【深度学习实战】

Spark Streaming 整合 Flume（Spark读取Flume）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu原理、API使用、
あずにゃん·2020-06-30 17:19

运行java程序(jar)指定内存大小

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）其他文章参考链接springboot启动命令行传参Eclipse创建Maven
あずにゃん·2020-06-30 17:19

CDH的 hive on spark（spark on yarn）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用1.所有版本：https
あずにゃん·2020-06-30 17:19

Hive 的使用和配置、底层原理（第二部分）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章Hive的使用和配置、底层原理（第一部分）Hive的使用和配置
あずにゃん·2020-06-30 17:19

CDH的 hue 整合 oozie

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用由于oozie的xml
あずにゃん·2020-06-30 17:19

在视频中检测车道线

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:18

分桶与特征交叉

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）8.6分桶与特征交叉学习目标目标了解分桶方式和作用应用无8.6.1通过分桶将连续特征变成类别特征有时
あずにゃん·2020-06-30 17:18

排序模型进阶-FM&FTRL

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）5.8排序模型进阶-FM&FTRL学习目标目标无应用无5.8.1问题在实际项目的时候
あずにゃん·2020-06-30 17:18

车道曲率和中心点偏离距离计算

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:18

传统CTR排序模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）8.5传统CTR排序模型学习目标目标了解深度学习排序模型的发展应用无8.5.1
あずにゃん·2020-06-30 17:18

TFRecords与训练数据存储

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）8.1TFRecords与训练数据存储学习目标目标说明深度学习样本流程实践说明
あずにゃん·2020-06-30 17:18

深度学习CTR排序模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）8.5深度学习CTR排序模型学习目标目标知道深度学习排序模型的发展特点应用无8.5.1
あずにゃん·2020-06-30 17:18

人工智能、机器学习、深度学习、端到端学习、神经网络

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）第1章绪论深度学习（DeepLearning）是近年来发展十分迅速的研究领域，
あずにゃん·2020-06-30 17:18

车道线定位及拟合：直方图确定车道线位置

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:17

卡尔曼滤波器

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:17

自动驾驶：车道线检测、车速检测、实时通行跟踪、基于视频的车辆跟踪及流量统计

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:17

车道线提取：Sobel边缘提取算法

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:17

透视变换

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:47

相机校正和图像校正：图像去畸变

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:47

Ubuntu 安装 CUDA、cuDNN、anaconda、pycharm、tensorflow、pytorch、JDK1.8

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Ubuntu18.04.4、CUDA、cuDNN、anaconda、pycharm
あずにゃん·2020-06-30 17:46

BahdanauAttention注意力机制、LuongAttention注意力机制

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch
あずにゃん·2020-06-30 17:46

目标检测

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）5.1目标检测概述5.1.1什么是目标检测目标检测（ObjectDetection
あずにゃん·2020-06-30 17:46

通过python you-get命令 下载bilibili哔哩哔哩B站视频

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）python下载：https://www.python.org/downloads
あずにゃん·2020-06-30 17:46

垃圾分类、EfficientNet模型B0~B7、Rectified Adam(RAdam)、Warmup、带有Warmup的余弦退火学习率衰减

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）垃圾分类、EfficientNet模型、数据增强(ImageDataGenerator
あずにゃん·2020-06-30 17:46

spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）6-7,使用spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型本篇文章介绍在
あずにゃん·2020-06-30 17:46

BahdanauAttention注意力机制：基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务、解码器端的Attention注意力机制、seq2seq模型架构

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch
あずにゃん·2020-06-30 17:46

莎士比亚风格的文本生成任务

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）莎士比亚风格的文本生成任务学习目标了解文本生成任务和相关数据集.掌握使用GRU
あずにゃん·2020-06-30 17:46

tensorflow 2.0 深度学习（第二部分 part2）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-06-30 17:45

TensorFlow分布式训练：单机多卡训练MirroredStrategy、多机训练MultiWorkerMirroredStrategy

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）ResNet模型在GPU上的并行实践TensorFlow分布式训练：单机多卡训练
あずにゃん·2020-06-30 17:45

手势识别：使用EfficientNet模型迁移、VGG16模型迁移

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）EfficientNet中的每个模型要求的输入形状大小每个网络要求的输入形状大小
あずにゃん·2020-06-30 17:45

OpenCV中提供的训练好的分类器实现人脸检测：级联分类器(Haar特征、Hog特征、LBP算法)。OpenCV中提供的人脸识别方法：LBPH、Eigenfaces、Fisherfaces

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）OpenCV提供了用于训练级联分类器的工具，也提供了训练好的用于人脸定位的级联分类器
あずにゃん·2020-06-30 17:45

卷积神经网络CNN、感受野、边缘检测、卷积层(零填充padding、步长、多通道卷积、多卷积核)、池化层Pooling、全连接层

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）3.3卷积神经网络(CNN)3.3.1为什么需要卷积神经网络在计算机视觉领域，
あずにゃん·2020-06-30 17:45

Tensorflow执行模式：Eager Execution动态图模式、Graph Execution图模式、@tf.function实现Graph Execution图模式、tf.Session

