在计算机视觉领域，
あずにゃん·2020-06-30 17:45

Tensorflow执行模式：Eager Execution动态图模式、Graph Execution图模式、@tf.function实现Graph Execution图模式、tf.Session

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）4.7Tensorflow执行模式4.7.1EagerExecution与GraphExecution4.7.1.1GraphExecution
あずにゃん·2020-06-30 17:45

Keras 实现卷积神经网络识别手写数字、迁移学习以及tf.keras.applications使用

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）4.4案例：CNN进行分类4.4.1卷积神经网络构建识别手写数字卷积神经网络包含一个或多个卷积层
あずにゃん·2020-06-30 17:45

报错：Make sure that your dataset or generator can generate at least `steps_per_epoch * epochs`

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.使用repeat()解决如下报错：WARNING:tensorflow:Yourinputranoutofdata
あずにゃん·2020-06-30 17:45

PaddlePaddle 深度学习实战（第二部分）

PaddlePaddle深度学习实战（第一部分）PaddlePaddle深度学习实战（第二部分）PaddlePaddle深度学习实战（第三部分）PaddlePaddle深度学习实战（第四部分）PaddlePaddle
あずにゃん·2020-06-30 17:44

tensorflow 2.0 深度学习（第一部分 part1）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-06-30 17:14

维灾难、欠拟合、过拟合、L1正则化、L2正则化

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）2.8欠拟合和过拟合1定义过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合
あずにゃん·2020-06-30 17:14

人工智能概述、人工智能发展历程、人工智能主要分支、机器学习工作流程、完整机器学习项目的流程、机器学习算法分类、独立同分布、模型评估、深度学习简介

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.1人工智能概述1人工智能应用场景2人工智能小案例案例一：参考链接：https
あずにゃん·2020-06-30 17:14

tensorflow 2.0 函数详解

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.tf.splittf.split(value,num_or_size_splits
あずにゃん·2020-06-30 17:44

GCN

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）github下载代码https://github.com/dragen1860
あずにゃん·2020-06-30 17:43

多任务深度学习

首发于深度学习大讲堂关注专栏登录写文章一箭N雕：多任务深度学习实战程程·2个月前深度学习大讲堂致力于推送人工智能，深度学习方面的最新技术，产品以及活动。请关注我们的知乎专栏！
yuanxiaochi·2020-06-30 09:16

TF2.0深度学习实战（八）：搭建DenseNet稠密神经网络

写在前面：大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github前言：  本专栏将分享我从零开始搭建神经网络的学习过程，注重理论与实战相结合，力争打造最
AI 菌·2020-06-29 19:38

TF2.0深度学习实战（七）：手撕深度残差网络ResNet

写在前面：大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github本教程会持续更新，如果对您有帮助的话，欢迎star收藏~前言：  本专栏将分享我从零开始
AI 菌·2020-06-29 19:38

部署难，难于上青天？其实是你不知道有这么多高效部署方案

面对一众开发者们的“苦楚”，百度AI快车道——企业深度学习实战营继今年5月第一期PaddleCV专题
百度大脑·2020-06-29 15:10

深度学习实战之车牌识别项目

车牌识别项目不经常上线，既然有人想要代码，现在我将它发出来，不过需要你们下载，具体下载方法，我想你们都懂得。https://download.csdn.net/download/weixin_43648821/11423543本博客关于深度学习完成后，做的有一个小项目，基本已完成。环境配置：Win7、Python3.7、Opencv4.10。作本项目，一是为总结，二是方便以后的回顾。车牌图像处理原
Mask_AI·2020-06-29 09:50

行家 | 如何跨领域成为一位人工智能工程师？

有处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘等深度学习实战经验，参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hacka
weixin_34221073·2020-06-28 14:01

《TensorFlow深度学习实战》一导读

内容简介本书介绍如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow，还将实现不同的深度学习网络。本书除了对一些常见的模型进行了理论介绍，还给出了完整的实现代码，不仅能够对深度学习初学者进行理论与实践的指导，还能为开发人员提供程序设计借鉴。作者简介AntonioGulli企业领导和软件部门高管，具备创新精神和执行力，并乐于发现和管理全球高科技人才。他是搜索引擎、在线服务、机器学习、信息检索、数
weixin_33908217·2020-06-28 07:06

mxnet深度学习实战学习笔记-9-目标检测

1.介绍目标检测是指任意给定一张图像，判断图像中是否存在指定类别的目标，如果存在，则返回目标的位置和类别置信度如下图检测人和自行车这两个目标，检测结果包括目标的位置、目标的类别和置信度因为目标检测算法需要输出目标的类别和具体坐标，因此在数据标签上不仅要有目标的类别，还要有目标的坐标信息可见目标检测比图像分类算法更复杂。图像分类算法只租要判断图像中是否存在指定目标，不需要给出目标的具体位置；而目标检
weixin_30905133·2020-06-28 02:15