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）4.7Tensorflow执行模式4.7.1EagerExecution与GraphExecution4.7.1.1GraphExecution
あずにゃん·2020-06-30 17:45

Keras 实现卷积神经网络识别手写数字、迁移学习以及tf.keras.applications使用

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）4.4案例：CNN进行分类4.4.1卷积神经网络构建识别手写数字卷积神经网络包含一个或多个卷积层
あずにゃん·2020-06-30 17:45

报错：Make sure that your dataset or generator can generate at least `steps_per_epoch * epochs`

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.使用repeat()解决如下报错：WARNING:tensorflow:Yourinputranoutofdata
あずにゃん·2020-06-30 17:45

PaddlePaddle 深度学习实战（第二部分）

PaddlePaddle深度学习实战（第一部分）PaddlePaddle深度学习实战（第二部分）PaddlePaddle深度学习实战（第三部分）PaddlePaddle深度学习实战（第四部分）PaddlePaddle
あずにゃん·2020-06-30 17:44

tensorflow 2.0 深度学习（第一部分 part1）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-06-30 17:14

维灾难、欠拟合、过拟合、L1正则化、L2正则化

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）2.8欠拟合和过拟合1定义过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合
あずにゃん·2020-06-30 17:14

人工智能概述、人工智能发展历程、人工智能主要分支、机器学习工作流程、完整机器学习项目的流程、机器学习算法分类、独立同分布、模型评估、深度学习简介

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.1人工智能概述1人工智能应用场景2人工智能小案例案例一：参考链接：https
あずにゃん·2020-06-30 17:14

tensorflow 2.0 函数详解

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.tf.splittf.split(value,num_or_size_splits
あずにゃん·2020-06-30 17:44

GCN

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）github下载代码https://github.com/dragen1860
あずにゃん·2020-06-30 17:43

多任务深度学习

首发于深度学习大讲堂关注专栏登录写文章一箭N雕：多任务深度学习实战程程·2个月前深度学习大讲堂致力于推送人工智能，深度学习方面的最新技术，产品以及活动。请关注我们的知乎专栏！
yuanxiaochi·2020-06-30 09:16

TF2.0深度学习实战（八）：搭建DenseNet稠密神经网络

写在前面：大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github前言：  本专栏将分享我从零开始搭建神经网络的学习过程，注重理论与实战相结合，力争打造最
AI 菌·2020-06-29 19:38

TF2.0深度学习实战（七）：手撕深度残差网络ResNet

写在前面：大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github本教程会持续更新，如果对您有帮助的话，欢迎star收藏~前言：  本专栏将分享我从零开始
AI 菌·2020-06-29 19:38

部署难，难于上青天？其实是你不知道有这么多高效部署方案

面对一众开发者们的“苦楚”，百度AI快车道——企业深度学习实战营继今年5月第一期PaddleCV专题
百度大脑·2020-06-29 15:10

深度学习实战之车牌识别项目

车牌识别项目不经常上线，既然有人想要代码，现在我将它发出来，不过需要你们下载，具体下载方法，我想你们都懂得。https://download.csdn.net/download/weixin_43648821/11423543本博客关于深度学习完成后，做的有一个小项目，基本已完成。环境配置：Win7、Python3.7、Opencv4.10。作本项目，一是为总结，二是方便以后的回顾。车牌图像处理原
Mask_AI·2020-06-29 09:50

行家 | 如何跨领域成为一位人工智能工程师？

有处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘等深度学习实战经验，参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hacka
weixin_34221073·2020-06-28 14:01

《TensorFlow深度学习实战》一导读

内容简介本书介绍如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow，还将实现不同的深度学习网络。本书除了对一些常见的模型进行了理论介绍，还给出了完整的实现代码，不仅能够对深度学习初学者进行理论与实践的指导，还能为开发人员提供程序设计借鉴。作者简介AntonioGulli企业领导和软件部门高管，具备创新精神和执行力，并乐于发现和管理全球高科技人才。他是搜索引擎、在线服务、机器学习、信息检索、数
weixin_33908217·2020-06-28 07:06

mxnet深度学习实战学习笔记-9-目标检测

1.介绍目标检测是指任意给定一张图像，判断图像中是否存在指定类别的目标，如果存在，则返回目标的位置和类别置信度如下图检测人和自行车这两个目标，检测结果包括目标的位置、目标的类别和置信度因为目标检测算法需要输出目标的类别和具体坐标，因此在数据标签上不仅要有目标的类别，还要有目标的坐标信息可见目标检测比图像分类算法更复杂。图像分类算法只租要判断图像中是否存在指定目标，不需要给出目标的具体位置；而目标检
weixin_30905133·2020-06-28 02:15

深度学习实战之人脸识别项目

人脸检测和人脸识别技术是深度学习的重要应用之一。本场Chat首先会介绍MTCNN算法的原理，它是神经网络的一种高精度的实时人脸检测和对齐技术。接着，还会介绍如何利用深度卷积网络提取人脸特征，以及如何利用提取的特征进行人脸识别。最后会介绍如何在TensorFlow中实践上述算法。具体内容如下：1、MTCNN的原理。2、使用深度卷积网络提取特征。3、使用特征设计应用。4、在TensorFlow中实现人
GitChat的博客·2020-06-27 10:29
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