深度学习实战之人脸识别项目

人脸检测和人脸识别技术是深度学习的重要应用之一。本场Chat首先会介绍MTCNN算法的原理，它是神经网络的一种高精度的实时人脸检测和对齐技术。接着，还会介绍如何利用深度卷积网络提取人脸特征，以及如何利用提取的特征进行人脸识别。最后会介绍如何在TensorFlow中实践上述算法。具体内容如下：1、MTCNN的原理。2、使用深度卷积网络提取特征。3、使用特征设计应用。4、在TensorFlow中实现人
GitChat的博客·2020-06-27 10:29

【Tensorflow】深度学习实战06——Tensorflow实现ResNet

前言  ResNet（ResidualNeuralNetwork）由前微软研究院的KaimingHe等4名华人提出（有兴趣的可以点击这里，查看论文原文），通过使用ResidualBlocks成功训练152层深的神经网络，在ILSVRC2015比赛中获得了冠军，取得3.57%的top-5错误率，同时参数量却比VGGNet低，效果非常突出。ResNet的结构可以极快地加速超深神经网络的训练，模型的准确
不用先生·2020-06-27 08:32

PaddlePaddle深度学习实战——英法文翻译机

51CTO技术栈“自然语言处理[1]是计算机科学领域与人工智能领域中的另一个重要方向，其中很重要的一点就是语音识别（speechrecognition）、机器翻译、智能机器人。与语言相关的技术可以应用在很多地方。例如，日本的富国生命保险公司花费170万美元安装人工智能系统，把客户的语言转换为文本，并分析这些词是正面的还是负面的。这些自动化工作将帮助人类更快地处理保险业务。除此之外，现在的人工智能公
宇翔XGT·2020-06-27 04:16

caffe+报错︱深度学习参数调优杂记+caffe训练时的问题+dropout/batch Normalization

一、深度学习中常用的调节参数本节为笔者上课笔记（CDA深度学习实战课程第一期）1、学习率步长的选择：你走的距离长短，越短当然不会错过，但是耗时间。步长的选择比较麻烦。
悟乙己·2020-06-26 10:54

模型评估与验证（一）

但是有个问题在我心里一直挥之不去，详情如下（若要了解更多可以到我主页看朴素贝叶斯之DGA检测系列博客）《web安全深度学习实战》的朴素贝叶斯运行结果（为了方便描述以下成为A结果）：《web安全机器学习入门
吃肉唐僧·2020-06-25 17:16

深度学习实战之手写签名识别（100%准确率、语音播报）

手写签名在日常生活中随处可见，简单来说就是亲笔书写自己的名字，在纸质文档上使用手写签名主要用以确定签字者的身份，并表示签字者同意所签署文档中规定的内容，对文档的真实性负责，且具有法律效力。由此看见手写签名的重要性。在现实的生活中不乏有不法分子模仿其他人的字体，进而模仿他人的签名获得不发的利益。尽管会有鉴别字体的工作，但在鉴别时不仅不准确，而且还十分的消耗人力以及财力。为了解决这一客观显示存在的问题
陶陶name·2020-06-24 20:06

深度学习实战(一) 在MNIST上训练DNN，比较学习曲线并保存最优模型

BuildaDNNwithfivehiddenlayersof100neuronseach,Heinitialization,andtheELUactivationfunction.UsingAdamoptimizationandearlystopping,trytrainingitonMNISTbutonlyondigits0to4,aswewillusetransferlearningford
小T是我·2020-06-23 23:56

深度学习实战(二) 模型重用及冻结层

Transferlearning.CreateanewDNNthatreusesallthepretrainedhiddenlayersofthepreviousmodel,freezesthem,andreplacesthesoftmaxoutputlayerwithafreshnewone.TrainthisnewDNNondigits5to9,usingonly100imagesperdig
小T是我·2020-06-23 23:56

从经济学博士到爬坑机器学习十年，微软首席数据科学家谢梁的AI故事

mixedmodel）和数据挖掘方法，以及SAS潜力的挖掘（他认为在各大SAS论坛帮人解决问题同时学习他人经验，是提升自己最快的途径，曾用网名oloolo），著有《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战
csdn_csdn__AI·2020-06-23 14:54

关于RNN的核心点理解

参考文献1.非常棒的知乎回答，直观明确2.RNN译文和理解，很详细3.深度学习实战教程(五)：循环神经网络4.深度学习实战教程(六)：长短时记忆网络(LSTM)5.用「动图」和「举例子」讲讲RNN1.RNN
达瓦里氏吨吨吨·2020-06-23 07:12

Pytorch深度学习实战教程（四）：必知必会的炼丹法宝

本文GitHubhttps://github.com/Jack-Cherish/PythonPark已收录，有技术干货文章，整理的学习资料，一线大厂面试经验分享等，欢迎Star和完善。一、前言训练深度学习模型，就像“炼丹”，模型可能需要训练很多天。我们不可能像「太上老君」那样，拿着浮尘，24小时全天守在「八卦炉」前，更何况人家还有炼丹童、天兵天将，轮流值守。人手不够，“法宝”来凑。本文就盘点一下，
Jack-Cui·2020-06-22 19:36

Pytorch 深度学习实战教程（二）：UNet语义分割网络

该系列文章的内容有：Pytorch的基本使用语义分割算法讲解如果不了解语义分割原理以及开发环境的搭建，请看该系列教程的上一篇文章《Pytorch深度学习实战教程
Jack-Cui·2020-06-22 19:36

Pytorch深度学习实战教程（一）：开启炼丹模式，语义分割基础与环境搭建

本文GitHubhttps://github.com/Jack-Cherish/PythonPark已收录，有技术干货文章，整理的学习资料，一线大厂面试经验分享等，欢迎Star和完善。一、前言该系列文章的内容有：Pytorch的基本使用语义分割算法讲解先从最简单的语义分割基础与开发环境搭建开始讲解。二、语义分割语义分割是什么？语义分割（semanticsegmentation）:就是按照“语义”给
Jack-Cui·2020-06-22 19:36

Pytorch 深度学习实战教程（三）：UNet模型训练，深度解析！

本文GitHubhttps://github.com/Jack-Cherish/PythonPark已收录，有技术干货文章，整理的学习资料，一线大厂面试经验分享等，欢迎Star和完善。一、前言本文属于Pytorch深度学习语义分割系列教程。该系列文章的内容有：Pytorch的基本使用语义分割算法讲解PS：文中出现的所有代码，均可在我的github上下载，欢迎Follow、Star：点击查看二、项目
Jack-Cui·2020-06-22 19:36

每周荐书：分布式、深度学习算法、iOS（评论送书）

先公布下上周中奖名单steveygtiny_cellKotlin实战daMao2AresCarry架构探险：从零开始写分布式服务框架FZU_rxdliuhmmjjKeras快速上手：基于Python的深度学习实战请以上六位用户私信给小编快递地址
博文视点·2020-06-22 19:02

【深度学习实战】从零开始深度学习（一）：利用PyTorch开始深度学习

参考资料：《Pytorch深度学习》（人民邮电出版社）第三章深入了解神经网络《Pytorch深度学习》（人民邮电出版社）第四章机器学习基础Pytorch官方文档其他有参考的资料都在文章中以超链接的形式给出啦目录0写在前面1神经网络的组成部分1.1层1.2非线性激活函数2利用Pytorch构建深度学习框架2.1数据预处理与特征工程2.2如何决定要使用的层？2.3损失函数2.4优化器的选择2.5评估机
喵木木·2020-06-21 22:28

车道线检测

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-21 15:45

混淆矩阵tf.math.confusion_matrix

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0画出model网络模型的拓扑图tensorflow2.0
あずにゃん·2020-06-21 15:45

Hive 的使用和配置、底层原理（第一部分）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章Hive的使用和配置、底层原理（第一部分）Hive的使用和配置
あずにゃん·2020-06-21 15:45

2020 可替代Selenium的测试框架Top15

《TensorFlow深度学习实战大全》(活动码003)点击下方小程序查看图书内容详情Selenium是一种开源自动测试工具。它可以跨不同的浏览器和平台在Web应用程序上执行功能，回归，负载测试。
软测小生·2020-06-21 15:17

神经网络炼丹术：神经网络调参

自：《TensorFlow深度学习》《深度学习入门》《深度学习实战》目录一丶梯度优化算法SDGmomentumAdaGradAdam学习率自适应使用方式二丶激活函数sigmodtanhReLuELU使用方式三丶网络初始化权重初始值隐藏层激活值的分布四丶批归一化
yilyil·2020-06-21 06:23

深度学习实战(六) 多机多卡分布式训练cifar10完整实现

准备工作：数据集下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz实现部分(附详细注释)：首先获取用于训练的小批量数据，由于获取过程中需要对图像进行处理，避免阻塞训练进程，我们开启16个线程来从队列获取批量图像。from__future__importabsolute_importfrom__future__importdivis
小T是我·2020-06-21 02:03

深度学习实战(五) 基于MTCNN和Facenet的视频流人脸识别实战

前言：本文开发的是一个完整的视频流人脸识别系统，主要流程如下：首先，通过openCV抓取摄像头的视频流第二，通过MTCNN对每帧图片进行人脸检测和对齐，当然考虑到效率我们可以每n个间隔帧进行一次检测第三，通过facenet预训练模型对第二步得到的人脸进行512维的特征值提取第四，收集目标数据集来训练自己的分类模型第五，将第三部得到的512维的特征值作为第四部的输入，然后输出即为我们类别值准备工作：
小T是我·2020-06-21 02:03

Flume

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）4.2Flume学习目标目标了解Flume结构掌握Flume的安装知道Flume
あずにゃん·2020-06-18 12:22
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